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社会经济和健康因素与牙科非出勤率的关联：三个妇女的比较
1。Dietrich T，Webb I，Stenhouse L等。证据摘要：口腔和心血管疾病之间的关系。br dent j。2017; 222（5）：381-385。 2。 Gopinath D，Kunnath Menon R，Veettil SK，George Botelho M，Johnson NW。 牙周疾病是头颈癌的推定危险因素：系统评价和荟萃分析。 癌症（巴塞尔）。 2020; 12（7）：1893。 3。 Cobb CM，Kelly PJ，Williams KB，Babbar S，Angolkar M，Derman RJ。 口腔微生物组和不良妊娠结局。 国际女性健康。 2017; 9：551-559。 4。 澳大利亚卫生与福利研究所。 澳大利亚的口腔健康和牙科护理。 猫。 否。 DEN 231。 2021。 2022年2月11日。 Anikeeva O，Brennan DS，Teusner DN。 家庭收入修改了保险和牙科访问的关联。 BMC Health Serv Res。 2013; 13：432。 6。 Gilbert GH，LG，Orav EJ。 老年人纵向牙科护理的预测指标。 十年结果。 医疗保健。 1990; 28（12）：1165-1180。 7。 Gulcan F，Ekback G，Ordell S，Lie SA，Astrom an。 社会预测因素的老年人随着时间的流逝而频繁的牙齿出勤率较低：人口平均和特定于人的估计值。 社区凹痕口腔流行病。2017; 222（5）：381-385。2。Gopinath D，Kunnath Menon R，Veettil SK，George Botelho M，Johnson NW。牙周疾病是头颈癌的推定危险因素：系统评价和荟萃分析。癌症（巴塞尔）。2020; 12（7）：1893。3。Cobb CM，Kelly PJ，Williams KB，Babbar S，Angolkar M，Derman RJ。口腔微生物组和不良妊娠结局。国际女性健康。2017; 9：551-559。 4。 澳大利亚卫生与福利研究所。 澳大利亚的口腔健康和牙科护理。 猫。 否。 DEN 231。 2021。 2022年2月11日。 Anikeeva O，Brennan DS，Teusner DN。 家庭收入修改了保险和牙科访问的关联。 BMC Health Serv Res。 2013; 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73（1）：32-40。13。Marshall A，Loescher A，Marshman Z.对成年肥胖症的影响和接受牙齿护理的范围进行了审查。br dent j。2016; 221（5）：251-255。2016; 221（5）：251-255。
人际早期逆境与人类大脑发育过程中早期社会经济劣势表现出差异：一项荟萃分析
作者贡献：AV、AF 和 NT 构思了研究思路，发展了理论，并为结果的解释做出了贡献。AV 和 AF 规划了方法，进行了数据库搜索，培训和指导研究助理进行摘要筛选和数据提取程序，并进行了全文文章筛选。EH、AK、AT、JK 和 NM 完成了正向和反向文献检索、摘要筛选和数据提取。AV 进行了数据清理和分析；起草了方法、结果和补充信息；创建了图表；并为引言和讨论做出了贡献。AF 起草了摘要、引言和讨论。NT 提供了关键反馈，并帮助塑造了分析和手稿。所有作者都对手稿的最终稿做出了贡献。
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院：基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院：跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB)，丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同，并且是第一共同作者 通信地址：Mariangela Lippolis，Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121，巴里。电子邮件：mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico，奥胡斯大学临床医学系，Universitetsbyen 3，建筑 1710，8000 Aarhus C，丹麦。电子邮件：elvira.brattico@clin.au.dk 致谢：本研究由欧盟资助，属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟，旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案（项目编号 PE00000015，AGE-IT）。'
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院：基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院：跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB)，丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同，并且是第一共同作者 通信地址：Mariangela Lippolis，Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121，巴里。电子邮件：mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico，奥胡斯大学临床医学系，Universitetsbyen 3，建筑 1710，8000 Aarhus C，丹麦。电子邮件：elvira.brattico@clin.au.dk 致谢：本研究由欧盟资助，属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟，旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案（项目编号 PE00000015，AGE-IT）。'
解开婴儿大脑中的社会经济地位和种族......
摘要背景：种族通常被用来代替多种特征，包括社会经济地位。分离这些因素，找出影响婴儿结果的机制，如出生体重、胎龄和大脑发育，并指导适当的干预措施和制定公共政策，这些都至关重要。方法：使用人口统计学、社会经济和临床变量来模拟婴儿结果。在出生体重和胎龄的分析中，共有 351 名参与者被纳入。对于使用脑体积的分析，在删除缺少磁共振成像扫描和符合我们排除标准的参与者后，共纳入 280 名参与者。我们用线性和非线性模型对这三种不同的婴儿结果进行了建模，包括婴儿大脑、出生体重和胎龄。结果：非线性模型比线性模型更能预测婴儿出生体重（R 2 = 0.172 vs. R 2 = 0.145，p = .005）。与线性模型相比，非线性模型在对出生体重进行建模时，将收入、邻里劣势和歧视经历的重要性排在了种族之前。种族不是妊娠周龄或结构性脑容量的重要预测因素。结论：与现有的社会科学文献一致，与出生体重相关的研究结果表明，种族是与结构性种族主义相关的非线性因素的线性替代。能够解开通常与种族相关的因素的方法对于政策制定很重要，因为它们可以更好地识别和排列影响结果的可修改因素。
人类大脑解剖结构反映了社会经济地位的可分离遗传和环境成分
社会经济地位 (SES) 与大脑结构相关，鉴于长期以来观察到的 SES 与认知能力和健康之间的关系，这种关系备受关注。然而，主要问题仍未得到解决，尤其是这种关系背后的因果关系模式。在一项前所未有的大规模研究中，我们评估了遗传和环境对神经解剖学 SES 差异的贡献。我们首先在多个大脑区域（皮层和皮层下）建立稳健的 SES-灰质关系。这些区域相关性被解析为主要是遗传因素和可能由环境引起的因素。我们表明，遗传效应在某些区域（前额叶皮层、岛叶）比其他区域更强。在遗传效应较小的区域（小脑、颞侧），环境因素可能会产生影响。我们的研究结果表明，遗传和环境因素之间存在复杂的相互作用，这些因素影响着 SES-大脑关系，并可能最终为政策提供相关的见解。
犹他州医疗补助受益人之间身体健康合并症和居住的社会经济状况的地理差异
要研究社会经济剥夺与复杂需求之间的关系，被定义为精神和身体合并症，我们对成人犹他州医疗补助受益人进行了横断面回顾性队列分析。我们的分析包括犹他州≥18岁的地理编码地址的医疗补助受益人（n = 157,739）。我们将受益人地址进行地理编码，并将其分配给人口普查组。我们将块组（Singh地区剥夺指数）的社会经济状况与复杂需求的比例进行了比较，根据群集分析为1个身体状况，定义为抑郁症或≥2个身体状况≥1个心理健康状况。空间映射是通过与医疗补助覆盖的精神卫生设施覆盖的伯爵分组的流行率分位数进行的。复杂需求的流行率为18.9％（n = 29,742）； > 3次急诊务访问的受益人有12.8个有复杂需求的几率。 39.7％的受益人的年度费用超过5,000美元。具有复杂需求的受益人之间的共同合并条件是高血压（56.0％），高脂血症（35.5％），抑郁症（68.8％），焦虑症（56.2％），药物使用（16.0％）和酒精使用障碍（15.2％）。剥夺较高的人口普查组组的复杂需求比例较高（ρ= 0.21，p <0.001）。存在复杂需求流行率的统计学上显着的空间自相关（Moran的I指数：0.65； P <0.001）。六个高规模的人口普查街区没有精神卫生设施。社会经济剥夺增加的地区的复杂需求和精神卫生设施的比例更大。针对身心健康状况的综合计划，重点是社会经济剥夺领域，可能使犹他州等人口中的医疗补助接收者受益。
发展中国家农村电气化的混合可再生能源系统：评估可行性、效率和社会经济影响
在许多发展中国家，获得电力仍然是社会经济发展的一个关键障碍，尤其是在电网扩张既困难又昂贵的农村和偏远地区。混合可再生能源系统 (HRES) 结合了太阳能、风能、生物质能和小型水电等多种可再生能源，已成为传统基于电网的农村电气化解决方案的可行替代方案。这篇评论文章全面评估了发展中国家农村地区实施 HRES 的可行性、效率和社会经济影响。我们研究了 HRES 的关键组成部分，包括能源生产、储存和系统优化，并强调了影响其部署的技术和经济考虑因素。此外，我们探讨了 HRES 的社会经济效益，例如创造就业机会、改善健康和教育成果以及增强经济复原力，这些使它们成为可持续发展的有吸引力的选择。然而，我们也解决了限制 HRES 采用的挑战，例如高初始成本、有限的技术专长和不充分的政策框架。我们的研究结果强调，虽然 HRES 具有改变农村能源格局的巨大潜力，但要发挥这一潜力，需要有针对性的政策干预、财政支持机制、社区参与和持续的技术创新。通过综合当前的研究和案例研究，本文旨在为政策制定者、开发商和利益相关者提供见解，帮助他们有效地设计和实施 HRES，以满足发展中国家农村社区独特的能源需求，为实现包容性和可持续的能源获取铺平道路。
加沙战争：预计对巴勒斯坦国的社会经济影响
战争对教育、医疗、社会服务、经济和环境等关键领域产生了严重影响。教育机构遭受了重大损失，学生和教育工作者伤亡惨重，学校遭到大面积破坏。医疗系统濒临崩溃，面临医疗用品严重短缺和普遍营养不良，尤其是儿童。社会服务的提供受到严重限制，大多数人只能自谋生路，而战争对环境的真正影响仍不确定，可能需要几代人的时间才能完全解决。此外，西岸局势升级，包括以色列军事行动加剧，造成重大人员伤亡、基础设施破坏和经济损失。
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
与睡眠期间安全性有关的恐惧与生活在低社会经济状况环境中的男性和女性中的自我报告的睡眠之间的关联
居住在低社会经济地区的南非人的睡眠时间异常长（约9-10 h）。一个假设是，由于压力性的环境，这些较长的持续时间可能是对睡眠质量差的补偿性反应。本研究旨在调查对睡眠期间不安全的恐惧是否与男性和女性的睡眠质量或持续时间有关。南非人（n = 411，25–50 y，57％的妇女）居住在一个城市乡镇中，其特征是犯罪和贫困率高，参与了这项研究。参与者是一项较大的纵向队列研究的一部分：对流行病学过渡研究（METS） - 微生物组进行建模。定制的问题用于评估与睡眠期间与安全相关的恐惧的存在或不存在，Epworth嗜睡量表，匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和失眠严重程度指数分别用于评估白天的嗜睡，睡眠质量和缺陷症状。调整后的逻辑回归模型表明，与未报告这种恐惧的参与者相比，报告与睡眠期间与安全性相关的恐惧的参与者更有可能报告睡眠质量较差（PSQI> 5），并且这种关系在男性中比女性更牢固。这是美国或欧洲人群以外的第一批研究之一，表明质量差的睡眠与害怕南非成年人的人身安全有关。