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管理人工智能（AI）领域
随着人工智能的普及，监管热潮席卷全球。自去年 2022 年 11 月推出以来，ChatGPT 迅速流行起来，推动了“生成人工智能”或“GenAI”这一流行语在世界范围内传播，全球各国政府都在留意并加大力度制定某种形式的监管，无论是行业标准，还是最好的指导方针，以应对这项技术对人类和日常生活的潜在不利影响。该领域拟议的监管规定采用了“负责任的人工智能”的概念，旨在为更大的利益创建一个人工智能治理框架，并从更高的生产力和技术进步中获益，而不会产生意想不到的后果，例如侵犯个人隐私、侵犯版权和知识产权以及违反道德界限。没有监管的人工智能可能会让人类在面对可以以无数种方式改变我们生活的技术时处于更加不稳定的地位。 1 正如我们在过去十年中看到的那样，社交媒体算法已经改变了人类的思维和行为，甚至影响了政治参与。 2 因此，人工智能的固有风险显而易见。然而，制定法规的速度是管理这一风险的关键。对于像东盟这样的整个经济集团来说，这一点尤其重要。值得注意的是，监管人工智能的意图或意愿并不是一个新概念，但这是一个充满了不同意见的领域，关于应该如何监管，甚至是否应该监管。即使欧盟的《人工智能法案》即将通过， 3 欧洲议会议员 (MEP) 之间仍然存在着观点的两极分化，其中一个主要症结是面部识别监控的使用 4 以及随之而来的道德问题。议会最终以 620 名议员中的 499 票赞成通过了禁止实时面部识别的法案。无论如何，世界其他国家都在密切关注这项立法的出台，相信该法案可能为世界各地的人工智能相关政策树立标杆。5 尽管如此，各国也已开始制定自己的人工智能政策，包括六个东盟成员国，即印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南。这些举措未能实现具有法律约束力的立法。欧盟和东盟范围内的人工智能法规将有所不同，主要是因为东盟缺乏类似于欧盟的欧洲议会的区域性立法机构。因此，任何正式的东盟范围内人工智能政策制定的结果都将基于“设计的最佳实践”，而不是具有法律约束力的东西。对数字服务的渴求可能会增加东盟不受监管的人工智能领域的风险 东盟国家是否应该担心人工智能应用及其对工业和社会的深远影响？该地区是否仍远远落后于其他在工业发展和人工智能在医疗保健和制造业等领域的应用方面更为发达的国家？根据 5 月份通过桌面和移动设备对 ChatGPT 聊天机器人应用程序的月访问量统计（表 1），印度尼西亚在全球流量份额方面排名第四（4.7%），而美国则以 8.9% 位居第一。值得注意的是，印度尼西亚是前五名中唯一的东盟国家。尽管
每月美国羔羊市场更新
•7月份的生产，即使调整了额外的屠杀日。每月的staɵsɵcs在屠宰和整体生产中表现出了很大的跳跃，但额外的屠杀日有助于歪曲这些数字。本月的总屠杀率为185,100头，比一年前高25,000头（+15.5％）。7月份上市的羔羊和绵羊的平均活体重为120磅，比去年同期高3磅（+2.6％）。高屠杀和重量更重的组合导致总体疾病（活体重）的增长比2023年增长18％。Adgusɵng在两个添加的屠杀日期表明，生产率比去年同期增长了5.5％。区域供应shiōs。过去，我们强调了一个事实，即随着某些屠宰能力已搬到德克萨斯州，这已经引起了改变产品的影响。科罗拉多州曾经是迄今为止美国最大的羔羊/穆恩（Muʃon）的生产州，但它逐渐失去了地面。可以说，随着我们的羔羊/绵羊的屠杀，科罗拉多州的屠宰已经下降了。最近，美国农业部因征服性问题而停止了科罗拉多饲养场中羔羊的数量。可以理解的是，考虑到数量较小，参与者较少。右侧的图表说明了点。2010年在科罗拉多州在科罗拉多州的每月羔羊/绵羊Slaughter slaughter平均每月约为75,000。今年到目前为止，平均每月约为33K，下降了56％。德克萨斯州月度屠杀平均每月超过8,000，目前平均每月为25,000。联邦Inspecɵon与州Inspecɵon。上个月，我们注意到国家检查的区别与联邦政府检查。我们认为，随着生产商在关键的假期期间将更多的产品推向市场，这也可以强调州检查的屠杀的海洋性质是有用的。在科罗拉多州等关键州的生产中的销售也意味着依赖于过去十年左右的较小的州的较小州在占领的情况下获得了地面。在2010年，联邦政府检查的屠宰约占整体屠宰的92％。到2020年，该份额已下跌至85％。今年的份额平均为87％。•羔羊价格即使裁切持有，也会损失地面。8月的批发羊肉定价（切口）平均为549美元/cwt，这是4月以来最高的，比一年前高4.8％（第4页）。Hind Maddle的价值会落后于鞍座，过去20年中的差异目前处于最高水平。在今年早些时候高涨的活羔羊价格并没有保持步伐。Au -Gust的屠宰羔羊价格（SD基础）比去年同期下降了14％。
公告
DESI 药物：它们是什么？“DESI”一词来自药物疗效研究与实施 (DESI) 计划，该计划由 FDA 制定，用于审查 1938 年至 1962 年期间批准的药物的疗效。1DESI 药物是在 1962 年之前仅基于其安全性而批准的药物。从那时起，国会就不断修改法律，要求药物不仅要被视为有效，还要被视为安全。DESI 药物的例子有 Donnatal® 和 Librax® 及其仿制药。DESI 计划由 FDA 发起，用于评估那些过去仅基于安全性而批准的药物的疗效。如果审查表明缺乏实质性证据证明某种药物对其所有标示的适应症都有效，则该药物将被称为疗效不佳 (LTE) 药物，FDA 将提议撤销对该药物的营销批准。 2 行政程序结束后，只有药品的新药申请 (NDA) 获得批准后，才允许继续销售。大多数 DESI 药物程序已经结束，但仍有少数程序待决。密西西比州医疗补助计划不会报销那些被 FDA 视为药物疗效研究实施 (DESI) 计划效果不佳的药物。根据《社会保障法》第 1903(i)(5) 条，联邦资金参与 (FFP) 不适用于所有标明适应症的 DESI 药物。这意味着州医疗补助计划支付 DESI 药物的费用必须完全由州政府资金支付。3 从 2008 年 1 月 1 日起，该规定也将适用于在医生办公室管理的药物。每个季度，联邦医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 都会发布一份 DESI 药物清单，该清单已由 FDA 审查过其准确性，您可以在 http://www.cms.hhs.gov/MedicaidDrugRebateProgram/downloads/desi.pdf 上查看。为什么使用正确的处方者识别号很重要？ (1) 错误的处方者识别号会歪曲药物使用审查数据，并且数据收集存在缺陷。不准确或错误的处方者识别号会扭曲 DOM 和健康信息设计 (HID)（DOM 的 DUR 承包商）的药房索赔信息。医疗补助药物使用审查 (DUR) 计划的主要重点是通过加强对门诊处方药的审查和认识来促进患者安全。此外，各州必须向 CMS 提交年度报告，内容涉及患者安全、医疗服务提供者的处方习惯以及通过避免药物间相互作用、药物与疾病相互作用、治疗重复和医疗服务提供者使用从 DUR 报告收集的数据过度开药等问题而节省的资金。4 (2) 错误的处方者编号可能是印刷错误和/或欺诈性输入。错误的处方者识别号可能是印刷错误。错误的处方者识别号可能构成欺诈，例如药房在配药时不知道处方者的识别号，或者药房的识别号在索赔中不起作用，药房会在必填字段中插入一个随机的提供商/NPI 号。索赔处理完毕，他们得到付款。该药房员工刚刚对 MS Medicaid 实施了欺诈行为，这可能导致他们和公司受到制裁。故意提交不属于开具处方的提供商的处方者识别号（例如 NPI、另一个处方者的识别号、药房提供商编号或随机号）被视为欺诈行为。
DES加密算法的设计为捆绑
引言近几十年来，对数字系统的需求很大，可以确保信息的机密性，无论是在处理还是数据存储中。举例来说，我们在互联网，银行业务等上进行了采购活动，这些活动需要传输安全性和敏感数据存储。数字系统设计，满足这些安全性限制，需要通信协议并使用加密方法。这些方法基于算术和关注隐藏数据。目前，还关注包括芯片片（SOC）系统设计中的陷阱，尤其是用于军事目的1。例如，密码算法是在软件定义的无线电（军事部门2的战略领域）中强烈应用的。我们还可以提及移动网络物理系统的空中无人机，并在军事行动，包装交付，侦察等中申请。在某些申请中，空中无人机必须高度针对性，因此，保险（如军事销售）应该经常遭受对这些无人机的攻击，因此可以提取一些重要信息3。尽管SOC中实施的加密算法寻求坚固抗拒违反机密数据的尝试，但有许多技术通过物理属性证明可以揭示秘密处理的数据4,5。这些攻击试图在分析的物理特征和处理后的数据之间建立关系。加密系统通常使用秘密加密密钥，从而影响其效率。这类技术被称为侧通道攻击（SCA），该技术根据物理特征提取敏感信息，例如功耗，电磁辐射，处理时间等，从而允许发现通过加密保护的信息。在现代加密系统中，知道关键等同于能够在加密系统上执行操作。已经提出了不同的加密算法来提高数据安全性的可靠性，例如Rivest-Shamir-Adleman（RSA）6，微小的加密算法（TEA）7，高级加密标准（AES）8和数据加密标准标准（DES）9。DES算法成为20世纪后期最受欢迎的算法之一。它是由国际商业机器公司（IBM）开发的，在1970年代的国家安全局（NSA）的一些帮助下。在1977年，它被用作美国机构10,11的信息处理标准。des算法的安全性在于钥匙的大小和在不知道键的情况下解密的难度。DES加密和解密的操作是公共拥有的。由于密钥的大小和涉及64位输入块的置换，DES算法相对较慢。已经为实施加密系统提出了不同的建议，目的是针对硬件攻击的更大可靠性。我们可以在现场可编程栅极阵列（FPGA）12-20或在非常大规模集成（VLSI）（VLSI）21,22中以同步样式（fpga）中的同步样式提及DES算法的实现。在当今使用的深入微米（DSM）MOS技术中，同步电路的实施会导致与全球时钟信号有关的困难，例如，时钟偏斜，时钟分配网络，高电磁发射，低模块化和高噪声。异步样式是解决与全局时钟信号有关的问题的有前途替代方法。在异步风格中，Zhang等人的DES算法实现。23，在准戴式（QDI）类中起作用，在其他作者的作品24-26中，实现了全球异步本地同步（GALS）样式。基于真空微电子的设备中实现的电路具有有趣的特性，例如对温度变化的稳健性，允许高电流以及辐射耐受性27,28。这些电路在空间应用中是可取的，即使它们具有光学或量子样式，也可以很好地适应异步范式。本文提出了一个高性能的DES密码处理器，该处理器是在异步管道结构上合成的，并在FPGA中进行了原型。该提出的体系结构由八个阶段组成，在两相握手协议上运行并捆绑数据，因此每个阶段的数据路径都以常规方式合成，即单轨29。比较[25]的两种设计样式 - 同步管道和多点GALS，提议的异步管道的潜伏期平均降低为66.3％，平均吞吐量的平均增加为14.9％。