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多维可塑性共同促进快速……
作者 X Huang · 2023 · 被引用 4 次 — 通常被认为是抗氧化防御系统的第一道防线 (Zhang 等人。2020 年），我们。314 观察到 SOD 活性显着增加，而...
18190 2025通用标准手册
•添加了未成年子女资格获得Para的程序。201B。 •将程序从与未成年子女有关的手册移至Para。 251f，取消了未成年人建立和维护与父母的单独家庭的要求，并重新排序了Para中的该款。 251。 •将“家庭或其他成员的其他成员”添加到第2段中。 251G。 第1段。 258添加了一份注释，说明不可撤销的信托符合某些IRS定义时，必须将其视为授予者信托，并以作物保险目的为可撤销的信托。 第1段。 404与CCIP和ARPI更改的本地SOD可保险性种植语言符合本地的SOD可保险性语言，并改变了2014年农业法案参考的动词时态。 第1段。 407修订的示例语言是构成本土草皮的农作物一年的构成一年，以符合CCIP和ARPI的变化。201B。•将程序从与未成年子女有关的手册移至Para。251f，取消了未成年人建立和维护与父母的单独家庭的要求，并重新排序了Para中的该款。251。•将“家庭或其他成员的其他成员”添加到第2段中。251G。 第1段。 258添加了一份注释，说明不可撤销的信托符合某些IRS定义时，必须将其视为授予者信托，并以作物保险目的为可撤销的信托。 第1段。 404与CCIP和ARPI更改的本地SOD可保险性种植语言符合本地的SOD可保险性语言，并改变了2014年农业法案参考的动词时态。 第1段。 407修订的示例语言是构成本土草皮的农作物一年的构成一年，以符合CCIP和ARPI的变化。251G。第1段。258添加了一份注释，说明不可撤销的信托符合某些IRS定义时，必须将其视为授予者信托，并以作物保险目的为可撤销的信托。第1段。404与CCIP和ARPI更改的本地SOD可保险性种植语言符合本地的SOD可保险性语言，并改变了2014年农业法案参考的动词时态。第1段。407修订的示例语言是构成本土草皮的农作物一年的构成一年，以符合CCIP和ARPI的变化。
多云安全剧本
1.0背景：2024年3月，1SFC（a）指示所有特种部队在其技术和信息支持公司（TISCO）下建立SOD。将现有战术无人空中系统（TUAS）排的重新任务组织向Tisco进行，并受到机器人技术培训的MOS服务成员的增强，以建立SOD的核心。SOD中的航空士兵在机器人技术和对1-3组UAS的程序监督方面提供了主题专业知识。此外，它们领导COTS，GOTS或ODB机器人系统的创新和就业选择。1.2一般说明：1SFC需要机器人设备和替补库存，用于开发新创建的七个特种特种机器人支队的有机无人机构建（ODB）。本文列出的所有零件均符合NDAA或在USSOCOM ETP批准的机器人零件列表上。这些零件是通过SOD内部教授的有机设计建造课程所必需的。此外，列表还包括制造，修改和维修有机无人机所需的消耗/耐用零件和设备的长凳库存。2.0项目位置：将设备运送到下面第4.0段中列出的命令下属单元（CSU）。2.1绩效期限：通知后，不超过6个月2.1.1拟议的交货时间表：从奖励日期开始向CSU的增量交付时间为60 Daro并完成NLT 180天。3.0要求：承包商应提供所有未指定为政府提供的材料和设备。3.1承包商将将一（1）个有机无人机构建（ODB）指令和维持套件交付给下面第4.0段中列出的指挥下属单位（CSU）。3.1.2每个ODB指令和维持套件将提供三（3）个有机无人机制造套件，一（1）个台库存套件和一（1）个制造套件。以下是一（1）个ODB指令和维持套件子组件列表的设备的完整描述。此购买仅适用于设备，所有设备将由设备操作和维护。没有与此请求相关的服务要求。3.1.2.1套件应包括12个月保修。
为自治系统的信任而设计 - NTNU
自动驾驶系统在世界范围内的普及程度正在不断提高。然而，许多人害怕从手动到自动再到自动驾驶解决方案的转变。对机器的不信任和失去控制的感觉可能会让许多人感到害怕。如果在开发过程中没有考虑到自动驾驶系统的用户，那么建立对系统的必要信任的重要人为因素可能会被遗忘。本文将解决自动驾驶汽车开发中与信任相关的挑战。本文将定义和讨论对自动驾驶系统的信任，以及如何开发系统以获得用户的必要信任。此外，本文将探讨设计方法，尤其是以人为本的设计 (HCD) 和面向系统的设计 (SOD) 如何帮助实现这种信任。将人类置于开发循环中可以增加对所需人机界面 (HMI) 的必要了解。SOD 有助于获得对自动驾驶汽车使用复杂性的必要概述。完全自动驾驶系统在技术上是独立的，但就像无人驾驶汽车一样，仍然依赖于人们的信任才能正常运行。由于人们的需求各不相同，信任又因人而异，因此，掌握一种能够把握复杂性的方法非常重要。HCD 和 SOD 拥抱多样性，将用户需求与技术相结合。
在帕金森氏病的临床前模型中负载槲皮素负载的植物体纳米颗粒的治疗作用：抗氧化剂途径和BDNF表达的调节
抽象的槲皮素是最丰富的多酚类黄酮之一，在许多疾病中都显示出许多促进健康的生物学作用。槲皮素负载的植物体纳米颗粒（QLP）可能会改善抗氧化特性，并降低帕金森氏症的抗氧化特性。进行了这项研究，以评估QLP在大鼠模型中治疗帕金森氏病的治疗作用。一组大鼠（n = 10）未接受鱼藤酮，被认为是健康的对照（续）。另一组用烤面包酮给药，未接受任何治疗，被认为可以控制该疾病（ROTN）。其他组用烤面包酮给药，并用50 mg/kg的QLP（QLP50和QLP100）处理50 mg/kg和100 mg/kg的体重。对疾病诱导疾病后21天研究了固定时间，保留潜伏期和攀爬以及超氧化物歧化酶（SOD）和谷胱甘肽过氧化物酶（GPX）的活性以及脑衍生的神经营养因子（BDNF）的表达。结果表明，帕金森的诱导增加了固定时间（p = 0.0001），保留潜伏期（p = 0.0001），攀爬（P = 0.0001），SOD（P = 0.0001），GPX（P = 0.0001）和BDNF（P = 0.0001）（p = 0.0001）。结果还显示了QLP的处理，尤其是在较高剂量的100 mg/kg时，固定时间减少（P = 0.0001）和保留潜伏期增加（P <0.05），攀爬（P <0.05），SOD（P <0.05），GPX（P <0.05），GPX（P <0.05）（P <0.05）和BDNF（P <0.05），与这些组合相比。总而言之，QLP通过调节抗氧化剂和BDNF浓度降低了帕金森氏症的负面影响。关键字：抗氧化剂，BDNF，帕金森氏症，植物体，临床前模型，槲皮素
轻量级显着对象检测的比例自适应网络
显着对象检测（SOD）广泛用于运输中，例如道路损坏检测，辅助驾驶等。但是，由于其大量计算和参数，重量级草皮方法很难在计算能力低的情况下应用。大多数轻型SOD方法的检测准确性很难满足应用程序要求。我们提出了一个新颖的轻质尺度自适应网络，以实现轻质限制和检测性能之间的权衡。我们首先提出了比例自适应特征提取（安全）模块，该模块主要由两个部分组成：多尺度特征交互，可以提取不同尺度的特征并增强网络的表示能力；和动态选择，可以根据输入图像根据其贡献自适应地分配不同的权重。然后，基于安全模块，设计了一个轻巧和自适应的骨干网络，并结合了多尺度特征聚合（MFA）模块，将规模自适应网络与比例自适应网络相结合。我们在六个公共数据集上对模型进行定量和定性评估，并将其与典型的重量级和轻量级方法进行比较。只有2.29 M参数，它可以在GTX 3090 GPU上实现62 fps的预测速度，远远超过其他型号，并且可以保证实时性能。模型性能达到了一般重量级方法的性能，并超过了最先进的轻量级方法。
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显着对象检测：迷你评论
显着对象检测（SOD）旨在识别引起人类注意力的图像中最重要的区域。这些地区通常包括汽车，狗和人等物体。在图1中，在视觉上表示显着的对象检测后的输入和输出图像。它旨在模仿人类的关注，以关注现场的引人注目。识别图像中的显着区域可以促进后续的高级视觉任务，提高效率和资源管理并提高绩效（Gupta等，2020）。因此，SOD可以帮助过滤不相关的背景，并且草皮在计算机视觉应用中起着重要的预处理作用，为这些应用提供了重要的基本处理，例如细分（Donoser等，2009; Qin等，2014; noh et al。 Borji和Itti，2019年； Akila等人，2021年，2021年；现有的SOD方法可以大致分为两个类：1）常规方法； 2）基于深度学习的方法，如图2所示。传统方法利用低级特征和一些启发式方法来检测包含基于局部对比的基于扩散的贝叶斯方法，先验和经典监督的显着对象。此外，基于深度学习的方法可以帮助提取全面的深层语义特征以提高性能。可以进一步分类为完全监督的学习（Wang等，2015a; Lee等，2016a; Kim and Pavlovic，2016; He et al。，2017a; Hou等，2017; Shelhamer等，2017; Shelhamer et al。，2017; Su等，2019; Su等人，2019年）和弱监督的学习（Zhao Al Al Al Al Al。 Al。，2018年，2018年； Zhang等人，2020a；本文将根据两个
dab Limanda 肝脏中的抗氧化酶
摘要：在不来梅港研讨会期间，对北海德国湾从黑尔戈兰岛到多格尔滩有机和金属污染逐渐减少的 7 个站点以及靠近和远离废弃钻井地点的 3 个站点的 dab Limanda limanda 肝脏的抗氧化酶活性进行了测量。在黑尔戈兰岛附近，过氧化氢酶和谷胱甘肽过氧化物酶的活性较高，与污染程度较高相一致。在多格尔滩，过氧化氢酶和超氧化物歧化酶 (SOD) 活性也较高，但原因尚不清楚。SOD 活性沿着污染物梯度呈现出明显的 U 形曲线，抑制了污染以外因素的影响。假定的 DT-黄酶（双香豆素可抑制的 NADPH 依赖性二氯酚靛酚 [DCPIP] 还原酶）活性在钻井地点附近较高，但这种酶的特征和意义尚不清楚。因此，使用抗氧化酶作为环境氧化应激的生物标志物的案例尚未得到证实，但值得进一步研究。