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模仿人类过程的合成神经元可能会导致更明智的机器人技术
标记是有机金属化学，化学催化，材料科学，有机电子，光伏和纳米技术领域的研究人员。他还是西北麦考密克工程学院的材料科学和工程学教授，也是化学与生物工程学教授，也是应用物理学教授。他的共同对应作家安东尼奥·弗切蒂（Antonio Facchetti）是佐治亚理工学院材料科学与工程学院的教授，也是西北地区的化学兼职教授。
分子“邮政编码”将杀手T细胞吸引到脑肿瘤
在计算机上（在计算机中）：科学家使用计算机程序来预测药物如何根据其化学特性在体内移动。在实验室（体外）：他们在菜肴中的细胞上测试药物，以查看其在受控环境中的表现。在人类/动物中（体内）：有时，它们在活体中测试该药物以查看其工作原理。
将区块链，智能合约和复杂传感器管理平台组合在一起，用于超连接的智能感：物联网数据市场用例
摘要：在本文中，我们在将区块链技术与物联网（IoT）和安全框架相结合时演示了创新的多个点。在智能城市环境中物联网设备网络的部署和使用产生了大量数据。这些数据是由多个来源拥有的，这些数据将独立系统用于数据收集，存储和使用会阻碍其价值的利用。区块链作为分布式分类帐，可用于解决用于数据收集和分发的通用系统的开发。智能合约可用于自动化此类网络的所有过程，同时，区块链和行星际文件系统（IPFS）通过匿名和分布式存储保护敏感数据。提议的应用程序，数据和服务的创新和开放的物联网区块链市场提出：（i）提供了以下框架，以便以虚拟货币的形式交换对象的资产（数据和服务）； （ii）根据社会和商业环境定义动机激励措施，以使人类和智能对象进行互动。在M-SEC项目的背景下，通过桑坦德和富士泽之间的跨境试验进行了特定市场，从而验证了互操作性，效率和数据保护原则。
智能材料及其应用：评论
这些智能材料对于健康和结构监测系统至关重要。可以通过在混凝土结构或压电桥中使用嵌入式传感器来获得有关结构完整性和任何损害的实时信息，这些传感器可以识别压力或应变的变化。这种积极的监视降低了维护成本，延长了基础设施的寿命，并有助于避免灾难性的失败。由于其轻巧的性质和对极端压力的弹性，因此在航空航天制造中使用了智能材料。执行机翼设计以最大程度地提高燃油效率和空气动力学性能的执行器，例如使用形状内存合金。此外，通过智能材料降低飞机的噪音和振动使乘客的安全性和舒适性降低了主动振动控制技术。
在智能医疗保健背景下残疾老年人的身心健康的特征和需求：根据中国家庭小组研究的数据
结果：65至80岁之间的样本，丧偶或离婚，表现出更高的身体健康评分（p <0.05）；在大学层面或更高范围内接受教育的样本，居住在城市地区，没有慢性疾病，年收入超过100,000 rmb，每天获得家庭支持，经常获得社区服务，并定期使用智能医疗设备，在短形式健康调查（p <0.05）上表现出更高的身体健康，心理健康，心理健康和整体分数（p <0.05）。诸如年龄较小，缺乏慢性疾病，更高的经济状况，家庭支持，经常获得社区服务以及定期使用智能医疗设备等因素对残疾老年人的身体健康状况产生了有利影响（p <0.05）；发现缺乏慢性疾病，城市居住，较高的经济状况，每日家庭支持以及经常获得社区服务的机会，从而积极影响着残疾老年人的心理健康状况（p <0.05）。
这是世界上最聪明的花园吗？
但是，在AWS支持的情况下，自然历史博物馆创建了一种分类等效引擎，这是一种算法，该算法会自动匹配全球和英国分类学之间的名称。例如，通常有20个样本将大约一天的研究人员进行匹配。现在不到五分钟，没有人为错误的风险。更快，更准确，这已经在加速博物馆的英国生物多样性研究。
人类头发可制成智能设备的柔性显示屏
索纳教授、奥斯特里科夫教授以及包括辛格先生在内的研究团队与格里菲斯大学的李秦教授合作，在《可持续材料与技术》杂志上发表了进一步的研究成果，探讨了如何利用由人类头发制成的碳点来开发一种传感器，用于实时监测水处理系统中的氯仿含量。
智能网格传感器的环境可持续性
环境可持续性是一个紧迫的全球关注，能源节能和有效利用在其成就中起着关键作用。智能电网技术已成为一种有前途的解决方案，促进能源效率，促进可再生能源整合并促进消费者参与。但是，在这些网格中添加智能传感器有可能大大提高可持续性计划的水平。本文强调了智能网格传感器在解决诸如能源损失，需求响应限制和可再生能源整合之类的挑战中的作用。它说明了这些传感器如何实现实时监控，故障检测和最佳负载管理，以提高电网性能并减少环境影响。这项研究还研究了智能电网传感器的AI如何执行实时数据监视，最佳能量分配以及智能网格传感器的主动决策支持可能会改善环境可持续性。此外，它研究了印度传感器技术的进步，包括班加罗尔BESCOM倡议和塔塔Power-DDL在德里的可再生能源交易等试点项目，以展示其实际应用和结果。智能传感器可准确跟踪能源使用趋势，增强负载分布并推动可再生能源的明智应用。这些传感器通过与客户互动并实现需求响应系统来帮助减少能源浪费和碳排放。具有网格的系统，例如带有传感器的电热水器，可以节省高达29％的能源。这项研究解决了智能传感器在克服传统网格的缺点中的关键作用，并通过对文献进行广泛的分析来保证更具弹性，高效和可持续的能源未来。通过传感器整合可再生能源，可以提高系统效率，降低对化石燃料的依赖，并优化供应和需求。利用物联网（IoT）技术可以精确监视空气质量，用水和资源管理，从而大大改善环境监督。这种整合会导致温室气体排放量最多减少20％，并用水量减少30％。最后，本文讨论了将人工智能与智能网格传感器整合在一起如何增强预测性维护，能源管理和网络安全，从而进一步加强了其部署的案例。
引用 (APA)：Wittchen, KB、Jensen, OM、Real, JP 和 Madsen, H. (2020)。D 地区热存储容量和智能电网灵活性分析
本文描述了典型的丹麦独立式单户住宅在由单独的热泵供热的情况下，在电网中提供热容量和灵活性的能力的理论分析。已经建立了一组原型房屋模型，用于通过 BSim 中的动态模拟分析它们随时间转移能源使用的能力（Wittchen 等人，2000-2019 年）。建立原型是为了分析不同时期建造的单户住宅，这些时期通常与建筑法规或建筑传统的变化有关。最后，原型建模的结果被缩放到位于区域供热区以外的丹麦单户住宅总数，以估计这些房屋未来的热容量。分析表明，高峰时段内高达 99% 的空间供暖能源需求可以转移到高峰时段之外，对室内温度的影响可以接受。本文描述了模拟方法和不同原型房屋的结果，以及全国范围内的热存储潜力的上调。此外，本文还描述了基于峰值响应和价格信号响应的选定房屋的灵活性研究。