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（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
开放思想 2025 - 技术服务社会 - 征集提案
NWO 致力于支持推动创新和解决重大社会挑战的世界一流研究。无论是基础研究、应用研究还是实践研究，科学在塑造更美好的未来中都发挥着至关重要的作用。通过创造力和毅力，研究人员不断突破知识的界限，开启新的可能性。NWO 应用与工程科学领域 (AES) 致力于推动技术科学研究，并将其应用于造福人类和社会。AES 涵盖各个学科的应用和工程科学领域。我们很高兴地宣布开放思维 2025 征集提案，自 2015 年启动以来，我们已经支持了 10 年的原创和非常规研究想法。今年，我们更加重视大胆、高风险、高收益的研究想法，这些想法有可能产生有意义和持久的影响。开放思维与开放技术计划或 Perspectief 等传统资助计划的不同之处在于它采取了一种非常规的方法：没有标准的同行评审流程，评估委员会的成员不仅仅包括科学家。相反，它融合了各种创造性思维，如科学记者、哲学家和其他具有独特观点的人。本次征集提案旨在拥抱新想法并鼓励开放思维！
体力活动：为我们的人民、我们的地球、我们的经济和更繁荣的社会带来横向利益
“多部门战略对于扭转当前趋势至关重要。要取得成功，包括私营部门在内的所有部门都必须更加紧密地合作，加深对体育锻炼益处的理解，并明确各自在实现共同社会成果方面的作用。”
人工智能与社会：导致影响...
摘要在一个由快速技术进步所定义的时代中，人工智能（AI）的变革潜力既是希望，有望和挑战的灯塔。越来越明显的是，AI不仅是创新的工具，而且在负责任地和道德上部署时，可以成为社会创新和变革的力量 - 改善公平和人权，塑造社会并重新定义全球景观。学者已经注意到了AI对影响社会的潜力，尽管它被吹捧为解决许多社会问题的解决方案，但它也有可能使现有的不平等和不公正现象永久化。已显示出与种族，性别和其他社会因素有关的复制，扩大甚至加剧偏见。因此，必须考虑AI发展对正义，人类尊严和人权等问题的影响，以确保AI可以在不扩大已经存在的不平等现象的情况下平等地在人群和人口统计学上公正地福利。因此，本文寻求研究AI对正义，人类自由和人权的影响，尤其是那些受AI影响最大或最有可能受到影响的权利。该论文认为AI可以通过有偏见的决策，工作流离失所等影响社会正义。因此，建议在AI决策中提高透明度和问责制，以便可以在社会中公平和公平地共享其收益。关键词：人工智能（AI），社会正义，人权，自由，种族，性别。
在不同社会发展方面对可持续发展的不同社会观点的粮食和土地系统转变
摘要食品和土地系统的未来对于实现多个联合国可持续发展目标至关重要，因为它们在提供足够的营养及其对地球系统过程的重大影响方面的重要作用。尽管对转型的需求广泛共识，但讨论的策略差异很大，从技术驱动到以足够的方式为中心的方法，强调了变化和政策组合的不同推动者。本研究评估了新一代寻求目标的情景的含义。我们采用两个综合评估模型来探索三个全经济可持续发展途径（SDP）下的粮食和土地未来：经济驱动的创新，韧性社区和管理全球公共。我们的评估表明，SDPS将足够的粮食供应与行星完整性的进步保持一致，停止生物多样性丧失，减轻灌溉的不良影响以及显着降低氮污染。虽然所有SDP都符合巴黎气候目标，但它们在气候缓解工作的时机上有所不同，并专注于不同的温室气体和排放来源。经济驱动的创新途径迅速从土地系统中实现了净负CO 2排放，而途径有弹性的社区和管理全球共享的途径可显着降低农业非CO 2排放。此外，可持续性干预措施减轻了与狭义的缓解情景相关的权衡，并减少了对二氧化碳去除策略（如生物能源）的依赖，并捕获了碳捕获和储存。
人工智能的未来：斯坦尼斯瓦夫·莱姆在 Cyberiad 中对人工智能和网络社会的哲学愿景
摘要：展望未来总是一项冒险的事业，但预测人工智能驱动社会未来形态的一种方法是研究一些科幻作家的远见卓识的作品。当然，并非所有科幻作品都具有这种远见卓识，但斯坦尼斯瓦夫·莱姆的一些作品确实如此。我们在这里指的是莱姆探索科学技术前沿的作品以及描述机器人想象社会的作品。因此，我们研究了莱姆的散文，重点关注 Cyberiad 故事，看看当我们未来的技术社会将生命托付给人工智能技术时可能面临哪些挑战。例如，在开发人工智能系统并允许这些系统控制我们的生活时，我们应该问什么问题，我们忘记问什么问题。我们目前的技术专家在技术上磨练的头脑可能太有限，无法引导我们走向这个未来，因为基于人工智能的技术是一个相对未知的领域，就像任何新的、复杂的技术本质上一样。莱姆对以人工智能和机器人为导向的未来社会的愿景，比我们领先的技术预言家提供的当前技术愿景更深入、更细致地描绘了人工智能技术。根据莱姆的愿景，未来可能不会是人工智能驱动的涅槃。
社会报告-Portal Gov.br
劳拉替尼明显优于化学疗法干预。此外，Brigatinibe和Alectinibe在先前接受Crizotinib治疗的患者中提供了明显的无进展生存期（分别为81％和80％）。通常，与降低癌症患者的量（全球反应率-TRG）有关，彼此相比或化疗相比，ALK抑制剂之间没有发现显着差异。然而，两项研究报道说，与化学疗法和克唑替尼相比，Alectinib的TRG增加了。提出了生活质量，与ITQ一起提高的全球健康状况，一项研究表明，将克唑替尼与标准化学疗法进行比较时有显着差异。 关于中度不良事件，Alectinib被归类为最安全的选择，其次是Crizotinib，Brigatinibe，Consertinibe和Lorlatinib。提出了生活质量，与ITQ一起提高的全球健康状况，一项研究表明，将克唑替尼与标准化学疗法进行比较时有显着差异。关于中度不良事件，Alectinib被归类为最安全的选择，其次是Crizotinib，Brigatinibe，Consertinibe和Lorlatinib。
各国如何应对癌症对健康、经济和社会的影响？
我们的饮食与环境之间存在着密切的联系。大约三分之一的人为温室气体 (GHG) 排放与我们的食物系统有关 (Crippa 等人，2021 年 [2] )。这包括土地使用、生产（耕种和收获）、加工、运输和分配、包装、烹饪和废物处理。为了反映饮食与环境之间的关系，OECD SPHeP NCDs 模型将饮食因素与温室气体排放联系起来，使用的数据来自世卫组织饮食影响评估模型 (WHO，2023 年 [3] )。饮食目标大致基于国家饮食指南，钠的目标基于世卫组织 GAP 目标 (WHO，2013 年 [4] ；2021 年 [5] )。具体来说，目标集中在加工肉类（<18g）、红肉（<52g）、全谷物（>80g）、水果（≥250g）和蔬菜（≥250g）的每日摄入量，以及相对于2010年减少30％的盐/钠摄入量。有关更多信息，请参阅报告的第5章。
了解经济和社会在牲畜发生人畜共患病相对风险中的作用
可能发展为大流行病原体的人畜共患感染的出现是公共卫生的主要关注点。出现和传播的风险与多种因素有关，从土地使用到人与非人类动物的接触。畜牧业在这些风险中起着潜在的重要作用，它塑造了景观，并为可能作为新发病原体的来源或放大器提供了宿主。相对风险将取决于这些系统的性质，通常会在密集的、室内的、生物安全的系统与更广泛的、室外的、不安全的系统之间进行比较。微生物学、生态学和兽医学为指定和模拟一些相对风险提供了有用的切入点。然而，他们这样做往往很少考虑社会科学的投入，而是对社会和经济条件做出假设。在本文中，我们通过提高风险的社会和经济驱动因素的重要性来回应最近对相对风险的分析。我们绘制了社会科学见解和研究，这些见解和研究极大地改变了与畜牧业相关的人畜共患风险。我们的目的是强调