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热载体多开关太阳能电池：一种协同方法
常规的单连接太阳能电池具有33％的理论效率限制，而多开关太阳能电池（MJSC）当前是唯一克服该限制的技术。热载体太阳能电池（HCSC）的演示是另一种依赖于收获光生成的携带者的动能的高耐高率方法，由于缓解携带者的热力化的困难。在这封信中，我们通过引入热载体太阳能电池（HCMJSC），这两个概念的协同作用，这是一个带有薄热载体顶交界处的MJSC。使用详细的平衡模型，我们将不同设备的效率与三个参数的函数进行比较：顶部和底部连接的带隙，顶部和底部连接的带隙，顶部和底部连接的效率，以及有效的热量系数，这封装了热化和光捕获的信息。除了允许比MJSC的材料组合范围更广泛，我们还表明，HCMJSC可以达到比HCSC较大的热化系数高的MJSC的效率。因此，HCMJSC可以为开发基于热载体的高效设备提供首选的途径。
1 Premier Energy的26 MW DA Vinci Solar Park ...
2025年1月8日，该集团宣布，摩尔多瓦共和国的电力供应和分销子公司获得了Anre的批准，以将电力供应的受监管价格平均提高约79％（取决于电压水平），平均依赖于19％的电量来提高电力的价格（同时依赖于19％（同样）依赖于19％（依赖于19％）。2025年1月10日在官方公告中发布时，新价格和关税已生效。在过去的几个月中，由于向摩尔多瓦（gazprom的消费摩尔多瓦（用于消费跨越地区的消费），在过去的几个月中，负责在摩尔多瓦购买电力的公共服务公司获得的电力价格已大大提高由于将天然气悬挂到Transnistria地区，Mgres的发电厂停止了摩尔多瓦共和国（Nistru河的右岸）消费的动力。为了弥补电力不足，Energocom已与罗马尼亚电力生产商结束了双边合同（PPA），并正在罗马尼亚现货能源市场（OPCOM）购买电力，以便获得摩尔多瓦人的所有电力需求，从而导致采购价格上涨。这与2023年12月相比，当时子公司的收回率大约3300万欧元（从监管角度来看，其利润比应获得的利润更多）。是由于这种高昂的电力成本而导致的，并且直到上述供应价格和分配关税被充分实施和通过，在恢复关税下，摩尔多瓦的电力供应子公司在恢复关税偏差下产生的电力供应子公司比预期的要比预期的要少得多的利润要比从监管机构的角度少得多的2024年不足的偏差差异了，而差额为2024年。这些因素的组合导致子公司产生的重新发现明显高于2024年第4季度，尤其是2024年12月的预期，这意味着其利润明显低于（实际上是负）（实际上是负数），而在此期间中的利润应从法规的角度来看。值得注意的是，摩尔多瓦的电力供应子公司受到了完全监管，虽然受到持续的电力采购价格波动，但2025年的新批准的价格包括截至2024年12月的上述捕获不足的关税偏差偏差状况。
发光太阳能集中器的集成设备和自动智能窗口的电染色器超级电容器和显示
发光的太阳能集中器是可能用于建筑窗口的透明光伏模块。要存储由它们产生的能量，需要一个单独的储能模块和电压调节器模块，但是很明显，该配对对于应用来说是笨拙的。为了解决这个问题，我们提出了“面对面”发光太阳能集中器和电染色器超级电容器的“面对面”串联整合。在这种情况下，不需要分离的储能模块和电压调节器模块，因为阳光下的浓缩器产生的电能可以由具有匹配的电压窗的超级电容器直接存储。带电的储能模块可用于提供低功耗设备。此外，在不同的储能状态下，电致色素超级电容器在不同的储能状态下显示出可调节的平均可见传输，这使集成设备有趣的是自动化的电致智能智能窗口或展示设备。作为一个例子，准备了一个自动的信息指令显示，并且可以以可控的方式清楚，迅速地显示文本消息。能够进行光伏转换，能量存储和电化色的集成设备是智能窗口的有前途的替代方案。
浓缩太阳能发电厂的热储能系统
存在广泛的集中技术；最发达的是抛物线槽收集器（PTC），线性菲涅耳反射器（LFR），太阳能塔（SPT）和抛物线菜肴收集器（PDC），如表1所示。PTC植物使用抛物线反射器将阳光聚焦在抛物线焦线上的吸收管上。反射器和吸收管可以一起移动，从日出到日落[5] [6]。lfrs由吸收管每一侧的弯曲反射器组成。最近的设计称为紧凑型线性菲涅耳反射器（CLFR）为每个镜子的行使用两个并行反射器，需要比PTC更少的面积才能达到给定的功率输出[8]。SPT使用HelioStat田间收集器（HFC）将阳光反射到位于塔顶上的中央太阳接收器上。这是一种相对灵活的技术，因为可以使用各种Heliostat场，太阳接收器设计和传热液（HTF）。PDCS将阳光集中在抛物线反射器上方的焦点上。反射器和受体跟踪太阳。除了这些常规类型外，CSP技术还可以与热电系统（即浓缩太阳能热电）结合使用，无需使用电动循环[8]。
基于市场的可再生能源：灵活的氢电解器如何稳定风和太阳能市场价值
摘要。风能和太阳能通常会成为自己成功的受害者：他们在电力生产中的份额越高，电力市场的收入就越多（其“市场价值”）下降。尽管在常规电力系统中，市场价值可能会融合到零，但这项研究表明，通过在低价小时内增加电力需求，“绿色”氢的产量可以有效，永久地停止下降。具有分析推导，蒙特卡洛模拟和数值电力市场模型，我发现 - 由于柔性氢的产量 - 2050年的市场价值可能会在太阳能中收敛于19±9 MWH -1，而风能的27±8 mWH -1超过27±8 mWh -1。这是可再生能源预计的级别成本范围的，并且具有深远的影响。基于市场的可再生能源可能会触及。
Q细胞进一步抢购了西班牙的429 MW太阳能项目权利RIC Energy
完成这项最新交易的完成进一步强调了Q Cells致力于在伊比利亚开发可再生能源的深刻承诺。结合在一起，西班牙的Q细胞太阳能开发管道现在超过1.5 gw，在葡萄牙，该公司是该国最近的太阳能拍卖中的最大赢家，确保了分配的12批批次中的一半，总计315兆瓦的太阳能容量。在整个西班牙和葡萄牙的合并中，Q细胞将在未来几年内向国家网格提供超过3.5 gw的清洁太阳能。
ntu-singapore and trinasolar to-ai-ai-ai驱动 - 智能...
新加坡，2025年2月25日，NTU新加坡和Trinasolor，以推动AI驱动的智能能源存储解决方案Nanyang Technological University，新加坡（NTU Singapore）和Trinasolar，Global Smart Photovoltaic（PV）和能源存储解决方案的全球智能光伏（PV）和能源储能提供商都在开发智能储能系统（ESS）的效率（ESS）可靠性效率，并可以通过可靠性地提高了效率，并且可以通过可靠性地提高了效率，并且可以通过可靠性地提高了效率。作为太阳能，风能和氢能源在全球范围内扩展，能源存储技术将在确保电网稳定性和优化能源使用方面发挥关键作用。由能源研究所 @ ntu（eri @ n）领导，该协作旨在开发AI驱动的工具，以改善投资决策，通过智能能源预测增强系统稳定性，并为多样化的储能存储应用部署智能优化算法。通过将Trinasolar在PV和ESS Technologies的专业知识与NTU的主要能源创新研究相结合，该协作旨在通过三个战略重点领域解决智能储能中的关键挑战：
2025年2月中国在太阳能和风的新记录...
中国还在不断增加对电网基础设施现代化的投资，以保持创纪录的高可再生能源能力和发电纪录。2024年，中国投资了608B元（83.4B美元）的电网建设，Y-O-Y增长了15.3％，在2023年打破了创纪录的5.4％Y-O-Y增长率。div>。8对DC项目的投资增加了227.5％的Y-O-Y，其中大多数是长距离超高电压（UHV）输电线结构项目，以将中国西部的大型电池带到该国城市人口中心。这些项目中的三个在2024年投入运营，导致在地区和省份的电力增加9.0％和7.1％的Y-O-Y。9中国的州电网已宣布将在2025年投资该国的电力电网650B元（887亿美元）。10
不同传热流体对太阳塔的回顾性研究
研究的目的是区分聚光太阳能发电 (CSP) 中的不同传热流体 (HTF)。由于世界正面临重大问题，尤其是环境问题和不断增长的电力需求，CSP 技术近年来越来越受到关注。世界各国目前致力于缓解气候变化和限制温室气体排放，以使全球气温上升保持在 2°C 以下。因此，发电需要可再生能源。最广泛使用的技术之一是太阳能塔，其中镜子将太阳辐射反射到塔顶的中央接收器中，该接收器包含一种称为传热流体的工作流体。HTF 是太阳能发电塔厂中最重要的组件之一，用于传输和储存热能以发电。本研究重点介绍太阳能发电塔中使用的 HTF 以及它如何影响工厂的效率。本研究中讨论的 HTF 是空气、水/蒸汽、熔盐、液态钠和超临界 CO 2。在对太阳能塔系统中的传热流体 (HTF) 的审查中，研究结果表明，空气可以达到最高温度，而液态钠可以实现最高的整体工厂效率。
分析具有太阳能发电厂和能源存储设施的本地电力系统设备的参数，并确定操作模式du
摘要可再生能源（RES）和储能技术的开发是现代电力系统跨形成的关键要素。作为最干净和大多数的能源来源之一，太阳能的重要性越来越重要，需要优化其在本地电力系统中的使用。这项研究分析了带有太阳能发电厂和储能设备的本地电源系统（LES）设备的参数，并在不同的停电期间确定其操作模式。作为研究的一部分，使用REOPT平台进行了4个不同日期 - 6月22日，3月22日，3月22日和9月22日，使用REOPT平台对LES接收者的可靠性进行分析。在第二步中，使用系统顾问模型（SAM）软件分析太阳能系统模式。分析表明，与南方方向的模块子组件的方向相对于±45°，可以在早晨和傍晚的小时内提高功率输出。还表明，模块在两个子组件中的排列允许在中午降低倒置器的功率截止，因此，有一个模块排列，截止值为1.743％，并且有两个亚组件，为0.339％。