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探索量子优化解决5G网络中PCI规划问题
物理小区 ID (PCI) 是区分 5G 等电信网络中各种天线或小区的关键数字标识符。它们在促进移动设备有效连接到不同小区、防止干扰等问题方面发挥着至关重要的作用。然而，5G 网络规模不断扩大，再加上唯一 PCI 池有限，为相邻小区分配不同的 PCI 是一个称为 PCI 规划问题的挑战。在这种情况下，本文探讨了使用量子计算 (QC) 解决 PCI 规划问题。近年来，随着 QC 的显著进步，QC 在解决复杂优化问题方面显示出巨大潜力。为了辨别 QC 可以为 PCI 规划带来的优势，我们分析了经典方法和量子方法在不同网络配置中的性能。我们的结果表明，量子方法可以得到与穷举搜索相当的解决方案，但执行时间大大缩短，为 QC 和电信领域开辟了新的研究机会。
垂直网格间距对图标 - 苏普郡全球风暴分辨模型中的气候的影响
摘要。与耦合模型对立面项目（CMIP）中通常使用的气候模型相比，全球风暴解析模型（GSRMS）使用强烈的水平网格，但采用了可比的垂直网格间距。在这里，我们研究了垂直网格间距的变化以及对整合时间步骤的调整如何影响图标 - 苏普郡大气GSRM模拟的基本气候数量。在45 d期间对五个不同的垂直网格进行进行模拟，分别为55至540个垂直层和最大对流层垂直网格间距，分别为800至50 m。 将垂直网格间距变化的影响与将水平网格间距从5公里降低到2.5 km的效果。 对于所考虑的大多数数量，将垂直网格间距减半比将水平网格间距减半的效果较小，但不可忽略。 垂直网格间距的每个截止时间，以及时间步长的必要减少，将云液体水增加约7％，而将水平网格间距减半约为16％。 效果既是由于垂直网格的修复和时间步长还原引起的。 在这里测试的网格间距范围内没有收敛的趋势。 云冰的数量也很折磨，并在垂直网格中进行了重新编写，但几乎不受时间步长的影响，并且确实显示出趋势进行模拟，分别为55至540个垂直层和最大对流层垂直网格间距，分别为800至50 m。将垂直网格间距变化的影响与将水平网格间距从5公里降低到2.5 km的效果。对于所考虑的大多数数量，将垂直网格间距减半比将水平网格间距减半的效果较小，但不可忽略。垂直网格间距的每个截止时间，以及时间步长的必要减少，将云液体水增加约7％，而将水平网格间距减半约为16％。效果既是由于垂直网格的修复和时间步长还原引起的。在这里测试的网格间距范围内没有收敛的趋势。云冰的数量也很折磨，并在垂直网格中进行了重新编写，但几乎不受时间步长的影响，并且确实显示出趋势
解决根际对土壤效应的悖论...
2：斯坦福大学，斯坦福大学，加利福尼亚州94305，根际，植物根，微生物及其周围土壤基质之间的界面是一个动态且复杂的系统，对于陆生生态系统的运作至关重要。根际最重要的功能之一是其在调节地球和空气之间的碳循环中的作用。在全球范围内，根际释放植物根和土壤微生物的联合活性比化石燃料燃烧的排放量估计比二氧化碳估计要多3-10倍，但在正确的条件下，土壤有机碳（SOC）可以夹在土壤聚集物中，因此不会释放回大气层。矛盾的是，根部有助于SOC的稳定和不稳定。根际过程具有增强和破坏长期持久SOC的有趣能力，其估计全球碳固化潜力每年为5.3千兆二氧化碳二氧化碳。这项研究通过了解植物根部如何影响SOC积累以及通过根，微生物和土壤结构的作用来调节碳负面的核心大地的核心使命。一种可能的途径是根驱动的土壤骨料周转率，其中包括诸如根部渗透，干燥剥离循环以及有机化合物与粘土矿物质的过程。该途径在SOC稳定和不稳定中起着重要作用。另一个可能的途径是渗出型微生物周转率，涉及植物渗出液助长的微生物活性。该途径影响底物利用效率和含有碳的死灵物的埋葬，这两者都对SOC动力学有影响。这项研究的目标是通过使用新型的高空间分辨率正电子发射断层扫描（PET）和计算机断层扫描来量化碳过程，并了解根际途径，以对未经扰动的样品量的动态数据收集，既可以在根表面和远离土壤表面。传统的静态PET成像产生了碳辐射量的时间平均，空间分布，可以估算其在土壤聚集体中的积累和其他感兴趣的根茎体积。然而，仅静态成像在捕获生物过程的动态性质时就缺乏，无法解释碳稳定的机制。相比之下，动态成像既提供了放射性示意剂的分布，也提供了放射性示例的时间变化，因为碳在稳定和不稳定形式之间移动。，最重要的是，顺序动态宠物框架实现了高度定量的技术来映射和量化放射性示波器的分布，传输，代谢，结合等。生理过程的运动学建模是碳辐射型动态成像的关键优势。将直接观察结果与各种同位素示踪剂（例如碳 -11标记的二氧化碳，碳-13标记的二氧化碳碳二氧化碳和碳-14标记的二氧化碳碳二氧化碳）揭示的途径和相关根茎机制的标记。这项研究是由生物和环境研究办公室选择的。同时量化了相互连接的土壤基质和微生物离职途径中的SOC稳定和不稳定速率，将以先前无法实现的方式促进研究，并为改善策略提供有价值的见解，以增强土壤碳序列化。此外，这些发现与全球土壤碳建模工作保持直接相关性，并有潜力解决根际悖论以及现有模型中有充分记录的不确定性和不一致的情况。_____________________________________________________________________________________
低频振动和皮肤应变对 PVA/PVP 可溶解微针插入力学和药物扩散的影响
微针 (MN) 为提高透皮给药和诊断的有效性提供了一种有希望的解决方案。然而，大规模制造、部分 MN 渗透和不受控制的药物输送等挑战限制了该技术的有效性。为了克服这些挑战，当前的研究检查了皮肤应变和振动对 MN 插入和药物输送的影响。开发了一种新型多功能冲击涂抹器，用于改善皮肤插入，该涂抹器结合了皮肤拉伸、偏心旋转质量 (ERM) 和线性谐振致动器 (LRA) 微振动功能。此外，使用双光子聚合 (TPP) 和软压花工艺开发了一种用于溶解微针贴片 (DMNP) 的可扩展复制方法。当使用不同频率的 ERM 和 LRA 微振动应用时，DMNP 用于评估模型药物荧光素钠盐 (FSS) 的扩散和浓度。此外，还提出了一种新的计算机模拟方法，将微纳植入多层超弹性皮肤模型，并结合皮肤应变和振动效应。结果表明，施加皮肤应变和振动可降低微纳植入所需的力，并增强药物在皮肤中的溶解和扩散深度，从而提高微纳装置的药物渗透性和有效性。
摘要目的：先前的研究证明了气候变化披露在解决全球可持续性挑战中的关键作用C
摘要目的：先前的研究表明，气候变化披露在解决与人类存在有关的全球可持续性挑战和企业的长期生存能力方面发挥的关键作用。这项研究的目的是增加有关与气候变化相关的披露对尼日利亚石油和天然气公司财务业绩影响的现有文献。研究方法论：该研究采用了事后研究设计，最终样本由2012 - 2021年NGX上列出的八个石油和天然气公司组成。最终样本由80个公司年度观察的平衡面板组成。因变量是资产回报（ROA）。数据。结果：研究结果表明CCRD和ROA之间存在正相关关系，这在5％的显着性水平上也具有显着性。限制：模型还包括杠杆，审计质量和公司规模，除了CCRD外，还包括其对ROA的影响。因此，模型中未包括其他可能影响公司绩效的因素。贡献：本研究介绍了SSA最大经济体之一中最重要但较少的环境研究问题之一。从内容分析中收集的数据是原始的，并提供了CCRD对公司绩效的影响的重要证据。这些发现鼓励石油和天然气公司减少其碳排放并披露其碳管理活动。气候变化披露和尼日利亚石油和天然气公司的财务绩效。1。关键字：气候变化，温室气（GHG），气候变化相关披露（CCRD），资产回报率（ROA）如何引用：AGBO，E。和Egbunike，C。F.（2024）。管理与组织研究年鉴，5（3），143-161。引言气候变化已将全球议程的焦点置于构成对人类生存威胁的惊人挑战（Lee等，2024）。气候变化是指人类活动，特别是温室气体排放造成的天气模式和全球温度的长期变化。气候变化的主要原因是化石燃料（例如煤炭，石油和气体）燃烧，它们将二氧化碳（CO 2）释放到大气中。由于其对生态系统，经济和人类健康的影响，它已成为一个重大的全球问题（Ratul，Nayma和Rahman，2023年）。气候变化对公司，消费者和社会事业的直接影响使其成为至关重要的问题（Ratul等，2023）。因此，一些政府，非政府和地区组织关注气候变化。它已纳入全球可持续发展目标（SDG）的可持续发展目标13中。可持续发展目标提供了减轻气候变化的有害影响的建议。诸如煤炭之类的化石燃料的用法已被证明有助于全球二氧化碳排放（Dagar等，2022; X。Wang，Khurshid，Qayyum和Calin，＆Calin，2022）。也通常是
复杂问题解决过程中的环境和焦点
在自由探索现实世界场景期间的眼动运动的时间课程分析通常会显示固定持续时间的增加以及扫视幅度的减少，这已经在两种视觉系统方法中进行了解释，即从环境到焦点的过渡。在早期观看期间的简短固定和较长的扫视被归类为环境视力模式，这与空间取向有关，并且与简单的视觉特性（例如运动，对比度和位置）有关。在以后的观看期间，更长的固定和较短的扫视被归类为焦点视力模式，它集中在凹起的投影中，并且能够对象识别及其语义分类。尽管这些发现主要是在图像探索的背景下获得的，但本研究努力研究当人们从事复杂的现实世界任务时，是否会在环境和局灶性视觉之间的相互作用模式中部署相同的相互作用模式 - 以及何时？基于对现有数据的重新分析，该数据集成了并发大声思考和眼睛跟踪协议，本研究将参与者的内部思维模型与他们的眼睛运动的参数相关联，他们将解决方案计划用于现实世界中的开放式设计问题。我们假设在求解器遇到难以将其概念方向转移以调整解决方案路径的困难时，在环境和焦点注意处理之间切换很有用。个人可能会更喜欢不同的注意策略来寻求信息的行为，例如环境对焦点或焦点。观察到的固定持续时间的增加和扫视幅度的减少在概念方向上的变化围绕时期的幅度下降，从而支持了对环境到焦点处理的假定；但是，焦点到焦点处理并不明显。此外，我们的数据表明，概念方向转变的开始是可以观察到的眼动行为，并有明显的固定延长。我们的发现加入了实验室环境中得出的结论，通过提供有关现实世界问题解决的环境和焦点处理特征的初步证据。
通过深入的增强学习和递归
摘要：Rubik的立方体是一种典型的组合拼图，具有较大的状态空间，具有单个目标状态。不太可能使用随机生成的动作订单来检索目标状态，从而为机器学习带来独特的挑战。上面提出的工作是用递归和深猫来解决魔方的上述工作，这是一种深入的加强学习方法，该方法学习了如何在没有任何特定领域知识的情况下以逆转目标状态解决日益困难的状态。DeepCubea解决了所有测试模式的100％，找到了目标状态的最短路径60.3％。深度立方体概括到其他组合难题，并能够解决15个拼图，24个拼图，35个拼图，48个拼图，灯光和苏科班，在大多数可验证的情况下找到了最短的路径。这些模型接受了1-4 GPU和20-30 CPU训练。这在整个培训中都有所不同，因为培训经常被停止并再次开始为其他过程腾出空间。进一步，我们的实验比较了递归和深腹部之间的Rubik立方体解决的结果以及最先进的模型。稍后，我们打算使用应用程序开发新的深度学习模型。
BlueVault – 解决电网挑战和实现氢气生产的替代方法
w2w 运行期间，仅有一 (1) 台变速发电机组在运行 电池系统用于处理调峰和旋转备用 西门子能源 SOV 在风力发电场的每日燃料消耗为 3-5 吨 MGO SOV 每日燃料消耗的标准为 8-10 吨 MGO
解决印度电动汽车融资中的需求侧问题（SAWP 99）
1 Government Policy Timeline and Highlights 5 2 Total Cost of Ownership Comparison between Electric Vehicles and Equivalent 7 Internal Combustion Engine Variants for 2021–2022 3 Major Players in the Electric Vehicle Space across Vehicle Segments 9 4 Finance Terms on Offer across Vehicle Segments in India 10 5 Service Models Present in Indian Electric Vehicle Landscape 10 6 Risk Perception of Electric Vehicles Across Major Risk Categories 14 7 Risk Perception for Individual Buyers 14 8 Financing Cases Observed in印度15 9融资挑战22 22 10 10供应方案23 11在公司跨公司融资方面面临的挑战24 12在解决与25个车辆的电动汽车融资相关的问题方面的有效性13电动汽车的融资条款导致借款人的每月26份分期付款比内部燃烧发动机汽车更高，而不是内部燃烧发动机汽车14估计的贷款价值27
解决顺式监管法规的路线图
摘要 基因表达受转录因子 (TF) 调控，它们共同读取顺式调控 DNA 序列。“顺式调控密码”——细胞如何解释 DNA 序列以确定何时、何地和表达多少基因——已被证明极其复杂 1,2。最近，功能基因组学检测和机器学习 (ML) 的规模和分辨率的进步使得破译此密码取得了重大进展 3–6。然而，如果仅在基因组序列上训练模型，顺式调控密码可能永远无法解决；同源区域很容易导致对预测性能的高估，而且我们的基因组太短，序列多样性不足以学习所有相关参数。幸运的是，随机合成的 DNA 序列能够测试比我们基因组中存在的大得多的序列空间，而设计的 DNA 序列能够进行有针对性的查询，从而最大限度地改进模型。由于无论 DNA 来源如何，解释 DNA 都使用相同的生化原理，因此基于这些合成数据训练的模型可以预测基因组活动，通常比基于基因组训练的模型更好 7,8 。在这里，我们提供了该领域的展望，并提出了通过结合 ML 和使用合成 DNA 进行大规模并行分析来解决顺式调控代码的路线图。