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树上的蛇：一种可解释的人工智能……
摘要：如今，智慧城市的发展推动了基于人工智能（AI）的创新IT技术的发展，例如智能代理（IA），它们本身使用新算法、复杂软件和先进系统。然而，由于其应用数量和范围不断扩大以及其自主性不断增强，人们越来越期望这些智能技术能够涉及可解释的算法、可靠的软件、可信赖的系统、透明的代理等。因此，在本文中，我们提出了一种新的可解释算法，该算法使用树中的蛇来自动检测和识别对象。所提出的方法涉及蛇（又名参数活动轮廓）的递归计算，从而产生多层蛇，其中第一层对应于感兴趣的主要对象，而下一层蛇描绘出该前景的不同子部分。从这些蛇分割的区域中提取视觉特征并将其映射到语义概念中。基于这些属性，可以推导出决策树，从而对对象进行有效的语义标记，并对场景进行自动注释。在智慧城市的背景下，我们的计算机视觉方法在现实世界的标准数据库上表现出色。
生物多样性记录：Gimlett的Sentosa Island上的芦苇蛇
NATURE IN SINGAPORE 17 : e2024122 Date of Publication: 18 December 2024 DOI: 10.26107/NIS-2024-0122 © National University of Singapore Biodiversity Record: Gimlett's reed snakes on Sentosa Island Daryl Tan † , Hamadnurrifat Bin Mohd Azam * , Rachel MY Cheong ‡ & Remy Shek § Email: jktand@gmail.com（†），hamadnurrifat@gmail.com（ *通讯作者），rachelcheongmy@gmail.com（‡）remyshek2512@gmail.com（§）推荐引用。tan D，Azam HBM，Cheong Rmy＆Shek R（2024）生物多样性记录：Gimlett在Sendosa Island上的Reed Snakes。新加坡的自然，17：e2024122。doi：10.26107/nis-2024-0122受试者：Gimlett的Reed Snake，Calamaria lovii gimletti（reptilia：squamata：squamata：colubridae：colubridae：calamariinae）。识别的主题：Remy Shek和Daryl Tan。位置，日期和时间：Sentosa Island； 2024年3月17日；分别为0135小时和0212小时。栖息地：毗邻次生森林的叶子垃圾。观察员：Daryl Tan，Hamadnurrifat Bin Mohd Azam，Rachel My Cheong和Remy Shek。观察：分别观察到两个活人，每个个体约20厘米。第一个在0135小时中完全暴露在小径中间，越过路径（图1）。它被轻轻翻过，以快速拍摄其下面的照片（图2）。第二个在0212小时发现的叶子中发现了第二个小时（图3）。备注：Gimlett的Reed Snake于1933年首次在新加坡的Pulau Pawai收集（Leong，2004年，calamaria lowi gimletti）。1–3）。引用的文献：Choo LM（2019年）在武吉塔马自然保护区的一条吉姆莱特的芦苇蛇。最近在Bukit Timah自然保护区（Choo，2019年为Calamaria Gimletti），Upper Seletar（Tan＆Lee，2021年），步枪范围Link（Serin等人，2017年为Calamaria Gimletti）和Upper Old Thomson Road（Law＆Kanaike，Law＆Kanaike，2018 Ascalamaria Gimletti）。在新加坡，该物种被认为是濒危和罕见的（Figueroa等，2023年为Calamaria lovii; Thomas等，2024年为Calamaria lovi gimletti）。这很可能是Sentosa的第一张记录，第二个岛屿位置（除Pulau Pawai之外）是该国的物种。应该指出的是，这里的两个人的色彩与新加坡岛的颜色不同。Sentosa标本缺乏黄色斑点，并且腹面的黄色部分仅限于腹侧尺度（见图。居住在新加坡岛上内陆森林中的标本在尾巴的背面有一个黄色的斑点，而腹膜上的黄色延伸到身体的侧面（见Serin等，2017; Law＆Kanaike，2018; Chooo，2019; Choo，2019; ys Calamaria gimimletti; Tan＆tan＆Lee; Tan＆Lee，20221）。可能不是同种特定的，但最好通过识别为calamaria lovii和calamaria gimletti的蛇的详细分类学和遗传研究来解决这。新加坡生物多样性记录，2019：74–75。Figueroa A，Low Mey＆Lim KKP（2023）新加坡的Herpetofauna：更新和注释的清单，历史，保护和分发。Zootaxa，5287：1-378。Law IS＆Kanaike A（2018）Gimlett在新加坡的Reed Snake的第三张记录。新加坡生物多样性记录，2018：142–143。疱疹学评论，35：290。Leong TM（2004）地理分布：Calamaria Lowi Gimletti。 Serin S，Law IS＆Thomas N（2017）重新发现了Gimlett在新加坡的Reed Snake。 新加坡生物多样性记录，2017：89–90。 tan R＆Lee WWS（2021）生物多样性记录：Gimlett的Reed Snake在Upper Seletar。 新加坡的自然，14：e2021076。 Thomas N，Law IS＆Lim KKP（2024）爬行动物物种的清单，其威胁性地位是新加坡的类别。 in：Davison GWH，Gan JWM，Huang D，Hwang WS，Lum Sky＆Yeo DCJ（编辑） 新加坡红色数据簿。 新加坡生物多样性的红色列表。 第三版。 国家公园董事会，新加坡，pp。 672–674。Leong TM（2004）地理分布：Calamaria Lowi Gimletti。Serin S，Law IS＆Thomas N（2017）重新发现了Gimlett在新加坡的Reed Snake。新加坡生物多样性记录，2017：89–90。tan R＆Lee WWS（2021）生物多样性记录：Gimlett的Reed Snake在Upper Seletar。新加坡的自然，14：e2021076。Thomas N，Law IS＆Lim KKP（2024）爬行动物物种的清单，其威胁性地位是新加坡的类别。in：Davison GWH，Gan JWM，Huang D，Hwang WS，Lum Sky＆Yeo DCJ（编辑）新加坡红色数据簿。新加坡生物多样性的红色列表。第三版。国家公园董事会，新加坡，pp。672–674。
蛇、虫和导管：用于微创手术的连续和蛇形机器人 2010 年 5 月 3 日星期一 美国阿拉斯加州安克雷奇 组织者
• Neal Tanner，汉森医疗公司（商业化）3 • David Camarillo，汉森医疗公司（机器人导管）5 • Howie Choset，卡内基梅隆大学（蛇形机器人）6 • Pierre Dupont，波士顿儿童医院，HMS（连续机器人）8 • Koji Ikuta，名古屋大学（机器人导管）9 • Joseph Madsen，医学博士，哈佛医学院儿童医院（临床视角）11 • Mohsen Mahvash，波士顿儿童医院，HMS（连续机器人）12 • Rajni Patel，西安大略大学（机器人导管）14 • Cameron Riviere，卡内基梅隆大学（蠕虫机器人）16 • Nabil Simaan，哥伦比亚大学（NOTES）17 • Russell Taylor，约翰霍普金斯大学（蛇形机器人）19 • Robert Webster，范德堡大学（连续机器人）20 •杨光中，帝国理工学院（蛇机器人）23
USAGD 安全信息 - 美国陆军驻地
穿越岩石区域、高草丛或茂密灌木丛时，练习扫描前方的地面。蛇会显示提供伪装的颜色图案。有关韩国蛇类的更多详细信息，包括各种毒蛇和无毒蛇的图片，请参阅 USAG Daegu 网站上的 DPW 韩国蛇类小册子：home.army.mil/daegu/index.php/about/Garrison/garrison-safety-office/environmental- safety
引用：Bolon I、Picek L、Durso AM、Alcoba G、Chappuis F、Ruiz de Casta ñ eda R (2022) 一种用于识别世界各地蛇类的人工智能模型：全球卫生和爬虫学面临的机遇与挑战。PLoS Negl Trop Dis 16(8): e0010647。https://doi.org/10.1371/journal. pntd.0010647
蛇咬伤每年导致 81,000-138,000 人死亡，另有 400,000 人致残，主要发生在热带和亚热带非洲、亚洲和拉丁美洲。如果我们想了解蛇咬流行国家威胁不同人群的蛇的多样性，我们必须能够正确识别咬人的蛇。这是改善蛇咬伤流行病学数据、确保在特定国家适当分配抗蛇毒素以及在被流行蛇咬伤时使用这些抗蛇毒素对患者进行特定治疗的关键。然而，蛇的种类繁多，医疗保健提供者缺乏识别它们的专业知识，即受害者将蛇带到医院或拍照。在这里，我们使用来自世界各地的数千张蛇照片和计算机视觉来开发一个 AI 模型来对蛇进行分类。我们首次展示了 AI 可以准确地对来自世界各地的大量有毒和无毒蛇进行分类，包括来自蛇咬流行国家的相似物种。这项研究为蛇咬流行病学家和医疗保健提供者、爬虫学家和普通公众开发全球、区域或国家蛇类识别支持系统奠定了基础。
第89章，子章BB
项目＃理由3 2分。The student describes and explains one of the following: An increase in grasses (because mice consume grasses), a decrease in snakes (because snakes consume mice), a decrease in rabbits (because, in the absence of mice as a food source, hawks would prey upon more rabbits), a decrease in lizards (because, in the absence of mice as a food source, hawks would prey upon more lizards ), a decrease in鹰（因为鹰将小鼠作为食物来源）或蚱hoppers的增加（因为蚱hoppers与小鼠竞争草作为食物来源）。1分。 学生描述了一个变化，但没有解释这种变化的原因。 0 pts。 响应是不正确或无关的。1分。学生描述了一个变化，但没有解释这种变化的原因。0 pts。响应是不正确或无关的。
diphyllobothriidae）在Javan Spitting Cobra（Naja Sputatrix）中...
摘要。Yudhana A，Kartikasari AM，Edila R，Praja RN，Hamonangan JM，Wardhana AH，Mufasirin，Koesdarto S.2024。印度尼西亚的Javan Sptitting Cobra（Naja putatrix）蛇的人畜共患病（Cestoto：Diphyllobothriidae）的分子检测。生物多样性25：4853-4859。sparganosis是一种由螺旋体tape虫的幼虫引起的被忽视的疾病，被认为是对全球公共卫生的严重威胁。然而，关于蛇的患病率或分子研究蛇的数据仍然需要改善。在这项研究中，我们旨在研究使用形态学和分子鉴定方法，研究野生捕获的Javan Spitting Cobra（Naja Sputatrix）蛇在野生型Javan Spitting Cobra（Naja Sputatrix）蛇中的普遍性。从印度尼西亚班纽旺吉的当地卖家购买了总共70种爪哇眼镜蛇蛇。形态鉴定是在从各个偏见位点收集的plerocercoid上进行的。此外，通过聚合酶链完成了分子鉴定聚合酶链反应（PCR）方法，并使用线粒体细胞色素C氧化酶亚基1（COX1）基因进行分析。plerocercoids，患病率为60％。在肌肉组织中，总共收集了231个Plerocercoid，并分为184（79.65％），皮下组织47（20.34％）。将plerococoids宏观鉴定为薄，扁平和白色的带有带状的结构，长2-14厘米，宽2-8毫米。使用胭脂红染色方法对plerocercoids进行了微观检查，发现前侧是口腔样形状的形状。此外，PCR分析结果表明，将5个Plerocercoid样品鉴定为螺旋线，每个样品在467 bp处显示出正带。据我们所知，这项研究是印尼特有蛇类种类主要在Java岛上的螺旋线的第一份报告。 这些发现构成了印度尼西亚人类抓脾传播的严重潜在风险，因为野生捕获的爪哇眼镜蛇蛇本地用作人类食品。据我们所知，这项研究是印尼特有蛇类种类主要在Java岛上的螺旋线的第一份报告。这些发现构成了印度尼西亚人类抓脾传播的严重潜在风险，因为野生捕获的爪哇眼镜蛇蛇本地用作人类食品。
编辑蛇基因组以停止背部鳞片的产生
许多蛇类以背部和侧面的六边形图案而闻名。先前的研究表明，这种图案存在于外皮鳞片中，这些图案来自斑块，斑块是皮肤上的微小结构。对于大多数动物物种来说，斑块在皮肤上的位置是随机的。对于蛇类来说，情况并非如此。相反，它们以有组织的方式发育。它们是如此有组织，以至于艾伦·图灵能够用数学公式来描述它们。在这项新的研究中，研究小组想知道这种井然有序的六边形图案是如何在蛇身上形成的。
tirupati B.S.C.，（荣誉）动物学（主要）III ...
活动：模型准备/分配/学生研讨会/测验/项目/同伴教学/报告写作，在观看上述评估的任何视频后：教师应准备一份详细的专栏，以评估上述活动的共疗法率（建议）ChartsonChartsonChartsonChordateCectification（建议）chartsonChordateCectification（witherprodective clododers）credoders credoders credorsers cretorsporty Herdmania and Amphioxus Visittolocalfishmarketandidentification oflocalcartilaginousandbonyfishes Maintainingofaquariumbystudents Modeloffishheartand brain Preparationofslidesofscalesof fishes Visittolocal/nearbyrivertoidentifymigratoryfishesandpreparestudynotes 促进植物学的准备（例如：比较近脑/脑/肺部的比较，蛇的识别等）收集和截止性符号符号，蛇/蛇/lizardsetc。和/ortheir骨架
MLS 602：一般与医学微生物学1讲座1
•不超过100年前，人们通常认为蟾蜍，蛇和小鼠可能是由潮湿的土壤诞生的。苍蝇可能从肥料中浮现出来。那马got（我们现在知道的是苍蝇的幼虫）可能是由于腐烂的尸体而产生的。