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污泥饼污水处理厂山羊粪便配方作为有机肥料
摘要。工业废水处理厂 (WWTP) 中的活性污泥的使用会产生污泥饼形式的副产品。污泥饼给环境带来了新的问题，因为它的堆积会导致土地变得贫瘠、破坏美观、增加微生物活性并污染水和土壤，这可能对人类和环境有害。PT X 是每天产生 80 公斤污泥饼的行业之一。根据实验室结果，X WWTP 污泥饼具有用作有机肥料的潜力。然而，将污泥饼用作有机肥料不符合肥料质量标准，也不能为植物提供最佳效果。众所周知，山羊粪便可以增加污泥饼中的有机肥料含量，符合肥料质量标准。本研究旨在寻找在污水处理厂污泥饼中添加山羊粪便的最佳配方，采用四种处理方式，即未经处理的污泥饼和添加 1.4 kg、2.1 kg 和 2.8 kg 山羊粪便。研究阶段包括原材料的准备、有机肥的生产和有机肥含量的测试。结果表明，堆肥结束时有机肥的物理和化学参数有所增加，即 pH 值（6.6）、C（22.14%）、N（3.55%）、P（4.65%）、K（0.45%）、Ca（0.52%）和 Mg（0.26）），同时含水量降低（15.40%）。在 X TWP 污泥饼中添加山羊粪便和其他添加剂组合可以满足有机肥质量标准。添加 2.1 kg 山羊粪便是增加有机肥的最佳配方。
确保地月空间和地球外海第一岛的安全
二体问题和三体问题：对于在地心轨道上绕地球运行的卫星，影响其路径的力是众所周知的。在二体问题中，主要因素是两个天体（在本例中为地球和卫星）的质量以及它们之间的距离。在这种轨道下，有控制卫星运动的解方程。然而，在地月轨道下，月球的额外引力使运动方程变得非常复杂。在三体问题中，主要因素是三个天体（现在是地球、卫星和月球）的质量以及地球与月球、地球与卫星、月球与卫星之间的距离。三体问题中物体的轨迹没有通用解。在地月轨道下，有几个特殊位置，地球和月球的引力平衡并达到平衡。这些位置称为拉格朗日点。
利用废弃活性污泥作为可再生能源的可能性
目前，工业中大部分最终能源消耗都由化石燃料满足，能源由火力发电厂 (TPP) 产生。然而，TPP 的整体能源效率很低，甚至不到 40%。因此，21 世纪的特点是自然资源枯竭和短缺的问题，尤其是有机化石燃料。向可再生能源的过渡目前是一个全球性问题。可再生能源可以帮助俄罗斯联邦减缓气候变化，增强对价格波动的抵御能力，降低能源成本。“2035 年前俄罗斯能源战略”的方向之一是使用新型燃料，包括与工艺过程中产生的废物的混合物。使用以前储存在垃圾填埋场和污泥库设施中的工业废物可显著减少煤炭、原油和天然气的使用以及温室气体排放。工业固体废物回收是一个有前途的方向。废物转化为能源 (WtE) 技术有助于将工业废物转化为有用能源，并最大限度地减少与之相关的问题。在这些技术中，废物是一种二次能源和材料资源。在化石燃料枯竭及其消费量不断增加的背景下，开发基于替代可再生燃料的废物转化能源技术是一项重要任务。
Hafslund绿色金融框架 - 2024年1月
hafslund的重点领域和可持续性目标与集团的整体战略完全融合在一起。在2022年，Hafslund建立了一项长期战略，该战略正在基于五个战略重点领域的方向，将方向迈进了2035年。该集团通过基于欧盟公司可持续性报告指令（CSRD）的原理（CSRD）的双重重要性分析确定了可持续性的重要领域，对HAFSLUND的对集团对人和环境的影响以及Hafslund的可持续性风险和机会提供了深入的了解。 hafslund支持联合国的可持续发展发展目标（SDG），并且该集团的活动对其中一些目标有直接影响。 hafslund将注意力集中在可持续发展目标上，该组织具有最大的影响，因此强调了以下五个可持续性目标：＃7负担得起的清洁能源，＃8体面的工作和经济增长，＃11可持续性城市和社区，＃13气候行动和陆上＃15生活。对集团对人和环境的影响以及Hafslund的可持续性风险和机会提供了深入的了解。hafslund支持联合国的可持续发展发展目标（SDG），并且该集团的活动对其中一些目标有直接影响。hafslund将注意力集中在可持续发展目标上，该组织具有最大的影响，因此强调了以下五个可持续性目标：＃7负担得起的清洁能源，＃8体面的工作和经济增长，＃11可持续性城市和社区，＃13气候行动和陆上＃15生活。
2023-2024 年住院季节性流感和新冠肺炎疫苗接种信息
又称佐剂。佐剂用于增强免疫系统对疫苗接种的反应。适用于 65 岁及以上的老年人。采购的剂量是根据 SÄBO 的居住人数计算的，不得用于其他人。订购流感疫苗 Vaxigrip Tetra 可从 Oriola 订购，电话：0770-22 20 20。要获得商定的价格，必须直接向 Oriola 下订单。订购时请注明 Fyrklövern 和设备的客户编号。针对 Covid-19 的疫苗 针对 Covid-19 的疫苗并未被证明能够像流感疫苗一样防止感染扩散。因此，不建议医护人员像流感疫苗一样接种 COVID-19 疫苗。建议高危人群接种 Covid-19 疫苗，请参阅以下链接。任何不属于风险人群但想要接种一剂 Covid-19 疫苗的人都有权接种该疫苗。单位有机会为属于风险群体的人员以及不属于风险群体但希望接种疫苗的人员订购和注射 COVID-19 疫苗。 COVID-19 疫苗（Comirnaty）可以与流感疫苗（Vaxigrip Tetra）同时接种。然后将疫苗注射到不同的注射部位，最好是在每只手臂上。被建议或希望接种 COVID-19 疫苗的人也可以被转介到他们的健康中心同时接种两种疫苗。可以通过药品供应办公室 (Lakemedel.Dalarna@regiondalarna.se) 订购 Covid-19 疫苗，并抄送至 ida.blomqvistquintino@regiondalarna.se
代表性的Cislunar区域中的静电势屏蔽
摘要 - 已经研究了使用光电仪和次级电子排放对相邻太空飞行器的无触觉感测，用于地球同步（GEO）应用。随着越来越多的任务发送到Cislunar空间，该技术也可以扩展到那里。但是，Cislunar环境的复杂性给无触摸潜在的传感技术带来了新的挑战。一个主要问题的时间比地理区域短，而在Cislunar地区可能低至10 m。因此，研究了一个在月球周围短德比区域中带电的航天器周围的电力和电势场的模型。呈现了真空（拉普拉斯）和debye -hückel模型，并使用有效的debye长度来扩展模型并更好地代表环境。先前已经在低地球轨道（LEO），安静的地理和小行星环境中研究了有效的Debye长度，但在Cislunar等离子体环境中尚未发现，并且在远距离距离的距离上可以使用电子排放率更高，比预期的距离更大。一旦建立了有效的DEBYE长度和相关模型，通过在NASCAP-2K中的计算（一种飞船 - 系数相互作用软件）中探索了有效的Debye长度和无触摸潜在传感功能之间的关系。然后使用所开发的方法来确定在具有不可忽略的静电势屏蔽的Cislunar地区被动和主动无触摸电势感应是可行的。
地月物体的被动射频观测
Thomas Joyce 亚利桑那大学天文系、物理系月球与行星实验室 Ryland Phipps 亚利桑那大学航空航天与机械工程系 Craig Jacobson 亚利桑那大学月球与行星实验室 Tanner Campbell 亚利桑那大学航空航天与机械工程系 / 月球与行星实验室 Adam Battle 亚利桑那大学月球与行星实验室 Daniel Estévez 博士 独立研究员，西班牙 Roberto Furfaro 教授 亚利桑那大学系统与工业工程系、航空航天与机械工程系 Vishnu Reddy 教授 亚利桑那大学月球与行星实验室
CISLUNAR空间应用的物理信息确定
准确的轨道测定对于Cislunar空间监测至关重要。在低地球轨道（LEO）中用于OD的传统技术可能无法在Cislunar空间中有效地工作，因此需要新的方法来估计这种环境中机动目标的状态。本文提出了一种利用物理知情神经网络（PINN）的新方法，这是一种独特的神经网络类型，旨在解决由参数微分方程控制的前进和反问题。OD问题被视为一个动态问题，其目的是从观察数据开始解决管理微分方程。该系统能够使用仅被动角度观察来估计目标状态，而无需任何初始猜测或集成。如果考虑操纵目标，包括运动方程中未知的动态组件，则可以在观察范围内的任何时候估算目标状态和操纵者本身。该方法均可在Space4 Center提供的CISLUNAR对象和合成生成的数据的两个实际角度观察结果上进行测试。本文得出的结论是，所提出的方法有可能提高Cislunar空间中的OD准确性，并且可能是传统方法的有希望的替代方法。
预测Cislunar空间中物体的监护权
在地面域中同样重要，因此从业者继续尝试延长可以将特定轨道编号保留到特定目标的时间长度。在地面域中发现有用的一种方法称为特征辅助跟踪（FAT）（有时在文献中也称为签名辅助跟踪（SAT）或分类辅助跟踪（CAT））。脂肪是一种在雷达系统中最常见的技术，尽管它也在光学跟踪系统中使用了。在脂肪中，正常的监视模式通过雷达模式大小中断，该模式仅产生仅取决于目标相对于雷达传感器的姿势和速度的测量值。模式，例如合成孔径雷达（SAR）和高范围分辨率雷达（HRR），因为一旦考虑到姿势和LOS速度，它们就会产生一些不变的签名。可以在[1]中找到有关这种方法的一种实现的详细讨论。一种简单的方法来了解问题以及如何使用脂肪来帮助解决该问题，如图1。两个目标接近交叉点，并结束一段时间。也许其中一个或多个停在十字路口，让另一个人不受阻碍。对于接地移动目标指示器（GMTI）雷达模式，这是用于接地监视雷达的典型度量观察模式，这意味着一个或两个目标在停止时消失在混乱中。即使它们足够放慢，它们也会消失在混乱中。某个时候，目标到达另一个十字路口并通过不同的路径退出。由于两个目标都可能已经停止或至少足够缓慢地移动，并且由于它们暂时靠近一段时间，并且雷达仅在定期进行定期对目标进行采样，而不是仅根据度量观测值来确定沿哪个路径沿着哪个目标撤离。如果使用脂肪，则目标离开交叉点并进行了足够分离（取决于传感器的分辨率）后，将采用HRR模式并用于与为每个目标维护的签名库匹配。假设两个目标的匹配性能足够不同，则可以解决歧义，并且如果需要，可以将适当的轨道编号重新分配到这些目标时。
优化
我们不仅从技术的性能，而且还从Cislunar域独有的操作约束来优化分布式传感器优化问题方面显示了进度。代表这两个因素的模型已组装到软件包中，以实现基于模型的系统工程（MBSE）分析问题。为了在潜在模型的库中进行优化研究，我们进一步开发了可快速可配置的多学科分析和优化（MDAO）建模框架。MDAO框架使用面向对象的编程技术来标准化模型接口，并允许将它们集成到NASA的OpenMDAO软件包中扩展的统一优化环境中。在优化阶段，该MDAO系统利用遗传算法就所需的操作绩效指标提供了技术和设计的最佳选择。最终结果是一个模块化软件包，可用于在当前和未来的Cislunar技术和设计范围内执行优化。