摘要 人工智能的发展是当代社会的主要范式之一,它将从根本上改变个人和社会的生存方式,并对经济产生重要影响。在个人的日常工作以及公司与消费者的关系中使用人工智能具有许多优点,例如提高效率、高度的互动吸引力,但与此同时,人们对其未来的发展也存在一些担忧。由于人工智能具有巨大的个人行为数据存储容量和处理速度,因此存在一种风险,即人工智能形式将变得比人类更聪明,从而干预人类的决策。通过不断使用人工智能,消费者被操纵的风险很高,并且对智能技术的依赖程度很高。用户与人工智能之间的这种密切关系会降低个人的认知能力,并影响他们的思维、个性和与社交圈的关系。本文提出了人工智能的效率和魅力与消费者对保持自我认同和人类能力的感知之间的中介模型,其中社交圈的影响和模型作为中介。研究结果表明,更高的效率和魅力以及社交圈的积极影响降低了消费者对人工智能相关的人类能力下降的感知。此外,社交圈在人工智能产生的效率和魅力与保持人类能力的感知之间起中介作用。关键词:人工智能、机器人、消费者、社交圈、消费者的自我认同、人类能力 JEL 分类:M21、M31 通讯作者,Corina Pelau – 电子邮件:corina.pelau@fabiz.ase.ro
13 Reshetnev西伯利亚州立科学技术大学,俄罗斯克拉斯诺亚斯克,俄罗斯14 Altai州立大学,俄罗斯巴尔纳尔,在线出版:在线出版:2024年12月30日,2024年12月15日DOI:2024年12月15日DOI:10.7752/jpes.2024.12306摘要:在各种专业化的培训系统中,培训系统尤其是各种专业化的培训系统。目的。要开发和测试一种改善从事有节奏体操的6-7岁女孩的协调技能的方法,该方法是根据其自主神经神经调节的特征量身定制的。材料和方法。这项研究涉及40名女孩(6.4±1.8岁)在最初的训练阶段的节奏体操的第一年。基于特征自主神经调节类型的KERDO指数,确定了对照组(CG,n = 19)。这些运动员遵循联邦标准培训计划。实验组(例如,n = 21)参加了旨在开发协调技能的计划,该计划是根据自主法规的特定特征量身定制的。该方法包括一组体育锻炼,技术和方法论方法,这些方法是在自主神经调节的交感神经和副人物类型的运动员中差异化的。在两组中,都进行了里程碑评估,以评估静态和动态协调的发展以及整体身体适应性。结果。结论。对里程碑测试结果的分析表明,在EG中,在采用了开发协调能力的方法的情况下,测试评分明显高于CG中的测试。具有交感神经类型的自主法规的运动员在运动协调测试中取得了更好的结果,而具有副副总统类型的运动员在静态协调测试中表现出色。与CG中的女孩相比,具有更高水平的协调发展的运动员在一般身体健身测试中也表现出了卓越的成绩。通过考虑其自主神经神经调节的确定特征,在年轻体操运动员中发展和提高协调能力更有效。这种方法不仅提高了协调能力,而且还提高了运动员的整体身体健康水平。关键词有节奏的体操,体育锻炼,神经调节的营养类型,协调能力,体育介绍研究表明,体操是一项流行的运动,可促进儿童和谐的身体发展(İpekDongaz等,2024年)。有节奏的体操是一项复杂的协调运动,涉及练习,组合和使用旨在开发速度,耐力,力量,敏捷性,灵活性,功能能力和协调能力的游戏工具(Barreto等,2023; Irwin等,2021; 2021; Gaspari et al。,2024年)。在体操中的关键作用是通过视觉取向,肌肉结合感,前庭和本体感受的稳定以及心肺和神经系统的状态扮演的(Mangalam等,2024)。分析6-7岁的练习节奏体操的检查结果揭示了身体和心理发展特征,教练应考虑这些特征,以为孩子的和谐发展创造最佳条件。协调能力是取得各种运动成功的关键因素,正如乒乓球研究(Razali等,2023),Step Anoobics(Mischenko等,2024),足球(Vako
为非正规教育的小学生开发编程技能带来了巨大的好处。鉴于非基本教育的假设旨在最大程度地提高灵活性和个性化,因此为学习编程提供了理想的环境。学生在非正式活动中的特殊性可以根据个人需求和利益调整其节奏。在此类活动中,学生进行练习以设定的目标进行,但不仅可以通过解决教练提出的内容来实现。学生学会通过自己的行动来实现目标,例如定义自己的道路,建立机械结构以实现特定目标。每个动作都会实现目标,但可以根据学生的个人倾向进行。以这种方式,非正式教育允许将学习编程的过程适应学生的个人需求和兴趣。它还提供了以根据学生的能力和进步水平量身定制的自己的步伐(Pajk,Van Isacker,Aberšek,Flogie,2021)。
如今,随着组织和公司越来越多地利用人工智能 (AI) 的力量,越来越需要确保未来商业和管理等领域的专业人士能够拥有相关必要的知识、技能和思维方式,以应对人工智能技术的道德和社会影响。本研究评估了香港一所大学为商学院学生设计的专门人工智能素养课程的效果。该课程旨在通过自定进度的材料、实践活动、案例研究讨论和设计思维活动,让参与者对人工智能概念有基本的了解。通过一种涉及评估调查、学生和教师反思的混合方法,本案例研究考察了该课程如何有效地培养学生作为未来商业领袖和全球数字公民的人工智能素养。人工智能能力包括理解基础人工智能和 GenAI、合乎道德地使用人工智能应用程序、批判性地分析人工智能系统、识别潜在的社会风险以及在坚持道德原则的同时做出数据驱动的决策。研究结果提供了宝贵的见解,表明有针对性的人工智能教育在为下一代商业专业人士做好准备以应对不断变化的数据格局以及为这些变革性技术的负责任发展做出贡献方面发挥着重要作用。
摘要:教师在提高自闭症儿童的认知和运动技能方面发挥着重要作用。尽管教师和机器人辅助工具非常重要,但在专门学校和中心的教育框架中,教师和机器人辅助工具的结合却并不常见。已经进行了广泛的研究来评估机器人辅助对自闭症儿童学习成果的影响。本研究调查了 Furhat 机器人对自闭症儿童在校教育体验的影响,分析了它在有老师和没有老师的情况下的效用。对教育工作者进行了采访,以评估在这些环境中实施 Furhat 机器人的有效性。使用方差分析测试分析了从自闭症儿童会话中收集的数据,深入了解了 Furhat 社交机器人作为促进参与和互动的重要工具的潜力。研究结果强调了机器人在增强社交互动和参与方面的有效性,从而促进了关于社交机器人如何改善自闭症儿童的发展进步和福祉的持续讨论。此外,本文强调了我们提出的模型的创新方面及其更广泛的影响。通过展示具体的量化结果,我们的目标是将我们的研究成果推广到更广泛的受众。最终,这项研究为理解 Furhat 等社交机器人在改善自闭症儿童的整体福祉和发展轨迹方面做出了重大贡献。
以3、7或10小时的格式使用的这项实用的,密集的培训课程可推动您使用AI工具来放大您的人力资源实践的具体使用。在针对人力资源的专门AI工具进行了针对性的介绍之后,您将通过基于实际人力资源情况的实践练习直接体验它们的使用。重点是立即将获得的知识应用于您的日常挑战:优化招聘流程,个性化员工经验,预测
人工智能(AI)技术的快速发展对包括图书馆和信息科学(LIS)领域在内的各个行业产生了重大影响。随着AI更加集成到图书馆系统和服务中,LIS专业人员必须开发新的技能和能力,以有效利用这些技术。这种集成承诺提高效率,生产率和服务质量,但也带来了挑战。LIS专业人员需要强大的AI理解,技术技能和道德意识来管理基于AI的工具。本文探讨了LIS专业人员中AI能力建设和技能发展的概念,并讨论了必要的技能和能力。它还研究了为LIS专业人员提供尼日利亚AI技能的问题和挑战,并提出了解决这些挑战的解决方案。可以得出结论,将AI技术集成到图书馆和信息科学领域,为增强图书馆服务,改善用户体验并推动创新提供了重要潜力。进一步建议,首先,必须有访问将AI基本面与LIS特定应用程序集成的培训计划,使专业人员能够利用AI来执行数据组织,预测分析和信息检索等任务。关键字:人工智能,能力建设,技能发展,LIS
健康教练是一项支持的自我管理干预措施,并且是NHS长期计划在整个健康和护理系统中像往常一样进行个性化护理业务的承诺的一部分。健康教练首先要相信人们在为自己带来良好的结果中起着关键作用。教练不能确定应该是什么,它是围绕当时对那个人最重要的事情而定向的。致力于核心信念,即人们具有自然的发展和发展能力,它着重于赋予客户,患者和服务用户的能力,以构建解决方案并实现目标。健康指导通过人与卫生专业人员之间的结构化和支持性的伙伴关系来激发行为的改变。告知和授权您的客户,患者或服务使用者增加了他们在管理自己的医疗保健需求方面的知识,技能和信心,从而使他们能够做出更健康的生活方式选择,遵守治疗方案,并且会遇到更少的挫折和复杂性。当卫生专业人员与必须处理长期或多个长期条件的客户,患者和服务使用者打交道时,这可能是有益的。(例如癌症,心血管疾病,糖尿病,肝病,呼吸道疾病,肌肉骨骼疾病,心理健康状况等)一个人健康的重要组成部分是他们的健康知识水平,因为这可以使他们有权对自己与健康相关的问题负责。
基本技能 0.5 探究与分析 探究与分析 探究与分析 书面交流 探究与分析 批判性思维 批判性思维 批判性思维 口头交流 批判性思维 书面交流 创造性思维 创造性思维 阅读 阅读 口头交流 书面交流 书面交流 信息素养 解决问题 信息素养 口头交流 口头交流 团队合作 团队合作 定量素养 阅读 解决问题 团队合作 定量素养 公民参与 解决问题 信息素养 综合学习 团队合作 解决问题 综合学习
在针对轻度智障学生的教育机构中利用人工智能 (AI) 技术为提高这一群体的学习成果和技能发展提供了有希望的途径。本研究旨在调查使用生成性对话式 AI 对提高轻度智障学生的英语沟通能力的影响。研究涉及 12 名被诊断为轻度智障的学生,他们被平均分成两组。六名学生与 AI 进行引导式对话,另外六名学生与 AI 进行自由对话。这些参与者是从专门从事智力障碍教育的教育机构和主流学校中随机选出的。结果表明,引导式对话显著提高了参与者的英语沟通能力。此外,该研究还强调了参与 AI 应用程序引导式对话所带来的发展收益。统计分析显示,引导式对话和自由式对话方法的效果存在显著差异,引导式对话的效果更佳。这强调了结构化指导对于轻度智障学生理解和参与不同英语沟通技巧的重要性。此外,该研究建议在教育中融入人工智能工具来支持残疾学生,并强调需要定制人工智能应用程序来满足多样化的学习需求。