更新:Mudd Design Workshop已将其截止日期延长至1月20日,以供2页摘要。这是一个很好的机会,可以为契约社区中的任何人见面志趣相投的工程设计教育者。呼吁Clive L. Dym Mudd设计研讨会XIV:工程设计教育与人工智能:未来创新者的桥接创造力和技术,计划在加利福尼亚州克莱尔蒙特的Harvey Mudd College举行,于2025年5月29日至31日,2025年5月29日。研讨会是一个高度互动的事件,可促进教育工作者和从业人员之间的工程设计教育方面的思想和经验的交流。我希望您将在2024年12月1日之前提交两页摘要此链接:https://www.conftool.com/mudddesignworkshop2025(这需要新用户创建免费帐户)。我期待在今年春天在克莱蒙特的研讨会上与您见面。请求论文征集Clive L. Dym Mudd设计研讨会XIV工程设计教育和人工智能:为未来的创新者Harvey Mudd College(如有变化的位置),日期:2025年5月29日至31日,我们的愿景是召集五十多个组装的愿景,与人工企业的组合汇集了一项共享的工程师,探索人工,探索人工,并探索了一项探索,探索人工,并探索了一个探索人工,并探索了一项探索的人,探索了一项工具,并探索人工的构想(AI)工程设计教育。我们旨在促进一个协作环境,参与者可以在设计教育方面加强AI的创新方法来利用AI增强跨学科和机构间合作伙伴关系,并解决或限制可能影响设计教育的AI引起的负面问题。已建立的AI版本(例如专家系统)和CAD中的自动化形状优化已被广泛使用和先前探索。我们认为,生成AI的创新有可能通过提供新的观点,通过数据驱动的见解来增强领域知识,并增强学生的技能来满足行业不断发展的需求,并将引入新的挑战,从而对工程设计教育产生重大影响。我们现在想重新访问并进一步探索如何以一种使我们的学生充分利用AI的积极因素并减轻负面因素的方式纳入生成的AI。在工程设计教育的领域中,整合AI技术的机会提出了一个独特的挑战和巨大的机会,可以将学生的视野扩大到传统方法之外。通过拥抱AI,我们可以使学生了解各种范式,自动化复杂的设计任务,增强创造力,并鼓励开发既创新又可行的解决方案。培养适当促进设计中AI探索的教育环境不仅会将学生的设计经验扩展到传统的详细设计练习之外,而且还可以使他们能够管理一系列视角和计算机
●在英国,在2020年至2022年之间vape vape的11-18岁年龄段的比例。●不幸的是,这个数字继续上升 - 导致这种崛起的贡献可能是,社交媒体平台经常将其描绘成凉爽和时尚,同伴压力,好奇心和有针对性的营销。●许多年轻的vaper根本不知道该习惯的潜在陷阱,但是有包括不受管制的产品,有毒成分和未来尼古丁成瘾的风险,父母或护理人员有很多信息可以帮助孩子了解危险●pece以做到这一点。●好奇心 - 65%的年轻人声称好奇心是尝试的主要原因。●年轻人在18岁以下的年轻人购买vape或使用vape是非法的。
Dawn-Bio是一家生物技术公司,致力于为成千上万的人默默地挣扎而努力挣扎。凭借其开创性的平台技术 - 一种人类干细胞的胚胎和植入模型 - Dawn-Bio具有独特的能力,可以发现和开发分子,从而增强IVF中健康的活产。今天,IVF诊所选择最佳胚胎。 使用Dawn-Bio,他们将能够更好地改变自己的轨迹。 Virotrust诊断专门用于开发定制测定,以检测致病靶标。 Viverita发现:癌症仍然是一种致命的疾病,具有巨大的未满足医疗需求,而有效的治疗靶标的短缺仍然是发展挽救生命的癌症治疗的关键局限性。 Viverita Discovery Flexco与母公司Viverita Therapeutics Inc.(总部位于美国波士顿)致力于识别和降低风险的新型药物靶标,并通过拥抱癌症的复杂性和异质性,发现新的精确癌症治疗浪潮。 这些公司由两个VBC校友Daniel Schramek和Ulrich Elling以及经验丰富的生物技术企业家Xuewen Pan共同创立。 他们认为,最好在体内揭露和验证新颖的目标(即 体内Veritas)。今天,IVF诊所选择最佳胚胎。使用Dawn-Bio,他们将能够更好地改变自己的轨迹。Virotrust诊断专门用于开发定制测定,以检测致病靶标。Viverita发现:癌症仍然是一种致命的疾病,具有巨大的未满足医疗需求,而有效的治疗靶标的短缺仍然是发展挽救生命的癌症治疗的关键局限性。Viverita Discovery Flexco与母公司Viverita Therapeutics Inc.(总部位于美国波士顿)致力于识别和降低风险的新型药物靶标,并通过拥抱癌症的复杂性和异质性,发现新的精确癌症治疗浪潮。这些公司由两个VBC校友Daniel Schramek和Ulrich Elling以及经验丰富的生物技术企业家Xuewen Pan共同创立。他们认为,最好在体内揭露和验证新颖的目标(即体内Veritas)。viverita的专有体内发现平台,内部开发的以及从OEAW和MSH多伦多获得许可,包括变革性的遗传筛查技术和忠实的疾病模型,以独特地定位我们,以使我们展现出大量的生理相关的小说和生物标志物,以促进新颖的精确癌症的发展。
对活动和预期研究结果的综合描述本论文的目的是推进数学模型和分析工具,以调查信息传播到在线社交网络上的动态及其对传播错误或误导新闻的影响。这项研究将借鉴来自各个领域的专业知识,包括随机过程,网络理论,数据科学,人工智能和统计,以分析在多个社交媒体用户中形成的社交网络的结构和功能特征,以及多个社交媒体平台(可能跨越)多个社交媒体平台,以及相关的动态过程推动了内容的扩散。通过我们的研究,我们旨在通过开发适当的数学和统计工具来为对在线通信动态的理解做出贡献。我们的最终目标是向记者,事实核对者和决策者提供有关特定信息来源的可信度,并协助特定决策者做出有关遏制错误信息和虚假信息的决策的信息。为了实现这些目标,我们将采用一种跨学科的方法,该方法将促进我们对在线社交网络作为数学模型和社会技术系统的理解。在第三个实施阶段,该项目将将传统的统计方法与切割机器学习算法合并。目的是处理在线消息的广泛数据库,并提取有关循环内容的见解,否则在此规模上将无法实现。我们的重点将放在(i)数学模型的开发上,这些模型有效地捕获了在线社交媒体平台(例如Telegram,YouTube或Twitter)的复杂性; (ii)开发统计工具以根据其属性来识别模式,预测结果并对不同的在线叙事进行分类; (iii)在社交媒体数据的大量存储库中实施这些工具,并识别解决方案以最大程度地减少虚假信息扩散。此外,我们将探索强化学习和合作AI方法论,作为开发旨在减轻错误信息和虚假信息的社会影响的社会机器人的潜在解决方案,最终努力促进更可持续和有效的在线环境。
(Max Perutz Labs)是由13个研究小组组成的联盟,包括Max Perutz Labs(Andreas Bachmair,ElifKaragöz,AlwinKöhler,Sascha Martens和Gijs Versteeg),GMI(Silvia Ramundo,Silvia Ramundo,Yasin Dagdas),Impba(noyelia inimba),Impba) CEMM,以及柏林的Max-Delbrück-Center。神经发育和再生中的干细胞调节 - 特别研究计划由10个研究小组组成,由IMBA的JürgenKnoblich领导。维也纳生物中心的进一步参与者是Florian Raible和Kristin Tessmar-rabil-aible(Max Perutz Labs),Elly Tanaka(IMP)和Noelia Urban(IMBA)。RNA -DECO-特别研究计划包括11个研究小组。Stefan Ameres&Isabella Moll(Max Perutz Labs)和Andrea Pauli(IMP)的实验室是合作者。
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糖尿病是普遍的全球健康挑战,显着影响社会和经济福祉。胰岛移植越来越多地被认为是1型糖尿病的可行治疗方法,旨在恢复内源性胰岛素的产生并减轻与外源胰岛素依赖性相关的并发症。我们回顾了间充质干细胞(MSC)在增强胰岛移植的效率方面的作用。MSC以其免疫调节特性和分化潜力为特征,越来越被视为在增强胰岛移植物存活,减少免疫介导的排斥反应以及支持血管生成和组织修复方面被视为有价值。MSC衍生的细胞外囊泡的利用进一步典型的创新方法来改善移植结果。但是,诸如MSC异质性和治疗应用的优化之类的挑战持续存在。先进的方法论,包括人工智能(AI)和单细胞RNA测序(SCRNA-SEQ),被强调为解决这些挑战的潜在技术,潜在地转向MSC疗法,朝着更有效的,个性化的糖尿病治疗方式。本综述表明,MSC对于推进糖尿病治疗策略,尤其是通过胰岛移植至关重要。这凸显了MSC在再生医学领域的重要性,承认其潜力和必须采取的挑战,以充分实现其治疗诺言。