图2。用强力霉素治疗的WT小鼠,转基因小鼠和转基因小鼠的精子形态。A.来自不同小鼠的cauda附子酰胺的精子的代表性图像,显示了所示形态。B.不同组中不同形态的分布。*,p <0.05
化学中深度学习的最新成功与文本挖掘的进展以及通过类比与文本处理化学图的能力紧密结合。深度学习也是分子描述中的关键问题,因为在深度学习过程中,存储在隐藏神经元层(潜在变量)上的内部值可以有效地用作分子描述符[1]。由于深神经网络几乎可以“读取”几乎所有野蛮的,未经准备的分子表示(分子图,微笑的字符串 - 典型化或不使用典型化 - 甚至是像素化图像格式中的2D草图),这些潜在变量可以被视为被人工智能的“发明”。他们应该弄清(几乎)分子图中存在的所有信息,尽管它不会在设计新型分子描述符的专家使用的化学专业知识之后提取。后者会知道,例如,要强调可以从图中推断但难以提取的结构方面。典型的例子是药效团
作者:克拉拉菜单1,Laure Pecquerie 2,Cedric Bacher 3,Mathieu Doray 4,Tarek Hattab 5,5 Jeroen van der Kooij 6,Martin Huret 1 1 1 1解(生态系统动力学和可持续性) 6539 CNRS/UBO/IRD/IFREMER,LEMAR-IUEM,PLOUZANé,法国,10 3 Ifremer,Dyneco,dyneco,f-29280,法国Plouzané,法国4解码(生态系统动力学和可持续性)法国Sète的Ifremer和Ird 6环境,渔业和水产养殖科学中心,Lowestoft,英国,英国15通讯作者:Clara菜单,clara.menu@ifremer.fr,Ifremer Center Bretagne LBH,29280Plouzané20
V. Bouquet、F. Baudouin、Valérie Demange、S. Députier、Sophie Ollivier 等人。二维氧化物纳米片种子层对化学溶液沉积合成的 (100)BiFeO3 薄膜生长的影响。《薄膜固体》,2020 年,E-MRS 氧化物薄膜 VII,693,第 137687 页。�10.1016/j.tsf.2019.137687�。�hal-02378433�
固体激光冷却是一项突破性技术,能够以微型方式将温度无振动冷却至 100 K。它似乎是一种很有前途的技术,可以提高未来观测卫星的性能,例如在 SWIR 和 NIR 领域。本文首次研究了在观测卫星上集成激光冷却器。我们的研究侧重于卫星有效载荷和平台级别的尺寸、重量和功率 (SWaP) 标准。其目标是评估在低地球轨道 (LEO) 红外观测任务中使用光学低温冷却器而不是机械低温冷却器的兴趣。提出了一种初步的空间激光冷却器 (LC) 架构。它由两部分组成。第一部分是冷却头,基于最先进的冷却晶体 10%Yb:YLF 和像散多通腔。第二部分是低温冷却器光电子学,基于耦合到冷却头的冗余激光二极管和光纤。考虑到红外探测器的热负荷和低温恒温器内的寄生热通量,估算了小焦平面的冷却功率。然后考虑到晶体效率、热链接损耗和光电效率,估算激光冷却器所需的光功率和电功率。假设一个为期 5 年的 LEO 微卫星任务,则对电力系统(PCDU、太阳能电池阵列、电池)和热控制系统(热管、散热器)进行尺寸计算。增加了额外的质量裕度以考虑机械支撑结构。最后,分别将有效载荷和平台的质量和体积相加,以获得卫星级别的 SWaP 平衡,代表激光冷却器的整体影响。在相同的任务和平台假设下,对微型脉冲管冷却器 (MPTC) 架构重复了该研究。最后,对这两种架构进行了比较。结果表明,即使激光冷却器的功率要求很高,质量和内部体积的减小也使得小型卫星有效载荷成为可能。
尽管一些抗体-药物偶联物已获批用于癌症治疗,但它们的临床成功率并不令人满意,因为治疗窗口非常小,受偶联物和释放毒素的靶向和脱靶毒性影响。因此,必须探索具有系统研究的分子参数的其他形式以增加其治疗窗口。在这里,我们专注于有效分子量。为了生成具有精确定义的药物载量和可调药代动力学的偶联物,我们使用设计的锚蛋白重复蛋白 (DARPins),与不同长度的非结构化多肽融合,以产生具有任何所需半衰期的蛋白质,以确定具有最佳疗效的蛋白质。我们生成了一种 EpCAM 靶向 DARPin-MMAF 偶联物,与不同长度的 PAS 或 XTEN 融合,以及一系列匹配的非结合 DARPin 对照,以解释增强的渗透性和保留 (EPR) 效应,在小鼠中的半衰期覆盖从几分钟到 20.6 小时。所有结合物均以高纯度生产,在人类肿瘤细胞培养中表现出高特异性和细胞毒性,IC 50 值在低 nM 范围内,与多肽类型和长度无关。由于其纯化更简便,PASylated 结合物在携带 HT29 肿瘤异种移植的裸鼠中进行了测试。无论其大小如何,所有 PASylated 结合物在以 300 nmol/kg 重复全身给药后均具有良好的耐受性。我们发现具有中等大小和半衰期的结合物表现出最强的抗肿瘤作用,并推断这种作用是血清半衰期和肿瘤内扩散的折衷,因为结合率和亲和力基本相同,而外渗仅起很小的作用。
Hong TT Vu 1,2 、Benoit Delinchant 1* 、Jérôme Ferrari 1 和 Quang D Nguyen 2,3 1 格勒诺布尔阿尔卑斯大学,CNRS,格勒诺布尔 INP,G2Elab,38000 格勒诺布尔,法国 2 河内科技大学能源系,VAST,越南 3 能源与科学研究所,VAST,越南 *电子邮件:benoit.delinchant@G2Elab.grenoble-inp.fr 摘要。实现能源效率和电网稳定性的重要解决方案是升级单个光伏系统中的自动消耗。在本文中,我们提出了一种实施低成本传感器和执行器的方法,以便更好地监视和控制可行性解决方案。该方法是通过对法国格勒诺布尔 Greenhouse 的光伏系统进行案例研究进行的。我们提出了一组最少的传感器来降低系统复杂性,同时为我们提供足够的信息来做出决策。分析了一些技术问题,如系统的准确性、采样率、响应能力。考虑了逆变器运行模式对系统损耗的影响。之后,我们根据可用的设计数据和 PVSyst 的模拟数据找出了系统中的能源问题。研究了一种光伏发电预测模型,输入是从网络服务收集的预测云量数据,每 3 小时更新一次。该模型结合离网逆变器的实时监测数据和设置模式,用于确定控制策略,目标是避免存储容量过大并最大限度地延长光伏系统的自主持续时间。
仿真是培训深度学习模型的越来越多的数据源。在机器人技术中,模拟已成功地用于学习诸如导航,步行,飞行或操纵之类的行为。模拟中数据生成的价值主要取决于场景布局的多样性和规模。现有数据集(Ehsani等,2021; Garcia-Garcia等,2019; Mo等,2019; Nasiriany等,2024)在这方面受到限制,而纯粹的生成模型仍然缺乏在物理模拟中可以使用的场景(HOLLEIN及2023 al。el。,et e e eT el。 2024)。其他程序管道要么专注于学习视觉模型(Denninger等,2023; Greff等,2022; Raistrick等,2023),要解决特定的用例,例如自主驾驶(Fremont等,2020; Hess等; Hess等,2021),或者很难扩展和自定义的平台(它们是一个特定的平台(它们是一个与众不同的平台(DET)(DEIT)(DEIT)(DEIT)(DEIT)(DEIT)(DETIT)(DETER)(DETER)。 )。使用scene_synthesizer我们提出
1 伯明翰大学地理、地球与环境科学学院,伯明翰 Edgbaston Rd,伯明翰,B15 2TT,英国 2 芬兰气象研究所,00101 赫尔辛基,芬兰 3 赫尔辛基大学大气与地球系统研究所,00014 赫尔辛基,芬兰 4 英国南极调查局,NERC,High Cross,Madingley Rd,剑桥,CB3 0ET,英国 5 极地科学研究所 (IPS),国家研究委员会 (CNR),意大利威尼斯 6 韩国极地研究所,26, SongdoMirae-ro,延寿区,仁川,406-840,韩国 7 阿尔弗雷德·韦格纳研究所 (AWI),亥姆霍兹极地与海洋研究中心,不来梅港,德国 8 国家气象局 (SMN),Av. Dorrego 4019,布宜诺斯艾利斯,阿根廷 9 国家科学技术研究委员会 (CONICET),布宜诺斯艾利斯,阿根廷 10 中船重工海洋科学研究所,CSIC,08003,巴塞罗那,西班牙 11 阿卜杜勒阿齐兹国王大学环境科学系,气象、环境和干旱土地农业学院,吉达 21589,沙特阿拉伯半岛