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酶交联胶原蛋白作为体内和体外联合设计血液和淋巴管系统的多功能基质
成功翻译许多体外工程组织需要足够的血管化。本研究介绍了一种新型胶原蛋白衍生物，该衍生物含有多种识别肽，用于基于分选酶 A (SrtA) 和因子 XIII (FXIII) 的正交酶交联。SrtA 介导的交联能够在本体水凝胶中快速共同设计人类血液和淋巴微毛细血管和中尺度毛细血管。凝胶硬度的调节决定了新血管形成的程度，而血液和淋巴毛细血管的相对数量则重现了最初植入水凝胶的血液和淋巴内皮细胞的比例。生物工程毛细血管很容易形成管腔结构，并在体外和体内表现出典型的成熟标志物。次级交联酶因子 XIII 用于将 VEGF 模拟 QK 肽原位束缚到胶原蛋白上。这种方法支持在没有外源性 VEGF 的情况下形成血液和淋巴毛细血管。正交酶交联进一步用于生物工程水凝胶，其具有促血管生成和抗血管生成特性的空间定义聚合物组成。最后，基于微凝胶二次交联的大孔支架可实现独立于支持成纤维细胞的血管形成。总体而言，这项工作首次展示了使用高度通用的胶原蛋白衍生物共同设计成熟的微尺寸和中尺寸血液和淋巴毛细血管。
HBA1C作为血脂异常的标记在2型VDIABETES MELLITUS访问三级卫生保健中心
这是一项在尼泊尔加德满都市Chhauni的Shree Birendra医院生物化学系从2022年11月至2023年进行的横断面研究。这项研究是在获得尼泊尔陆军卫生科学研究所（NAIHS）机构研究委员会（Regd No.665）。书面同意是从120名参与者那里获得的，表达了他们参加研究的意愿。在EDTA小瓶和血清分离器管中至少八个小时禁食后收集静脉血液样本。HBA1C。使用COBAS C 311（美国Roche Diagnostics，USA）分析了血清的空腹血糖（FBG），总胆固醇，甘油三酸酯（TG），高密度胆固醇（HDL）和低密度胆固醇（LDL）。通过
Vision 2030：在2030年之前建造零碳ISLINGTON
商业，企业和工业战略部（BEIS）出版的最新数据表明，2018年伊斯灵顿作为自治市镇的碳排放量为679,589吨，自2005年以来降低了42％。在2018/19年度，理事会直接控制的建筑物和车队的年度碳排放量约为27,000吨。，尽管理事会自己的碳足迹不到自治市镇总数的4％，但我们认为，理事会在使用一系列技术，措施和权力方面处于强大的地位，可以影响自治市镇的碳减少。
强大的backstepping-super-twisting-sliding-mode-control- ...
摘要本文重点介绍了自动驾驶车辆的控制问题之后的路径。旨在增强鲁棒性和衰减现象，基于Lyapunov理论开发了一种超级扭转的滑动模式控制算法（STA），其中通过应用倒退技术来提供控制系统稳定性的证明。此外，进行MATLAB/SIMULINK和CARSIM之间的共模拟以验证控制性能后的路径。在这项研究中，Stanley控制器，常规滑动模式控制（SMC）和模型预测控制（MPC）用作评估提出的STA性能的基准控制器。在模拟中考虑了两种驾驶场景，包括正常驾驶和猛烈驾驶。全面评估控制绩效和控制工作（即转向的大小），新颖地提供了一个集成和加权性能评估指数。仿真结果表明，在正常驾驶情况下，所提出的STA的𝐼𝑊𝑃𝐸𝐼可以减少40.5％，25.8％，10.9％；与斯坦利控制器，常规SMC和MPC相比，在激烈的驾驶情况下，在激烈的驾驶情况下有62.5％，24％，6.8％。结果还表明，所提出的STA在颤动的衰减方面优于常规SMC，从而导致前方向盘角度输入更平滑，并且更平滑。与MPC相比，所提出的STA的优点在于其计算复杂性较低。此外，通过更改车辆质量和轮胎参数来验证控制器的鲁棒性。与基准方法相比，所提出的STA可以将𝐼𝑊𝑃𝐸𝐼的波动减少22.6％，22.3％和5.9％。这些结果表明，对系统扰动的考虑对于超级扭转滑动模式控制器的设计至关重要，这可以改善系统后自动驾驶汽车路径的鲁棒性。
GaslitNation_20230524_Transcript_Dictatorship-Easier-Than-You-Think.docx
欢迎来到 Gaslit Nation。我是主持人 Andrea Chalupa，一名记者，也是新闻惊悚片《琼斯先生》的编剧和制片人，该片讲述了斯大林在乌克兰的大屠杀饥荒。我们的开场片段是自由俄罗斯军团领导人 Ilya Ponomarev 接受伦敦广播公司伦敦的采访。我们将探讨自由俄罗斯军团是什么，它是否真实存在，以及它对普京潜在的、不可避免的垮台意味着什么。我们正在与在场观众的 Patreon 社区成员一起对 Gaslit Nation 进行特别的即兴录制。稍后，我们将和两位非凡的嘉宾一起回答大家的一些问题——两位超级女强人，她们正在为争取人权而与世界法西斯主义作斗争——我们请来了来自波兰的卡西亚·巴比斯 (Kasia Babis)。
伊斯灵顿议会生物多样性行动计划2020-2025
1.3为什么生物多样性很重要？我们依靠自然环境来进行健康，福祉，经济稳定和社会发展。无论我们是否意识到这一点，我们的日常需求与重要的“生态服务”生物多样性提供了本质上的联系，而我们无法承受的损失。生物系统的灭绝和变化总是自然发生的，但是现在发生这些损失和变化的速度引起了人们的严重关注。生物多样性已经发生的丧失是惊人的，未来的预测也是如此。这种下降在伦敦等城市地区敏锐地经历，在伦敦，发展，人和野生动植物之间的竞争通常是最大的。至关重要的是，我们在全球范围内保护和维护地球的生物多样性至关重要，但同样重要的是我们在地方一级采取行动。
Z穆斯林学生中的社交媒体使用社交媒体在使用社交媒体方面的无聊之间的关系
这项研究探讨了积极的社交媒体使用者的Z穆斯林学生中的恐惧症与无聊不容忍之间的关系。智能手机依赖性的越来越多的患病率与焦虑症（如定罪恐惧症）相关，同时也加剧了无法忍受无聊的耐受性，尤其是在数字环境中。这项研究使用了一种定量方法，采用了调查方法的定量方法，该方法利用了标准恐惧症问卷（NMP-Q）和无聊的倾斜度量表（BPS）来测量47位随机选择的参与者之间的这些变量。使用简单的线性回归对数据进行了分析，揭示了恐惧症和无聊不耐受之间的显着正相关：随着定位恐惧症水平的增加，无聊的耐受性降低。这项研究强调了人们对智能手机过分依赖及其对Z世代的心理影响的关注。鉴于社交媒体在这些学生的日常生活中的至关重要的作用，了解游戏中的心理动态为开发有针对性的干预措施提供了洞察力，以减少智能手机依赖并改善情绪调节。这些发现有助于在数字时代更广泛的关于心理健康的论述，强调了提高对与智能手机过度使用相关的心理风险的更高认识的重要性，并提出了增强学生情感韧性的策略。未来的研究应调查影响这些行为的文化和社会因素，以制定更有效的干预措施。
肿瘤微环境相互作用引导图形学习，从全切片病理图像进行人类癌症生存分析
深度学习技术的最新进展为协助病理学家从全切片病理图像（WSI）中预测患者的生存期带来了可能性。然而，大多数流行的方法仅适用于WSI中特定或随机选择的肿瘤区域中的采样斑块，这对于捕捉肿瘤与其周围微环境成分之间复杂相互作用的能力非常有限。事实上，肿瘤在异质性肿瘤微环境（TME）中得到支持和培育，详细分析TME及其与肿瘤的相关性对于深入分析癌症发展的机制具有重要意义。在本文中，我们考虑了肿瘤与其两个主要TME成分（即淋巴细胞和基质纤维化）之间的空间相互作用，并提出了一种用于人类癌症预后预测的肿瘤微环境相互作用引导图学习（TMEGL）算法。具体来说，我们首先选择不同类型的块作为节点来为每个 WSI 构建图。然后，提出了一种新颖的 TME 邻域组织引导图嵌入算法来学习可以保留其拓扑结构信息的节点表示。最后，应用门控图注意网络来捕获肿瘤与不同 TME 组件之间与生存相关的交集以进行临床结果预测。我们在来自癌症基因组图谱 (TCGA) 的三个癌症队列上测试了 TMEGL，实验结果表明 TMEGL 不仅优于现有的基于 WSI 的生存分析模型，而且对生存预测具有良好的可解释能力。
空气治理2024-所有备用幻灯片
＃8的批准批准截至2023年12月31日截至的年限期间支付或授予的奖励的奖励，授予了第9名首席执行官FrançoisJackow先生，第9名首席执行官官员官员＃9批准了偿还薪酬的组成部分，以判处或判处Fif Facer年度为2023年12月31日的批准奖励的MR BENOTO董事会董事会董事会董事会批准的奖励，法语的第22-10-9-I条所述的公司官员的报酬
1-介绍幻灯片
●BS，MS，PERTICAL ENGINEERING＆COMPULEC COBICY USSICOLS of BERKELEY的计算机科学大学●B。B. Mersky＆Capleceone E-Nnovate Endowed Endowed教授2021-●UMD杰出大学教授，2019-●前伊丽莎白伊利贝斯伊利贝斯（Elizabeth Irizabeth Iribeth Iribe）计算机科学主席UMD @ umd，2018-2020●J.R.＆L.S.帕克杰出教授名誉 @ UNC Chapel Hill●ACM，IEEE和EUROGRAPHICS研究员； ACM Siggraph Academy●研究领域：虚拟现实，机器人技术，AI/ML/ML/Vision＆自主权，重点是基于物理的建模/模拟，多模式互动（触觉和音频技术），动画和人类计算机的交互；在自动驾驶，虚拟尝试，医疗保健，数字设计，快速原型制造和个性化制造/网络制造