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风险分数，标签偏见以及厨房水槽以外的其他所有内容
在设计风险评估算法时，许多学者促进了一种“厨房水槽”方法，认为更多信息会产生更准确的预测。但是，我们表明，当对算法进行培训以预测真正结果的代理时，这种原理通常会失败。使用此“标签偏差”，如果其与代理的相关性及其与真实结果的相关性具有相反的符号，则在其他模型特征的条件下，应排除该功能。当特征与真实结果微弱相关时，通常会满足此标准，而且此外，该特征和真实结果都是代理结果的直接原因。例如，犯罪行为和地理可能较弱，并且由于警察部署的模式，直接原因引起了逮捕记录的直接原因，这是因为在刑事风险评估中排除地理位置的情况将削弱算法在预测逮捕方面的绩效，但会提高其在预测实际犯罪的领域。
在新生儿重症监护室中的塞拉蒂亚·马尔斯森斯（Serratia Marcescens）簇中减少三种机会病原体的消毒以减少三种机会性病原体的来源
每年，与医疗保健相关的感染（HAIS）[1]每年都会复杂化，这会增加发病率和死亡率，延长医院住院，并膨胀医疗费用[2-5]。新生儿重症监护病房（NICUS）的新生儿是一个脆弱的人口，由于其出生体重低，早产和对众多侵入性程序的暴露，风险增加了[6-8]。在过去的几十年中，Hais成为全球的重大负担，这加剧了多药耐药病原体的惊人增加。在响应中，在医院环境中实施强大的感染预防和控制措施已成为必要。医疗设施中微型ISM的一个突出来源是水槽排水管，由于存在具有水源性机会病原体的生物膜（OPS）[9-14]，因此可以充当储层。细菌病原体的大量非疾病爆发已与位于病房中的水槽排水管联系起来[3、6、12、15-21]。当个人洗手或将液体倒入水槽中时，溅起是常见的情况，尤其是在排水管附近[3，22 - 25]。这一事件导致近距离材料和表面的潜在污染，以及附近患者和医疗保健人员的皮肤或衣服。此外，这些飞溅可以产生周围空气中含有潜在有害污染物的气溶胶[12，26，27]，构成患者造成吸毒的风险。清洁和消毒是减少排水细菌负荷并消除疫情中涉及的操作的基本策略。消毒的有效性取决于几个因素，包括消毒剂的类型，其浓度，暴露时间，应用频率以及与生物膜相关细菌对消毒剂的耐受性。生物膜为细菌提供了保护环境[28，29]，使暴露时间和动作模式对于确保有效渗透消毒剂至关重要。使用泡沫代替液体产品或使用保留P-trap中消毒剂的专用设备会导致更长的暴露时间，从而减少排水液的细菌负荷[30 - 34]。在减少排水量的细菌载荷（例如氯[35]，蒸汽[16]，乙酸[36，37]，臭氧水[34]和过氧化氢[38-40]时，已经对各种消毒剂进行了有限的测试。但是，如果进行了单一治疗，几天后，OPS通常会在排水管中收割[16、33、38、41]。因此，建立经常性清洁和消毒常规对于防止在爆发后的水槽排水管中的OP复活至关重要。更昂贵但显然更有效的替代方法是安装自distin的排水装置，以产生高温，振动和/或发射紫外线射线以防止生物膜形成[18，27，42]。
Helsinki-Uusimaa区域土地使用计划2050
HELSINKI-UUSIMAA地区土地使用计划旨在支持从气候的角度来支持可持续的解决方案，例如将增长转向当前的城市结构，并考虑到对生物多样性和自然价值很重要的重要领域和联系。该计划还可以基于循环经济，增强可持续流动性的前提，并支持过渡到可再生，无排放的能源。Helsinki-uusimaa到2030年的目标中立。
优化城市住宅院子中生物多样性和碳汇的共同利益
城市绿色基础设施因其对抗生物多样性丧失并增强城市中的碳固存的潜力而闻名。虽然住宅院子构成了城市绿色基础设施的重要组成部分，但它们在提供城市生态系统服务方面的作用仍然在很大程度上被低估了。缺乏有效实施城市植被以增强生态系统服务的系统措施。这项研究的目的是研究公寓街区城市住宅院子中通常发现的不同植被类型如何增强碳固存和生物多样性，以及如何通过景观设计来支持这些好处。该研究涵盖了综合文献综述和定性分析。从对先前研究的综述中汲取灵感，该研究确定了指示碳汇的潜力或生物多样性增强城市植被类型潜力的驱动因素。然后对驾驶员进行盘问，以确定可能增强碳 - 生物多样性共同利益的城市绿色品质。作为关键发现，我们提出了多功能措施，以增强城市场内碳汇和生物多样性的潜在共同效力，并将其分为三个主要类别：植物多样性，提供良好的生长条件和维护。研究强调，只有在计划和设计过程中选择和优先级的解决方案才能实现城市绿色的几种潜在共同利益。为了说明这一点，我们演示了如何将文献综述的发现如何纳入城市场的设计和管理中。我们得出的结论是，在未来的城市住宅院子的规划和设计中要解决的主要行动是（i）建立不同的种植区，混合了木本和草本植物的植物，以鼓励物种丰富和复杂性，（ii）优化空间和生长条件的使用，以及（iii）实施维护实施碳和生物剂方面的维护实践。这项研究强调，通过增强碳生物多样性的共同利益，城市场可以极大地促进主要环境挑战，并在建筑的城市环境中提供重要的生态系统服务。
碳种植：增强二氧化碳水槽并打击气候变化
工业化后的经济活动和消费主义的激增使对材料的需求乘以对地球系统弹性的巨大压力。在分配的时间范围内的净零排放量的背景下，需要一个基本的什叶派才能实现《巴黎协定》的1.5°C目标。鉴于生态系统服务的相互联系和相互依存关系，采用Nexus方法对于使用湿地，海洋和森林等自然碳链资源来解决气候变化至关重要。土壤是针对全球变暖的GHT中被忽略的和未充分利用的工具。碳养殖从战略上增强了天然碳的沉没，并通过提高可持续性而无法环境重要性。通过纳入基于自然的解决方案（NB）和循环碳经济（CCE），碳养殖可以提出一种具体和有效的方法来解决气候变化和环境退化的关键问题，并促进当前和后代。实用的生存能力和可伸缩性是碳农业的功能优势，使气候变化缓解更加有效，同时还可以解决可持续性。
CV 2024年3月 - 赫尔辛基大学博客平台
savolainen L（2021）算法反映了周围的社会。[算法反映了周围的社会]现象媒体，12月7日。Savolainen L＆Laksonen SM（2021）如果社交泡沫不能阻止在线讨论并点燃讨论该怎么办？[如果过滤器气泡不能阻止在线讨论，而是点燃讨论？]界面博客，9月2日。Savolainen L（2021）Instagram女权主义和可见性政策。[Instagram-Feminism和在线可见性的政治]界面博客，3月22日。Savolainen L（2020）垃圾新闻的Tunalogue [垃圾新闻的情感逻辑]博客，12月11日。
基于树木的碳水槽认证的全球树C-Sink指南
1的造林涉及种植树木的目标，目的是在陆地上建立森林，而森林最近尚未被树木覆盖。相比之下，造林与最近森林的土地的恢复有关（华盛顿特区，2023年）。用于区分造林和造林的时间跨度（基于非森林覆盖期）在定义之间变化，通常在10 - 30年之间。通常，造林活动被视为加法，而造林活动被视为最近枯竭的碳库存的补充。无论自森林砍伐以来的时间如何，全球树C-sink都在培养造林，而不是延迟重要的恢复计划。
巴黎、赫尔辛基和斯德哥尔摩，2024 年 2 月 20 日 Neoen 在北欧的可再生能源容量达到 1 GW，并签署了另外两份 PPA
今天，全球领先的可再生能源生产商之一 Neoen (ISIN: FR0011675362，股票代码：NEOEN) 宣布其在北欧地区运营或在建的可再生能源容量已突破 1 GW 大关。过去五年来，Neoen 在北欧地区投资超过 10 亿欧元，已成为该地区最具活力的能源专家之一。它是芬兰第二大风力发电供应商，也是整个北欧地区电池存储领域的领导者。该公司在北欧地区运营或在建的容量为 1,076 MW，其中 773 MW 在芬兰，包括该国最大的风力发电厂 Mutkalampi（404 MW），超过 303 MW 在瑞典，包括该国最大的太阳能发电厂 Hultsfred（100 M Wp）。Neoen 也是该地区存储领域的领导者，拥有 232 MW / 289 MWh 的电池在运营或在建，包括瑞典最大的电池 Isbill en Power Reserve（93.9 MW / 93.9 MWh）和芬兰最大的电池 Yllikkälä Power Reserve Two（56.4 MW / 112.9 MWh），目前均在建设中。自 2017 年以来，Neoen 一直是全球领先的存储公司之一。其电池服务可实时平衡电力生产和消耗，提供稳定性并提高可靠性，这意味着可以将更多可再生能源发电厂添加到电网中。
使用数值模拟设计和优化主动式 CPU 冷却器的散热器
具有高计算性能的 CPU 的发热问题一直是一个非常严重的问题，会降低其性能。为了确保 CPU 发挥最大潜能，必须将其温度保持在 80°C 以下。由散热器和风扇组成的强制对流冷却器被认为是满足 CPU 工作温度要求以确保其最大性能的最有效方法。使用计算流体动力学 (CFD) 数值方法和拓扑优化（使用 ANSYS Mechanical 和 ANSYS Fluent）开发了一款 CPU 冷却器的散热器设计，该设计搭配了气流速度为 80 立方英尺/分钟 (CFM) 的风扇，适用于在 25°C 环境温度下工作时最大发热量为 380 瓦的 CPU。对各种翅片轮廓、翅片排列、翅片数量和散热器材料进行了比较分析。将比较分析的最佳结果结合起来，提出了一种能够将 CPU 温度保持在 80°C 以下的基本设计，这是确保最大计算性能的要求。确定采用弧形布置配置的带覆盖矩形板翅片的 30 片散热器来提供最大的冷却性能。在材料方面，碳化硅的最低 CPU 温度为 78°C，其次是铜，为 84°C。碳化硅散热器成功满足了最大 CPU 性能的要求。铜散热器不太可能导致 CPU 故障，但它不符合最大 CPU 性能的条件。此外，然后使用拓扑优化优化此基础设计以降低材料成本，结果材料成本降低了 13%，而冷却性能仅降低了 0.32%。在未来的研究中，可以通过将风扇设计和各种 CPU 负载条件纳入设计参数来改进冷却器的整体设计。