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出版
斯科特（Scott）史密斯（Smith and Huntsman）和亨斯曼（Huntsman）到达他的公寓时感到沮丧和幻觉。史密斯和亨斯曼敲打并确定自己的身份后，斯科特向军官大喊“摔倒”，声称他的房子里有些人。军官没有闯入门，因为他们没有听到公寓内的任何人。相反，他们继续敲门并命令斯科特来到门口。第一次敲门后约两分钟，史密斯告诉亨斯曼：“这是一个421a，”使用部门代码表明他认为斯科特患有精神病。亨斯曼随后在门口打电话：“先生，您是否被诊断出患有任何精神疾病？”斯科特（Scott）没有来到门口之后，史密斯（Smith）要求派遣打电话给斯科特（Scott）要求他来门，再次指出斯科特（Scott）似乎患有精神病。史密斯然后对亨斯曼说：“我不是去那里。太粗略了。”亨斯曼同意说：“那个家伙的古怪。”亨斯曼凝视着斯科特的窗户，问史密斯是否可以看到“斯科特的眼睛里的疯狂表情”。他们在斯科特的公寓里看不到其他人
开放数据复制 - Smith Scholarworks
基于大型队列的功能性 MRI 数据预测特征表型的努力因预测准确度低和/或效应量小而受到阻碍。尽管这些发现具有高度可复制性，但考虑到神经质和智力流体等表型特征的假定大脑基础，较小的效应量有些令人惊讶。我们旨在复制以前的工作，并另外测试多种数据操作，通过解决数据污染挑战来提高预测准确性。具体来说，我们添加了额外的 fMRI 特征，在多个测量中对目标表型取平均值以获得更准确的潜在特征估计，通过对多数分数进行欠采样来平衡目标表型的分布，并确定数据驱动的亚型以研究参与者间异质性的影响。我们的结果在更大的样本中复制了 Dadi 等人 (2021) 的先前结果。每次数据操作都会进一步导致预测准确性的小幅但一致的改进，当结合多种数据操作时，这些改进在很大程度上是累加的。与之前的研究相比，结合数据处理（即扩展的 fMRI 特征、平均目标表型、平衡目标表型分布）可使流体智力的预测准确度提高三倍。这些发现凸显了几种相对简单且低成本的数据处理的好处，这可能会对未来的工作产生积极影响。
Joey Smith 博士，特许金融分析师
教育 2022 工商管理博士（金融），佛罗里达大学（沃灵顿商学院） • 统计方法、管理经济学、研究方法、高级定量方法、公司金融、国际金融、潜变量方法以及高级数据和回归课程 • 论文：写上你的名字？体育场馆赞助的公司特征和财务业绩 2017 证券与金融监管法学硕士，乔治城大学法学院（高级课程） • 衍生品、证券、并购、多德-弗兰克法案、白领犯罪、欺诈和税收课程
Joseph D. Smith博士 安全层和保护层（LOPA）
这张照片怎么了？弹性系统：>依靠网络模型，分析，协议>使用分布式智能代理控制>包括多生成和动态定价>使用混合/集成微电网>使用实时性能指标来调整生产>支持能量信息培养
克雷格·史密斯 执行董事
核心价值观：作为州政府机构，我们重视诚信、专业礼貌、平等、公平和为俄克拉荷马州人民服务的原则。秉承这些价值观，我们勤勉谨慎地制定规则、政策和程序，以指导我们为公众利益而努力，并保护我们所管理的州资源。作为员工，我们应保持高度的职业道德、能力和工作满意度，以促进州的经济发展。我们的目标是将所有来访者和公司视为值得公平、尊重、关注和服务的客户。我们以高度的诚实、团队合作、承诺、勤奋和尊重个人的态度完成任务，并有明确的目标。董事会任命的董事将继续发挥带头作用，不仅以身作则，还将通过不断向员工传授公共服务的最高原则。