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机组人员休息区和烟雾屏障 - 航空技术服务
船边设施：飞机可以配备 CRM 和 SMB，而无需减少运输能力或使用位置 1 D。CRM 的船边设施（系统和电气）位于检修门后面的天花板上。SMB 的船边设施不会影响货物装载系统或锁。驾驶舱控制装置和设施都包含在 P 5 面板中。
机组人员休息区和烟雾屏障 - 航空技术服务
船边设施：飞机可以配备 CRM 和 SMB，而无需减少运输能力或使用位置 1 D。CRM 的船边设施（系统和电气）位于检修门后面的天花板上。SMB 的船边设施不会影响货物装载系统或锁。驾驶舱控制装置和设施都包含在 P 5 面板中。
机组人员休息区和烟雾屏障 - 航空技术服务
船边设施：飞机可以配备 CRM 和 SMB，而无需减少运输能力或使用位置 1 D。CRM 的船边设施（系统和电气）位于检修门后面的天花板上。SMB 的船边设施不会影响货物装载系统或锁。驾驶舱控制装置和设施都包含在 P 5 面板中。
空气采样烟雾检测和线性热检测手册
本文档中包含的免责信息是根据当地标准获得的，由供应商，制造商和机构提供或发布的数据，以及通过安全消防检测的直接计算和测量来进行的直接计算和衡量。因此，检测公司和本文档应仅作为指导，读者应调查和使用所有本地和联邦法规。
机组人员休息区和烟雾屏障 - 航空技术服务
船边设施：飞机可以配备 CRM 和 SMB，而无需消除运输能力或位置 1 D 的使用。CRM 的船边设施（系统和电气）位于检修门后面的天花板上。SMB 的船边设施不会影响货物装载系统或锁。驾驶舱控制和设施都包含在 P 5 面板中。
暴露于野火烟雾大大增加了痴呆诊断的风险
方法：在这项回顾性开放队列研究中，我们研究了长期暴露于野火PM2.5和痴呆症之间的关联，而南加州南加州的痴呆症患者在2009年至2019年间在加利福尼亚州。研究参与者在基线时不含痴呆症。使用国际疾病9和10代码在电子健康记录中发现了痴呆症。根据根据季度更新的居住人口普查，将三年平均野火平均浓度和非野火PM 2.5平均浓度分配给每个参与者。我们使用汇总的逻辑回归来估计痴呆症诊断的几率与野火和非野火PM 2.5的三年平均水平相关。所有模型均包括日历年的固定效果，并针对年龄，性别，种族和种族，婚姻状况，吸烟状况，查尔森合并症指数（减痴呆症）以及人口普查道贫困和人口密度进行调整。
DualSmoke：基于素描的烟雾插图设计，具有两阶段生成模型
摘要烟雾的动态影响在插图设计中令人印象深刻，但是炼焦器用户在没有流体模拟的域知识的情况下设计烟雾效应是一个麻烦且充满挑战的问题。在这项工作中，我们提出了DualSmoke，这是一个两阶段的全球到本地生成框架，用于交互式烟雾插图设计。在全球阶段，提出的方法利用流体模式从用户的手绘草图中生成拉格朗日相干结构。在本地阶段，从生成的相干结构中获得了详细的流量。最后，我们将引导力场应用于烟雾模拟器，以产生所需的烟雾插图。为了构建训练数据集，DualSmoke使用速度场的有限时间Lyapunov指数生成流量模式。合成草图数据是通过骨架提取从流量模式生成的。我们的用户研究验证了拟议的设计界面可以提供各种烟雾插图设计，并具有良好的用户可用性。我们的代码可从https：// github获得。com/shasph/dualsmoke。
基于情绪智力Jaya算法
摘要。要及时检测到早期的火灾，并追踪产生的气体，从而避免了人类生命和财产的丧失，并减少了对生态环境的损害，本文提出了一种基于情绪智能Jaya Algorithm（EijAYA）的火烟追踪方法。该算法在可追溯性任务中为无人机（UAV）分配了拟人化的精神状态，以实现其自我评估和社会评估。在模拟浓度场，EijAAYA算法，基本Jaya算法和PSO算法中用于验证仿真燃气透胶质性的模拟，并且模拟结果证明了eijaya算法的优势在成功率和迭代时间上。在本文中，选择TT无人机作为实验工具，以充分利用其扩展模块的功能，并通过将其与相应的传感器结合来构建实验硬件系统。相应的实验场景是在室内环境中构建的，EijAAYA算法用于使多个无人机合作并进行可食用性实验，该实验验证了实际应用中的算法可行性，并证明该算法可以快速并准确地追踪火烟雾。
地铁火车射击位置对弯曲隧道中烟气运动特征的影响
移动地铁列车的场景模型可以帮助研究不同火灾位置对弯曲隧道中烟雾传播特征的影响。为此，这项研究采用了三维不稳定的雷诺，平均Navier-Stokes方程方法和重新归一化组的K-ε二方方程湍流模型具有浮力校正，以进行数值分析。使用滑网技术复制火车的运动。结果表明，当火灾在隧道中移动的火车上爆发时，活塞风会导致烟雾的纵向运动。如果与尾车相比，如果烟头回流的头部或中型汽车爆发，烟气回流的时间分别延迟了30 s或17 s。获得的结果为理性提供了理论上的基础，可以很好地控制地铁隧道中的烟气流量并减少火灾事故中的人员伤亡。