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生态过渡正在促使铁路基础设施经理重新思考和创新供应市场。例如,法国铁路基础设施经理SNCFRéseau的目标是收集100%用于回收铁路建筑(铁路,卧铺,卧铺,镇流器和铜)的结构材料。公司因此,基于生命终止概念转变为基于重用和回收材料的循环模型的转变。尽管SNCFRéseau的雄心勃勃,但文献告诉我们,由于障碍,这种转移可能会具有挑战性,例如利益相关者之间需要更多沟通[1]或投资新的循环模型[2]。但是,主要障碍是缺乏对经济利益的估计[3]。经济利益是采用循环模型的主要驱动因素还是主要障碍[4]。公司不愿意投资新的循环模型,这些循环模型在短期内可能是昂贵的,或者从长远来看经济上无利可图。但是,如果签署良好的话,循环经济可能会在产生利益的同时发展战略机会。存在几种工具和方法,用于估算并随后改善将循环活动整合到公司中的生态(以及金融)的影响。这些方法基于弱的可持续性,在这种可持续发展范围内是可以替代的[5]。这些方法可以使更明确地取决于实现最佳整体公司绩效,即资源的最佳战略和组织。但是,这种观点并不总是在文献中共享,因为当推动公司变革的兴趣是经济而非环境的兴趣时,它可以被认为是以人为中心的[6]。在本文中,我们假设将循环系统与经济学联系起来可以促进公司决策和变革管理。货币化方法为产品和行业设计提供了评估标准,从而使工业群体可以将其关于独立参考的不同策略进行比较,并将他们的选择指向从经济,社会和环境的角度来实现最佳解决方案。但是,我们并不意味着经济利润应该是转向循环企业的唯一动机。传统的经济评估方法包括成本效益分析[7],通常用于衡量项目的社会环境影响的项目;基于活动的成本核算方法[8],用于通过对其进行设计的活动来估算产品的成本;或生命周期成本[9],揭示了产品的成本。本文添加了文献的一个例子,说明了在公司中采用循环商业模型的影响。我们的研究基于文献中使用的行动研究范式[10],以解决不断转化思维的真实情况。更具体地说,我们专注于镇流器在铁路项目中重复使用的货币影响。为此,在第2节中,我们将基于活动的成本核算方法调整为合理利益相关者。该方法应用的结果在第3节中介绍,并在第4节中进行了讨论。
GNSS 已经成为铁路系统的重要组成部分。目前,它主要用于非安全应用,例如乘客信息系统和车队管理。例如,在法国,GPS 已在所有法国列车上使用,Galileo 已在所有 TGV 高速列车上使用,通过平板电脑 Sirius 作为中继器显示乘客信息,也用于驾驶员辅助。此外,SNCF 还将在许多区域列车、货运列车上安装使用 Galileo 的 GNSS 接收器,以支持客户信息和车队管理服务。该计划因 Covid 而被推迟。首批 300 台机车(共 2600 台)将在 2022 年底前配备。DB 已经在大量车辆中使用 GPS 提供定位服务,用于各种用例。 DB Cargo 已为 64,000 多辆车辆安装了智能车厢传感器和 GPS,以便为内部和外部客户提供车厢的实时跟踪和地理围栏定位(请参阅链接 https://www.deutschebahn.com/de/konzern/bahnwelt/fahrzeuge_technik/intelligente_gueterwagen- 6878120)。此外,IT System Colibri 是车辆的模块化车载系统,可为车辆提供移动数据通信、Wi-Fi 和车载定位服务。使用 GPS 的 IT-System Colibri 集成在 1000 多辆车辆中,包括 DB Regio 的 900 多列区域列车(来源:Eisenbahntechnische Rundschau ETR,2019 年 9 月,第 9 期)。Acco
ALTEN – Apple – Argon Consulting – Astek – ATOS – Azmed – Bain et Compagnie – BAM – Barclays – Bearing Point – BEWAI – BMW Group – BNP PARIBAS – Bouygues Telecom – Broceliand SAS – Buf Compagnie – Capgemini – Energy Regulatory Commission – Corps of Armament Engineers – Crédit Agricole CIB – Datadog – Deeptimize – Deloitte – EDF R&D – National Education – Ekimetrics – Ekinops – Ericsson – Eurodecision - Flash contract – Gfk – Google – Greenly - BPCE Group - Headmind partners – IBM – idealWine - IDEMIA IS - Incepto Medical – INGEROP - Inoa Sistemas – Invivoo - JP Morgan – Kleep - Koios Intelligence – KPMG – LocalSolver - Loft orbital technologies – MBDA – Microsoft - Ministry of the Interior - Ministry of the Armed Forces - Murex SAS - Naox technologies – Natixis - Natwest市场 - Nexter Munitions - Numberly - OCP Solutions - Orange - Parrot Drone - Point72 - PwC France - Quantic Dream - Renault Digital - Rogers - Roland Berger - Safran electronics & defense - SATVAC - Secure-IC SAS - SHIFT TECHNOLOGY - Sia Partners - Siemens Advanta Consulting - Skillcorner - SLB - SMILE GROUP - SNCF Réseau - Société Générale - ST Microelectronics - Thales - The Boston Consulting Group - Theodo - Untie Nots - VELTYS - Wavestone - WYLR…
ALTEN – Apple – Argon Consulting – Astek – ATOS – Azmed – Bain et Compagnie – BAM – Barclays – Bearing Point – BEWAI – BMW Group – BNP PARIBAS – Bouygues Telecom – Broceliand SAS – Buf Compagnie – Capgemini – Energy Regulatory Commission – Corps of Armament Engineers – Crédit Agricole CIB – Datadog – Deeptimize – Deloitte – EDF R&D – National Education – Ekimetrics – Ekinops – Ericsson – Eurodecision - Flash contract – Gfk – Google – Greenly - BPCE Group - Headmind partners – IBM – idealWine - IDEMIA IS - Incepto Medical – INGEROP - Inoa Sistemas – Invivoo - JP Morgan – Kleep - Koios Intelligence – KPMG – LocalSolver - Loft orbital technologies – MBDA – Microsoft - Ministry of the Interior - Ministry of the Armed Forces - Murex SAS - Naox technologies – Natixis - Natwest市场 - Nexter Munitions - Numberly - OCP Solutions - Orange - Parrot Drone - Point72 - PwC France - Quantic Dream - Renault Digital - Rogers - Roland Berger - Safran electronics & defense - SATVAC - Secure-IC SAS - SHIFT TECHNOLOGY - Sia Partners - Siemens Advanta Consulting - Skillcorner - SLB - SMILE GROUP - SNCF Réseau - Société Générale - ST Microelectronics - Thales - The Boston Consulting Group - Theodo - Untie Nots - VELTYS - Wavestone - WYLR…
人工智能 (AI) 的进步使得运输行业可以设想出现具有一定自主性的系统,该系统可以根据用户的需求不断发展,从驾驶辅助到替代驾驶。2020 年 10 月,法国国家铁路公司首次在实际运行条件下部分自主运行 BB 27000 货运机车,具有全自动加速和制动功能 [15]。2020 年 6 月的另一项首创成果是空客利用机载图像识别技术成功实现了 A350 飞机的滑行、起飞和降落 [1]。航空系统自动化程度的提高使我们能够考虑在减少飞行员工作量的同时提高安全性,并有助于朝着由单个飞行员与人工智能团队合作操作的驾驶舱的方向发展。然而,在两名人类操作员之间,他们的分工和合作方式可能会根据情况而改变。例如,在复飞或故障管理飞行期间,可以决定更换飞行员。取代第二名飞行员的人工智能系统必须部署自适应自动化,以适应可能发生的角色分配变化,也就是说,根据情况或人类表现的变化,人类和机器之间可能必须共享或交换功能 [7]。
GNSS 已经成为铁路系统的重要组成部分。目前,它主要用于非安全应用,例如乘客信息系统和车队管理。例如,在法国,所有法国列车都已使用 GPS,所有 TGV 高速列车都已使用 Galileo,通过平板电脑 Sirius 作为中继器显示乘客信息,也用于驾驶员辅助。此外,法国国家铁路公司还将在许多区域列车、货运列车上安装使用 Galileo 的 GNSS 接收器,以支持客户信息和车队管理服务。该计划因新冠疫情而被推迟。首批 300 台机车(共 2600 台)将在 2022 年底前配备。DB 已经在大量车辆中使用 GPS 提供定位服务,用于各种用例。 DB Cargo 已为 64,000 多辆车辆安装了智能车厢传感器和 GPS,以便为内部和外部客户提供车厢的实时跟踪和地理围栏定位(请参阅链接 https://www.deutschebahn.com/de/konzern/bahnwelt/fahrzeuge_technik/intelligente_gueterwagen- 6878120)。此外,IT System Colibri 是车辆的模块化车载系统,可为车辆提供移动数据通信、Wi-Fi 和车载定位服务。使用 GPS 的 IT-System Colibri 集成在 1000 多辆车辆中,包括 DB Regio 的 900 多列区域列车(来源:Eisenbahntechnische Rundschau ETR,2019 年 9 月,第 9 期)。根据欧洲铁路局 (ERA) 的说法,欧洲认为 GNSS 可以改变信号等安全关键应用的游戏规则,因为它可以减少轨道旁定位设备的数量,并提高当前定位列车的性能(《ERTMS 长期展望报告》,ERA 2015)。
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