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DNS解析器中的网络安全机制
使用当今的Internet，最终用户和自动化系统都依靠域名系统（DNS）将人类可读域名转换为IP地址，以进行机器之间的通信。该系统从1985年开始才近年来才看到了解决安全性和隐私问题的互联网标准。在客户端和分布式的层次范围内的机器中，我们找到了DNS解析器。由于其转发，查找和缓存的查询和响应的目的，除了客户和名称服务器之间的位置外，DNS解析器也成为实施这些安全性和隐私功能的关键点。这些功能的广泛采用，它们在实施方面的变化以及对客户和其他名称服务器的影响仍然是研究界的有趣主题。本论文的目的是分析野外服务器，并对在DNS解析器中配备的安全性和隐私机制进行全面调查。使用Internet测量方法，我们通过生成和观察我们自己的询问和从分解器中生成和观察自己的查询来探讨这些功能的采用和实施趋势。我们还调查了客户和DNS生态系统的整体如何受到解析器配置的影响。我们使用并改进方法来测量各种安全性和隐私功能的采用。基于这些测量结果，我们报告了随着时间的推移的当前采用和采用水平，调查异常并通过测量方法确定局限性。我们通过对查询模式进行分类，为流行的开源DNS解析器提供软件和版本。比较我们分析转发行为及其对安全性和隐私功能的可用性和有效性的影响。我们还将DNS解析器中的特征交叉分析以发现相关性，这可以帮助我们了解采用障碍和发现解决方案。
通过准二级，局部参数化优化的合同量子本质量的加速收敛
摘要：通过将其集成（或收缩）与两电子空间求解，合同的量子本素（CQE）为多电子schro方程找到了解决方案的解决方案。当将CQE迭代应用于CSE（ACSE）的抗赫米特部分时，CQE迭代优化了波函数，相对于一般产品ANSATZ的两体指数式统一变换，可以精确地求解Schro dinger dinger方程。在这项工作中，我们通过经典优化理论的工具加速了CQE及其波函数ANSATZ的收敛性。通过将CQE算法视为局部参数空间中的优化，我们可以应用准二级优化技术，例如准牛顿方法或非线性共轭梯度方法。实际上，这些算法会导致波函数的超线性收敛到ACSE的溶液。收敛加速度很重要，因为它既可以最大程度地减少近期中等规模量子（NISQ）计算机上噪声的积累，又可以在未来易受断层量子设备上实现高度准确的解决方案。我们演示了算法以及与减少成本考虑有关的一些启发式实现，与其他常见方法（例如变异量子eigensolvers）的比较以及CQE的无费用编码形式。
空间：Vlasov-Maxwell 和 Vlasov-Poisson 的 3D 并行求解器
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量子启发式求解器的基准......
最近，受量子退火的启发，许多专门用于无约束二元二次规划问题的求解器已经开发出来。为了进一步改进和应用这些求解器，明确它们对不同类型问题的性能差异非常重要。在本研究中，对四种二次无约束二元优化问题求解器的性能进行了基准测试，即 D-Wave 混合求解器服务 (HSS)、东芝模拟分叉机 (SBM)、富士通数字退火器 (DA) 和个人计算机上的模拟退火。用于基准测试的问题是 MQLib 中的真实问题实例、随机不全相等 3-SAT (NAE 3-SAT) 的 SAT-UNSAT 相变点实例以及 Ising 自旋玻璃 Sherrington-Kirkpatrick (SK) 模型。对于 MQLib 实例，HSS 性能排名第一；对于 NAE 3-SAT，DA 性能排名第一；对于 SK 模型，SBM 性能排名第一。这些结果可能有助于理解这些求解器的优点和缺点。
在存在噪声的情况下，保留变异量子本素层的对称性
量子计算机被认为是目前正在开发的最有前途的技术之一，它将有助于扩展科学发现的范围。这可以通过量子模拟[1]来实现，该量子模拟利用量子处理单元（QPU）的特性来模拟自然发生的量子力学系统。近任期设备范围内最流行的算法之一是变异量子eigensolver（VQE）[2-7]。该算法属于更一般的算法类别，称为混合变异量子算法[8-14]。这些算法的一般原理是使用量子和分类计算机之间的反馈回路来最大程度地减少预定的成本函数。该方法已应用于理论[15 - 27]和实验[2、3、5、12、28-31]的各种量化系统。在VQE的情况下，预定的函数是模拟汉密尔顿相对于QPU状态的期望值。此外，还可以使用多种技术来发现此类系统的更高激发态[6，32，33]。由于提出的噪声弹性，这些变异算法通常在近期设备中特别感兴趣。值得注意的是，参考。[4]证明了针对连贯错误和参考的噪声弹性。[34]证明了噪声弹性
