1。S. Iyer,R。M。Gaikwad,V。Subba-Rao,C。D。Woodworth和I. Sokolov,“原子力显微镜检测到正常和癌细胞表面刷的差异”,NAT。纳米技术。4(6),389–393(2009)。2。H. Knecht和S. Mai,“端粒和核结构的3D成像:基于3D纳米形态的诊断的新兴工具”,J。单元格。生理学。226(4),859–867(2011)。3。H. Subramanian,P。Pradhan,Y。Liu,I。R. Capoglu,X。Li,J。D. Rogers,A。Heifetz,A。Heifetz,D。Kunte,H。K. Roy,A。Taflove,A。Taflove和V. Backman,“用于检测组织学无效的纳米级后果的光学方法论,对生物学细胞进行了遗传替代。natl。学院。SCI。 U.S.A. 105(51),20118–20123(2008)。 4。 H. Subramanian, H. K. Roy, P. Pradhan, M. J. Goldberg, J. Muldoon, R. E. Brand, C. Sturgis, T. Hensing, D. Ray, A. Bogojevic, J. Mohammed, J. S. Chang, and V. Backman, “Nanoscale cellular changes in field carcinogenesis detected by partial wave spectroscopy,” Cancer Res. 69(13),5357–5363(2009)。 5。 R。K. Bista,T。A. Brentnall,M。P. Bronner,C。J. Langmead,R。E. Brand和Y. Liu,“使用非直肠直肠上皮细胞的光学标志物来鉴定患有溃疡性结肠炎相关的肿瘤的患者,” 肠dis。 17(12),2427–2435(2011)。 6。 K。J. Chalut,J。H. Ostrander,M。G. Giacomelli和A. Wax,“亚细胞结构的光散射测量可提供化学疗法诱导的凋亡的无创早期检测”,癌症Res。SCI。U.S.A. 105(51),20118–20123(2008)。 4。 H. Subramanian, H. K. Roy, P. Pradhan, M. J. Goldberg, J. Muldoon, R. E. Brand, C. Sturgis, T. Hensing, D. Ray, A. Bogojevic, J. Mohammed, J. S. Chang, and V. Backman, “Nanoscale cellular changes in field carcinogenesis detected by partial wave spectroscopy,” Cancer Res. 69(13),5357–5363(2009)。 5。 R。K. Bista,T。A. Brentnall,M。P. Bronner,C。J. Langmead,R。E. Brand和Y. Liu,“使用非直肠直肠上皮细胞的光学标志物来鉴定患有溃疡性结肠炎相关的肿瘤的患者,” 肠dis。 17(12),2427–2435(2011)。 6。 K。J. Chalut,J。H. Ostrander,M。G. Giacomelli和A. Wax,“亚细胞结构的光散射测量可提供化学疗法诱导的凋亡的无创早期检测”,癌症Res。U.S.A. 105(51),20118–20123(2008)。4。H. Subramanian, H. K. Roy, P. Pradhan, M. J. Goldberg, J. Muldoon, R. E. Brand, C. Sturgis, T. Hensing, D. Ray, A. Bogojevic, J. Mohammed, J. S. Chang, and V. Backman, “Nanoscale cellular changes in field carcinogenesis detected by partial wave spectroscopy,” Cancer Res.69(13),5357–5363(2009)。5。R。K. Bista,T。A. Brentnall,M。P. Bronner,C。J. Langmead,R。E. Brand和Y. Liu,“使用非直肠直肠上皮细胞的光学标志物来鉴定患有溃疡性结肠炎相关的肿瘤的患者,”肠dis。17(12),2427–2435(2011)。6。K。J. Chalut,J。H. Ostrander,M。G. Giacomelli和A. Wax,“亚细胞结构的光散射测量可提供化学疗法诱导的凋亡的无创早期检测”,癌症Res。69(3),1199–1204(2009)。7。I. Itzkan,L。Qiu,H。Fang,M。M. Zaman,E。Vitkin,I。C. Ghiran,S。Salahuddin,M。Modell,C。Andersson,L。M. Kimerer,P。B. Cipolloni,P。B. Cipolloni,K。H. H. Lim,S。D. Freedman,S。D. Freedman,I.Bigio,I.Bigio,I.B.Sachs,E。B. Sachs,E。B. Hanlon,L.Hanlon,l. t. t. t. t. t. t. pering and L. T.光谱显微镜在没有外源标签的活细胞中监测细胞器”。natl。学院。SCI。 U.S.A. 104(44),17255–17260(2007)。 8。 Z. Wang,K。Tangella,A。Balla和G. Popescu,“组织折射率为疾病标志”,J。Biomed。 选择。 16(11),116017(2011)。 9。 G. Popescu,细胞和组织的定量相成像,McGraw-Hill Biophotonics(McGraw-Hill,2011年),pp。 xx,362 p。SCI。U.S.A. 104(44),17255–17260(2007)。 8。 Z. Wang,K。Tangella,A。Balla和G. Popescu,“组织折射率为疾病标志”,J。Biomed。 选择。 16(11),116017(2011)。 9。 G. Popescu,细胞和组织的定量相成像,McGraw-Hill Biophotonics(McGraw-Hill,2011年),pp。 xx,362 p。U.S.A. 104(44),17255–17260(2007)。8。Z. Wang,K。Tangella,A。Balla和G. Popescu,“组织折射率为疾病标志”,J。Biomed。 选择。 16(11),116017(2011)。 9。 G. Popescu,细胞和组织的定量相成像,McGraw-Hill Biophotonics(McGraw-Hill,2011年),pp。 xx,362 p。Z. Wang,K。Tangella,A。Balla和G. Popescu,“组织折射率为疾病标志”,J。Biomed。选择。16(11),116017(2011)。9。G. Popescu,细胞和组织的定量相成像,McGraw-Hill Biophotonics(McGraw-Hill,2011年),pp。xx,362 p。
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摘要。气体监测是理解地下环境中天然气的交换,扩散和迁移过程的先决条件,这与多种应用有关,例如CO 2的地质隔离。在这项研究中,将三种不同的技术(微型GC,红外和拉曼光谱镜)部署在一个实验性的钻孔上,以进行CO 2注射后的监测目的。的目的是开发一种实时化学监测装置,通过在井眼内的水中测量溶解的气体浓度,但也通过与井孔水平的平衡中的气体收集系统在表面上进行测量。但是,必须校准所有三种技术以提供最准确的定量数据。为此,实现了实验室中的第一个校准步骤。需要进行新的校准,以确定水中或气体收集系统中的气体浓度和/或浓度。用于气相分析,微型-GC,FTIR光谱和拉曼光谱法。对于CO 2,CH 4和N 2进行了Mi-CRO-GC的新校准,不确定性从±100 ppm到1.5 mol%,具体取决于散装浓度和气体类型。先前对CO 2和CO 2,N 2,O 2,CH 4和H 2 O校准了FTIR和RAMAN光谱仪,其精度为1 - 6%,具体取决于浓度尺度,气体和光谱仪。溶解的CO 2。预测溶解的CO 2浓度的不确定性分别为±0.003 mol kg 1和±0.05 bar。
费米子多体量子系统的数值建模介绍了各个研究领域的类似challenges,需要使用通用工具,包括现状的机器学习技术。在这里,我们介绍了Solax,这是一个python库,旨在使用第二个量化的形式主义来计算和分析费米子量子系统。Solax提供了一个模块化框架,用于构建和操纵基础集,量子状态和操作员,促进电子结构的模拟并确定有限尺寸的Hilbert空间中的多体量子状态。库集成了机器学习能力,以减轻大量子群中希尔伯特空间尺寸的指数增长。使用最近开发的Python库Jax实现了核心低级功能。通过将其应用于单个杂质Anderson模型的应用,为研究人员提供了一种灵活而强大的工具,可用于应对各种领域的多体量子系统的挑战,包括原子物理学,量子化学和凝结物理学。
建议引用:Bickley, Steve J.;Chan, Ho Fai;Schmidt, Sascha Leonard;Torgler, Benno (2020):《量子智人:人类专业知识、知识和解决问题的量子基础》,CREMA 工作论文,第 2020-18 号,苏黎世经济、管理和艺术研究中心 (CREMA)
宇宙中的所有智能生物生物最初都可以拥有一系列遗传遗传的行为模式(IBP),这些模式不适合文明社会的条件(Vinn,2024)。这些驱动器进化为帮助物种在其自然栖息地中生存,这与技术文明的背景完全不同。实际上,其中一些IBP可能与技术文明高度不相容,并有可能导致自我毁灭(Vinn,2024)。人类文明是由各种继承的行为模式(IBP)塑造的,其中许多是人类价值观的基础,例如领导力(团体内的状态; Garfield et al。,2019; van Kleef and Cheng and Cheng,2020; 2020; Mitchell et al。,2020)和物质财富(控制能源资源; Control of Contron of Ension Resources; Chen,2018; Chen,2018; Mussel and Hewig,Hewig,2019)。但是,其中一些IBP不适合现代社会,可能会带来负面后果。例如,获得和表现出对能源资源和社会地位的主导地位的动力可能导致资源过度消费,导致生态危机和群体之间的暴力冲突,例如战争(Vinn,2024年)。其他人类行为的驱动因素(Crusio,2015; Plomin等,2016),虽然危害通常不那么危险,但仍然存在风险。对人类行为的控制之间存在很强的遗传成分(Crusio,2015年)。Plomin等。(2016)发现,所有心理特征均表现出显着和实质性的遗传缺陷和遗传力是由许多小效应基因引起的,而没有行为特征是100%遗传的。人类行为的危害驱动力较小的驱动因素包括好奇心(Kidd和Hayden,2015年),这可能会促使危险技术过早使用;性欲(Calabrò等,2019),可能导致人口过多;父母的本能(着重于培育春天; Swain等,2014)和对庇护所的渴望(嵌套; Chapin,1951年),这可以促使个人获得不成比例的资源份额不成比例的,从而进一步构成构造(Vinn,2024)。复杂的生态网络的稳定性受到物种与直接影响物种之间的相互作用的影响。这些自我效应被称为“自我调节”,当物种人群的增加降低其人均增长率时,发生这种情况(Barabas等,2017)。有助于自我调节的因素包括验证内干扰,食人,消费者与其资源之间的时间尺度分离,空间异质性以及将捕食者与猎物联系起来的非线性功能反应(Barabas等,2017)。 我们在技术文明中面临的问题与人类祖先的自然栖息地中的问题是如此不同,以至于它们不会以正确的方式触发进化调节机制,并且最有可能不兼容的IBP-S不会达到特定的限制。有助于自我调节的因素包括验证内干扰,食人,消费者与其资源之间的时间尺度分离,空间异质性以及将捕食者与猎物联系起来的非线性功能反应(Barabas等,2017)。我们在技术文明中面临的问题与人类祖先的自然栖息地中的问题是如此不同,以至于它们不会以正确的方式触发进化调节机制,并且最有可能不兼容的IBP-S不会达到特定的限制。
1 这是一篇论文(同名)的扩展版本,该论文已被《技术分析与战略管理》有条件接受发表。该扩展版本详细介绍了量子理论的三个实际应用,我们认为这些应用是近期实现更多量子能力的唾手可得的成果。 2 该部分最初也由《技术分析与战略管理》进行同行评审,但为了满足期刊的字数限制,我们不得不在最终期刊版本中删除它。 3 并非所有古典科学都是确定性的,许多科学表现出更具概率性的性质,因此,尽管它们有着古典基础,但也包含一些不确定性和不可预测性因素。
我们在这里考虑马尔可夫决策过程(MDPS),总体知识是已知的过渡和奖励功能。主要有两种有效的方法,可以使用基于模型的方法来精确求解MDP:动态编程或线性程序,如[11]中所述。确定解决MDP问题的最有效方法一直是文献研究的主题。有关全面的审查,请参阅[1]以及[11,9]。根据[11],有人认为,基于价值的算法(例如价值迭代(VI)及其变体)并不像基于政策的方法那样实用,因此建议避免使用。另一方面,对基于策略的方法进行了比较下注政策迭代(PI)和政策迭代(PIM)尚不清楚,尽管后者似乎更有效[11]。早期的发现表明,线性编程方法不适合解决此类问题,这主要是由于求解器的速度慢[9]。尽管如此,文献中的比较研究有限,截至2007年,这个问题仍未解决[10]。随着线性编程求解器(例如Gurobi或cplex)的性能不断提高,以及并行化可能性的进步,对求解方法的定期重新评估变得相关。因此,在[1]的研究中,对线性编程和政策迭代的性能进行了比较分析,是对特定的马尔可夫决策过程(MDP)模型进行的,重点介绍了预期的总奖励标准。非零条目的1%。所考虑的MDP的特征是较大的状态空间(基数至少为2000),并且表现出各种动作选择(范围为2至500)。值得注意的是,所有过渡矩阵都高度稀疏,仅包含1%和0。先前的研究采用内点方法来解决线性程序。他们认为线性编程(LP)优于策略迭代(PI),并且对于特定模型而言,这显着。必须注意,[1]检查的模型类别在文献中很普遍,尤其是在给定状态下可能的转移数量的网络问题中。尽管如此,该研究仍具有一定的局限性。首先,即使这些方法可能会超过速度上的标准PI,但它并未考虑修改策略迭代及其变体。其次,研究中采用的LP解决方法仅提供政策而不是政策和价值观,就像动态编程一样。最后,其结论对更稀疏或其他操作标准的更广泛案例的概括性仍然不确定。这项工作的目的是找出线性编程在更一般的情况下是否仍然是一种有效的工具,并且在哪些条件(状态空间和行动空间维度,稀疏性)下找到使用动态编程仍然有效。
目的 睾丸生殖细胞肿瘤 (TGCT) 的病因在很大程度上仍不清楚,但有研究表明职业性溶剂暴露与该病有关。先前分析这些暴露的研究报告了不一致的结果,可能与暴露评估方法有关。本研究旨在调查职业性溶剂暴露对年轻男性患 TGCT 风险的影响。方法 本研究根据法国国家 TESTIS 病例对照研究中 454 名病例和 670 名年龄在 18-45 岁之间的对照者的一生工作经历,研究了职业性溶剂暴露和 TGCT 风险。使用以下方法估算溶剂暴露:(i) 按工作暴露矩阵 (JEM) 分配暴露和 (ii) JEM 结合特定问卷 (SQ) 和专家评估 (EA) 中的自我报告暴露数据。使用条件逻辑回归模型估算优势比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI)。结果两种方法(JEM 和 JEM+SQ+EA)均显示 TGCT 与三氯乙烯暴露之间存在一致的关联(暴露与未暴露;JEM=OR 1.80 [95% 置信区间 (CI) 1.12–2.90] 和 JEM+SQ+EA= OR 2.59(95% CI 1.42–4.72)。两种方法还观察到与酮酯和燃料及石油基溶剂的正相关。结论结果表明,某些有机溶剂可能与职业暴露男性的 TGCT 发病机制有关。JEM+SQ+EA 的联合使用似乎可以通过考虑个体暴露差异来限制错误分类,因此,是一种在流行病学研究中评估职业暴露的有效方法。
简体中文摘要 背景和研究目的 缺血性中风是一种由向大脑供血的动脉阻塞引起的中风。这种阻塞会减少血流量和氧气,导致脑细胞受损或死亡。它也被称为脑缺血或脑缺血。静脉血栓溶解 (IVT) 是急性缺血性中风患者的标准治疗方法。它的作用是溶解血栓、改善血流并降低组织和器官受损的风险。IVT 可以显著改善中风后的恢复。然而,一些患者在接受血栓溶解后可能会出现受损脑组织的并发症,这会使结果恶化。神经保护药物 Cerebrolysin 已显示出保护脑细胞和支持恢复的潜在益处。它在俄罗斯和其他一些国家被批准作为急性缺血性中风的辅助治疗方法。本研究旨在测试 Cerebrolysin 与 IVT 一起使用时是否可以降低并发症风险并改善缺血性中风患者的预后。