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工业发展的土地使用计划
“美国商会最近的一项研究揭示了在统计平均值中如何说明[工业化对社区的某些影响]。一百名新工厂工人在一个社区中增加了296人，还有112个家庭，51名儿童，其他业务中的174名工人，更多的乘用车注册，四个零售店，四个零售机构，每年的每日人为总收入多590,000美元，银行存款270,000美元，每年360,000美元的零售销售额。Waidelich＆Sayer，与社区增长协调工业发展，98 Trusts＆Estates 380，381（1059）。tiis一般讨论不应被视为任何工业搬迁都会自动提高社区中一般幸福感的观点。某些行业比其他行业会给社区带来更多的好处，而有些行业可能会产生负面影响。例如，考虑一个不稳定行业位于城镇中的案例，后来又失败或搬迁；原始位置可能会吸引其他劳动者，因此净结果是增加失业问题。一般参见Sufrin，《税收优惠和工业地点》，Synacuse L. Rev。21，28-29（1958）。21，28-29（1958）。
医疗保健提供者可以拒绝治疗吗？
根据最新统计数据，美国约 65.9% 的人已完全接种 COVID-19 疫苗，这意味着大约三分之一的人口未接种疫苗。在过去的两年半中，支持和反对疫苗的争论仍然两极分化。今年早些时候，波士顿一家医院宣布，由于患者的疫苗接种状况，一名未接种疫苗的器官移植候选人被从活跃移植名单中除名。这引发了一些伦理和法律问题，即医疗服务提供者何时以及是否可以根据疫苗接种状况拒绝治疗。通常，确定医疗服务提供者何时可以拒绝治疗患者取决于许多因素，包括寻求治疗的背景。在患者访问医生办公室的私人诊所环境中，美国医学会 (AMA) 的道德规范意见 1.1.2 规定：医生还必须履行道德责任，不得基于种族、性别、性取向或性别认同或其他与个人护理无关的个人或社会特征歧视潜在患者。医生也不得仅基于个人的
庇护系统中的人工智能（AI）
通过实时语言翻译，人工智能简化了庇护案件处理流程，有可能使申请人和官员之间不受语言障碍的影响进行有效沟通，从而节省翻译服务成本。人工智能可以协助翻译和整理大量文件，例如个人证词或法律文件，确保多种语言的准确性和一致性。先进的人工智能翻译工具还能够从上下文中学习，这可能有助于更好地理解申请人叙述的细微差别和文化特点。2023 年 5 月，英国内政部组织了一场“黑客马拉松”，探讨人工智能技术可能有助于减少庇护积压的方法。4 同年晚些时候，2023 年人工智能安全峰会 5 强调了人工智能全球发展速度带来的安全问题。一个明显的问题是，基本权利能否得到保障。欧盟委员会提出的《人工智能法案》等法律框架旨在规范人工智能的使用，同时提供全球安全标准。6 在庇护过程中部署人工智能引发了人们对可能对本已脆弱的群体造成伤害的严重担忧。7 人工智能系统可能会通过延续或放大偏见，导致不公平的偏见决策。这种危险因“黑箱”而加剧
个人自主和（数字）技术：颁发的感觉运动框架
摘要许多由密集数据驱动的公司平台设计和控制的许多数字技术在我们的许多日常活动中都变得无处不在。这引起了政治和道德的关注，他们可能如何威胁我们的个人自主权。但是，在这方面，其超设计（感觉运动）接口所起的特定作用并没有给予太多哲学关注。在本文中，我们的目标是提供一个新颖的框架，可以在感觉运动互动上进行个人自身自身，并从那里直接解决技术设计如何影响个人自主权。为此，我们将从实施的感应方法中汲取认知，重点关注习惯的中心概念，被理解为感觉运动方案，在网络关系中，会引起感觉运动代理。从感觉运动代理作为更复杂形式的个人自治形式的基础，我们的方法为我们分析与技术的关系（一般而言），并区分自主性增强的建立和自动化技术。我们认为，通过赞成/妨碍某些习惯的（网络）而不是其他习惯，技术可以直接在我们本地和全球的个人自主权上行动。考虑到这一点，我们然后讨论当前的数字技术通常是如何设计为自治的（就像设计中的“黑暗模式”一样），并素描一些有关如何构建更多自治数字技术的想法。
新技术和国际犯罪的调查
2012年4月至2013年1月，马里历史悠久的城市廷巴克图（Timbuktu）被一系列广泛而系统的攻击遭到破坏，其中一些被描述为潜在的侵害人类犯罪，而另一些则被视为可能的战争罪。许多受害者是平民。那些被认为是负责任的人是伊斯兰马格里布（Maghreb）的安萨尔·丁（Ansar Dine）和基地组织（Al Qaeda）的成员，据称他们犯下了像酷刑一样不同的犯罪，对人性的尊严，强奸，强迫婚姻，性奴隶制，性奴隶制，否认公正的审判，全部审判，全人不足，其他人类行为，并遭受历史悠久的历史悠久的历史，以及历史悠久。1截至撰写本文时，国际刑事法院（ICC）发布了两项逮捕令，以使其与这些罪行有关的个人。第一批被告艾哈迈德·阿尔·弗克（Ahmad al Faqi al Mahdi）于2015年9月26日转移到ICC拘留所。al Mahdi的案件很快就以调查人员收集的数字信息作为Al Mahdi可能犯罪的证据而闻名。这些信息包括照片和视频，这些照片和视频在破坏之前，之中和之后描绘了具有文化意义的建筑物以及卫星图像，这些图像帮助将照片和视频放置在地理空间（包括其相对位置）中。其中几个图像用于构成“地理位置报告” - 报告
奥运会为谁而鸣
摘要 本研究的目的是让老年人参与有关数字严肃游戏的讨论。在题为“寻找更适合老年人的游戏”的研究中（2017 年 6 月至 2019 年 12 月），我们采用定性探索性方法，报告了与 65-90 岁年龄段的个人进行 100 多个小时对话的观察结果。第一阶段（19 名老年参与者，3 名年轻研究生）围绕数字游戏的认知益处的定量研究展开对话（每人至少 6 小时）。第二和第三阶段以社区课的形式开展焦点小组讨论（10 周，每次会议 2 小时），内容包括介绍数字游戏类型、玩游戏，并讨论当前和未来玩游戏的动机和障碍。认知刺激、情绪分散和物理治疗最初被陈述为玩游戏的动机。然而，随着老年人和年轻人之间的熟悉度和自愿交流个人故事，游戏媒介（尤其是讲故事和虚拟现实技术）的文化意义对老年人来说变得更加重要。除了机械上的不可达性，缺乏有关游戏的文化话语也给老年人带来了障碍。如果严肃游戏被考虑用于未来的数字护理，那么为代际学习和娱乐创造一个安全、舒适和方便的空间对于用户和设计师来说都是至关重要的。
验证变形金刚在现实世界医疗保健中从电子健康记录中重新编写文本
摘要 - 在医疗保健记录中保护患者隐私是重中之重，并且修订是一种常用的方法，用于模糊文本中直接识别信息。基于规则的方法已被广泛使用，但是它们的精度通常较低，导致文本过度偿还，并且常常不足以适应不可遵循的人民健康信息的非标准化或非常规结构。深度学习技术已成为一种有前途的解决方案，但由于在不同部门，医院和国家 /地区的患者记录结构和语言的差异，在现实世界中实施它们引起了挑战。在这项研究中，我们介绍了基于变压器的模型Anoncat，以及如何在现实世界中将其部署在现实医疗保健中的蓝图。anoncat通过一个过程进行了培训，该过程涉及来自三家具有不同电子健康记录系统和3116个文档的英国医院的手动注释的现实文档的修订。该模型在所有三家医院中均达到了高性能，召回0.99、0.99和0.96。我们的发现证明了深度学习技术提高全球医疗保健数据中修复的效率和准确性的潜力，并强调了不仅使用这些模型的建筑工作流程的重要性，但也能够不断微调和审核这些算法的性能，以确保在现实世界中持续有效性。这种方法为通过微调和
Doyle-Fuller-Newman锂离子电池模型的反馈解释
I.简介锂离子电池的经典Doyle-Fuller-Newman（DFN）电化学模型[10，14，30]，其中包括反馈结构和状态空间。通过将快速双层电容动力学分为模型[31]来得出公式。识别非线性电池模型的固有反馈结构为使用输入输出系统理论[9，19]开辟了其分析的可能性。模型分析的关键特征是它是可靠的，因为它不依赖于模型非线性（例如开路电位（OCP）曲线）的确切知识。因此，该公式可以允许“广义”分析，该分析适用于被动非线性的所有实例。本文的重点是通过考虑其模型方程中的结构，而不是通过提出新的电化学来促进基础DFN模型的使用。希望此处开发的结果能够使DFN模型用于更广泛的应用，例如在单个粒子模型[8]中观察到，并将揭示该模型的关键特征，以促进其开发并了解其对内部电化学的预测。锂离子电池是一种近乎无处不在的能量进程技术，可将出色的功率和能量密度结合到一种设备中。这导致了他们在许多领域的成功应用，包括混合动力汽车，个人电子产品和网格存储。但是，这些电池仍然不受几个局限性的影响，包括几百个电荷周期后的衰老开始，稳定性问题
当前业务调查
私人固定资本投资的增长既归因于住宅建筑的持续强劲，也归因于企业对厂房和设备的支出的坚挺，这阻止了去年下半年这一领域的下滑。经过季节性调整后，1 月和 2 月的总建筑活动比 12 月增长了 5%，与 1949 年的情况相比，商业和工业以及住宅建筑都有了可观的增长。商店、餐馆、车库、仓库、办公室和阁楼建筑的建设增加反映了自去年初以来住宅区稳步扩张的趋势。工业建筑的发展伴随着去年秋季总体商业活动的改善。与此同时，对生产设备的需求也在增强。制造业产出改善 新年伊始，制造业新订单流量总体大幅增加，几乎所有类别的工业生产和制造商销售额均有所增长。2 月份，受煤炭罢工影响，产量有所减少，但基本趋势依然强劲，而 3 月中旬，受罢工影响的行业（如钢铁）的产量迅速攀升。2 月份的总就业人数较 12 月份下降了约 15%，降幅与往年大致相同，制造业（经季节性调整后）有所增加，建筑业有所增加（但幅度较小）。
虚拟影响者WP 2024-02
虚拟影响者是一种新型的社交媒体影响者，由商业实体部署，以在几个社交媒体平台上认可其商品和服务。以其全面的虚拟性质而区别，虚拟影响者表现出非常类似人类的属性，包括物理特征和个性。据称，现有虚拟影响者的视觉表示由人工智能促进，尽管不确定该技术是否真的用于生成其图像。虚拟影响者以人类影响者的方式推广产品，尽管缺乏提供忠实推荐所需的基本真实性。他们是假的人物；因此，他们无法尝试他们推荐的产品，这是人类同行固有的特征。此外，虚拟影响者的概况完全控制着商业实体，例如品牌。普通的消费者开发了合法的指标，该规定会根据他们的个人经验和意见来认可产品，而不仅仅是遵循品牌的指示。但是，在虚拟影响者的情况下，基于经验的背书被其背后实体的经济激励措施所取代。缺乏个人元素使虚拟影响者的广告不真实，并且与苏格尔的期望无关紧要。有问题的是，普通消费者仍然忽略了虚拟影响者的虚拟本质，或者更糟糕的是，他们通过商业品牌编排了他们的编排。与这些要素有关的透明度的明显缺乏导致消费者的普遍欺骗。