我要感谢企业领导团队,他们为我们的建议提供了建议、支持和承诺。我必须特别感谢数百位直接与我们联系并分享企业数字化经验的人。一些最有价值的贡献来自在不断变化的技术格局中工作的小型企业。我还要感谢剑桥大学和纽卡斯尔大学提供的学术意见,以及英国工业联合会、制造技术协会和皇家工程院的大力支持。我还想强调数字和高价值制造业弹射器为我们的工作提供的关键意见和资源。最后,特别感谢埃森哲为本次审查提供项目管理资源,并协调众多工作组和研究的意见,以汇集我们的想法和建议。
“我们很高兴能与 PALANTIR 合作,在 AWS 上提供这套工具,帮助我们的客户更快地获得洞察力,解锁他们已有的数据。使用 AWS,PALANTIR 的 ERP 套件可以帮助客户减轻复杂性,更快地从数据中获取情报,并做出关键决策,以节省时间和费用。”
弗雷德里克(Frederic)驱动Cloudiq的创新路线图,这是Dell的IT基础设施系统投资组合的AIOPS应用程序。他在戴尔(Dell)工作了10多年,并从Watch4net收购中加入了他是共同创造者,然后是APG的产品经理,Watch4net的旗舰绩效管理产品。在数据中心和网络基础架构监视中工作了20多年,弗雷德里克对基础架构域以及对IT操作成功至关重要的监视和报告用例有深刻的了解。
特别会议39智能运输系统的进步:建模,控制和优化39建模,调度和控制自主制造方面的进步。39智能医疗管理的进步。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。40 AI启用离散事件动态系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。流通中的40条装配线:关注以人为中心,可持续和弹性制造。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41农业和园艺的自治系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。41在行业5.0背景下,具有协作机器人的高级制造业。42自治系统的决策和控制技术。。。。。。。。。。。。。。。42
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更复杂的故障检测依赖于创建一个模型来预测给定输出在各种操作条件下的值。这些模型可以是统计模型,例如使用 MSET,也可以基于神经网络。MSET 的高灵敏度会导致许多误报,因此如果您选择这种方式,则需要实施额外的警报处理。Griffin AI Toolkit 中的神经网络具有可由用户测试和调整的优势,并且完全集成到我们的图形编程环境中。Griffin 还提供了 Genetic Trainer,这是一个功能强大的软件包,可自动搜索适合给定数据集的最佳神经网络。
自从修昔底德记录了公元前 413 年雅典引以为豪的海军在锡拉库扎惨败以来,海战就一直以突然的竞争转变为标志。资金雄厚的航海国家之间激烈的地缘政治和海上竞争、既有海军强国面临的新作战挑战以及先进技术在海军武器和舰船设计中的新颖运用,都不断引发了重新定义海战的变革。这些变革不可避免地导致了被认为在海战中最具决定性的舰船和武器的急剧变化。在此过程中,既定的海军强国等级制度被重新排序,赢家和输家明显。最成功的海军竞争对手通常是那些最能识别、预测或规避即将发生的海战变化的人,或者是那些积极寻求变革以改善竞争地位的人。
数字技术的摘要最新进步,包括人工智能(AI),物联网(IoT)以及信息和通信技术(ICT),正在将房屋转变为相互联系的服务生态系统。然而,由于术语不一致,有关家庭技术的论述仍然分散。本文解决了缺乏框架,研究智能和非智能房屋之间的区别以及预测连通性和自动化增长。专家(21)参加了2021年的在线调查和访谈,探索了基本和智能房屋的语言,结构以及技术/社会方面。定量调查数据和定性访谈分析对定义更智能的房屋,采用障碍以及建立通用定义的框架改进产生了见解。这项研究强调了在智能家居领域协调语言和概念的紧迫性,从而揭示了用户理解差距和可用性问题作为障碍。这弥合了消费者参与和技术采用的差距。
在作为联合国教科文组织科学报告(2021 年)一部分发布的一项研究中,联合国教科文组织分析了与八项可持续发展目标 (SDG) 密切相关的 56 个研究课题。这些目标是:零饥饿(SDG2)、良好的健康和福祉(SDG3)、清洁水和卫生设施(SDG6)、可负担的清洁能源(SDG7)、工业、创新和基础设施(SDG9)、气候行动(SDG13)、水下生物(SDG14)和陆地生物(SDG15)。该研究使用 Scopus(爱思唯尔)数据分析了 193 个国家 2011 年至 2019 年的科学出版趋势;我们发现,在所分析的 56 个主题中,有一半在 2011 年至 2019 年期间占全球科学产出的不到 0.1%,其中包括适应气候的作物、跨境水管理和减少气候相关灾害风险的地方战略。在所研究的 56 个主题中,高收入国家正在让位于其他收入国家,包括与可持续能源相关的主题。在所有这些主题中,中低收入国家都表现出了最强劲的增长率。我们建议采取更多途径为研究和创新提供战略支持,以扩大可持续性科学和工业衍生品的规模。
随后,受访者被问及他们对智能空间概念的熟悉程度,他们的回答是“中等熟悉”。回答完这个问题后,受访者被给予了智能空间的定义:“应用 IT 和 IoT 技术来增强连接性、安全性和智能性的空间。”根据这一定义,超过 50% 的受访者表示,创建或增强智能空间对他们的组织来说非常重要或非常重要。深入研究后,我们发现那些最熟悉智能空间的人也将其重要性排得更高。可以说,制造业可能对智能空间的概念了解较少,甚至可能低估智能空间的价值。对于那些知识渊博的人来说,这显然是一个优势,因此他们会投入更多。