青春期的发展是青春期冒险行为增加的潜在触发因素。在这里,我们试图使用功能性磁共振成像(fMRI)在男性危险决策过程中进行青春期与神经激活之间的关系。12.5 - 14.5岁的47名男性完成了一项功能磁共振成像的冒险任务(BART),并报告了使用自我报告调查表的倾向,他们倾向于使用自我报告调查表进行危险决策。 通过自我报告的青春期状态和唾液睾丸激素水平评估青春期。 睾丸激素的浓度,而不是身体的青春期状态,与自我报告的风险采取行为呈正相关,而两者都不与巴特的性能相关。 在整个样本中,参与者在与试验中做出了安全的决定相比,在做出安全的选择或危险决定不成功时,他们在试验中做出了成功的风险决策时,对双侧核的激活和正确的尾声更为激活。 在不成功的对照试验中比较了不成功的风险决策试验,青春期阶段与大脑激活之间存在负相关性。 在青春期发育的较低阶段的在左岛,右扣带扣皮皮质,背侧前额叶皮层(DMPFC),右pramen和右甲状腺皮质(OFC)相对于在批准和批准的情况下,他们会在计算机上进行比较时,他们会逐步批准了一定的计算机时,右扣皮皮层,右扣皮皮层(DMPFC),右pramen和右甲状腺皮质(OFC)的激活增加增加。12.5 - 14.5岁的47名男性完成了一项功能磁共振成像的冒险任务(BART),并报告了使用自我报告调查表的倾向,他们倾向于使用自我报告调查表进行危险决策。青春期。睾丸激素的浓度,而不是身体的青春期状态,与自我报告的风险采取行为呈正相关,而两者都不与巴特的性能相关。在整个样本中,参与者在与试验中做出了安全的决定相比,在做出安全的选择或危险决定不成功时,他们在试验中做出了成功的风险决策时,对双侧核的激活和正确的尾声更为激活。在不成功的对照试验中比较了不成功的风险决策试验,青春期阶段与大脑激活之间存在负相关性。在青春期发育的较低阶段的在左岛,右扣带扣皮皮质,背侧前额叶皮层(DMPFC),右pramen和右甲状腺皮质(OFC)相对于在批准和批准的情况下,他们会在计算机上进行比较时,他们会逐步批准了一定的计算机时,右扣皮皮层,右扣皮皮层(DMPFC),右pramen和右甲状腺皮质(OFC)的激活增加增加。在左岛,右扣带扣皮皮质,背侧前额叶皮层(DMPFC),右pramen和右甲状腺皮质(OFC)相对于在批准和批准的情况下,他们会在计算机上进行比较时,他们会逐步批准了一定的计算机时,右扣皮皮层,右扣皮皮层(DMPFC),右pramen和右甲状腺皮质(OFC)的激活增加增加。与成功风险试验相比,在包括DMPFC,右时间和额叶皮层,右颞和右海皮,右海马和枕皮层在内的大脑区域的激活也更大。这些结果表明,在处理风险决策的结果时,关键大脑区域内神经激活的转变可能会降低其对负面反馈的敏感性,进而有助于增加青少年风险行为的行为。
食用油只是能够转化为SAF的原料之一。生物质原料是另一种,包括各种有机材料,包括农业残留物,林业副产品和专用的能源作物。这些原料为SAF生产提供了可再生和丰富的来源,有助于减少废物和碳固存。基于藻类的原料为SAF生产提供了另一个有趣的途径,因为它们的脂质含量很高,并且能够在非宽松的土地和废水中生长。市政固体废物(日常垃圾)提出了双重好处 - 废物管理和生物燃料生产。最后,食品加工,餐馆和其他来源的废油和脂肪可以转变为生物柴油,这是SAF的一个组成部分。利用废物流进行燃料生产可促进循环经济原则,并减少对原始原料的依赖。
∗ matthias.kaldorf@bundesbank.de,matthias.rottner@bundesbank.de。We thank Markus Brunnermeier, Emanuele Campiglio, Francesca Diluiso, Sampreet Goraya, Niko Jaakkola, Jochen Mankart, Benoit Mojon, Simon Scheidegger, Hernan Seoane, Thomas Stoerk, our dis- cussants Jorge Abad, Barbara Annicchiarico, Volha Audzei, Daniel Monteiro, Maria Sole Pagliari, and Anna Straubinger, and participants in the Annual Research Conference 2024 by the European Commis- sion, Mannheim Quantitative Macro Workshop, NAS Macroeconomic Implications of Decarbonization Workshop, 7th annual meeting of CEBRA's IFM program, ESCB Research Clusters Climate Change and Financial Stability, Green Finance Research Advances 2024, Czech National Bank关于金融稳定和宏观审慎政策的研讨会,以及NGFS的研究研讨会,国际住区银行,英格兰银行,德意志政府银行和博洛尼亚大学的评论和建议。这里表达的观点是我们自己的观点,不一定反映银行的国际定居点,德意志政府银行或欧洲系统的观点。
图1:测定实验中电流诱导的力。(a)KERR显微镜图像显示了一个限制在40μm×7μm的带有漏斗类的丝线中的单个Skyrmion(深色斑点)。左侧和右侧的金触点允许沿线施加电流。(b-d)我们的方法的逐步应用为2.14∙106 A/m 2的电流密度。(b)用于施加在左侧(蓝色)和右(红色)的电流的偏置的天空分布。(c)产生的偏置PMF。(d)推断的纯固定能量景观(蓝色)和推断的纯力偏置(红色)。力偏置的中央区域的线性拟合(虚线黑线)的斜率等于天空上的力。(e)电流诱导的力对施加电流密度的强度图。通过将天空轨迹分为三个部分,并使用力偏差斜率的平均值和标准误差来估计数据点的误差。测量已在名义上的两个不同的设备上进行了与数据点颜色所示的同一样品上相同几何形状进行的。这些点进行调整以纠正Skyrmion尺寸的偏差;原始点以灰色给出。交叉表示模拟结果。
目的:我们研究的主要目标是深入探索(SS),奖励灵敏度(RS)和风险调整(RA)之间的关系。通过整合从动态风险中获得的强化学习模型和神经措施 - 我们旨在探讨这些人格特征如何影响个人决策过程以及与风险相关的活动的参与。我们旨在剖析这种相互作用的神经和认知机制,从而阐明稳定的基于大脑的特征,这有助于观察到的风险和决策行为的可变性。理解这些链接可能会显着增强我们预测风险偏好中个体差异并制定有针对性的干预措施来管理跨不同情况下的风险行为的能力。
研究低频无线电波传播预测对于支撑固定和移动长距离通信、遥控导航、授时服务等应用具有重要意义。因此,为提高低频天波传播的预测精度,提出了一种基于机器学习的改进方法。首先,利用机器学习的方法建立对低频天波传播影响显著的低电离层E层临界频率(fo E)的预测模型。其次,基于低电离层参数模型增强了低频天波传播的预测方法。通过对比东亚地区实测数据和基于跳波理论的预测数据,提出的方法使低频天波场强提高了6.16%。
维格纳负性作为非经典性的著名指标,在连续变量系统的量子计算和模拟中起着至关重要的作用。最近,已经证明爱因斯坦-波多尔斯基-罗森转向是两个远程模式之间产生维格纳负性的先决条件。受现实世界量子网络需求的推动,我们从定量的角度研究了多部分场景中生成的维格纳负性的可共享性。通过建立类似于广义 Co ffiman-Kundu-Wootters 不等式的一夫一妻制关系,我们证明了维格纳负性的量不能在不同模式之间自由分布。此外,对于光子减法(实验实现的主要非高斯运算之一),我们提供了一种量化远程生成的维格纳负性的通用方法。通过这种方法,我们发现高斯可控性和产生的维格纳负性的数量之间没有直接的定量关系。我们的研究结果为利用维格纳负性作为基于非高斯场景的众多量子信息协议的宝贵资源铺平了道路。
在磁性中,skyrmion 对应于经典的三维自旋纹理,其特征是拓扑不变量,该不变量跟踪实空间中磁化的卷绕,这一属性不易推广到量子情况,因为量子自旋的方向通常定义不明确。此外,正如我们所表明的,在探测系统局部磁化的现代实验中,无法直接观察到量子 skyrmion 状态。然而,我们表明,这种新的量子态仍然可以通过在相邻晶格点上定义的特殊局部三自旋关联函数(标量手性)来识别和完全表征,这可以简化为大型系统的经典拓扑不变量,并且已被证明在量子 skyrmion 相中几乎是恒定的。
