抽象目标是确定COVID-19大流行对有1型糖尿病风险的儿童感染率和自身免疫的影响。方法从德国,波兰,瑞典,比利时和英国招募了4至7个月的4至7个月的儿童,其遗传风险升高。报告的感染发作和胰岛自动抗体的发展受到监测,直到2018年2月至2023年2月40个月。结果总体感染率为每100年年度的311(95%置信区间[CI],304–318)。感染率因年龄,国家,1型糖尿病的家族史以及相对于大流行时期而有所不同。Total infection rates were 321 per 100 person-years (95% CI 304–338) in the pre-pandemic period (until February 2020), 160 (95% CI 148–173) per 100 person-years in the first pandemic year (March 2020—February 2021; P < 0.001) and 337 (95% CI 315–363) per 100 person-years in subsequent years.呼吸道和胃肠道感染也观察到了相似的趋势。胰岛自动抗体发生率为1.6(95%CI 1.0-2.4)在流行前时期每100人年,在第一个大流行年度1.2(95%CI 0.8-1.9)每100人年(p = 0.46)和3.4(p = 0.46)和3.4(95%CI 2.3-4.8)的年度prementimemem enper年度(p <0. 005) 0.001与第一大流行年)。结论COVID-19大流行与感染模式发生了显着改变。当感染率恢复到流行前水平时,胰岛自身抗体率增加了两倍。胰岛自身抗体率增加了两倍。
摘要。在全球对能源存储需求的持续增长的背景下,由于其出色的性能,电化学能源存储系统在许多储能技术中脱颖而出。目前,电池是电化学能源存储中最主流形式之一,例如燃料电池,锂离子电池和固态电池,已被广泛使用。尤其是,由于锂离子电池中存在的安全危害已逐渐被识别,因此固态电池因其更高的安全性能而受到广泛关注和深入研究。作为新兴的电化学能源存储装置,实心钠离子电池的最突出特征是它们使用固体电解质代替传统的液体电解质,从而大大提高了电池的安全性。不幸的是,虽然固体电解质表现出良好的化学稳定性和良好的电化学性能,但它们在实际应用中仍然面临许多挑战,包括低离子电导率,界面接触差和寿命短。在本文中,讨论了固态钠离子电池中电解质的特性,挑战和解决方案。
照片3:大型雌性烤鳗(上图)和常规的鳗鱼。一个大的雌性鳗鱼是正常大小的两倍,可以做两份(由Aichi Fisheries Research Institute提供)
泼尼松龙是一种合成的肾上腺皮质类固醇药物,主要具有糖皮质激素特性。其中一些特性可重现内源性糖皮质激素的生理作用,但其他特性不一定反映肾上腺激素的正常功能;只有在服用大量治疗剂量的药物后才会出现。泼尼松龙的药理作用源于其糖皮质激素特性,包括:促进糖异生;增加肝脏中糖原的沉积;抑制葡萄糖的利用;抗胰岛素活性;增加蛋白质的分解代谢;增加脂肪分解;刺激脂肪合成和储存;增加肾小球滤过率,从而增加尿酸的排泄量(肌酐排泄量保持不变);增加钙排泄量。
播客名称:ACM BYTECAST情节:Juan Gilbert-第55集欢迎来到ACM Bytecast Podcast,这是计算机机械协会系列的ACM Bytecast Podcast!播客在计算研究和实践的交集中与研究人员,从业人员和创新者进行对话,涉及其经验,经验教训以及计算未来的愿景。在这一集中,微软开发人员社区副总裁,播客汉塞尔米特的主持人Scott Hanselman采访了来宾Juan Gilbert。Juan是Andrew Banks家族的首位,佛罗里达大学的计算机和信息科学与工程系主任,他在那里领导了社会良好实验室的计算机。 开始,胡安·吉尔伯特(Juan Gilbert)获得了美国总统授予的国家技术创新奖,这是您可以在该领域获得的最高奖项。 他不知道有人提名他,并从蓝色的电子邮件中收到一封电子邮件,说大学必须批准它,但这是高度保密的。 他于2019年获得提名,但直到2023年才获得奖励。 他还解释了他的活跃项目,这是一个全面的投票系统。 国会通过了立法,以帮助残疾人投票,但他们创造了一种单独但平等的方法。 他设计了一台通用投票机,旨在帮助人们与其他任何人在同一台机器上投票。 它具有带有多模式的无障碍设计,如果您盲目或视力障碍,可以与您交谈。 您可以使用语音或开关或按钮响应。 所以,他们创建了一个应用Juan是Andrew Banks家族的首位,佛罗里达大学的计算机和信息科学与工程系主任,他在那里领导了社会良好实验室的计算机。开始,胡安·吉尔伯特(Juan Gilbert)获得了美国总统授予的国家技术创新奖,这是您可以在该领域获得的最高奖项。他不知道有人提名他,并从蓝色的电子邮件中收到一封电子邮件,说大学必须批准它,但这是高度保密的。他于2019年获得提名,但直到2023年才获得奖励。他还解释了他的活跃项目,这是一个全面的投票系统。国会通过了立法,以帮助残疾人投票,但他们创造了一种单独但平等的方法。他设计了一台通用投票机,旨在帮助人们与其他任何人在同一台机器上投票。它具有带有多模式的无障碍设计,如果您盲目或视力障碍,可以与您交谈。您可以使用语音或开关或按钮响应。所以,他们创建了一个应用它还提供了隐私,因为选民可以为他们投票的人说“投票”,而不是该人的名字,因此他们的投票仅在他们和政府之间。在他为社会良好实验室计算的计算机中,想法是通过为现实世界中的问题构建创新的解决方案来改变世界。接下来,Juan和Scott讨论了AI的角色,以及它将带走工作还是工作的方面。胡安说,我们真的不知道AI会如何影响我们的社会。我们唯一可以说的是AI会改变事物。他们谈论了几年前政府如何克隆绵羊,他们认为他们不会复制人类。AI是开源的,社会决定我们不会将AI用于某件事并不那么容易。它被模仿到该国及其自身法规。在机场的面部识别被视为亚洲国家的一项非常出色的技术,但美国参议员说这不是一个好主意。每个文化和国家对同一技术都有非常不同的反应。我们也不知道AI在部署之前是否有效。ai具有面部识别的AI最终使用偏见,造成差异并误认为身份。我们不知道AI是否会真正起作用,直到我们部署它并认为它是成功的。在招聘决定中,胡安创建了应用程序任务(aq),这是消除种族,国籍,性别等的使用的技术。在许多不同属性的申请人之间具有整体多样性。此外,胡安博士谈到了他们如何决定要进行的实验室。该技术建议当申请人剩余担任该职位时,建议使用哪些申请人。他说,这些想法来自社会以及他们看到的问题和事件。例如,他的学生不高兴人们在例行交通停顿期间不断被枪击。
RMT:韵律计算素养工具 Dafydd Gibbon 韵律计算素养是声学语音学学生的重要目标,尤其是那些来自不富裕国家濒危语言社区的学生。有几种方便的“现成”韵律计算软件包,包括 Praat、ProsodyPro、Prosogram、ProZed、Winpitch 和许多方便的 Praat 脚本。但是,实验通常需要将这些软件包的功能与电子表格、R、Praat 脚本或 Python 进行小型混合交集。选择 Python 是为了能够将小型工具非混合、无缝地嵌入到更大的系统中进行探索性研究,因为它具有可扩展性,并且有大量的 Python 库可用于支持对过滤器和转换的深入洞察,而不是使用现成的复杂功能。工具包的设计标准是整体连贯性和结构清晰性。这些工具涵盖语音信号注释分析,以及语音信号幅度调制和频率调制解调的调制理论方法。通过提供距离测量和层次聚类技术,可以比较结果。该方法已在一系列出版物和教学中得到实践评估。
微生物学实验室设备容易受到细菌污染的影响,因此有可能成为疾病和感染传播的媒介。在Stikes Karsa Husada Garut微生物实验室中,与无菌微生物分析过程相比存在,导致细菌对实验室设备的污染,例如细菌分析,这些分析不符合标准或使用较小的无菌设备。为了控制污染物的扩散,需要使用化学消毒剂(即次氯酸钠)进行去污染过程。通过查看或可以通过最小抑制浓度(MIC)来确定消毒剂的有效性。这项研究的目的是确定次氯酸钠消毒剂在抑制来自Stikes karsa husada Garut微生物实验室设备中细菌分离株中微生物的生长中的有效性。描述了使用的数据分析。这项研究的结果是从Stikes Karsa Husada Garut微生物学实验室设备以4%的浓度从Stikes Karsa Husada Garut微生物学实验室设备上的次氯酸钠消毒剂的最小抑制浓度(MIC)。因此可以得出结论,浓度为4%的次氯酸钠消毒剂可有效抑制微生物的生长。
摘要目标/假设钠 - 葡萄糖共转运蛋白2抑制剂(SGLT2IS)和胰高血糖素样肽1受体激动剂(GLP1-RA)在糖尿病性视网膜病变和糖尿病性糖尿病的发展中已在最近的一些研究中描述了糖尿病性黄斑疗法的发展。我们旨在回顾SGLT2I和GLP1-RA治疗对2型糖尿病患者糖尿病性视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿的风险。方法,这是对大约200万人使用全球联邦健康研究网络(Trinetx,美国剑桥,美国)的97个医疗机构中接受谋杀率的2型糖尿病患者的回顾性队列分析。将两个干预队列(SGLT2I +胰岛素,n = 176,409; GLP1-RA +胰岛素,n = 207,034)与对照组(无SGLT2I/GLP1-RA,n = 1,922,312)进行了比较。Kaplan-临时生存分析,并报告了每个结果的估计HRS。倾向评分与年龄,性别,缺血性心脏病,高血压,微血管并发症,慢性肾脏病,HBA 1C,BMI和使用吡格列酮,脂质修饰剂,抗脂肪剂,抗脂蛋白,抗抑制剂II抑制剂抑制剂和MET-MET-MET-MET-MET-MET-METMUNTINS。还进行了比较两种干预队列的亚分析。Results SGLT2i with insulin was associated with a reduced HR (95% CI) for diabetic macular oedema compared with the control cohort (0.835; 0.780, 0.893), while GLP1-ra with insulin demonstrated a lack of signal with no statistical signifi- cance to the HR (1.013; 0.960, 1.069).sglt2i和胰岛素的 SGLT2I与患糖尿病性视网膜病的风险临床显着增加(1.076; 1.027,1.127),而胰岛素增加的GLP1-RA会增加糖尿病性视网膜病变风险(1.308; 1.261,1.357)。 与胰岛素的SGLT2I相比,胰岛素的GLP1-RA与糖尿病性视网膜病(1.205; 1.153,1.259)和糖尿病黄斑水肿(1.130; 1.056; 1.056,1.208)的较高风险有关。 结论/解释我们的研究表明,SGLT2I和胰岛素的组合与较低的糖尿病黄斑水肿风险有关。 但是,使用GLP1-RA的使用与接受胰岛素的2型糖尿病患者的糖尿病性视网膜病风险增加有关。 比较分析显示,在糖尿病黄斑水肿和糖尿病性视网膜病的发展中,SGLT2I和胰岛素的结果有利。 需要使用专用视网膜成像的 RCT来确定与这些疗法的因果关系。SGLT2I与患糖尿病性视网膜病的风险临床显着增加(1.076; 1.027,1.127),而胰岛素增加的GLP1-RA会增加糖尿病性视网膜病变风险(1.308; 1.261,1.357)。与胰岛素的SGLT2I相比,胰岛素的GLP1-RA与糖尿病性视网膜病(1.205; 1.153,1.259)和糖尿病黄斑水肿(1.130; 1.056; 1.056,1.208)的较高风险有关。结论/解释我们的研究表明,SGLT2I和胰岛素的组合与较低的糖尿病黄斑水肿风险有关。但是,使用GLP1-RA的使用与接受胰岛素的2型糖尿病患者的糖尿病性视网膜病风险增加有关。比较分析显示,在糖尿病黄斑水肿和糖尿病性视网膜病的发展中,SGLT2I和胰岛素的结果有利。RCT来确定与这些疗法的因果关系。
表1:参与者在三个时间点的人口统计。*:组对基线年龄有显着影响(F = 24.0 1,295,p <0.01)和12个月(F = 18.1 1,295,p <0.01)。其他人口统计学变量没有其他显着差异。基线12个月10年
摘要。肠道microbiota -brain轴是一个复杂的bidi剖面通信系统,将胃肠道与大脑联系起来。发现肠道microbobiota的平衡,组成和多样性(肠道断疾病)与精神病的发展有关。早期应激以及在不同发育阶段遇到的各种应激源,已被证明与肠道菌群的异常组成有关,从而导致不规则的免疫学和神经内分泌功能,这可能导致首发精神病(FEP)的发生。目前的叙述性综述的目的是总结患有FEP与健康对照的患者中微生物组组成改变的显着差异,并讨论其对FEP中症状的发生和强度的影响。