成功翻译许多体外工程组织需要足够的血管化。本研究介绍了一种新型胶原蛋白衍生物,该衍生物含有多种识别肽,用于基于分选酶 A (SrtA) 和因子 XIII (FXIII) 的正交酶交联。SrtA 介导的交联能够在本体水凝胶中快速共同设计人类血液和淋巴微毛细血管和中尺度毛细血管。凝胶硬度的调节决定了新血管形成的程度,而血液和淋巴毛细血管的相对数量则重现了最初植入水凝胶的血液和淋巴内皮细胞的比例。生物工程毛细血管很容易形成管腔结构,并在体外和体内表现出典型的成熟标志物。次级交联酶因子 XIII 用于将 VEGF 模拟 QK 肽原位束缚到胶原蛋白上。这种方法支持在没有外源性 VEGF 的情况下形成血液和淋巴毛细血管。正交酶交联进一步用于生物工程水凝胶,其具有促血管生成和抗血管生成特性的空间定义聚合物组成。最后,基于微凝胶二次交联的大孔支架可实现独立于支持成纤维细胞的血管形成。总体而言,这项工作首次展示了使用高度通用的胶原蛋白衍生物共同设计成熟的微尺寸和中尺寸血液和淋巴毛细血管。
在2023年10月至2024年1月之间,她被借调到信息专员办公室(ICO),在那里她在ICO执法和诉讼局中工作。她的工作涵盖了诸如广告技术(ADTECH)环境中的数据共享,国际个人数据转移的合法性,确保在高风险环境中确保数据安全性的适当技术和组织措施,数据保护影响评估的最低标准(DPIAS)(DPIAS)(DPIA)(DPIA)(DPIA)(DPIAS)的应用,在2000年信息自由下的个人数据免除了个人数据。Aislinn还协助ICO解决了其投诉处理流程的各种法律挑战。
In this study, we report for the first time, a method for simultaneous detection of paracetamol (PA) and its toxic impurities, 4-aminophenol (4-AP), as well as commonly co-formulated drugs, ascorbic acid and zinc (AA and Zn (II)), using screen-printed electrodes (SPEs) as a sensing platform.为了改善SPE的电化学性能,使用简单的电极位置技术装饰了铂和镍微结构(PT - Ni)。通过Fe - SEM,TEM,EDX,XRD和AFM测量结果证实了合成的PT - Ni/SPE电极的结构和形态。此外,使用环状伏安法和电化学阻抗光谱法研究了AS制备传感器的电化学表征。在最佳条件下,使用环状体积量,差分脉冲伏安法和方波伏安法技术对4 AP,PA,AA和Zn(II)的含量进行定量。设计的传感器可以提出双重效应,利用Pt的Zn(II)检测效率和PT - Ni检测4-AP,AA和PA。一方面,应准备的PT - Ni/SPE传感器表现出对4-AP和PA的线性响应,两者的范围为0.5至200μm,对于4-AP和
1。**人类多能性干细胞的生物反应器悬浮液的强度。支持公社。2020; 3:492。如果(2020):5.3,Q1,引用:20。2。* Johnson AA,NS Torosin,Mn Shockhire,TL Cell。<潜水
图4 A:RT 1 mL Si蒸发后,EpiGr/Bl/4H-SIC(0001)表面的STM(6.5 nm x 6.5 nm)图像。值得注意的是,位于(6x6)bl bump的一个(6x6)BL凸起之一中的Si原子插入引起的额外质量。其表观高度由D中报告的线轮廓(绿线)证明(请参阅红色箭头)。偏置电压0.1 V,反馈电流0.36 Na。图像上显示了比例尺。b:RT 1 ml Si蒸发后的EpiGr/Bl/4H-SIC(0001)表面的STM(12 nm x 12 nm)图像,显示了两个不同尺寸的纳米结构。偏置电压0.17 V,反馈电流0.5 Na。c:在b中成像的区域的2d-fft。虽然微弱,但请注意石墨烯蜂窝晶格的典型六边形模式以及6个斑点的伸长表明存在几个石墨烯晶格参数,这可能是由于Epi-Gr遭受的菌株而导致的菌株。e:较小的纳米结构的变焦在B中的方形白框中,显示了石墨烯网络和红色箭头指示的错位的存在。f。该区域的2d-fft在E中的缩小,显示了石墨烯蜂窝网络典型的六边形模式。在A和B中的STM图像上扫描的所有区域都可以看到石墨烯网络。在SM2C中的线轮廓中报告了该纳米结构的明显高度。
摘要 BrainAge(根据神经影像数据预测受试者的表观年龄)是大脑衰老的重要生物标志物。BrainAge 与真实年龄的偏差与精神和神经疾病有关,并且已被证明可有效预测轻度认知障碍 (MCI) 转化为痴呆症。传统上,3D 卷积神经网络及其变体用于预测大脑年龄。然而,这些网络比 2D 网络具有更多参数并且训练时间更长。在这里,我们提出了一种基于 2D 切片的循环神经网络模型,该模型以有序的矢状切片序列作为输入来预测大脑年龄。该模型由两部分组成:一个 2D 卷积神经网络 (CNN),它对切片中的相关特征进行编码,以及一个循环神经网络 (RNN),它学习切片之间的关系。我们将我们的方法与其他最近提出的方法进行了比较,包括 3D 深度卷积回归网络、信息论模型和特征包 (BoF) 模型(例如 BagNet)——其中分类基于局部特征的出现,而不考虑它们的全局空间顺序。在我们的实验中,我们提出的模型的表现与当前最先进的模型相当甚至更好,参数数量几乎减少了一半,收敛时间也更短。关键词:深度学习、循环神经网络、卷积神经网络、大脑年龄、结构磁共振成像
*1 Kurokawa等。(2024)。X射线粉末衍射分析的可靠性来确定土壤的矿物质成分。土壤科学学会杂志,88,1942–1958。*2 Yang等。(2025)。CO 2去除和碳预算改进,由增强的岩石风化引起:日本北海道的现场实验。农业生态系统中的营养循环(正在审查)。*3 Uchibayashi等。(2025)。通过增强的岩石风化,玄武岩施用对土壤化学特性和元素摄取的影响。土壤科学和植物营养(正在审查)。
以色列的“大卫吊索”防空系统是一种多级拦截器,由一个固体燃料火箭发动机助推器和一个具有先进转向装置的非对称拦截弹组成,在拦截阶段具有超机动性。该系统以前被称为“魔杖”,旨在拦截敌机、无人机、战术弹道导弹、中远程火箭和巡航导弹。
Brian Chisling 的公司和监管业务专注于能源和基础设施行业,为基础设施投资者(包括电力和天然气公用事业公司、独立电力生产商、管道公司、光纤和其他电信塔公司、私募股权基金和融资方)提供咨询,涉及合并、收购、合资、资产剥离、证券发行、融资和相关联邦和州监管问题。在电力行业,Brian 经常为美国电力公司、NextEra Energy、俄亥俄河谷电力公司和各种私募股权客户提供咨询。他曾代表公用事业公司和私募股权客户参与众多备受瞩目的合并,包括 ITC Holdings 出售给 Fortis、摩根大通出售其实物商品交易业务、美国电力公司收购 Central and South West Corp. 以及一组私募股权公司收购 TXU。Brian 被 Chambers 和 Legal 500 评为能源和基础设施领域的领先监管律师。他还被 IFLR1000 评为“杰出从业者”。