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神经传递：神经递质、通道和转运体的介绍 Blanton 幻灯片 1（标题幻灯片 1）：下午好，您可能还记得
神经传递：神经递质、通道和转运蛋白简介 Blanton 幻灯片 1（标题幻灯片 1）：下午好，您可能还记得，上一节课我讲了非甾体抗炎药，但以防万一，请允许我重新介绍一下自己，我叫 Michael Blanton，是药理学和神经科学系的教授。今天，我将对神经传递进行一般性介绍，重点介绍通道和转运蛋白的多样性、结构和功能。在接下来的一个小时里，Josh Lawrence 博士将对神经传递进行回顾，重点介绍膜电位、动作电位以及突触可塑性。我将介绍的材料在 Purves 神经科学教科书（神经科学第 5 版，Dale Purves 等人，2012 年）的第 4 章和第 6 章中介绍，事实上，我将使用的大多数幻灯片都直接来自教科书。话虽如此，您可能还记得我的 NSAID 讲座，我已经写下了我的讲稿，这应该可以在 Sakai 上找到。因此，要学习我的材料，我会先阅读神经科学教科书中的两章，然后将大部分时间集中在我的 ppt 和讲稿上。通道和转运蛋白当然是神经生理学和突触传递的关键因素，大多数中枢神经系统药物都针对这些蛋白质。但是，让我尝试通过一个例子来说明为什么我认为让您充分了解这些参与者如此重要：幻灯片 2：GABA ARA 氯离子传导配体门控离子通道：γ-氨基丁酸或 GABA 是中枢神经系统的主要抑制性神经递质，而 GABA A 受体是许多重要药物的主要靶点 - 示例 1：当我在下一个小时给您讲授全身麻醉药时，一致的看法是，全身麻醉药（丙泊酚、异氟烷、依托咪酯等）的大部分效果是通过它们对 GABA AR 的作用介导的，GABA AR 是一种氯离子传导配体门控离子通道。氯离子进入神经元的运动使膜超极化，使兴奋电流更难导致动作电位；
个别设施的山泥倾泻风险评估
摘要：岩土工程实践已发展到这样一个阶段：边坡工程不再局限于边坡稳定性调查。相反，必须对滑坡风险进行全面检查和管理。这使与滑坡相关的广泛问题被提上了风险评估的议程。本文讨论了大规模的滑坡风险评估，其中对处于风险中的设施进行单独识别和评估。文中介绍了一些应用案例，以说明所采用的方法、其能力和限制以及风险评估实践的发展趋势。可以选择使用定性方法或定量方法。将评估应用于少数单个场地和大量斜坡之间也存在显著差异。岩土工程专业人员面临的挑战是掌握各种滑坡风险评估流程，针对正确的问题使用正确的工具，并更有效地与利益相关者进行风险沟通。
个别设施的山泥倾泻风险评估
摘要：岩土工程实践已发展到这样一个阶段：边坡工程不再局限于边坡稳定性调查。相反，必须对滑坡风险进行全面检查和管理。这使与滑坡相关的广泛问题被提上了风险评估的议程。本文讨论了大规模的滑坡风险评估，其中对处于风险中的设施进行单独识别和评估。文中介绍了一些应用案例，以说明所采用的方法、其能力和限制以及风险评估实践的发展趋势。可以选择使用定性方法或定量方法。将评估应用于少数单个场地和大量斜坡之间也存在显著差异。岩土工程专业人员面临的挑战是掌握各种滑坡风险评估流程，针对正确的问题使用正确的工具，并更有效地与利益相关者进行风险沟通。
泥炭滑坡危害及风险评估：拟议发电开发项目的最佳实践指南
2003 年泥炭滑坡事件被广泛报道之后（例如Dykes 和 Warburton，2008 年；Lindsay 和 Bragg，2004 年；Mills 等人，2007 年），鉴于正在开发的陆上风电场和小型水电计划的数量，在考虑未来根据《1989 年电力法》寻求同意的第 36 条申请时，人们越来越关注泥炭地（苏格兰政府等人，2014 年；SNH 和 FCS，2010 年；苏格兰可再生能源和 SEPA，2012 年）。虽然本指南主要侧重于发电项目的 S36 申请，但这些原则同样适用于穿过泥炭地环境的地上架空线路的 S37 申请。本指南于 2006 年 12 月首次发布（苏格兰行政院，2006 年），旨在提供有关识别、减轻和管理泥炭滑坡灾害及其相关风险的方法的最佳实践信息。
Microsoft Word - Landslide_susceptbility_report_Dominica 最终版本打印
本研究的目的是为多米尼加绘制全国范围的滑坡易发性地图。由于现有数据不足以生成可靠的结果，我们决定生成几个新的数据层，并显著改进了一些现有数据。我们利用许多不同的来源为多米尼加生成了一个新的灾难事件数据库。据我们所知，这是最完整的清单。从这个数据库中可以清楚地看出，近年来滑坡报告变得更加频繁，而回溯过去时，可用的滑坡信息越来越少，而热带风暴和飓风的数据似乎随着时间的推移更加稳定。在试图评估滑坡频率/震级关系时，滑坡报告不足是一个大问题。我们还从不同来源汇编了所有可用的滑坡发生数据。我们必须将一些仅以纸质形式提供的旧清单数字化。最终，我们编制了 1987 年、1990 年、2007 年的滑坡清单，并使用多时间视觉图像解释生成了一份全新的滑坡清单，并为多米尼加生成了一个广泛的滑坡数据库。由此产生的滑坡数据库包含 1987 年的 980 起滑坡、1990 年的 183 起、2007 年的 161 起，并绘制了 986 起新滑坡，代表了 2014 年的情况。我们还根据公共工程部的维护记录，编制了最近五次事件的公路网沿线滑坡清单。其中包括 2009 年 9 月的 27 起滑坡、2010 年 10 月的 20 起、2011 年 9 月的 84 起、2011 年 11 月的 74 起和 2013 年 4 月的 44 起。在完成报告的第一版后，2015 年 8 月的热带风暴埃里卡 (Erika) 引发了大量滑坡。我们决定将这些数据纳入报告的第二版，并更新滑坡清单和易发性地图。UNOSAT 使用半自动图像分类将总共 1554 个新滑坡绘制为多边形，BRGM 将 89 个滑坡绘制为现场的点。我们尽可能地根据现有数据分析了滑坡的触发条件，并生成了降雨量级-频率关系。然而，没有足够的数据（包括滑坡日期和日期相关清单）来计算滑坡的震级频率关系，即不同频率的滑坡数量或密度。该方法很透明，因为利益相关者（例如我们采用了一种在数据可用性条件下最佳的滑坡敏感性评估方法。双变量统计分析提供了可能影响因素重要性的指示，但因素图的实际组合是使用主观专家迭代加权方法，使用空间多标准评估 (SMCE)。来自四个国家的工程师和规划人员）和其他顾问可以查阅标准树并评估标准化和权重，并进行调整。滑坡敏感性地图的第一个版本于 2015 年 6 月生成。此后不久，2015 年 8 月，热带风暴埃里卡在多米尼加引发了数百起滑坡。我们决定将新事件纳入分析，因为这是一个发生多起滑坡的重大事件，并调整滑坡敏感性地图，以便将新滑坡纳入高敏感性和中等敏感性类别。通过将历史滑坡纳入敏感性地图并手动编辑最终地图，进一步扩展了滑坡敏感性评估方法。目视检查了整个地图，并在必要时调整了高、中、低敏感性的建模区域，以便它们反映测绘地貌学家认为的最佳情况。这是一项相当耗时的活动，但它允许分别分析地图的不同部分，从而获得对当地规模也有效的结果，而不仅仅是对国家规模。还对敏感性地图进行了手动编辑，以简化敏感性单元。在最终的滑坡敏感性图中，3% 发生在低敏感性区域，8% 发生在中等敏感性区域，89% 发生在高敏感性区域。在热带风暴埃里卡期间引发的滑坡中，5% 发生在低敏感性区域，13% 发生在中等敏感性区域，83% 发生在高敏感性区域。考虑滑坡密度时，低、中、高的值分别为 0.039%、0.262% 和 5.658%（基于面积密度），0.174%、0.997% 和 9.849 nr/km 2（基于数量密度）。由于缺乏足够的基于事件的清单，很难确定滑坡密度的频率。我们将事件分为四种类型：频繁、中等、大型和重大事件。我们选择了密度不断增加的滑坡清单来代表这四种事件。还进行了暴露分析对于公路网络，我们还通过将主要公路网络细分为同质路段来生成滑坡敏感性地图，这些路段的特征来自公共工程部提供的道路数据库。我们还使用 SMCE 生成敏感性地图，并使用沿路五个可用的滑坡清单对其进行了描述。我们计算了最大和平均滑坡密度，即每公里道路上的滑坡次数。对于公路网络，我们还对频率的平均滑坡密度（每公里道路上的滑坡次数）进行了估算。
使用 ALOS/PALSAR 图像监测滑坡变形
本研究的目的是提出一种地形引导方法来解释由差分干涉合成孔径雷达 (D-InSAR) 创建的 L 波段 ALOS/PALSAR 干涉图。干涉图用于估计两个快速大型滑坡 (Poche, La Valette；法国东南部) 的变形模式。针对不同的运动类型 (旋转、平移和复杂滑动) 和两个范围的表面位移速率解释了包裹和展开的相位值。检测到两个滑坡的运动子单元，并确定了受扩大或退化影响的区域。InSAR 得出的位移率与地面测量值以及来自 C 波段和 X 波段卫星 SAR 传感器的位移远程估计值一致。结果证明了 L 波段 ALOS/PALSAR 图像在监测土壤表面状态发生重大变化并被植被覆盖的活跃滑坡方面的潜力。© 2014 Elsevier B.V. 保留所有权利。
利用 ALOS/PALSAR 影像监测滑坡变形
本研究的目的是提出一种以地形学为指导的方法来解释由差分干涉合成孔径雷达 (D-InSAR) 创建的 L 波段 ALOS/PALSAR 干涉图。干涉图用于估计两个快速大型滑坡（法国东南部的 Poche、La Valette）的变形模式。包裹和展开的相位值用于解释不同的运动类型（旋转、平移和复杂滑动）和两个范围的表面位移率。检测到两个滑坡的运动子单元，并确定受扩大或退化影响的区域。InSAR 得出的位移率与地面测量值以及 C 波段和 X 波段卫星 SAR 传感器的位移远程估计值一致。结果证明了 L 波段 ALOS/PALSAR 图像在监测土壤表面状态发生重大变化并被植被覆盖的活跃滑坡方面的潜力。 © 2014 Elsevier BV 保留所有权利。
超导线性滑块的动力学
[23] J.-L. Word-Diaz，J.C。Prada-Prade，E。Diez-Mimenez，I。Valentine-White and Al。，2012年，“无接触式滑块
沿海滑坡灾害，缅因州地质调查局
digitalmaine.com › cgi › viewcontent 1996 年 4 月 15 日 — 1996 年 4 月 15 日 1990, 航空照片勘察斜坡破坏的目的，至于显示在信息的准确性或可靠性地图;也不是。
利用遥感技术识别和监测滑坡...
使用被动光学传感器的遥感数据进行滑坡识别和监测 2013 年 12 月 18 日公开答辩 考试委员会 Rémi Michel 教授 巴黎皮埃尔和玛丽居里大学教授 审稿人 Sébastien Lefèvre 教授 瓦讷南布列塔尼大学教授 审稿人 Jean-Michel Dischler 教授 斯特拉斯堡大学教授 审稿人 Michel Jaboyedoff 教授 洛桑大学教授 口试人 Jean-Philippe Malet 博士 斯特拉斯堡大学法国国家科学研究院高级研究员 口试人 Christiane Weber 博士 斯特拉斯堡大学法国国家科学研究院研究主任 发起人 Norman Kerle 博士 特温特大学副教授 恩斯赫德 受邀 Anne Puissant 博士 斯特拉斯堡大学副教授 受邀