• 对于自保计划成员:在某些情况下,例如符合医疗保险资格的成员或您直接向保险公司付款并获得 ICHRA 供款报销的其他情况,Gravie 将尝试每月验证您的保险状态。请记住,您的 Gravie ICHRA 虚拟资金账户资金必须用于支付保费,因此您的保险需要保持有效才能继续使用该福利。在有限的情况下,如果 Gravie 无法代表您验证保险范围,我们可能会要求您每月填写一份简单的表格。
调节:青少年体内的多巴胺(一种让人愉悦的化学物质)水平较高,这使得他们更容易误判决策的潜在负面结果。这并不意味着青少年无法做出合理的决定。相反,他们可能只是需要更多时间来考虑情况、处理相关情绪,然后再回到手头的问题上。3 热认知是指青少年感到压力和情绪激动的情况,例如经历同侪压力。冷认知是指青少年可以从容不迫地做出决定并有机会与他人协商的情况。4
顾问(CCDC/CHP)的爆发可能会被PHW传染病监视中心(CDSC)或顾问流行病学家(将与健康保护团队合作协议响应)认可。例如,最初可能会从当地的小爆发中认识到广泛的爆发。在应对和传达此类情况(例如,与合作伙伴)时,还应参考段落1.10段落在威尔士范围或其他其他协调的情况下与升级有关的段落。
虽然本手册中包含的政策和程序是确定资格、提供福利和管理计划的规则,但不可能预见并给出所有情况的示例;因此,当遇到罕见和不寻常的情况时,我们鼓励您运用理性并运用良好的判断力做出决策。基于最佳可用信息、常识、计划知识、经验和特定情况下的专业知识做出的决策有时被称为谨慎人原则。记录做出决策的理由以及任何适用的运营和政策手册参考和政策解释。
1型糖尿病(T1D)自我管理需要数百个日常决策。使用机器学习的糖尿病技术具有简化此过程并提供更好决策支持的巨大潜力,但通常依靠繁琐的数据记录并认知要求对收集的数据进行反思。我们着手使用共同设计来确定机器学习的机会,以支持日常设置中的糖尿病自我管理。但是,在九个月的访谈和设计讲习班中,我们必须重新评估对用户需求的假设。我们的参与者在应对常规情况时报告了对自己的个人知识的信心,并拒绝了基于机器学习的决策支持,但强调了在不熟悉或意外情况(假期,疾病等)的情况下需要技术支持的需求。但是,这些情况通常缺乏先前的数据,并且得出数据驱动的结论是具有挑战性的。反映这一挑战,我们提供了有关机器学习和其他人工智能方法的建议,例如专家系统,可以在常规和意外情况下启用决策支持。
•对于针对超稀有疾病和其他豁免情况的个性化治疗或利基ATMP,医院豁免(HE)仍然是必要的。但是,由于有些国家以不同的方式使用它,因此需要在某些运营标准的集中级别上进行某种统一,这些级别被证明在国家一级工作(13)。每个需要该产品的欧洲患者都可以使用他的治疗方法。应收集数据以监视结果,但不一定要建立营销授权的档案,因为利基产品在商业环境中可能会失败或仅满足少数患者的需求。可以使用商业营销授权途径,非商业学术授权途径以及HE以互补的方式避免不级别的竞争环境。他们应该彼此平行而不会重叠,以分别出于商业发展,非商业发展和豁免情况的目的。应为超过豁免情况的当前许可提供过渡期,以获得EMA授权。这些对他的改编只有在实现非商业学术途径的情况下才会使他受益。
