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哈斯金斯及塞尔斯律师事务所
我们根据《印度特许会计师协会》第 143(10) 条规定的审计准则 (“SA”) 对独立财务结果进行了审计。我们在这些准则下的责任在下文“审计师对独立财务结果审计的责任”部分中有进一步描述。根据印度特许会计师协会 (“ICAI”) 发布的《道德准则》，以及《印度特许会计师协会》和《印度特许会计师协会》规定的与我们对独立财务结果的审计相关的道德要求，我们独立于公司，并且我们已根据这些要求和印度特许会计师协会的《道德准则》履行了我们的其他道德责任。我们相信，我们获取的审计证据是充分、适当的，为发表审计意见提供了基础。
超声在迟发性运动障碍评估中的作用：病例系列
案例2一名36岁的妇女表现出8个月的脸和舌头异常运动。她抱怨吞咽困难，这归因于咀嚼和吞咽过程中异常的舌头运动。她有一年的历史，有10毫克的历史，并定期使用3毫克的氟哌啶醇一年。因此，她被诊断出患有TD的口面和舌形式，并且被撤离了药物。此外，她接受了舌头上肉毒杆菌毒素的注射，但是，确切的剂量和注射部位尚无。她的症状没有任何改善；而是吞咽困难的主观加剧。在检查时，她的脸上有肌张力运动（轨道oris，心理和瓦楞纸蛋白超核心），此外，我们观察到咽部区域的微妙运动障碍运动（视频4）。所有其他调查，包括MRI头和实验室，都是正常的。舌头超声揭示了咽部区域的运动障碍运动，比舌头和口面区域的运动障碍更大（视频5）。我们向患者提供了有关该疾病的建议，并添加了四苯甲嗪，氯硝西ep剂和巴氯芬。我们计划注射肉毒杆菌毒素，这些注射针对咽肌肉和脸部。在1个月的随访中，她对吞咽困难和口面肌张力障碍的症状有所改善（视频6）。舌头的超声检查也显示出
任意子系统中多体非厄米趋肤效应的动态抑制
非厄米趋肤效应 (NHSE) 是非平衡系统中一种令人着迷的现象，其中本征态大量局限于系统边界，将系统中加载的（准）粒子单向泵送到边界。最近，它与多体效应的相互作用得到了广泛的探索，并且已经证明粒子间排斥或费米简并压力会限制 NHSE 在其本征解和动力学中引起的边界积累。然而，在这项工作中，我们发现任意子统计数据可以更深远地影响 NHSE 动力学，抑制甚至逆转状态动力学朝着 NHSE 的局部方向。当涉及更多粒子时，这种现象更加明显。该系统中量子信息的传播显示出更加奇特的现象，其中 NHSE 仅影响热集合的信息动力学，而不会影响单个初始状态。我们的研究结果为探索由 NHSE 与任意子统计之间的相互作用引起的新型非厄米现象开辟了一条新途径，并有可能在超冷原子量子模拟器和量子计算机中得到证明。
语言实体掩蔽可改善低资源语言的多语言模型的跨语言表示
按照掩蔽语言建模 (MLM) 目标进行训练的多语言预训练语言模型 (multiPLM) 通常用于双语文本挖掘等跨语言任务。然而，这些模型的性能对于低资源语言 (LRL) 仍然不是最优的。为了改进给定 multiPLM 的语言表示，可以进一步对其进行预训练。这称为持续预训练。先前的研究表明，使用 MLM 进行持续预训练，随后使用翻译语言建模 (TLM) 进行预训练可以改进 multiPLM 的跨语言表示。然而，在掩蔽期间，MLM 和 TLM 都会给予输入序列中的所有标记相同的权重，而不管标记的语言属性如何。在本文中，我们引入了一种新颖的掩蔽策略，即语言实体掩蔽 (LEM)，用于持续预训练步骤，以进一步改进现有 multiPLM 的跨语言表示。与 MLM 和 TLM 相比，LEM 将掩码限制在语言实体类型名词、动词和命名实体上，这些实体在句子中占据更重要的地位。其次，我们将掩码限制在语言实体范围内的单个标记上，从而保留更多上下文，而在 MLM 和 TLM 中，标记是随机掩码的。我们使用三个下游任务评估 LEM 的有效性，即双语挖掘、并行数据管理和代码混合情感分析，使用三种低资源语言对英语-僧伽罗语、英语-泰米尔语和僧伽罗语-泰米尔语。实验结果表明，在所有三个任务中，使用 LEM 持续预训练的多 PLM 优于使用 MLM+TLM 持续预训练的多 PLM。
揭穿 Deepfakes：利用增强和特征可变性进行 Deepfakes 语音检测
随着深度伪造技术的快速发展，深度伪造语音的检测变得越来越具有挑战性。在本文中，我们提出了一种用于深度伪造语音检测的混合架构，将用于特征提取的自监督学习框架与分类器头相结合，形成端到端模型。我们的方法结合了音频级和特征级增强技术。具体而言，我们介绍并分析了用于增强原始音频频谱图和在训练期间增强特征表示的各种掩蔽策略。我们在特征提取器的预训练阶段加入了压缩增强，以解决小型单语言数据集的局限性。我们在 ASVSpoof5（ASVSpoof 2024）挑战赛上对该模型进行了评估，在封闭条件下在 Track 1 中取得了最佳结果，等错误率为 4.37%。通过使用不同的预训练特征提取器，该模型实现了 3.39% 的增强 EER。我们的模型表现出了抵御未知深度伪造攻击的强大性能，并在不同的编解码器中表现出了强大的泛化能力。
一种用于放射诱导皮肤损伤的新型鼠尾模型
预印本（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2025 年 1 月 15 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.10.632342 doi：bioRxiv 预印本
技术接受模型是否只是新的Wineskins中的旧葡萄酒？探索进一步建模开发的问题。
在大约三十年中，技术接受模型（TAM）一直是理解影响技术整合的因素和过程的关键信息来源。TAM已在各种教育环境中进行了广泛的研究，涉及不同学术水平和特定技术的学生和教师。各种应用范围已经产生了大量证据，证明了该模型在教育中的相关性。尽管取得了成功，但对TAM的研究仍然存在一些尚未解决的问题和局限性。在本评论中，我解决了这些现有的问题，并描述了进一步的改进领域，包括模型本身，TAM构造的测量以及当前证据体内的现有差距和矛盾的发现。通过阐明这些问题，我希望指导未来的研究努力，这些研究的努力并改进了TAM。
皮肤炎症中免疫系统的主要参与者 - ...
免疫系统采用三条防御线：（1）物理和生理障碍，（2）先天免疫，以及（3）适应性免疫。皮肤是人体最大的器官，通过充当物理障碍，是第一线防御线。皮肤免疫系统包括居民细胞，先天免疫细胞以及髓样和淋巴样的细胞。，这些组件在所有三条防御线上都提供了强大的保护。皮肤含有多种微生物组的共生和致病细菌，称为皮肤微生物组。免疫反应和细菌失衡（营养不良）的失调可能会破坏宿主防御，从而导致愈合受损，组织功能障碍和炎症状况。皮肤是一个部位，包括过敏和自身免疫性疾病，如特应性皮炎（AD），接触性皮肤炎，湿疹，白癜风，狼疮，牛皮癣，和hidradenenitis useptrativa，可能会发生。皮肤免疫的关键方面是皮肤居民细胞之间的串扰，包括肥大细胞，嗜酸性粒细胞，NK细胞，中性粒细胞，兰格汉细胞，巨噬细胞，角质形成细胞，T细胞，T细胞和神经细胞。这种相互作用驱动了免疫反应，这会随着髓样和淋巴样细胞的募集而进一步发展。例如，肥大细胞和嗜酸性粒细胞是直接型过敏性炎症的中心效应细胞，而T细胞及其亚群主导着延迟类型的过敏性炎症和某些自身免疫性疾病（1，2）。AD和牛皮癣都是常见的炎症性皮肤病，涉及皮肤屏障损伤和功能障碍。肥大细胞对于IgE介导的过敏反应至关重要，是组织驻留的细胞，而嗜酸性粒细胞是粒细胞白细胞，在炎症过程中被募集到炎症组织。炎症反应的特征是在纤维化细胞群体中，细胞代谢以及细胞因子，趋化因子和生长因子的释放。此外，皮肤微生物组在调节免疫反应中起着至关重要的作用。
减少皮肤CD200：牛皮癣中的CD200R1信号传导增强了中性粒细胞的皮肤
pn皮肤具有前杂种蛋白质组学21和静态22 - 24个特征，导致炎症状态。8个因素决定这种有利状态的因素尚不清楚，但可能涉及遗传学和以前的环境侮辱。确定CD200R1信号是否失调并因此导致牛皮癣易感性，通过流式细胞仪在NN和PN皮肤中评估CD200R1水平。PP皮肤很大程度上没有检查，因为变化可能是发病的结果，而不是导致易感性。CD200R1在大多数免疫和非拓扑（CD45-阴性）细胞上表达，并在NN和PN皮肤中类似表达（支持信息：图S1）。尽管CD200R1水平相似，但如果配体水平受干扰，信号传导可能会失调。因此，通过定量聚合物ASE链反应（QPCR）评估CD200表达，揭示了PN与NN皮肤的表达降低（图1A），从而确认了先前的RNASEQ数据。25 CD200在PP皮肤中也可能会降低（图1A），但是需要增加样本量以确认这一点。通过流式细胞术，在止血细胞中无法检测到CD200（数据未显示），但在CD45，hla -hla -dr，dr， - - 和cd45 -hla -hla -hla- dr +
AI 模型在皮肤癌检测中实现了高精度
本研究的一个关键创新是使用 TTA——一种通过对测试图像进行随机修改来人为扩大数据集的技术。这提高了模型在各种皮肤病变中的推广能力，提高了诊断精度。加权集成方法结合了各个模型的优势，优于该领域的其他现有方法，为皮肤病诊断提供了强大的工具。