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物联网软件与第三方集成的框架
本文探讨了在智慧城市、医疗保健和汽车领域将物联网平台与第三方服务集成的复杂性，重点是确保安全的身份验证、授权和通信。在物联网第三方集成的背景下，我们分析了整个数据生命周期（从收集到删除）中数据隐私和安全的关键方面。本文讨论了关键挑战，例如这些集成引入的可扩展性问题和潜在的安全漏洞。通过研究案例研究和当前的最佳实践，我们提出了一个全面的安全物联网集成框架，以平衡功能和严格的安全要求。我们的研究结果强调了强大的 API（应用程序编程接口）安全性、加密协议和访问控制机制在创建弹性物联网生态系统中的重要性。本文为物联网安全知识体系的不断增长做出了贡献。它为寻求利用第三方集成同时保持其物联网平台完整性和机密性的组织提供了实用指南。
单独的大气模型Aeolus 2.0软件
摘要在这种话语中，我们介绍了一个开源软件包的揭幕，旨在促进与大气模型Aeolus 2.0的互动。这种特殊的迭代作为中间复合物的独立模型。该模型的动力芯是由多层伪透明湿感向热旋转浅水（MCTRSW）模型的基础的。伪透明问题解决问题的任务是由Dedalus算法处理的，该算法以其自旋加权的球形谐波而公认。该模型捕获了垂直整合的电势温度，厚度，水蒸气，降水以及底部形象的复杂影响的时间和空间演化。它全面地表征了对流层下部和上部对流层中的速度场，采用从光滑到粗糙的频谱的分辨率，使能够探索广泛的动态现象，具有不同的细节和精确度。
使用Winxcom软件计算某些材料的伽马射线衰减属性
为了保护放射性来源产生的电离辐射的种群，学者们创建并研究了各种创新的屏蔽材料。伽玛射线和中子的衰减系数表征了辐射被材料吸收的程度[2]。几个过程在电离辐射与物质的相互作用中发生，具体取决于吸收材料的强度和类型。伽玛射线遵循不同的吸收法，并具有更高的渗透率[3]。在核物理学中，辐射在伽马或X射线和中子衰减期间与物质的相互作用很重要。需要选择材料作为X射线和伽马辐射的盾牌时，例如质量衰减系数及其衍生物非常重要[4]。通过质量衰减系数表示伽马（或X射线）与物质相互作用的可能性。在生物，医学，工业和农业领域使用的生物，屏蔽和其他重要材料中伽马和X射线的大规模衰减系数将具有巨大的适用性[5]。研究的目的
使用生成AI
本文基于如何使用AI自动化进行软件开发的方式，主要处理代码合成和重写框架。尽管没有AI技术对软件开发的重点定义，但它们在开发过程中的应用不太可能在成熟并提供更高的生产率，提高代码质量以及增强开发重复任务的能力的能力。自动编码意味着预定义的工具可以带来代码建议，显示和应用重构功能，并执行编码标准，以便开发人员可以将精力投入到软件开发的其他方面。以下论文描述了在将AI纳入软件开发之前应采用的实用系统。它还涵盖了有关人工智能的正确使用，例如道德，安全和质量方面的基本因素。最后，本文着重于将来的方向和创新，包括特定领域的AI模型，更好的AI解决方案解释性以及可以根据改进和修改的开发实践来工作的协作工具。该框架旨在平衡机器学习与人类的经验，以帮助开发人员利用基于AI的软件开发框架可以提供的好处。
成功浏览电动汽车充电软件市场
明确的客户重点是另一个核心成功因素。不同的用例有不同的客户，每个客户都有不同的功能请求和集成挑战（例如，酒店的需求与超市连锁店不同）。同时，一些大型CPO决定（部分）（部分）将其后端开发提供支持，以支持专门的国际扩张，并最大程度地减少动态市场中的数据和其他依赖性。随着市场的成熟和选定的CPMS提供商开始提供出色的解决方案（例如，预测性维护），我们希望大型CPO将其CPM重新出售到第三方软件提供商，并专注于其核心操作任务。这为CPMS提供商提供了赢得利润丰厚的客户并提高保留率未来的机会。同样，仓库和其他车队运营商的授权可以提供额外的上涨潜力。
生成AI将如何更改软件开发生命周期
在西里（Siili），马科（Marko）对技术愿景，能力发展和技术社区活动负有责任。他还在AI辅助开发，开源，安全，建筑和产品方面推动了Siili的软件开发阁下。
ECSO技术论文 - 软件供应链安全
本文讨论了软件的生命周期开发，并分析了当今软件通常如何开发，通常使用哪些工具和技术以及存在哪些风险。主要目标是确定最相关的网络安全挑战，以及如何开发和消费软件的含义。由于攻击表面的增加，特定的重点是软件供应链。本质上，损害软件供应链的上游组成部分将意味着在与开发软件的人相距甚远的环境中可能发生恶意活动，甚至与出售最终产品或服务的人更远。由软件生命周期分析的一个关键要素是软件供应链作为欧洲主权和自治的关键方面的重要性。
自动驾驶：ZF和Infineon使用AI算法优化用于驱动动态的软件和控制单元</div>
作为Eemotion项目的一部分，ZF集团和Infineon Technologies AG共同开发和实施了用于开发和控制车辆软件的AI算法。该项目由德国联邦经济事务和气候行动部共同资助。在项目中开发的AI算法在测试工具中经过证明，在自动驾驶过程中根据指定的驾驶轨迹控制和优化所有执行器。ZF已在其现有的两个软件解决方案Cubix和Eco Control 4 ACC中添加了AI算法，这些解决方案已在Infineon的Aurix Aurix TM TM TC4X微控制器（MCU）上实施，并具有集成并行处理单元（PPU）。结果：更有效的人工智能算法和更好地利用计算能力。这又导致更好的驾驶性能和提高驾驶安全性。与没有AI的常规方法相比，两家公司现在
Emedgene™ 软件
新一代测序 (NGS) 在研究罕见病和其他遗传病、药物基因组学、细胞遗传学、其他生殖系疾病或携带者筛查研究中的应用，对于加深我们对人类遗传学的理解和转化为精准医疗至关重要。全基因组测序 (WGS)、全外显子组测序 (WES)、靶向和虚拟面板分别提供了对整个基因组、编码区域或靶基因区域的高分辨率、无偏见的视图。然而，分析和解释这些方法产生的大量数据会给实验室带来巨大的瓶颈。特别是，变异解释是一个耗时的手动过程，需要大量重复的步骤，每个基因组最多需要 7 个小时。1 对于高通量面板应用，例如健康或携带者群体筛查项目，实验室通常希望使用自动化、变异管理和高效研究报告生成工具来最大限度地提高效率和准确性。
汽车微控制器软件开发中的五个主要挑战
此白皮书旨在帮助制造商和供应商重新组织其流程，以实现最先进的微控制器软件开发。它介绍了有关车辆微控制器的重要性以及为ECU生成更改开发新软件所需的步骤。然后，它深入研究了主要主题：在开发过程和解决方案中遇到的五个主要挑战。并非每个汽车公司都受到所有挑战的同等影响。一些制造商和供应商没有在内部执行所有步骤。其他因素同样是决定性的，例如数字化的成熟度，现有工具的组成，旧软件的数量和硬件设置。尽管如此，了解大局，竞争斗争和潜在的补救措施对汽车行业中的每个玩家总是有益的。