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2 型糖尿病、血脂异常和血压
摘要：本研究类型为单盲、安慰剂对照，并经医院伦理委员会批准。秋葵用于观察原发性和继发性高脂血症患者的降血脂、降血糖和降血压作用。制作了单独的文件夹来记录治疗前后的血压、总胆固醇、LDL 胆固醇、HDL 胆固醇和血糖等参数值。治疗前后值进行了比较，结果证明，与安慰剂相比，总胆固醇、甘油三酯、LDL 胆固醇和空腹血糖显着降低，p 值 <0.001。HDL 胆固醇增加，p 值 <0.01，这是一个显着变化。研究结果表明，秋葵可以降低原发性和继发性高脂血症患者的血脂水平和空腹血糖，并可用于预防代谢综合征导致的其他健康相关后果，如心脏病和中枢神经系统疾病。
野火相关的滑坡紧急响应小组的撤退火灾报告
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拆除反穆斯林种族主义战略
土著权利和人权TVDSB致力于维护《安大略省人权法》，《教育法》和《加拿大权利与自由宪章》。它根据安大略省教育公平行动计划（2017年）和安大略省教育部政策/计划备忘录，制定和实施安大略省学校的公平和包容性教育政策（PPM 119），根据安大略教育公平行动计划（2017）和安大略省教育部政策/计划备忘录（PPM 119）制定和实施公平和包容性教育政策。TVDSB认识到土著人民的固有权利，以及为土著学生和员工创造和促进文化安全环境的必要性。泰晤士河谷地区学校董事会认识到有必要与土著教育团队以及土著社区，家庭和学生进行持续合作。TVDSB还致力于维护《安大略省人权法》。所有TVDSB学校，办公室和位置都应是没有歧视的空间，并积极努力确认个人的身份。访问安大略省人权委员会的网站，以获取有关《安大略省人权法》的更多信息。
黄金巷 - 伦敦 - 伊斯灵顿的民主
4.2 办公室建筑面积的翻新、现代化和扩建是该行政区（中央活动区和中央芬斯伯里空间战略区）地方规划的一项关键政策目标。场地翻新和额外办公室建筑面积的提供符合这些空间目标。该开发项目将显著改善现有建筑内办公室建筑面积的质量，提高可达性，提供符合政策的自行车停车场和供通勤者使用的出行终点设施，并提供更灵活的开放式楼层布局。这与伦敦规划（2021 年）的政策 SD4 和 E1、伊斯灵顿战略和发展管理政策（2023 年）的政策 SP1、B1 和 B2 以及邦希尔和克勒肯维尔地区行动计划（2023 年）的政策 AAP1 和 AAP7 相一致。
rs121912724载脂蛋白A1基因中的多态性与糖尿病血脂异常以及血清高密度脂蛋白CHOLE
目的：确定载脂蛋白A1基因中RS121912724多态性与糖尿病血脂异常血症的关联及其与血清高密度脂蛋白胆固醇（HDL），TRIGLYCIRIDES，（TG）和低密度Lipoprotein chlestersin（ldllylesterslotol（L）的相关性。方法：服用了两组，包括150例糖尿病血脂异常（I组）患者和150个健康对照组（II组）。使用社会科学统计包26分析了人口统计学和生化数据，通过应用学生独立t检验。对两组的DNA样品进行了四个放大难治系统聚合酶链反应，并放大了RS121912724多态性的等位基因A和C。使用Fisher的精确测试和Cochran-Armitage检验研究了RS121912724多态性与该疾病的关联。使用SPSS版本27上的Pearson相关性确定了多态性和脂质水平之间的相关性。结果：HDL-C，LDL-C和TG的水平明显高于健康组（P <0.000）。纯合AA的基因型计数为137，杂合子AC的12个和1组中的1个纯合CC。在II组中，纯合AA的基因型计数为138，杂合子AC的12个，没有纯合CC。没有观察到rs121912724与糖尿病血脂异常的发展，也没有观察到rs121912724的负相关性与危险水平的HDL-C，LDL-C和TG的阴性相关性。结论：APOA1基因中的RS121912724多态性与糖尿病血脂异常无关。在HDL-C，TG和LDL-C的多态性和混乱水平之间没有发现相关性。关键字：抗炎，卵磷脂胆固醇酰基转移酶，四臂PCR，2型糖尿病
科学演讲者：西蒙·利利科博士 | 罗斯林研究所简介
简历 Simon Lillico 博士拥有动物学学士学位（爱丁堡）、寄生虫学硕士学位（利物浦）和寄生虫学博士学位（格拉斯哥）。在完成研究非洲锥虫的博士后职位后，Lillico 博士于 2002 年加入罗斯林研究所，致力于培育可在卵中产出高价值治疗性蛋白质的转基因母鸡，以及作为人类疾病模型的转基因牲畜。近年来，他一直站在基因组编辑器在各种牲畜物种中的应用前沿，创造出抗病/恢复性菌株或更准确的人类疾病模型。他的合作伙伴包括工具的主要开发者、畜牧业领域的研发公司、育种公司和国际学术机构。Lillico 博士拥有该领域的多项专利，并且是《转基因研究》的主编。
纵向培养的精确切割肺切片作为肺的预测离体模型
探索体内模型的替代方案，本研究验证了精确切割肺切片（PCLS）是可行的肺癌研究的可行的离体平台。我们确定了PCLS的长期活力和结构保存，对于准确的药物反应研究至关重要。使用紫杉醇作为基准药物和一种与免疫疗法结合使用的具有治疗良好的银纳米颗粒，我们对其对PCLS对PCLS的治疗作用进行了开创性的比较分析。结果表明，PCL在体内反应中紧密模仿，表明肿瘤生长抑制作用中的药物疗效可比。这种直接比较不仅证实了PCL在模拟现实结果中的实用性，而且还强调了其在减少动物测试中的潜力。通过为肺癌研究提供可靠，道德和有效的替代方案，PCL可以显着增强临床前研究和药物的开发，这标志着迈向更人性化和代表性的科学研究的关键一步。
通过“玻璃箱”机器学习
极端降雨事件代表了滑坡的主要触发因素之一。随着气候变化的继续重塑全球天气模式，此类事件的频率和强度正在增加，放大了滑坡的发生以及对社区的相关威胁。在此贡献中，我们通过使用“玻璃盒”机器学习模型（即可解释的增强机器）分析了滑坡发生和极端降雨事件之间的关系。将这些模型设置为“玻璃箱”技术的原因是它们的确切清晰度，为它们的预测提供了透明的解释。我们利用这些能力来模拟由极端降雨事件引起的滑坡发生的形式（即敏感性）。这样做，我们于2022年9月15日在米萨河盆地（意大利中部）使用大雨事件。值得注意的是，与过去的降雨模式相比，我们在一组预测因子中引入了降雨异常，以表达事件的强度。通过随机和空间例程进行的空间变量选择和模型评估已纳入我们的协议中。我们的发现突出了降雨异常的关键作用，这是对滑坡敏感性进行建模最重要的变量。此外，我们利用这种变量的动态性质来估计不同降雨场景下的滑坡。
V2X切片网络的基于Q学习的增强资源共享机制
摘要。网络切片已成为一种变革性技术，它提供了与在同一基础中具有不同服务质量（QOS）要求的多种服务共存的可能性。车辆到全能（V2X）网络的主要挑战在于开发有效的资源管理方法。此操作应在优化资源的使用和在切片之间保持隔离之间提供足够的平衡。网络切片环境中使用的基准方法之一是严格的切片，这将整个资源池的固定比例分配给每个切片的整个寿命。但是，这种限制之一是资源利用效率低下，因为每个切片在其一生中可能不会100％利用其资源。在本文中，我们提出了一种基于深入增强Q-学习（基于QDRL的资源共享）的灵活资源共享机制。当系统中有一个超载切片时，在保持高隔离的同时，这种机制会触发切片之间的分享。实验结果表明，我们的解决方案在改善资源利用率和最小化新调用的阻塞概率和移交掉落概率方面有效。