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想到什么工作？关于学习领域的刻板印象
利用大规模的全国代表性数据和对俄亥俄州立大学本科生进行的调查，我们衡量了美国新生如何看待大学专业和职业之间的关系。我们发现，学生对学习领域有刻板印象，大大夸大了专业导致他们从事特定工作的可能性（例如，心理学专业学生会选择咨询师，新闻专业学生会选择记者）。结构模型的估计表明，这种刻板印象会扭曲决策，因为学生在选择专业时对未来的职业有强烈的偏好。在一项实地实验中，我们发现减少刻板印象对学生学习内容以及他们所报修的课程和专业的意图有显著影响。误解还会偏向学生认识的人的职业和专业，这与基于回忆的信念形成模型一致。
年长的白人美国人并不好：
当我们进一步研究这一群体的人口统计数据时，发现他们比更乐观的人年龄更大，而且更有可能被认定为白人。我们样本中的老年白人 (50 岁以上) 报告的态度比其他人更悲观。多项研究强调了老年人的悲观情绪与幸福感之间的关系，3,4 Taylor 和 Nguyen 在 2020 年发表的研究发现，白人的孤独感和抑郁症状之间的关系比黑人更强。5 2024 年，社会学家 Nava Caluouri 和她的同事发表了一项研究的结果，该研究衡量了黑人和白人美国人的地位比较和健康状况，发现那些被认定为白人的人报告的感觉比黑人美国人更糟糕。6 在他们的研究中，这种“落后于”同种族其他个体的感觉与白人美国人的幸福感较差有关。
基因驱动：好处、风险和可能的应用
基因驱动是能够改变遗传模式的遗传元素，从而加速某一特性的传播。在 15 到 20 代的时间里，基因驱动可以将某种特性传播给整个种群，即使这种特性本身对其携带者是有害的。1 几十年来，人们已经发现了具有类似基因驱动特性的天然 DNA 元素。1–3 然而，正是 CRISPR/Cas9 系统 4 的应用使得编辑基因组变得更容易、更快、更精确，从而促成了新一代合成基因驱动（方框 1）。如果成功开发和应用，这些类型的基因驱动有可能改变、减少甚至——根据一些研究人员的说法——消灭环境中的某个种群。这种新颖的种群控制和改造形式可以应用于人类和动物健康、保护生物学和农业等不同领域。
相干激光雷达白皮书研究 - 独立半导体
由于Lidar已成为传感器世界中的热门话题，这主要是由于ADA和自动驾驶领域的努力，因此已经出现了关于直接检测（或飞行时间）还是相干（例如，频率调制连续波，例如）光子检测是最佳的辩论。实际上，“最佳”在很大程度上取决于应用程序。LIDAR用于从交通管理，驾驶员援助和自动驾驶，地面映射到气象应用的各种应用中。不同的激光雷达性能指标的重要性 - 最大范围，准确性，干扰免疫，成本等。- 因应用程序而异。即使在同一应用程序中，某些系统选择也可能偏向一个或另一个参数的重要性。本文旨在讨论直接和连贯检测的不同特征，以教育对LiDAR感兴趣的人并允许他们做出知情的系统选择。
数据质量对于人工智能成功的关键作用
简介 2024 年将作为主流 AI 的出现或开端载入史册。随着组织领导层掌握有关人工智能 (AI) 的所有信息，他们也面临着推动创新和获得竞争优势的巨大压力。首席数据官 (CDO)、首席信息官 (CIO)、副总裁 (VP) 或几乎任何其他在 IT 或业务运营团队中使用数据的领导者现在面临着一个关键挑战：如何从 AI 中获取价值？人们很快就意识到，AI 的好坏取决于输入它的数据，良好的数据输入、来自 AI 的高价值、高价值的预测引擎、高性能的 AI 代理、机器人等。人们只能想象进入 AI 引擎的坏数据、错位数据或任何数据偏差的影响。
定位技术的发展与演变——GMV
随着各种导航仪器的相继发明，纬度读数逐渐得到改善：12 世纪的星盘、16 世纪的戴维斯象限仪以及 18 世纪的八分仪和六分仪，使纬度读数的精度达到了一海里。然而，经度仍然是一个推测航位的问题，因为没有时钟能够在整个典型航行的平均时间内保持足够的精度。第一台适用于导航的航海天文钟是在 18 世纪下半叶开发出来的，并在 19 世纪安装在船上。在开始航行之前，时钟会与参考天文台的当地时间同步，该天文台会发布导航所需的天文年历，例如英国的格林威治或加的斯的圣费尔南多；在特定的时间，这些参考天文台会将一个巨大的时间球在桅杆上上下升降，以便航海者可以记下他们自己时钟的偏差。
性别和性别对免疫和自身免疫性的影响
对某些生物学性别的某些疾病的偏爱是众所周知的，这种性偏斜的某些生物学原因越来越明显。多年来对自身免疫性患者的临床观察，在诸如Covid19之类的感染期间，表明生物学对疾病进展至关重要，并且通常是最终结果。在此简短评论中，基本和临床观察结果都有助于我们了解生物学如何影响免疫疾病。在自身免疫性疾病的情况下，早期动物数据和临床观察表明，雌激素和睾丸激素等性类固醇在疾病的临床表现中起着重要作用（1）。疾病全身性红斑狼疮（SLE）是研究广泛的临床状况之一（2）。自身免疫性疾病可能是由一系列因素引起的：遗传易感性，表观遗传调节（miRNA，DNA甲基化和组蛋白修饰），导致抗原模仿或其他某些其他原因激活免疫系统的原因。
亮度传感范围延迟预测变量
摘要 - 本文的特征是针对检测前亮度的负组延迟（NGD）预测指标的原始应用。低通（LP）型NGD预测理论是基于时间预期考虑建立的。制定了预期预测性能功能的分析设计条件。通过使用坡道信号输入来研究和研究LP-NGD预测变量。通过具有不同的上升/下降时间和任意波形信号的梯形测试信号来验证LP-NGD数字预测器具有STM32®微控制器实现的有效性。此外，通过使用NLS-4942亮度光电师提供了实际应用的出色测试结果。LP-NGD预测演示器的设计和实现了不同的时间累积（-30 ms，-50 ms和-70 ms）。计算出的和实验的结果良好一致性显示出负偏斜的瞬态响应。NGD预测变量对于物体检测，汽车安全性和智能建筑舒适性控制系统，对工业应用可能有用。
目录 - 谷物，普渡大学
摘要过去几十年见证了各种机器学习模型的惊人预测能力，但通常的假设是这些模型被部署在良性环境中。尽管取得了很多进展，但在攻击下许多机器学习模型的鲁棒性仍未得到探索。在这次演讲中，我将介绍有关数据中毒攻击的工作，旨在通过向培训集中注入恶意或误导性数据（即对对抗性样本）来操纵机器学习模型的行为。我将介绍我们开发的方法，以系统地创建对抗性样本，这些样本可能会使模型的原始目标偏向一系列机器学习任务，包括结果解释，公平的机器学习，Next-ISEM建议和知识图嵌入。对我们设计攻击的实验和理论分析为机器学习模型的脆弱性提供了宝贵的见解，并可以为更安全和可靠的机器学习系统的开发提供信息。
报告名称：糖年报
预计 2024/25 年度欧盟 27 国甜菜糖产量将保持不变，为 1480 万公吨 (MMT)，各成员国种植面积的增加抵消了法国种植面积的小幅下降。即将到来的季节为糖价上涨带来了机遇，但也带来了挑战，例如对威胁害虫控制的新烟碱类杀虫剂的禁令以及气候变化导致的不可预测的天气模式。预计欧盟 27 国的糖消费量将保持稳定在 1680 万吨，但来自乌克兰的难民涌入可能会扭曲人均估计。虽然欧盟高昂的糖价可能导致人们转向其他甜味剂如葡萄糖，但预计产量将保持稳定。预计 2024/25 年度欧盟 27 国的糖进口量将保持稳定在 300 万吨，而 2022/23 年度为 310 万吨。同样，欧盟 27 国对 2024/25 年度糖出口的预测与 2023/24 年度相比保持一致，比 2022/23 年度高出 27%。