hkt(SEHK:6823) - 香港,2025年2月17日 - HKT今天宣布,基于CE2.0技术,AI Superhighway,AI Superhighway,ASIA的首个1 800GBPS 2广阔网络解决方案,为香港提供服务。HKT的800Gbps AI超级公路是一个专用的,基于纤维的专用网络,可提供超速,超低延迟,可靠且高度安全的网络连接。它旨在满足由AI,机器学习,云服务,边缘计算和使用高性能计算的其他数据密集型应用程序驱动的高级超级计算功能的企业和机构的不断增长的需求。最先进的解决方案使基于LLM的大型数据集(大型语言模型)基于AI模型培训,并支持使用高性能计算资源(基因组学和科学模拟)以及AI Agent Agent Adgent Assist和Virtual Adents的AI推理应用程序。Steve Ng说:“ HKT意识到AI和超级计算的不断发展的性质,并具有新的标准和技术。我们的承诺是加速企业AI的采用,并将AI和超级计算资源连接到香港的数据中心,从AI数据中心到研究机构,大学和企业。我们的AI超高速公路解决方案,规格速度高达800GPS,可促进AI和R&D中心的数据中心之间的AI和超级计算簇的互连。AI超高速公路不仅提供超速和低延迟连接,而且还可以在使用AI时保护敏感和宝贵的企业数据,为香港的先进技术发展奠定了基础。” Fiber Link Global的网络规划和运营负责人Ricky Kwong表示:“作为领先的技术解决方案促进器,HKT致力于为我们的客户提供未来的服务。尤其是我们的AI超级高速公路设计的,在Tseung Kwan O,Chai Wan和Kwai Chung Data Center区域之间使用了优化的光纤路线,并提供了具有800GPS链路的低潜伏连接。” AI高速公路的主要好处包括:
Indoor Unit FXFN 40B 50B 63B 80B Cooling capacity Total capacity At high fan speed kW 4.5 5.6 7.1 9 Heating capacity Total capacity At high fan speed kW 5 6.3 8 10 Power input - 50Hz Cooling At high fan speed kW 0.019 0.036 0.067 0.118 Heating At high fan speed kW 0.019 0.036 0.067 0.118 Dimensions Unit高度XWIDTHXDEPTH MM 246x840x840 288x840x840重量单元KG 26 29套管材料镀锌钢板装饰面板型号标准面板:BYCQ140E2W1-白色,白色,带灰色liververs / bycq140e2w1w-全白色 / BYCQ140E2W1W-全白 / Bycq140e2w140e2ww140e2wwestocy: BYCQ140E2GFW1 - white / BYCQ140E2GFW1B - black Designer panels: BYCQ140E2P - white / BYCQ140E2PB - black Dimensions HeightxWidthxDepth mm Standard panels: 65x950x950 / Auto cleaning panels: 148x950x950 / Designer panels: 106x950x950 Weight kg Standard panels: 5.5 / Auto cleaning panels: 10.3 / Designer panels: 6.5 Fan Air flow rate - 50Hz Cooling - at high fan speed m³/min 15.5 21 26.8 35.5 Heating - at high fan speed m³/min 15.5 21 26.8 35.5 Air filter Type Resinnet Sound power level Cooling At high fan speed dBA 53 57 62 66 Sound pressure level Cooling At high fan speed dBA 35 39 44 48高风扇速度DBA加热DBA 36 40 45 49制冷剂类型 / GWP R-744 /1管道连接液体OD MM 9.52气体OD MM 12.7排水量VP20(I.D.20/o.d。26),排水高675毫米电源阶段/频率/电压Hz/v 1〜/50/60/60/220-240/220电流-50Hz最大FUSE AMP(MFA)6控制系统红外远程控制BRC7FA532F/BRC7FB5B5B5B5B5B5B5B5B532F/BRC7FA532FB/BRC7FB532FB532FB532FB532FB532FB532FB532FB532FB532FB532FB532FB532FB BRC1H52W7/S7/K7
共振非弹性X射线散射(RIX)是一种广泛使用的光谱技术,可提供对原子,分子和固体的电子结构和动力学的访问。但是,RIX需要一个狭窄的带宽X射线探针才能达到高光谱分辨率。从X射线游离电子激光器(XFEL)传递能量单色光束(XFEL)的挑战限制了其在几次实验中的使用,包括用于研究高能量密度系统。在这里,我们证明,通过将XFEL自发自发发射(SASE)的测量与RIX信号相关联,使用神经代理的动态内核反卷入率,我们可以实现比起X-Ray bardeming x-ray barde-bardwidth bander-band banders off band barde the bard bands faster of the Electonic结构的分辨率。我们进一步展示了该技术如何允许我们区分Fe和Fe 2 O 3的价结构,并提供了对温度测量值以及温度温度化合物中的M壳结合能的估计值。
低温等离子体 (LTP) 是一种密度和能量相对较低的等离子体(通常小于 10 eV),在微加工、光源和其他成熟工业应用的技术进步中发挥着关键作用。LTP 具有多功能性和相对较低的技术开发资本成本,为技术创新和寻找气候变化解决方案提供了无数机会。展示这些基于 LTP 技术发展的研究活动分为四个领域:可再生能源、清洁环境、智能农业和更健康,这些研究均取自 LTP 社区并在此进行讨论。
在《细胞》杂志发表的一项研究中,中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心朱树嘉团队与中国科学院上海药物研究所李阳团队解析了成年哺乳动物大脑皮层和海马体中内源性N-甲基-ᴅ-天冬氨酸受体(eNMDAR)的组装和结构。
本文分析了氨是否可以被视为一种经济高效且技术上合适的解决方案,以应对未来脱碳能源系统中大规模、长时间、可运输的能源存储挑战。本文比较了目前所有类型的能源存储技术,并表明氨和氢是两种最有前途的解决方案,除了满足低碳经济中长期存储的目标外,还可以通过无碳工艺生产。本文认为,从经济、环境和技术角度来看,作为氢的能源载体,氨比纯氢更可取。然后,本文分析了可用的氨生成技术,确定了零碳氨在经济上合理的条件,并简要介绍了这种生产对投资者有吸引力的政策先决条件。鉴于目前的行业状况,如果没有适当的碳税和/或替代激励措施等政策支持,大规模部署绿色氨的可能性不大。在缺乏此类政策的情况下,绿色氨仅可能在可再生能源生产成本极低或发电量严重过剩的地区,在能源系统中取得小规模进展。
此CWA的主要目标包括:•为过程行业中的AI支持的自X技术提供了一个综合框架。•促进高级自主管理系统的集成。•促进采用既创新又符合欧洲标准的AI解决方案。在S-X-AIPI参考体系结构中的MAPE-K方法论上有很大的重点。这包括对这种方法如何支撑AI系统的自主特征的详细探索,从而实现了自我调整并改善了工业运营中的决策能力。提供了对相关参考体系结构的广泛分析,包括Rami 4.0,IIRA和新兴技术(例如FIWARE和IDS RAM 4.0)等既定框架。该文档还研究了欧洲背景下新开发的建筑,例如Beincpps和Capri,突出了它们的相关性和集成到S-X-AIPI体系结构中。适用性:虽然参考体系结构设计为通用和通用,但在所选工业场景中的应用中给予了足够的关注。这确保了体系结构不仅支持广泛的应用程序,还可以满足特定的行业需求,从而在必要时促进量身定制的适应。此CWA的范围不包括与安全相关要求的定义。此外,本文档旨在提供信息,旨在增强现有标准,而不是更换或简化强制性生产程序。它试图提供一种结构化的方法来将AI技术集成到过程行业,增强运营功效和创新,而不会损害既定的程序标准。
此CWA的主要目标包括:•为过程行业中的AI支持的自X技术提供了一个综合框架。•促进高级自主管理系统的集成。•促进采用既创新又符合欧洲标准的AI解决方案。在S-X-AIPI参考体系结构中的MAPE-K方法论上有很大的重点。这包括对这种方法如何支撑AI系统的自主特征的详细探索,从而实现了自我调整并改善了工业运营中的决策能力。提供了对相关参考体系结构的广泛分析,包括Rami 4.0,IIRA和新兴技术(例如FIWARE和IDS RAM 4.0)等既定框架。该文档还研究了欧洲背景下新开发的建筑,例如Beincpps和Capri,突出了它们的相关性和集成到S-X-AIPI体系结构中。适用性:虽然参考体系结构设计为通用和通用,但在所选工业场景中的应用中给予了足够的关注。这确保了体系结构不仅支持广泛的应用程序,还可以满足特定的行业需求,从而在必要时促进了量身定制的适应。此CWA的范围不包括与安全相关要求的定义。此外,本文档旨在提供信息,旨在增强现有标准,而不是更换或简化强制性生产程序。它试图提供一种结构化的方法来将AI技术集成到过程行业,增强运营功效和创新,而不会损害既定的程序标准。
PSE&G有9个PJM项目正在进行中,100%的项目按计划进行所有PSE&G相关工作。这些项目包括835兆瓦的存储空间和12MW的太阳能生成。PSE&G还知道提交给PJM的八个项目,等待PJM的指示开始研究过程。这些项目包括大约1700兆瓦的太阳能,存储和海上风。(截至1/30/25)与其过去对PJM互连请求的支持一致,PSE&G希望按时向PJM提供所有必要的研究。(请参阅下表和来源:序列服务请求状态)
随着世界向高度可再生能源系统转型,需要先进的工具来分析复杂的能源网络。然而,能源系统设计受到现实世界目标函数的挑战,这些目标函数由技术和社会经济议程的模糊组合组成,其局限性并不总是能够清楚地说明。因此,经济上次优的解决方案可能更可取。这里介绍了一种能够确定包含所有经济上接近最优解的连续体的方法,将能源系统建模领域从离散解转移到一个连续解范围可用的新时代。所提出的方法被用于研究欧洲电力系统模型的一系列技术和社会经济指标。发现近最优区域相对平坦,允许解决方案比最优略贵,但在平等、土地利用和实施时间方面更好。© 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。