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AWS Builder Labs可帮助您学习云技能，并在AWS管理控制台中实践。在萨米特·赛义德
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通过基于课程的强化学习获得肌肉骨骼技能
运动控制是协调肌肉产生复杂运动的艺术，是生物智能的奇迹。从芭蕾舞演员的优雅舞蹈到灵巧的物体，这些动作是大脑在掌握运动任务中众多自由度的能力的证明（1-4） - 这可能需要多年的培训和教练来掌握，涉及熟练和隐含的技能学习（5，6）。然而，了解大脑如何实现熟练行为仍然是神经科学中的基本挑战之一。虽然已经取得了显着的进步，但大部分研究已被确定为相对简单的行为任务（5-7）。此外，运动控制和学习的计算建模通常仅限于简化的肌肉骨骼系统模型（例如，（8 - 11））。由于这些实验和计算局限性，更复杂的技能（例如灵巧对象操纵）的复杂性在很大程度上仍未知明。
通过以下方式培养英语听说能力
由 FATMA ŞEYMA KOÇ 提交，部分满足中东技术大学社会科学研究生院英语语言教学哲学博士学位的要求，由 Sadettin KİRAZCI 教授、社会科学研究生院院长 Nurten BİRLİK 教授、外语教育系主任 Perihan SAVAŞ 教授、外语教育系主管 考试委员会成员： Müge GÜNDÜZ 助理教授（考试委员会主席）中东技术大学外语教育系 Perihan SAVAŞ 教授（主管）中东技术大学外语教育系 Çiler HATİPOĞLU 教授、中东技术大学外语教育系 Servet ÇELİK 副教授、特拉布宗大学外语教育系 Gamze ERDEM COŞGUN 助理教授、阿马西亚大学外语教育系
报告：他URU Kahikatea：通过媒体和信息素养和数字公民技能建立年轻人的韧性 - 完整报告
•Allyn Smita，Aotaus，Aotaus，Aotaus，Aotaus，Aotaus，Aotaus，Aotaus。赖特（Wright），布鲁斯·耶普森（Bruce Jepsen）是Wlight Zealand，Catter Lunjevich，Julia Novak，Stethen Rayes和Careen Spencer，课程和课程| Doroth Society，Finns Society，Finnland，Finland，Finland，Finland，Manaiaka Sarivaara，Profes Profil-Aikio，教授，Aikio，教授，Aikio，教授，Aikio，教授。凯斯基塔罗（Keskitalo），拉普兰（Lapland），拉普兰（Lapland），罗瓦兰（Rovanland）的拉普兰（Lapland），罗瓦兰（Rovanland），罗多鲁亚小学（Rovanland）。
迪拜数字技能调查 - 2022-2023 年
本简要报告分析了私营和公共部门面临的数字技能、雇主信心、员工技能提升、招聘方法、过去一年的职位空缺和招聘挑战。通过对迪拜各私营和公共部门组织进行为期数月的调查，本报告深入了解了组织如何看待员工的数字技能、如何解决技能差距以及使用哪些招聘方法。它研究了城市层面的数字技能，包括行业层面的细分。最后，它预测了未来对数字技能的需求。
能源期间创造就业和技能的发展...
这项工作是世界银行工作人员提供外部捐款的产物。这项工作中表达的发现，解释和结论并不一定反映了世界银行，其执行董事委员会或其所代表的政府的观点。世界银行不能保证本工作中包含的数据的准确性。本工作中任何地图上显示的边界，颜色，教派和其他信息并不意味着世界银行关于任何领土的法律地位，认可或接受此类界限的任何判断。此处的任何内容均不得构成或被视为对世界银行的特权和免疫的限制或放弃，所有这些都特别保留。对于此英语版本与任何后续翻译之间的任何差异，英文版本都占上风。该报告反映了2023年10月15日的可用信息。
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并提供了开发和评估这些能力的实用策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力方面表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好性和道德性的人工智能环境。该模型可作为研究人员的指南
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力上表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导，以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
自我调节策略发展指导对轻度残疾青少年论证写作技能的影响。
这篇博士论文由 ThinkIR：路易斯维尔大学机构知识库免费开放给您。它已被 ThinkIR：路易斯维尔大学机构知识库的授权管理员接受收录到电子论文和学位论文中。此处出现的标题由作者提供，作者保留了所有其他版权。有关更多信息，请联系 thinkir@louisville.edu。
aws-accelerating-ai-skills-us-report.pdf
从事技术性较强工作的员工预计五年后会更多地使用生成式 AI 工具。61% 的“技术专家”，即从事需要专业技术知识的工作的人，如软件开发人员或数据科学家，预计五年后会大量使用生成式 AI（图表 4）。这比从事“技术相关”工作（包括 IT 支持或产品管理）的同事高出 20%，这些工作的员工经常使用专业技术产品，但不一定需要专业知识。从事“非技术”工作（如管理员和客户服务主管）的个人也希望以某种方式使用生成式 AI，其中 23% 的人预测他们将在五年后使用它。这表明生成式 AI 如今已引起广泛关注，并且应用范围广泛，许多人预测它将在各种工作类型的工作场所中保持持久力。