XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemslide
幻灯片 - Andreas Bender
但是： - 仅覆盖已知的化学空间 - 受到各种数据偏差的影响（类似物、数据集大小等） - 标签仍然是异质的 - 需要确定预测的体内相关性（！！！； PK，目标
坡度 - 幻灯片甲板.pdf-更好的建筑物解决方案中心
能源消耗*•电力和天然气消耗和支出：预计，在2050年的住宅，商业和工业部门的商业案例中，到2050年的能源成本•能源成本•水平的能源成本：预计的16代技术的电力成本，可用于16代技术的电力成本，电池储存到2050年•通过2050
![视频：人类视觉：主要视觉皮层[00:01] [幻灯片1 ...](/simg/9/974186eead103cb7dfdf44f695bede0d550b04d6.webp)
视频：人类视觉：主要视觉皮层[00:01] [幻灯片1 ...
> @> @ eudlq lq和此wkdw¶vriwhuhuhuhuhuhuhg wr dv sulpdu \ ylvdo fruwh [ru huhd 9 dqgzh¶ooo。 WKLV THIS AND AND WRS \RX OHDUQHG AND AND HGJ HGJ HGJS THIS IN THE FRPSXWHU YLVLQ V\VWHPV 7KLV GLDJUDP VKRZV WITH YLVDO SDWKKZD\V AND WHER H\HV WR YLVDO FRUWH[ 1001255. WZR VLGHV RI WHOW EUDLQ ,QIRUPPDWLQ IURP WKH WILL VLGH RI YLVDO ILVDO ILVDO VKRZQ AND JUHHQ SDVVHV AND WOMAN OHQVHV WR WR WR WHWLQD LQ ERW H\HV REAVE H\HV VLGH VLG HKK WKHQ SDVVHV XS WR WHE EUDLQ WITH OHIW VLGH VLGH RI WKH KHDG ,QIRUPDWLRQ IURP WKH OHIW VLGH VILY ILVDO LV WKH YLVDO LV AND AND RQWR AND WKH UHWLQD RQ WILL VLGH VLGH VLGH VLGHV SDVVHV XS WKH VLGH VLGH RI YLVDO FRUWH[ 6R HDFK VLGH RI THIS eudlq和dqdo \] hv with ylvdo with ylvdo vfpelqh frpelqjudwlq iurp erw h \ hv wklv lv，srlqw wildzh¶ooof with Will and Will and Will and Will and Will and and Vily Vily Vily Vily
一种基于芯针活检全切片图像的前列腺癌诊断人工智能算法：一项盲法临床验证和部署研究
方法 使用飞利浦扫描仪数字化的前列腺 CNB 的苏木精和伊红 (H&E) 染色载玻片开发了一种基于 AI 的算法，这些载玻片分为训练数据集（来自 549 张 H&E 染色载玻片的 1 357 480 个图像块）和内部测试数据集（2501 张 H&E 染色载玻片）。该算法为癌症概率、Gleason 评分 7-10（与 Gleason 评分 6 或非典型小腺泡增生 [ASAP] 相比）、Gleason 模式 5、神经周围侵袭和 CNB 材料中癌症百分比的计算提供了载玻片级评分。随后在 Aperio AT2 扫描仪上数字化的 100 个连续病例（1627 张 H&E 染色载玻片）的外部数据集上验证了该算法。此外，AI 工具在常规临床工作流程中的病理实验室中实施，作为第二个读取系统来审查所有前列腺 CNB。使用受试者工作特征曲线下面积 (AUC)、特异性和敏感性以及癌症百分比的皮尔逊相关系数 (Pearson's r) 来评估算法性能。
Markstein-TAGC-workshop-slides-annotated-May2020 副本
尽管遗传学教科书不包括优生学历史，但我们并不是唯一希望帮助学生弥合遗传学科学与其对社会的影响之间的差距的人。GSA 本科遗传学教育学习框架将能够“识别和批判与社会或伦理有关的科学问题”列为“核心能力”。但学习框架并未提供任何关于如何实现这一目标的指导。在“核心概念”下没有列出任何内容可以为学生提供讨论“与社会或伦理有关的问题”的框架。对于我们这些熟悉优生学历史的人来说，很明显，这段历史是一个“核心概念”，学生需要了解它才能就遗传学对当今社会和伦理的影响进行明智的讨论。对于那些尚不熟悉这段历史的人，我们在研讨会上提供了概述。我们的研讨会重点关注上述三个问题。
幻灯片第4章开放经济实际企业周期...
在上一章中，我们建立了一个由生产力冲击驱动的开放经济模型，并认为它可以捕获观察到的贸易平衡的反周期性。我们还确定该模型的两个特征对于使这一预测成为可能很重要。首先，生产力冲击必须充分持久。其次，资本调整成本不能太大。在本章中，我们询问有关该模型解释观察到的业务周期的能力的更多问题。特别是我们询问它是否可以解释业务周期指标的符号和幅度，例如标准偏差，串行相关性以及与产出，消费，投资，贸易余额和经常账户的产出相关性。
24 张幻灯片概述 2020 年至 2030 年的经济展望
据国会预算办公室估计，今年劳动力需求的强劲增长将使就业人数进一步超过其最大可持续水平，从而扩大就业缺口。尽管预计未来几年经济增长和就业增长将放缓，但就业（往往落后于产出变化）预计在未来五年内仍将保持在最大可持续水平之上，从而支持这段时间内相对强劲的工资增长。
基于GNSS技术的滑坡多因素监测系统设计
地质灾害存在灾变孕育过程和致灾模式复杂、早期识别和监测预警难度大、风险防范技术支撑不足等问题，因此国家防灾减灾战略对地质灾害监测技术装备的需求很大。三维空间监测关键技术可以集成降雨、土壤含水量、倾斜、孔隙水压力、应力等滑坡因素监测技术，实现专业监测技术体系的一体化。在该技术体系中，将各监测点的多种信息处理转化为时间序列问题，利用数据融合技术，综合成一组综合信息，由点到面对滑坡进行直接监测预报[1]。滑坡监测的主要任务是结合变形监测与诱发因素监测，掌握滑坡变形破坏的特征信息，分析其动态规律，实现监测在空间、时间和尺度上的信度与效度[2]。
机载激光扫描的滑坡检测无监督分类
摘要：山体滑坡是一种自然灾害，在世界范围内造成广泛的环境、基础设施和社会经济损失。由于难以识别，因此必须评估创新方法来检测预警信号并评估其敏感性、危害和风险。机载激光扫描数据的日益普及为现代山体滑坡测绘技术提供了机会，可以分析大片地形上的山体滑坡、山体滑坡易发区和山体滑坡疤痕区的地形特征模式。在本研究中，在华盛顿州的卡利昂海滩半岛测试了一种基于多个特征提取器和无监督分类的方法，特别是 k 均值聚类和高斯混合模型 (GMM)，以绘制滑坡和非滑坡地形。与独立编制的详细滑坡清单图相比，无监督方法正确分类了研究区域内多达 87% 的地形。这些结果表明：(1) 可以使用数字高程模型 (DEM) 和无监督分类模型来识别与过去深层滑坡相关的滑坡痕迹；(2) 特征提取器允许对特定地形特征进行单独分析；(3) 可以使用多个聚类对每个地形特征进行无监督分类；(4) 将记录的滑坡多发区与算法绘制的区域进行比较，表明算法分类可以准确识别发生深层滑坡的区域。本研究的结论可以总结为：无监督分类制图方法和机载激光雷达 (LiDAR) 得出的 DEM 可以提供重要的表面信息，可用作数字地形分析的有效工具，以支持滑坡检测。