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使用脑电信号和卷积神经网络自动分类睡眠阶段
睡眠阶段分类是研究人类生活质量的新课题之一，因为它在养成健康的生活方式方面起着至关重要的作用。睡眠异常变化或缺乏正常睡眠可能导致不同的疾病，如心脏相关疾病、糖尿病和肥胖症。一般来说，睡眠分期分析可以使用脑电图 (EEG) 信号进行。本研究提出了一种基于卷积神经网络 (CNN) 的睡眠阶段分类方法，使用六个通道采集的 EEG 信号将其转换为时频分析图像。所提出的方法包括三个主要步骤：(i) 将 EEG 信号分割成 30 秒长的时期，(ii) 使用时频分析将时期转换为 2D 表示，以及 (iii) 将 2D 时频分析输入到 2D CNN。结果表明，所提出的方法是稳健的，对通道 C4-A1 实现了 99.39% 的非常高的准确率。所有其他通道的准确率均超过 98.5%，这表明任何通道都可用于高精度的睡眠阶段分类。所提出的方法在总体准确率或单通道准确率方面优于文献中的方法。它有望为医生，尤其是神经科医生带来巨大益处；为他们提供一种新的强大工具来支持睡眠相关疾病的临床诊断。
基于XR的电动机康复Exergames的设计建议
结果：耐力和耐药性运动后的睡眠效率低于对照条件之后。与对照条件相比，耐力运动后的总睡眠时间较低。睡眠光谱分析表明，与对照条件相比，N1睡眠阶段的耐力和抗性练习在N1睡眠阶段导致更大的α功率和N2睡眠阶段的theta功率更大。与对照条件（趋势）相比，耐力运动在N2睡眠阶段导致更大的β功率，在REM睡眠期间更大的α功率和更高的皮质醇水平，并且与阻力运动条件（显着）相比。耐药性运动在N2睡眠阶段导致的β功率低于控制状态，皮质醇水平低于耐力运动状况。
自闭症患者的睡眠问题管理
1个心理学学院，南安普敦大学，南安普敦SO17 1BJ，英国。 2马来西亚诺丁汉大学心理学学院，马来西亚Semenyih 43500。 3南安普敦大学，南安普敦大学SO17 1BJ，英国南安普敦大学的心理健康创新中心。 4，伦敦国王学院，伦敦SE5 8AF，伦敦国王学院，精神病学和神经科学研究所儿童和青少年精神病学系。 5法医和神经发育科学系，心理学，心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院，伦敦SE5 8AF，英国。 6临床和实验科学系（CNS与精神病学），南安普敦大学医学院，南安普敦SO17 1BJ，英国。 7儿童和青少年精神病学系，Solent NHS Trust，Southampton SO19 SO19 8BR，英国。 8纽约大学儿童研究中心的纽约大学儿童医院儿童和青少年精神病学系，美国纽约，纽约，纽约11042，美国。 9位于意大利Bari 70100的Bari大学“ Aldo Moro”的精确和严格医学区域的Dimepre-J-Department。 ＃作者同样贡献。1个心理学学院，南安普敦大学，南安普敦SO17 1BJ，英国。2马来西亚诺丁汉大学心理学学院，马来西亚Semenyih 43500。3南安普敦大学，南安普敦大学SO17 1BJ，英国南安普敦大学的心理健康创新中心。 4，伦敦国王学院，伦敦SE5 8AF，伦敦国王学院，精神病学和神经科学研究所儿童和青少年精神病学系。 5法医和神经发育科学系，心理学，心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院，伦敦SE5 8AF，英国。 6临床和实验科学系（CNS与精神病学），南安普敦大学医学院，南安普敦SO17 1BJ，英国。 7儿童和青少年精神病学系，Solent NHS Trust，Southampton SO19 SO19 8BR，英国。 8纽约大学儿童研究中心的纽约大学儿童医院儿童和青少年精神病学系，美国纽约，纽约，纽约11042，美国。 9位于意大利Bari 70100的Bari大学“ Aldo Moro”的精确和严格医学区域的Dimepre-J-Department。 ＃作者同样贡献。3南安普敦大学，南安普敦大学SO17 1BJ，英国南安普敦大学的心理健康创新中心。4，伦敦国王学院，伦敦SE5 8AF，伦敦国王学院，精神病学和神经科学研究所儿童和青少年精神病学系。5法医和神经发育科学系，心理学，心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院，伦敦SE5 8AF，英国。6临床和实验科学系（CNS与精神病学），南安普敦大学医学院，南安普敦SO17 1BJ，英国。 7儿童和青少年精神病学系，Solent NHS Trust，Southampton SO19 SO19 8BR，英国。 8纽约大学儿童研究中心的纽约大学儿童医院儿童和青少年精神病学系，美国纽约，纽约，纽约11042，美国。 9位于意大利Bari 70100的Bari大学“ Aldo Moro”的精确和严格医学区域的Dimepre-J-Department。 ＃作者同样贡献。6临床和实验科学系（CNS与精神病学），南安普敦大学医学院，南安普敦SO17 1BJ，英国。7儿童和青少年精神病学系，Solent NHS Trust，Southampton SO19 SO19 8BR，英国。8纽约大学儿童研究中心的纽约大学儿童医院儿童和青少年精神病学系，美国纽约，纽约，纽约11042，美国。 9位于意大利Bari 70100的Bari大学“ Aldo Moro”的精确和严格医学区域的Dimepre-J-Department。 ＃作者同样贡献。8纽约大学儿童研究中心的纽约大学儿童医院儿童和青少年精神病学系，美国纽约，纽约，纽约11042，美国。9位于意大利Bari 70100的Bari大学“ Aldo Moro”的精确和严格医学区域的Dimepre-J-Department。＃作者同样贡献。
引用：Kaldenbach S、Hysing M、Strand TA 等。大学生的能量饮料消费和睡眠参数：全国交叉
摘要 目的 调查挪威高校学生能量饮料 (ED) 的饮用频率以及 ED 饮用与特定睡眠特征和参数之间的关联。我们还探讨了这些关联是否因性别而异。 设计 横断面。 设置 数据来自全国性调查 SHOT2022 研究（学生健康与福祉研究）。参与者 53 266 名年龄在 18-35 岁之间，于 2022 年在挪威就读高等教育的学生。 主要结果测量 估计边际均值是根据研究 ED 饮用与持续睡眠结果之间关联的一般线性模型计算得出的，而对数链接二项回归分析用于睡眠测量的二分睡眠结果。所有模型都根据年龄进行了调整。 结果 在参与者中，4.7% 的男性和 3.3% 的女性报告每天都饮用 ED。 ED 消费频率与睡眠时间和睡眠效率呈负相关，而 ED 消费频率与睡眠模式（如入睡潜伏期和入睡后醒来）呈正相关，且不分性别。每日 ED 消费与短睡眠时间之间的关联最强，其中男性的风险比 (RR) 为 2.07；95% CI 1.77 至 2.42，女性的风险比 (RR) 为 1.87；95% CI 1.64 至 2.14。结论 ED 消费是负面睡眠结果的重要决定因素。即使是少量的 ED 也会导致较差的睡眠结果，这值得更多关注大学生消费 ED 的后果。
儿科肺病学，过敏/免疫学和睡眠... div>
作为莱利儿童健康的小儿肺病学，过敏/免疫学和睡眠医学部门的负责人，我很高兴与您分享该计划的概述。我从与你们中的许多人的关系中知道，在全国范围内正在进行出色的工作，以推动呼吸道和睡眠障碍儿童的护理和治疗。莱利儿童也不例外。我们渴望从事研究和临床创新，这不仅是为了改善莱利儿童的患者的生活，而且还与美国和全球的同事分享我们的知识，以便更多的患者可以从中受益。我们所有人都有共同的共同承诺，以改善每个患者的护理。
根据睡眠质量、焦虑和大脑预测抑郁症状的严重程度：一种跨三个群体的机器学习方法
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 （未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。
解锁睡眠的力量以实现最佳脑健康
不仅是在早晨感到精神焕发；睡眠在保持大脑健康和快乐方面起着至关重要的作用。当您抓住那些Z时，您的大脑开始工作，巩固记忆，增强学习并恢复自身。这就像给您的大脑洗手，清除了当天的所有堆积毒素。高质量的睡眠还可以提高您的创造力，解决问题的技能和专注能力。另外，在避免认知能力下降和心理健康问题方面，这是超级英雄。
对英国生物库队列的睡眠时间、失眠和大脑结构进行全面评估
睡眠对身心健康至关重要。睡眠不足或睡眠剥夺会导致血压升高 [1]、体重增加 [2、3]、糖尿病和心脏病风险增加 [4-6] 以及免疫系统功能障碍 [7]。就心理健康而言，睡眠问题（嗜睡症或失眠症）是许多精神疾病的特征，尤其是痴呆、精神分裂症、躁郁症、重度抑郁和焦虑症 [8-11]。睡眠具有多种功能，包括恢复大脑能量储备 [12、13]、清除清醒状态下的代谢副产物 [14-16] 以及维持注意力和记忆功能 [17-20]。一些研究已经探讨了睡眠与大脑结构之间的关系。 Lifebrain 联盟 (N = 1299) [21] 的研究表明，睡眠质量较低和存在睡眠问题与一生中海马体积减小有关，而 Framingham 心脏研究 (N = 2060) [22] 的研究表明，较长的睡眠时间与整体大脑体积较低有关。对于人类连接组计划 (N = 974) 的一个子样本，较短的睡眠时间及较差的睡眠质量与扣带回、中颞叶及眶额皮质部分皮质内髓鞘含量较低有关 [23]。在几个较小规模的研究中，
开发用于婴儿睡眠研究的定制NIRS-EEG
1.1睡眠研究功能近红外光谱（FNIRS）的FNIR主要用于清醒人群，但对其对睡眠研究的潜力越来越兴趣。睡眠有很大的潜力成为FNIRS的新用例，但是新方法的发展（分析和实际上）都是至关重要的。例如，一些成人研究表明，不同的睡眠阶段表现出不同的氧合水平，如FNIRS 1所评估，并且在睡眠与饮用过渡之前进行了氧化（HBO）和脱氧（HBR）血红蛋白脱氧。在睡眠阶段之间的2个过渡伴随着HBR的增加，当过渡到更深的睡眠阶段，并且在过渡到更轻的睡眠阶段和唤醒的过渡中HBO的增加。3通过Metz等人发现了类似的结果。在青少年中。4 fnirs也已用于新生儿研究，用于睡眠研究，并在发育功能连通性研究中，通常是在睡眠婴儿上进行的，因为数据易于获取（例如，参考文献。5 - 7）。例如，Lee等人。比较了活跃和安静的睡眠状态下的静息状态连接性（即，在健康的新生儿中，后来出现的快速眼动（REM）和非比型眼运动（NREM）睡眠的前体。8他们在积极的睡眠期间显示出更大的远距离连接性，在安静的睡眠期间的短程连接性更高，这与成人研究的结果一致，其连通性模式因睡眠阶段而异。9对成人进行了使用FNIRS和脑电图的功能连通性进行了第一项研究，对成人进行了睡眠状态，并揭示，随着睡眠更深（与N1睡眠相比，N2阶段与N2相比），网络连通性降低了，作者解释说，这反映了这一反映了睡眠成人对环境的减少的反应。9总而言之，在睡眠期间使用FNIRS可以提供有关睡眠的生理和功能的有用信息（即，不同的睡眠阶段如何有助于无法捕获连接性的发展）。
一项关于2型糖尿病患者及其相关因素的睡眠质量的横断面研究
年龄在整个寿命中，建议成人的最佳健康睡眠时间为每天7至9个小时。1一些良好睡眠质量的指标是睡眠潜伏期较短，觉醒的较少，睡眠发作后醒来所需的时间更少，睡眠效率更高。2个短睡眠持续时间（每24小时每24小时）和长时间的睡眠持续时间（> 9小时）与多种病毒有关。1,3睡眠量和质量不足与2型糖尿病（T2DM）和肥胖症的发展和控制有关。3-5睡眠不足会导致体内的激素失衡，从而诱导食欲，血糖和胰岛素抵抗的增加，导致肥胖症和血糖控制不良。3因此，T2DM肥胖症患者和血糖控制不良的患者预计睡眠问题的患病率更高。