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使用 VessMorphoVis 对脑血管网络形态骨架进行交互式可视化和分析
动机：精确的脑血管形态模型是建模和模拟现实血管网络中脑血流的关键。这种计算机模拟方法对于揭示神经血管耦合原理至关重要。验证这些血管形态需要执行某些无法通过通用可视化框架完成的视觉分析任务。这一限制对模拟中使用的血管模型的准确性有很大影响。结果：我们提出了 VessMorphoVis，这是一套集成的工具箱，用于交互式可视化和分析庞大的脑血管网络，这些网络由最初从成像或显微镜堆栈中分割出来的形态图表示。我们的工作流程利用了 Blender 的出色潜力，旨在建立一个集成的、可扩展的、特定领域的框架，该框架能够交互式可视化、分析、修复、高保真网格划分和高质量渲染血管形态。根据用户的初步反馈，我们预计我们的框架将成为未来血管建模和模拟的重要组成部分，填补目前尚未填补的空白。 可用性和实施：VessMorphoVis 在 Github 上可根据 GNU 公共许可证免费获取，网址为 https://github.com/BlueBrain/VessMorphoVis。形态分析、可视化、网格划分和渲染模块是基于其 Python API（应用程序编程接口）作为 Blender 2.8 的附加组件实现的。用户可以通过直观的图形用户界面使用附加功能，也可以通过以后台模式运行 Blender 的功能丰富的命令行界面调用 API 的详尽配置文件使用附加功能。 联系方式：marwan.abdellah@epfl.ch 或 felix.schuermann@epfl.ch 补充信息：补充数据可在 Bioinformatics 在线获取。
通过使用增强现实眼镜进行跟踪，对个性化假手/外骨骼进行非接触式视觉控制
目前控制电动神经假体的方法是基于测量仍然存在的肌肉的肌电图 (EMG) 信号，或使用脑机或神经机接口概念来评估神经元模式，并从脑阵列、束内神经电极或组合脑电图/眼电图 (EEG/EOG) 设备中获取假体的命令 [1]。这些神经假体概念很有趣并且发展很快，尽管其中一些对用户来说是侵入性的或令人不适的，并且可能并不总是反映用户对智能但尽可能简单的假体的愿望，这些假体可以独立地连接、使用和控制[2]。一些令人鼓舞的非侵入性且低成本的方法已经开发出来，但它们中的大多数仍然需要扩展支持，例如当必须连接非侵入性 EEG/EOG 系统的电极时。在我们的新概念（图 1）中，患者唯一的界面是配备前置摄像头的光学透视眼镜 (OSTG) 的增强现实 (AR) 技术。手假肢可以是任何有源电动手假肢或机械臂。假手上附有标记，可以是（红外）发光二极管 (LED) 或胶点。如果
设计、制造和分析铝外骨骼
有看护人员或使用辅助设备并不总是安全的，也可能导致一些事故，在这些不利条件下，使用外骨骼行走、攀爬、就坐和工作是安全的，而且您确信自己不会摔倒。虽然短距离行走需要负重和尺寸，但外骨骼将带来更多的灵活性、机动性、兼容性、可靠性，最重要的是信心。除了医疗和军事领域，外骨骼还提供其他应用，例如在生产装配工作中用作动力增强器。它们在这里充当力量支撑装置，以防止在执行重复动作时出现的疲劳迹象。它还可以作为老年人支撑机械可穿戴设备来协助坐姿。
铝制外骨骼的设计、制造和分析...
3 博士、教授、机械工程系主任，J.N.T.U.A 工程学院-Pulivendula，安得拉邦，印度 ----------------------------------------------------------------------------***-------------------------------------------------------------------------------------------- 摘要 - 在当今充满挑战的世界，人与机器在工作中共享平等的空间，一些工作环境需要全天站立数小时，这种活动会增加疲劳，从而降低生产率。机器无需休息就能发挥最佳性能，它们不会感到疲倦和无聊，但对于人类来说，需求和舒适度起着至关重要的作用，现在是时候采用优化和设计的机器、机制和原理了，这些机制和原理让我们的生活水平更容易获得，为了满足工人的需求，提供即时的座位设施，地板空间或车间不再提供椅子，那么是时候换个角度思考，使用占用空间更小、体积更小、重量更轻的无椅椅子了。“外骨骼”是一种独一无二的设备，它是一种紧凑、舒适且可穿戴的简单机械装置，可为人类假肢下肢提供支撑。外骨骼采用 Solid-Works、DELCAM、CNC-VMC、分析模拟等现代制造技术精心设计、制造和分析。为了满足用户的需求，同时为了减轻重量，它采用高强度、低密度材料铝合金 6082（T6）制造。