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AI：智能技术可以提高政府效率吗？ 世界税务顾问 - 2025年2月14日 通往常绿价值的清晰途径 2024全球人力资本趋势 TMT季度更新 2024年夏季财富/德勤首席执行官调查 技术信任道德领导，治理和劳动力对道德AI的决策：C-Suite观点 重新想象医疗保健交付：伙伴关系推动新护理模型 Google数据中心和泰国的云影响 ach vs即时付款 泰国 结束云战略，技术和创新差距 从MedTech制造和质量运营中拿出费用 您的数据现代化途径 那么，您仍然想在2024年成为银行吗？ 德勤技术快速50中欧2024 2024先进治疗行业报告 2024媒体和娱乐前景：用户生成的内容 b'' 全球商业服务中的扩展现实 2030年的世界：
使用AI（从Genai到代理AI）自动化任务并创造效率。尽管大多数政府系统都旨在自动化核心业务流程，但传统技术和复杂的代理任务仍需要大量的手动努力。更广泛地使用基于AI的系统可以通过假设繁重的，重复的，低级的任务来帮助优化资源，以便政府员工可以专注于解释数据，批判性思维和服务提供。将AI部署用于适当的任务也可以节省无数小时。Deloitte研究估计，智能技术从起草新技术的起草报告到路由文档到适当的专家进行审查的任务节省了75％至95％。4
考虑住宅太阳能电池板发电和智能家居电池存储来优化能源消耗
本文提出了一种通过将光伏系统与电池储能相结合来实现住宅电力消费和生产部分自主的优化方法。它提出了一种数学规划方法来重现真实的消费和生产模式，为增强自我消费和自我生产提供了一个经过校准的优化框架。该模拟模型可作为关键电池参数（包括容量、最低储备水平和能量损耗）的严格试验场，确保其准确性和可靠性。另一方面，优化模型用于微调系统内外的能量流动，旨在有效提高自我消费和自我生产率。通过对八个家庭在几个月内进行的全面分析和实际数据应用，对所提出的方法进行了实证验证，表明该模型能够大幅提高自我消费和自我生产率。
将城市设计为场所还是产品？智慧城市中空间如何被边缘化
智慧城市化自然关注高科技及其塑造者在城市发展或重新构想中扮演的角色。正如格雷厄姆和马文在 1996 年出版的开创性著作《电信与城市》中指出的那样，数字化出现的潜在主要范式转变之一可能是，邻近性以及物理空间和距离的作用可能被视为过时的城市特征。本章旨在研究物理城市空间和设计在“智慧”概念和干预措施中的作用。它讨论了随着智慧城市愿景的出现，空间的作用似乎发生了根本性转变。尽管在许多方面，空间是“城市”的重要组成部分，也是塑造城市和解决城市问题的重要推动者，但现在在智慧城市愿景中，空间被边缘化，要么是问题的罪魁祸首和产生者，要么是技术系统的被动宿主，仅仅是物理性的需要。本章简要介绍了此类方法的例子，并主张需要重新构建智能城市设计话语和流程，将物理城市空间作为城市发展的主体和关键组成部分，而不是技术平台。本章认为，要做到这一点，就需要克服智能城市是技术产物的观念，并通过一系列技术产品的应用来表达。我们的城市设计知识和实践需要同时更新和纳入。
深度学习的智能服装，以对日常生活中的睡眠条件进行准确而多功能的监控
睡眠障碍很普遍，并且会影响数百万的健康和生产力。传统的睡眠监控系统是复杂的，每天使用不便。我们的研究介绍了一种智能服装，该服装集成了应变传感器阵列和深度学习，以便在舒适的环境中准确监视睡眠方式。这种耐用，伪像 - 弹性和定位 - 免费诊断E-纺织品可以以高准确性和适应性为六个健康，副健康和不健康的睡眠状态分类，从而使其比现有的可穿戴技术取得了重大进步。凭借这些独特的功能，提出的解决方案标志着睡眠医学和消费者健康方面的一步，通过提供对睡眠健康的持续不感知的监测，最终改善对睡眠障碍的理解和管理。
亚洲气候智能农业的审查
气候变化正对亚洲的农村社区和小农民构成风险，他们的生计传统上是在农业上。为了解决这个问题，气候智能农业（CSA）被广泛鼓励可持续发展。尽管全球认可CSA，但目前有限的证据可以概括和评估该地区CSA的实际进度。鉴于各种农业气候条件，机构环境和社会经济背景，本文对亚洲国家的CSA的成就，挑战和前景进行了系统的审查。我们对CSA实践进行了九组：保护农业，水管理，气候富集品种，农业多样性，综合有害生物管理，营养管理，精度耕作，Agrivoltaics和Rivestock Management。启用政策，知识转移，市场条件，财务机制和社会经济背景的联系对于支持CSA的绩效和可持续性至关重要。除了在不同的标准（生产力，适应和缓解）方面取得的成就外，主要挑战还包括缺乏执行指南，学习平台的短缺，财务支持的限制以及长期合作伙伴关系之间协调的弱点。为了促进亚洲的CSA，应增加多级别利益相关者在多层次的参与，以增强农户的能力，并帮助他们对当地条件采取响应式行动。
从3D行人网络到车轮网络：使用智能手机点云的对比度深学习
本文提出了一种基于深度学习的可容纳性评估方法，构成了街头规模的智能手机点云和城市规模的3D行人网络（3DPN）。3DPN已被研究和映射以进行轮廓和智能城市应用。然而，由于省略的行人路径，未发现的楼梯和过度简化的高架人行道，文献中3DPN的城市水平尺度对于评估轮椅的可及性（即车轮）不完整；如果映射量表处于为轮椅使用者设计的微观级别，则可以更好地表示这些功能。在本文中，我们使用智能手机点云加强了城市规模的3DPN，这是一种有希望的数据源，用于补充细微的细节和由于厘米级别的准确性，鲜艳的色彩，高密度和人群源性质而导致的细颗粒细节和温度变化。三步方法重建行人路径，楼梯和坡度细节，并丰富城市规模的3DPN进行轮廓评估。PEDESTRIAN路径的实验结果表现出准确的3DPN中心线位置（miou = 88。81％），楼梯检测（miou = 86。39％）和轮子性评估（MAE = 0。09）。本文贡献了一种适合，准确和人群采购的轮子评估方法，该方法将无处不在的智能手机和3DPN架起高密度和丘陵的城市区域的3DPN。
利用启用AI的数字双胞胎进行智能广告...
广告要素与消费者的回应之间的关系，以确定特定的AD方法或组合元素的条件（例如，布局，吸引力，文本（复制），格式，颜色，符号，口号，图像，对比度，统一，美学，演示者）将利用广告效果（Dagalp and Sodergen，2023; Derda，2024）。尽管经验丰富和理论工作，广告设计仍然是一个主观和直观的过程。管理人员在很大程度上基于过去的广告系列，创造性见解和直觉而不是在声音研究和数据上做出设计决策（Burke等，1990; Kitchen 2023; Dagalp and Sodergreb，2023smith and Zook and Zook，2024）。但是，近年来，广告设计和测试过程正在发展为全面的数字时代。广告中最近的数字化转换是
发现健康医疗计划智能计划指南.pdf
本手册中介绍的福利由 Discovery Health Medical Scheme（注册号 1125）提供，由授权金融服务提供商 Discovery Health (Pty) Ltd（注册号 1997/013480/07）管理。本手册仅概述了 Discovery Health Medical Scheme 计划的主要福利和特点，须经医疗计划委员会批准。在所有情况下，均以 Discovery Health Medical Scheme 规则为准。请参阅 www.discovery.co.za 上的计划规则。本手册中涉及福利、会员、付款或保险的“我们”均指 Discovery Health Medical Scheme。我们正在不断改善与您的沟通。您可以在 www.discovery.co.za 上找到本指南的最新版本以及详细的福利信息。 Discovery Health 应用程序由 Discovery Health (Pty) Ltd（注册号为 1997/013480/07）提供，该公司是一家授权金融服务提供商和医疗计划管理者。
人工智能在智能电网中的作用 - 迷你评论
智能网格是一种使用智能通信技术和计算机化技术纳入智能电网中的能源来调节，运行和利用能源的结构。智能网格的运行和维护现在非常广泛地取决于人工智能方法。人工智能正在使更可靠，高效和可持续的能源系统从提高预测准确性到优化电源分配和保证问题识别。将通过将人工智能替换为手动任务并在整个能源供应链中从生产到消费中实现高效，可靠性和负担能力来创建一个智能的智能电网。收集大量数据对于做出有效决策至关重要。人工智能应用程序通过处理丰富的数据样本，高级计算和强大的通信协作来运行。必须增强适当的基础架构资源，包括大数据，云计算和其他协作平台，以增强此类操作。在本文中，已经尝试了总结在智能电网系统各个方面使用的人工智能技术。
开发“ LVL UP 1.0”：一种基于智能手机的，基于智能的对话代理，以预防非传染性疾病和常见精神障碍的整体生活方式干预
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