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戴维·舒斯特
Andrew Oriani、Sasha Anferov、Helin Zhang、Gabrielle Roberts、Kevin He、Brennan Dizdar、Morgan Lynn、Ziqian Li、Chunyang Ding、Chris Anderson（斯坦福大学博士后）、Aziza Suleymanzade（哈佛大学博士后）、Akash Dixit、Ankur Agrawal、Mark Stone（原子计算）、Brendan Saxberg、Margaret Panetta、Clai Owens（加州理工学院博士后）、Gerwin Koolstra（加州大学伯克利分校博士后）、Sam Whiteley（HRL 员工科学家）、Mo- hamed Abdelhafez（麻省理工学院博士后）、Yao Lu（耶鲁大学博士后）、Nelson Leung（Radix Trading LLC 量化研究员）、Ge Yang（BAIR、FAIR 实习生）、Nate Earnest（洛克菲勒大学博士后）、Ravi Naik（加州大学伯克利分校博士后）
抬高心灵，心脏和地点
南方大学基于新的教育方法，自信地进入未来几十年，该方法借鉴了我们的过去，并展望了未来。我们的战略计划建立在丰富的文科和神学教育传统的基础上，该传统探讨了持久的人类问题，这些问题注入了实践性的领域，这为我们的毕业生做好了正直，服务和领导才能的准备。在南方的大学中，教育从来都不只是追求抽象知识。长期以来，它一直试图使学生成为满足社会需求的敬业公民。这样的教育模型要求学生配备了所需的知识，技能和权力，以应对他们在世界上面临的挑战以及承担此类责任的道德挑战。
islamophobiareport-2022.pdf - 欧洲伊斯兰恐惧症报告
埃内斯·拜拉克勒 (Enes Bayraklı) 毕业于维也纳大学政治学系，获得学士、硕士和博士学位，2009 年至 2010 年在英国诺丁汉大学从事博士论文研究。2011 年至 2013 年，他担任伦敦尤努斯·埃姆雷土耳其文化中心副主任。拜拉克勒先生还曾担任康斯坦察和布加勒斯特尤努斯·埃姆雷土耳其文化中心的创始主任。目前，拜拉克勒先生是伊斯坦布尔土耳其-德国大学政治学和国际关系系主任。自 2016 年以来，他一直担任欧洲年度伊斯兰恐惧症报告的联合编辑。拜拉克勒经常作为专家评论员为不同的国内外媒体撰写有关土耳其外交政策和伊斯兰恐惧症的文章。电子邮件：bayrakli@tau.edu.tr
针对1型糖尿病患者的营养建议
隶属关系1柏林的Vivantes医院，德国柏林2 Vivantes Humboldt医院，柏林，德国，德国3人类营养研究所，农业和营养科学教职德国5德国糖尿病研究中心（DZD），德国慕尼黑6营养与食品科学学院，尼德海因应用科学大学，德国莫恩奇拉德巴赫，德国7个营养与食品科学研究所，rhenish friedrich friedrich friedrich friedrich diabonny diaboberny diaboderiim of Boinberny diaberny of Bocient，基尔斯基尔大学基尔大学基尔大学基尔大学基尔大学的基督教学院流行病学研究所，德国10 Ziel - 慕尼黑技术大学食品与健康研究所
与阿富汗接壤的中亚地区跨性别地区监测和保护的挑战和机会
中亚的山是36个世界生物视野热点之一，这是地球上一些最多样化但受到威胁的地区。山脉形成了各种各样的习惯和生态走廊 - 悬崖，高山茶茶，森林和草原越过跨国和边界。它们是大约1,500种独特（地方性）植物群和许多野生作物亲戚的家园。与中亚干旱南部地区的周围沙漠相比，物种和生态系统的数量和密度在山上最高。独特物种的高浓度和多样性，全球濒危物种和物种聚集的存在构成了关键的生物多样性区域（KBAS）。CEPF和Zoï环境网络在中亚的山上散发了约150 kbas。
估计不健康饮食的经济成本
健康饮食的特征是对四个普遍原则做出反应：营养不良的足够，饮食潜水员，大量营养素平衡和适度。随着收入的上升，全球饮食的关注已从营养不足的兴趣和缺乏多样性转变为缺乏平衡和节制。这是在五岁以下儿童的发育迟缓和浪费率下降的情况下发生的，并且在整个年龄范围内超重和肥胖率的增加。计算不健康饮食的经济成本已将营养状况作为代理，或者通过简单地增加已知的个人饮食因素的风险来估计非COM可推断疾病的影响。这两种方法都有问题。本文提出了一种新方法，利用优势
一种在早期嗅觉电路中重新格式化气味浓度的进化保守的方案
了解感官外围的刺激是如何进行重新格式化以产生有用表示的是神经科学的一个有趣的挑战。在嗅觉中，评估气味浓度是许多行为（例如跟踪和导航）的关键。最初，随着气味浓度的增加，第一阶感觉神经元的平均响应也会增加。，二阶神经元的平均响应仍会随着浓度的增加而浮出水面 - 这种转化是有助于浓度不变的气味识别，但似乎在将其发送到更高的大脑区域之前似乎会丢弃浓度信息。通过将来自不同物种的神经数据与计算模型相结合，我们提出了策略，尽管人口水平的平均反应平均反应，但二阶神经元通过该策略提供了浓度。我们发现，个体的二阶神经具有不同的浓度响应曲线，这些响应曲线是每个气味的独特曲线 - 有些神经元的反应更高，而另一些神经元的反应较少，而这些神经元的反应较少，而这种不同的差异共同产生了不同的组合表示，以使浓度不同。我们表明，可以使用电路计算（称为分裂性变种）来概括此编码方案，并且我们得出了这种偏差的能力条件。然后，我们讨论了两种机制（基于峰值速率与时序），高阶大脑区域可以通过重新格式表示的气味浓度来解释气味浓度。由于脊椎动物和无脊椎动物嗅觉系统很可能是依赖进化的，因此我们的发现表明，尽管新的电路结构存在明显的差异，但仍在相似的算法溶液上汇聚。最后，在陆地脊椎动物中，平行的嗅觉途径已经进化，其二阶神经元没有表现出如此多样化的响应曲线。相反，该途径中的神经元平均以更单一的方式表示浓度信息，从而使气味更容易地进行和识别，而牺牲了能源利用来增加。
板 58：基于概念图的航空能力映射和培训
A. Mehran Shahhosseini 是印第安纳州立大学应用工程与技术管理系的副教授。他在不同的期刊和会议论文集上发表了 45 多篇文章。他曾担任美国国家科学基金会、福特汽车公司和美国陆军赞助的研究项目的研究员。在印第安纳州立大学工作之前，他在路易斯维尔大学任教 10 年。他还拥有超过四年的行业经验。他于 1999 年获得拉马尔大学 (美国) 机械工程博士学位，于 1991 年获得伊斯法罕理工大学 (伊朗) 材料工程硕士学位，并获得理学学士学位。1988 年获伊朗德黑兰大学冶金工程学士学位。他是 ASEE、ASME、SAE 和 ATMAE 的成员。