层次结构定理是复杂性理论的基本结果。他们指出,随着计算资源的增加,人们可以严格解决更多问题。bptime的时间层次结构定理仍然是一个臭名昭著的难以捉摸的话题。迄今为止,只有在提供对数或恒定建议位时才知道,bptime的无条件层次结构定理[BAR02,FS04,GST11,FST11,FST11,FST05,PER05,VMP07]。此外,已知层次结构定理对BPP的完全问题[BAR02]持有条件。与确定性[HS65,HS66]或非确定性时间层次结构[COO72,SFM78,ˇ Z´AK83],BPTIME的层次定理保持开放,因为在实用上,似乎有效地确定一个随机的Turning机器是无效的,是否可以有效地确定一个随机的机器被拒绝或不拒绝,或者拒绝了一个有界的错误或不符合界限。因此,标准对角线化在列举所有随机图灵机的步骤上失败,并具有有界的双面误差。实际上,确定每个输入的随机图灵机是否有界限。这种情况在其承诺版本中被认为不同。Pr -bptime的时间层次结构(承诺概率时间课)是一种民间传说的陈述,在谈话,课程和流行的教科书中出现了,例如[AB09]。我们观察到没有来源勾勒出其证明,并且可能假定其有效性是从直接对角线化的,或者遵循存在完全问题的Pr -bptime;参见例如[GAJ22]。在高水平上,对角度化的关键步骤涉及否定枚举的图灵机的输出。但是,我们观察到基于直接对角线的直接对角度或证据(例如,减少到Bptime完全问题[BAR02])并不容易通过PR- BPTIME层次定理携带。通过否定输出,构造的语言
代谢功能障碍相关的脂肪性肝炎(MASH)是代谢功能障碍相关的脂肪分裂性肝病(MASLD)的进度版本,其特征是炎症和脂肪症,但也是病理生理学的“ Hub”,其Hub伴随着肝脏恶性肿瘤的出现。当前的研究工作旨在确定危险因素,发现疾病生物标志物并在MASH诱导的肝细胞癌(HCC)的背景下,这是MASLD患者中最普遍的癌症。为了研究MASH诱导的HCC中的致肿瘤过渡,研究人员主要利用基于临床前动物的MASH模型和基于存档的人类活检和临床试验的研究。在肿瘤发育和进展过程中概括免疫反应对于获得对Mash诱导的HCC的机械见解至关重要。值得注意的是,MASLD和MASH发病机理背后的高级复杂性将研究的重点转移到了先天免疫,这是肝免疫利基市场的基本元素,通常在肝病病程中会发生重大改变。在过去的几年中,越来越多的兴趣对培养基在MASH诱导的HCC中的作用,尤其是在各种T细胞群体的功能方面。为了有效地了解T细胞在MASH诱导的HCC发育中的特定作用,科学家应紧急填补当前的知识差距。为此,我们的评论旨在总结有关与MASH诱导的HCC相关的T细胞功能的当前研究状态。精确指出了代谢特征,勾勒出免疫景观,并表征MASH-HCC肝内特定T细胞的细胞相互作用和动力学,对于揭示适应免疫力利用以实现这种癌症的出现和进展的机制至关重要。
众所周知,埃尔温·薛定谔在发现量子理论时,曾想将量子波函数ψ解释为表示电荷在三维空间中传播的连续分布。但人们不太了解的是,薛定谔最初也希望他的波函数用实值函数而不是复值函数来表示。在关于量子理论的一些早期论文以及写给亨德里克·洛伦兹和马克斯·普朗克的信中,薛定谔描述了他寻找实值波动方程的进展和挣扎,尽管他知道以他的名字命名的复值方程。最终,他发现了一个完全实的方程,等同于薛定谔方程,并将其称为“标量场ψ的均匀和一般波动方程”(2020,163)。在普朗克看来,他把这一突破描述为“闻所未闻的简单和闻所未闻的美”(Przibram 1967,16)。本文是探索这种形式的薛定谔方程的一种广告。假设我们将这个实方程视为量子理论的另一种表述,比如海森堡表述,甚至视为提供一种不同的本体论,将波函数的实部与 JS Bell 2004 所称的可视对象联系起来。我们是否会以不同的方式看待一些未解决的问题,又会出现什么新问题?在概述历史和一些背景之后,我将说明如何使用这种替代形式来理解量子基础中的问题。受 Struyve 2020 的最新论文的启发,我将展示“实薛定谔方程”如何极大地改变量子理论中关于时间反转不变性的难题。我希望读者能找到其他类似的例子,其中“保持真实”可以有所帮助。
课程STEM ED160。基本的综合物理科学。4个学分。旨在基础教育专业的概念物理科学课程。主题包括对物质,相互作用和能量的结构和特性,相互作用和力,相互作用和系统(电力和磁性)的研究,以及对波(包括光和声音)的研究。本课程包括探索PLTW发射模块和其他动手活动。通常提供:秋季,春季,夏季。stem ed199。特殊主题。1-4个学分。 在常规目录中未提供的课程提供了扩展学生学习的机会。 通常提供:满足需求。 可重复:最多12个学分。 stem ed 306。 发明和创新 - 儿童技术教育。 3个学分。 一门小学课程,专注于技术和社会,发明和创新,儿童的工程,评估可用的综合STEM课程,并探索在基础课堂中实施综合STEM活动的方法。 该课程包括一个实验室组件。 通常提供:秋天。 stem ed 310。 儿童的设计,技术和工程。 3个学分。 一门针对技术和工程设计过程的小学课程,以及在小学课程中整合STEM活动的方法。 该课程包括一个实验室组件。 通常提供:春季。 stem ed 331。 3个学分。1-4个学分。在常规目录中未提供的课程提供了扩展学生学习的机会。通常提供:满足需求。可重复:最多12个学分。stem ed 306。发明和创新 - 儿童技术教育。3个学分。一门小学课程,专注于技术和社会,发明和创新,儿童的工程,评估可用的综合STEM课程,并探索在基础课堂中实施综合STEM活动的方法。该课程包括一个实验室组件。通常提供:秋天。stem ed 310。儿童的设计,技术和工程。3个学分。一门针对技术和工程设计过程的小学课程,以及在小学课程中整合STEM活动的方法。该课程包括一个实验室组件。通常提供:春季。stem ed 331。3个学分。创新和工程设计。准备好教师教工程设计概念,以了解标准,约束和流程如何影响设计。活动包括头脑风暴,可视化,建模,构造,测试和精炼设计。本课程包括嵌入式实验室活动,以支持学习内容及其应用程序。通常提供:秋天。stem ed 342。数据收集和分析。3个学分。使用基于项目的工程设计活动专注于动手跨学科实验室的课程,该活动专注于收集和分析实验室数据以解决现实世界中的问题。活动包括数据图形,图表,表格,素描,建模,构造,测试和精炼设计。通常提供:夏季。
二十一世纪资本主义的一个定义特征是平台工作的快速增长,该工作使公司可以使用数字技术(网站或应用程序)来调解服务提供商和客户之间的经济交易。虽然平台尚未占劳动力的一小部分 - 估计通常位于低单位(Collins等人)中(Collins等人2019) - 许多学者坚信,在未来几年中,平台劳动力的排名将大幅增长(Sundararajan 2016),对工作和就业的性质产生潜在的深远影响,甚至可以重新配置“工作”。注意这些赌注,学术研究人员已经对平台工作进行了大量研究(Calo and Rosenblat 2017; Ravenelle 2019; Schor等人。2020b;伍德等。2019)。然而,这项研究几乎没有关于许多重要问题的清晰度或共识。“算法管理”如何重塑行使对劳动的权力和权威?常规经济中的公司将如何受到平台工作兴起的影响?鉴于平台公司所表明的破坏性权力,监管政策和福利国家规定需要进行哪些调整?诸如UPWORK和机械土耳其人之类的人群工作网站的可用性会鼓励公司外包其人员配备系统吗?或平台会促进更具包容性的经济,使边缘化地区的工人或残疾人的工人能够获得更大的收入赚钱机会?在本章中,我们几乎无法打算解决这些问题。最后,在平台工人的权利上,法律和政治斗争如何发展?哪些群体将成功地塑造定义平台在未来几年中工作的叙述?我们的目标更加谦虚,旨在概述文献中的主要争论,以确定我们知识中的主要差距,并提出了一些未来研究的最重要领域,因为国家与当代资本主义景观之间的结构性动荡斗争。本章首先要勾勒出近年来开放的三个主要分析线:首先是一个充满希望的观点,其中平台有助于扩大范围
ICLR 2025交织的场景图,用于交织的文本和图像生成评估。Dongping Chen,Ruoxi Chen,Shu Pu,Zhaoyi Liu,Yanru Wu,Caixi Chen,Caixi Chen,Benlin Liu,Yue Huang,Yao Wan,Pan Zhou,Ranjay Krishna International International In In Machine Learning,Machine Learning,2025 ICLR 2025 ICLR 2025 AHA:一个视觉语言的人,以实现失败的竞争,并合理地覆盖了竞争者,并合理地覆盖了杂物。众包工作流的技术。Madeleine Grunde-McLaughlin,Michelle S. Lam,Ranjay Krishna,Daniel S. Weld,Je Q rey Heer Heer ACM ACM Transactions on Computer-Human互动Neurips Neurips Neurips 2024 Dist Me Night Me。Jieyu Zhang, Weikai Huang, Zixian Ma, Oscar Michel, Dong He, Tanmay Gupta, Wei-Chiu Ma, Ali Farhadi, Aniruddha Kembhavi, Ranjay Krishna Advances in neural information processing systems, 2024 NeurIPS 2024 Visual Sketchpad: Sketching as a Visual Chain of Thought for Multimodal Language Models .Yushi Hu*,Weijia Shi*,Xingyu Fu,Dan Roth,Mari Ostendorf,Luke Zettlemoyer,Noah A Smith*,Ranjay Krishna*神经信息处理系统的进步,2024年Neurips 2024 Neurips 2024多语言多样性多样性多样性的多样性改善视觉语言表现。Thao Nguyen, Matthew Wallingford, Sebastin Santy, Wei-Chiu Ma, Sewoong Oh, Ludwig Schmidt, Pang Wei Koh, Ranjay Krishna* Advances in neural information processing systems, 2024 Spotlight Paper award (awarded to top 5%) NeurIPS 2024 The Unmet Promise of Synthetic Training Images: Using Retrieved Real Images Per- forms Better .Scott Geng,Cheng-Yu Hsieh,Vivek Ramanujan,Matthew Wallingford,Chun-Liang Li,Pang Wei Koh*,Ranjay Krishna*神经信息处理系统的进步,2024 Neurips,Neurips 2024 2024 ActionAtlas:Actionatlas:a Videoqa-benchmark for Videoqa Benchmark for-Frain grave grave grave vrained Capention conterition。Mohammadreza Salehi, Jae Sung Park, Aditya Kusupati, Ranjay Krishna , Yejin Choi, Hannaneh Hajishirzi, Ali Farhadi Advances in neural information processing systems, 2024 NeurIPS 2024 NaturalBench: Evaluating Vision-Language Models on Natural Adversarial Samples .Wenxuan Peng,Baiqi Li,Zhiqiu Lin,Jean de Dieu Nyandwi,Zixian MA,Simran Khanuja,Deva Ramanan,Ranjay Krishna,Graham Neubig在神经信息处理系统中的进步,2024 Neurips 2024 Neurips 2024 Neurips 2024 Superpuse Supperections singleferess singleferess inderfection in Deciatsions nicledere nitferations in Deciatsions niclederiate bulyse nitferiations in Deciatsions anderfelions in Deciatsions:多个世代。Ethan Shen,Alan Fan,Sarah M Pratt,Jae Sung Park,Matthew Wallingford,Sham M Kakade,Ari Holtzman,Ari Holtzman,Ranjay Krishna,Ali Farhadi,Aditya Kusupati在神经信息处理系统中的进步,2024
人工智能及其所嵌入的自主系统已成为现代数据经济的大脑。因此,它们已开始重塑世界各地的人类价值观、信任和权力。无论是在医学、金钱还是爱情方面,以人工智能形式驱动的技术在我们的生活中发挥着越来越重要的作用。新的人工智能技术可以帮助驾驶汽车、治疗受损的大脑并推动工人提高生产力,但它们也可能威胁、操纵我们并使我们与他人疏远。它们可以让国家相互对抗,但它们也可以帮助全球社会应对从粮食危机到全球气候变化的一些最大挑战。随着我们将更多决定权交给思考机器,我们面临着新的问题,即如何保持安全、保住工作以及对我们生活方向的发言权。人工智能如何发展以及它在我们的生活中扮演什么角色,无论是好是坏,可能取决于我们的种族、性别、年龄、行为、认知能力或国籍。这带来了多重道德和跨文化困境。学生——作为关键的变革者——将了解这些问题以及负责任的设计和有效治理结构的原则,以缓解这些问题并将其转化为丰富社会的机会。 特邀演讲者 在整个旅程中,我们将邀请高级专家和企业家作为特邀演讲者,让人工智能的潜力成为现实! 来自讲师网络的演讲者候选人包括世界经济论坛的人工智能负责人、人道技术中心的领导者、人工智能研究中心的负责人、大型科技公司的人工智能研发和未来负责人、人工智能初创公司的首席执行官、人工智能书籍的作者。课程主题 (1) 全球 AI 创新格局 (2) AI 能做什么和不能做什么 - 炒作与现实 (3) 由内而外:AI 与脑机接口 (4) 绘制道德问题 (5) 由此带来的社会希望与脆弱性 (6) AI 的全球监管和业务治理/合规机制 (7) 道德公司 AI 就绪指数 (CAIR) (8) 负责任的以人为本的用例应用 (9) 勾勒 2030 年“认知社会”中 AI 的未来 (10) AI 解决方案压力测试 (11) 最终客户演示 您的导师 - Olaf Groth olaf.groth@berkeley.edu https://www.linkedin.com/in/olafgroth/
�编者注� � ���我首先要道歉——事后只会变得更好。�上次,VV 的小精灵们对 Hugh Mullarky 的诗做了修改,并将 e 换成了 o 几次,这样当标题出现时,它应该是“Nowness”��并且当这个词出现在诗句中时,它应该是相同的。�非常抱歉,休!� ����你们中眼尖的人会注意到,下面的事件列表已经重新-有效。请让我们知道您的活动,以便我们能够填补它和您的活动。����本期内容中,我们有 Stephen Martyn 素描系列的最后一部分,Trevor Riches 又骑上自行车出去了,两位诗人得到了灵感,还有所有的定期投稿人。��缺少了什么?那么请告诉我,我会尽力填补空白。����如果您还没有尝试过,我可以诚挚地推荐新的提示 - 抱歉 - 回收设施Saddlebow。这里干净、整洁,员工非常乐于助人,甚至还有一间小屋,里面出售一些仍有用的东西。能赞扬一些东西真是太好了。����村庄网站现在有一位新编辑,Steve Davis。如果您发现需要更正、更新或包含 www.dersingham.org.uk 的内容,请告知他。我要感谢他的前任 Kevin Bristow 所做的一切出色工作,并祝愿 Steve 的新工作一切顺利。 ����我们要搬家了,教区议会就是如此,所以如果你需要找办公室的话,8 月 8 日之后,我们将在亨斯坦顿路 7a 号办公,届时我们将占用杰弗里·科林斯 (Geoffrey Collings) 的部分场地。请继续在那里投递你的文章和广告,以便将其收录到你的杂志中。����再次,我们提供了如此多的优秀材料,以至于这一期已经达到 88 页。请继续投递,但请不要在最后一刻投递!与将夸脱瓶装入品脱瓶相比,将夸脱瓶装入品脱瓶很容易一些贡献者给我的挑战。����五月下旬,我看到了大批彩蝶来到这里。它们通常从南方——确切地说是南非——来到这里享受我们的夏天。它们现在在哪里?我已经好几个星期没见到它们了。����最后,稍微抢一下史蒂夫·戴维斯的风头,为什么布朗尼的标志是粉红色的,就像第 33 页上看到的,而不是棕色的?阅读愉快。����托尼·巴布
用于凸优化的自适应近端梯度法 NeurIPS ,2024 16. K. Mishchenko、A. Defazio Prodigy:一种快速自适应的无参数学习器 ICML ,2024 15. A. Khaled、K. Mishchenko、C. Jin DoWG Unleashed:一种有效的通用无参数梯度下降法 NeurIPS ,2023 14. A. Defazio、K. Mishchenko 通过 D 自适应实现无学习率学习 ICML ,2023 杰出论文奖 13. B. Woodoworth、K. Mishchenko、F. Bach 两个损失胜过一个:使用更便宜的代理进行更快的优化 ICML ,2023 12. K. Mishchenko、F. Bach、M. Even、B. Woodworth 异步 SGD 在任意延迟 NeurIPS,2022 11. K. Mishchenko、G. Malinovsky、S. Stich、P. Richtárik ProxSkip:是的!局部梯度步骤可证明可加速通信!终于! ICML ,2022 10. K. Mishchenko、A. Khaled、P. Richtárik 近端和联合随机重新调整 ICML ,2022 9. K. Mishchenko、B. Wang、D. Kovalev、P. Richtárik IntSGD:随机梯度的自适应无浮点压缩 ICLR ,Spotlight,2022 8. K. Mishchenko、A. Khaled、P. Richtárik 随机重新调整:简单分析但带来巨大改进 NeurIPS ,2020 7. Y. Malitsky、K. Mishchenko 无下降的自适应梯度下降 ICML ,2020 6. K. Mishchenko、F. Hanzely、P. Richtárik 分布式优化中 99% 的 Worker-Master 通信是不需要的 UAI ,2020 5. K. Mishchenko, D. Kovalev, E. Shulgin, Y. Malitsky, P. Richtárik 重温随机超梯度 AISTATS,2020 4. A. Khaled, K. Mishchenko, P. Richtárik 相同和异构数据 AISTATS 上局部 SGD 的更严格理论,2020 3. S. Soori, K. Mishchenko, A. Mokhtari, M. Dehnavi, M. Gürbüzbalaban DAve-QN:具有局部超线性收敛率的分布式平均拟牛顿法 AISTATS,2020 2. F. Hanzely,K. Mishchenko,P. Richtárik SEGA:通过梯度草图 NeurIPS 减少方差,2018 1. K. Mishchenko,F. Iutzeler,J. Malick,M.-R。 Amini 一种用于分布式学习的延迟容忍近端梯度算法 ICML,2018
有许多人直接或间接地帮助我完成了这篇论文,我真心希望在这里一一感谢他们。我的导师 Joaquim RRA Martins 教授让我产生了优化一切的内在愿望——飞机、轨迹、我的生活——对此我深表感谢。Martins 教授帮助我用好奇和批判的眼光看待世界,我将带着这种眼光度过我余下的研究旅程。我特别感谢 Justin Gray,他鼓励我申请 MDO 实验室,在我在美国宇航局工作期间指导我,并在我攻读博士学位期间与我合作,为我着想。Justin 对我的生活产生了多么积极的影响,我无法用言语来形容。我还要非常感谢 Charles Mader 博士,他耐心地帮助我(远程和亲自)进行更好的研究。我和实验室同事开玩笑说,我们站在加拿大人的肩膀上,而 Mader 博士为我们打下了坚实的基础。我感谢 Krzysztof Fidkowski 教授,他除了在我的委员会任职外,还在我在这里的最后几年担任研究生主席,致力于改善研究生的生活。我还要感谢 Julie Young 教授在我的委员会任职并为我的研究提供建设性反馈。我会想念安娜堡的许多方面,但我最想念的是 MDO 实验室的同事。我度过了无数美好的时光,一起构思、调试、素描、写作、吃饭、玩飞盘和与实验室伙伴一起旅行。John Hwang 教授(当时是博士后)是第一个迎接我的人,在我攻读博士学位的头几年,他是我的导师、合作者和朋友。一路上,许多资深成员也给了我帮助,包括 Ney Secco、Tim Brooks、Gaetan Kenway、Dave Burdette、Mohamed Bouhlel、Ping He 和 Xiaosong Du。我的同班同学都很棒,尤其是 Shamsheer Chauhan、Nick Bons、Josh Anibal、Ben Brelje、Eirikur Jonsson、Anil Yildirim、Yingqian Liao、Sicheng He 和 Gustavo Halila。我知道,在 Neil Wu、Marco Mangano、Sabet Seraj 和 Shugo Kaneko 领导下,这个团队的未来一片光明。在攻读博士学位期间,我很幸运地在美国宇航局格伦研究中心工作,在那里,只有最善良、最乐于助人的人才能做出伟大的工作。Jon Seidel 耐心地帮助我了解超音速发动机。Eric Hendricks 向我灌输了发动机建模知识,在骑自行车时总是能超越我。Rob Falck 在任务优化方面给予我的帮助比任何普通人都要多。
