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建议引用：Mucha, Tomasz；Seppälä, Timo (2020)：人工智能平台——数字平台经济的新研究议程，ETLA 工作论文，第 76 号，芬兰经济研究所 (ETLA)，赫尔辛基
1.人工智能技术的兴起及其在数字平台中的应用 早在移动平台争夺战爆发之前，许多数字平台公司就已经在其内部业务流程或客户服务中使用机器学习算法。iPhone AppStore 于 2008 年中期推出（Ghazawneh & Henfridsson，2013 年）。微软于 2003 年推出了基于机器学习的垃圾邮件过滤功能（Buderi，2005 年）。eBay 至少从 2006 年开始利用机器学习对产品进行分类和搜索 1 。在现代人工智能 (AI) 取得一系列突破和深度神经网络性能改进之后，这些技术变得无处不在，平台公司成为主要提供商（例如，参见 Nilsson，2009 年，第 33 章；Schmidhuber，2017 年）。正如 (Brock & Von Wangenheim, 2019) 所指出的，似乎没有普遍接受的 AI 定义。尽管如此，以下包容性定义，“人工智能。..旨在让计算机做一些事情，当由人完成时，被描述为具有指示智能”（Brooks，1991，第 1 页）不仅涵盖了当今的深度神经网络和更广泛的机器学习，而且还涵盖了 AI 讨论中存在的许多不同观点。尽管定义不明确，但广泛属于人工智能范畴的符号和概率技术已成为实质性发展的目标
helsinki的Gaia-X峰会
在他们的演讲中，他们强调，欧洲已经进行了许多数据空间项目，证明了数据的价值以及对数字主权，互操作性和国际化的需求。他们强调，作为全球愿景的一部分，欧洲必须继续开发数据空间。应进一步完善业务模型，以将数据的好处清楚地传达给行业利益相关者。合作是取得进步的关键，但是必须促进投资以减轻从研究到推出的过渡。在云计算领域，必须为开发独特的欧洲解决方案奠定基础。在云边缘连续体（IPCEI-CIS）中诸如8RA计划之类的倡议预计将在创建稳定的未来基础架构中发挥至关重要的作用。
EAN 2023 PRESS PACK赫尔辛基2025
约翰·哈迪（John Hardy）教授是一位杰出的遗传学家和分子生物学家，以其开创性的研究而闻名。他的开创性工作建立了与阿尔茨海默氏病的遗传联系，尤其是鉴定淀粉样蛋白前体蛋白（APP）基因中的突变。有23,000多名引用，他是英国最受欢迎的阿尔茨海默氏症研究员，并获得了许多赞誉，包括2016年生命科学的突破性奖和2009年皇家学会会员。他的研究继续塑造对神经退行性疾病的理解和治疗。
让它沉入：需要新的治理和金融结构来扩大二氧化碳去除
鉴于全球排放，社会和政治体系的惯性以及先前投资决策造成的锁定影响的持续增长，世界很可能会超过1.5°C的可用碳预算。在这十年内，很可能至少暂时超过1.5°C的阈值。几乎没有IPCC方案符合1.5°C，而没有或低的冲动仅依赖于对未来发展的现实假设（Warszawski等，2021）。这种见解具有两个基本含义。首先，国际社会需要做准备，以通过净负数排放措施故意管理高温。其次，世界面临着气候影响的严重损害。为了减轻由此产生的风险，国际社会需要迅速逐步淘汰化石燃料和较低的温室气体排放。此外，各国应加强适应努力，以减轻至少一些预计的损害赔偿。
Neversink流域管理计划
-Valerie Maginsky, Port Jervis Community Development Agency -Stacie Howell, Rondout Neversink Stream Program -Shannon Cilento, Sullivan 180 -Roberta Byron Lockwood, Sullivan County Visitors Association -Heather Jacksy, Sullivan County Division of Planning, Community Development and Environmental Management -Heather Brown, Sullivan County Division of Planning, Community Development and Environmental Management -Justin Rocque, Sullivan County Division of Planning, Community Development and Environmental Management -Shoshana Mitchell, Sullivan County Division of Planning, Community Development and Environmental Management -Stephen Stuart, Sullivan County Office of Sustainable Energy -Tracy Brown, Trout Unlimited -Jesse Vadala, Trout Unlimited -Jacob Fetterman, Trout Unlimited -Kyle Glenn, Trout Unlimited -Jeremiah Stone, Trout Unlimited
sub-mev暗物质检测用双层石墨烯
我们描述了一个简单的黑暗扇区结构，如果存在，该结构对直接检测暗物质（DM）有影响。深色水槽。一个深色水槽将能量密度从DM传输到没有明显促进DM密度的光线深色扇区状态。为例，我们考虑了一个光中性的fermionψ，该费米ψ仅通过交换重标量φ与DMχ相互作用。我们通过在DM Freeze-In模型中添加一个黑暗水槽的影响，其中χ偶联到浅色深色光子γ0与标准模型（SM）光子进行了运动混合。这种冻结模型（不存在下水道）本身就是进行正在进行的实验的基准。在某些情况下，该基准的文献包含错误。我们纠正预测并将其作为公共代码提供。然后，我们分析了深色水槽如何修改该基准，求解了耦合的玻尔兹曼方程，以实现黑区域的能量密度和DM产量。我们检查了深色水槽ψ对深色辐射的贡献；与现有数据的一致性限制了最大可达到的横截面。对于MeV -Oð10Gev粒之间的DM，添加深色水槽可以将直接检测横截面的预测添加到当前限制。