•我们将数据集分为80/10/10,以进行火车/有效/测试(即接近340,000/40,000/40,000的数据点)•在测试集中,组合的SMU/NREL模型将接近49.5°C得分近49.5°C平均绝对误差(MAE)•MAE(MAE)几乎是独立的和相同的分布(I.II.I I.I.I.I)的幼稚假设(i.ii.i),I.II.I.I.D) 9.9°C MAE和6.2°C MAE•EDGECONV得分接近5.7°C,几乎没有改进•Internet得分接近4.8°C MAE,它利用空间相互依赖
1. Anderson, LW 和 Krathwohl, DR (2001)。《学习、教学和评估分类法》,精简版。波士顿,马萨诸塞州:Allyn and Bacon。2. Biggs, J.、Tang, C. 和高等教育研究学会。(2011)。《大学优质学习教学:学生在做什么》,宾夕法尼亚州费城:McGraw-Hill/高等教育研究学会;英国伯克郡梅登黑德;纽约:开放大学出版社。(可从 SMU 图书馆借阅)3. Smaldino, S.、Lowther, D. 和 Russell, J.(2007)。《教学媒体与学习技术》,第 9 版。Englewood Cliffs:Prentice Hall, Inc。
请于 2025 年 1 月 24 日之前将填妥的本文件发送至 sfchallenge@asia.bnpparibas.com 团队所在大学(NTU、SMU 或 NUS):___________________________________________________ 团队名称:________________________________________________________________________________ 团队成员: 成员 1 姓名:_______________________________________________________________________________________ 学术电子邮件地址:______________________________________________________________________ 当前学术课程:___________________________________________________________________ 签名:_______________________________________ 日期:___________________________ 成员 2 姓名:_______________________________________________________________________________________ 学术电子邮件地址:______________________________________________________________________ 当前学术课程:___________________________________________________________________ 签名:_______________________________________ 日期:___________________________ 成员 3 姓名:_______________________________________________________________________________________ 学术电子邮件地址:______________________________________________________________________ 当前学术课程:___________________________________________________________________ 签名:_______________________________________ 日期:___________________________ 成员 3 姓名: ______________________________________________________________________________________ 学术电子邮件地址: ______________________________________________________________________ 当前学术课程: ___________________________________________________________________ 签名: _______________________________________ 日期: _________________________________________ 成员 5(如适用) 姓名: _______________________________________________________________________________________ 学术电子邮件地址: ______________________________________________________________________ 当前学术课程: ___________________________________________________________________ 签名: _______________________________________ 日期: ___________________________ 通过在此表格(电子或其他方式)上签名,您同意:
Leesa Soulodre 是 R3i Ventures 和 R3i Capital 的普通合伙人,R3i Capital 是一家专注于创新咨询和 AI 的风险投资基金,业务遍及美国、欧洲和亚太地区。Leesa 已为 19 个行业的 400 多家跨国公司和众多初创企业提供服务。她为全球最大的公司实现了 50 多个技术驱动的全球声誉项目,并为 200 多家金融机构提供了数据驱动的负责任投资战略。她是 SMU Cox 商学院的创业和复杂问题解决临床教授,也是 IE 商学院、卢森堡商学院和新加坡管理大学的兼职教授。
1 挪威奥斯陆大学医学院基础医学科学研究所分子医学系,N-0317 奥斯陆,挪威;qiong.fan@medisin.uio.no (QF);kristin.vekterud@medisin.uio.no (KV);christian.bindesboll@gmail.com (CB) 2 挪威奥斯陆大学医学院基础医学科学研究所营养系,N-0317 奥斯陆,挪威;rikkechristine@hotmail.com (RCN);ceciliem.ness@gmail.com (CMN);christin.zwafink@gmail.com (CL);helensoedling@gmail.com (HS);jason.matthews@medisin.uio.no (JM);smulven@medisin.uio.no (SMU);hinebb@medisin.uio.no (HIN); lmgronningwang@gmail.com (LMG-W.) 3 奥斯陆大学数学与自然科学学院信息学系,N-0317 奥斯陆,挪威;ivargry@student.matnat.uio.no 4 奥斯陆大学数学与自然科学学院生物科学系,N-0317 奥斯陆,挪威;rblemma@ncmm.uio.no (RBL);osgabrielsen@ibv.uio.no (OSG) * 通讯地址:thomas.sather@medisin.uio.no;电话:+ 47-22-851510
今天,该组织还启动了匿名者,这是一项女性艺术家调查,这是一项首次研究,旨在更好地了解女性艺术家的生活和职业,以及促成其成功和挑战的因素。邀请各个年龄段的女性视觉艺术家做出回应。与记者夏洛特·伯恩斯(Charlotte Burns)和朱莉娅·哈珀林(Julia Halperin)合作制作了调查和结果报告。这些调查结果将于2025年4月9日作为艺术家所说的一部分公开发售:匿名是女性专题讨论会,这是由伯恩斯(Burns),哈珀林(Halperin),兰道夫(Halperin),兰道夫(Halperin),兰道夫(Halperin)和阿瓦(Awaw)组织的纽约大学的免费会谈计划,与展览的匿名是一名女性:纽约灰色艺术画廊的前25年。
完成 SMU 一年级后的学生选拔 平均第 3 年成绩优异的理学士一年级学生。 最大名额为 5 个。 不包括拥有理学士(饮食)、理学士(物理治疗)等学位的考生,或参加高级学位课程 (ECP) 的考生,或参加任何科目预科课程的考生。只有在学生完成一年级学业后才会被考虑。 仅考虑申请 MBChB I。 如果选修了 4 门课程,此类学生必须在三门全年制科目(例如化学 I)中取得优异成绩 (> 75%);或者如果选修了 8 个模块/学期课程,则必须在四门模块课程(例如化学)中取得优异成绩,或至少获得该学分的一半,平均成绩达到 70%,才有资格被考虑选拔。 选拔以竞争为基础。
Corresponding Authors: Bilal Aslam E-mail: b.aslam@qu.edu.sa Sulaiman Aljasir E-mail: s.aljasir@qu.edu.sa Received: 12-12-2024, Accepted: 22-01-2025 , Published online: 19-02-2025 Co-authors: AS: ayesha.sarwar@gcuf.edu.pk, SMa: saramahmood@gcuf.edu.pk, SMu: saimamuzammil@gcuf.edu.pk, ABS: absiddique@gcuf.edu.pk, FS: fatimasarwar15@gmail.com, MK: mohsinkhurshid@gcuf.edu.pk, MHR: drmhrasool@gcuf.edu.pk, JS: j.sasanya@iaea.org如何引用:Sarwar A,Aslam B,Mahmood S,Muzammil S,Siddique AB,Siddique AB,Sarwar F,Sarwar F,Khurshid M,Rasool M,Sasanya J,Sasanya J和Aljasir S(2025)兽医世界,18(2):446–454。版权所有:Sarwar等。本文是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款(http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/)
Keysight Technologies PW9252A PathWave 高级电源控制和分析软件专为高级电源而设计,可让您快速轻松地访问 N6705 直流电源分析仪、RP7900 系列再生电源系统和/或高级电源系统 (APS) N7900 系列电源的高级供电和测量功能,无需任何编程。它们可以控制安装在 N6705 主机中的 N6700 系列 36 多个直流电源模块中的任何一个、RP7900 系列的 23 种型号中的任何一个以及 APS N7900 系列的 12 种型号中的任何一个。当用于控制 N6781A SMU 时,它们可用于高级电池耗电分析应用。PW9252A 还支持 RP7900 系列在主/次模式下运行,这使得并联单元可以轻松配置以获得更大的输出电流。
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