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等距为祖先条件，在灵长类动物中呼唤和歌曲
图2 t k和r k k发行，用于歌曲和呼叫。（a）每种人声类型的t k的概率密度函数。（b）每种人声类型的节奏比（R K）的概率密度函数。r k分布的本地最大值为：广告歌曲的0.331、0.487和0.688； 0.347、0.482和0.680用于粘合歌曲；领土歌曲的0.339、0.478和0.682；歌曲咆哮的0.444和0.349；警报轰鸣声0.471；和0.497鸣叫。（c）BARPLOT，显示了室内（实心条）和off-Integer（条纹条形）比率的平均标准化R K的发生范围。* p <0.05;经验分布与小整数节律类别之间具有统计学意义的匹配。
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音乐流媒体本质上是存储在网上的歌曲，您可以通过支持网络的音乐播放器访问这些歌曲。由于多种原因，流媒体现在成为一种非常流行的音乐欣赏方式。由于歌曲由流媒体提供商存储在网上，因此无需购买歌曲或将其下载到计算机来创建自己的音乐库 - 所有内容都在线供您管理，这可以节省大量时间，因为单独购买歌曲并在计算机上积累音乐库是通过非流媒体音乐播放器（如 iPod 或 MP3 播放器）提供音乐最耗时的方面之一。
自然歌曲听觉期间音乐和语言互动的神经签名
歌曲在人脑中如何处理？在歌曲中，音乐和歌词在音乐语言的协同作用中紧密绑定，以传达含义和情感，而不是语言内容，从而提出了有关如何代表两个组成部分并将其整合到有凝聚力的感知整体中的问题。先前的研究指出了对音乐，语音和歌曲敏感的人类皮质的领域，它们既可以找到共享和专业网站。然而，听歌曲时的音乐和歌词处理之间的互动仍然很糟糕。为了解决这个问题，我们探究了具有脑电图的特定于音乐和语音的神经预测机制。当向听众提供歌曲或相应的嗡嗡声（无语言）旋律时，比较了旋律预测的编码。同样，在歌曲和相应的口语（无旋律）歌词中研究了语音预测的编码。我们发现，歌曲中音乐和言语的同意改变了它们的预测信号的产生和处理，从而改变了它们的神经编码。此外，我们在旋律和音素期望的神经编码中找到了一个权衡，其平衡取决于谁在听（反映听众的偏爱的内部驱动力，例如音乐训练）以及歌曲的创作和表演方式（外部驱动程序（外部驱动力）（反映了歌词和音乐的出色和音乐））。总的来说，我们的结果表明，歌曲涉及并行预测过程，以竞争共享处理资源的使用。
全球音乐多样性中的例外和规则
全球音乐多样性是科学和人文研究人员的流行话题，但通常出于不同的原因。科学研究通常通过测量和统计数据侧重于概括，而人文主义者通常使用定性方法强调例外。，但是这两种方法不必互斥。使用定量方法来识别音乐异常值和对最不寻常的歌曲的定性讨论，我们可以将科学和人文学科的方法结合在一起，以团结有关音乐多样性的知识。客观地定义不寻常的音乐是一项微妙的任务，从历史上看，以欧洲为中心的方法。使用全球自动点唱机，一个数据集，其中包含来自1,000多个社会的近6,000首歌曲，编码为37个“ Cantometric”音乐风格变量，我们将歌曲的不寻常性指定为其编码变量相对于其区域频率的频率。使用定量指标来识别音乐多样性中的异常值，我们对一些最不寻常的个人歌曲（来自俄罗斯库尔斯克的Panpipe合奏）进行了定性讨论，并比较了来自Malay，KelAïr和Moroccan Berber Berber音乐文化的不寻常曲目。我们还询问不寻常的音乐是不寻常的社会组织还是与其他群体隔离的结果。有薄弱的证据表明，音乐的异常性是由亲属组织和文化隔离所预测的，但是这些预测因素远远超过了以下发现，即通过了解他们来自的社会来最好地预测出不寻常的歌曲 - 定量支持音乐风格的存在的证据。
人工智能与歌曲创作
音乐界也受到了人工智能的影响。事实上，在 YouTube 上，人们可以找到人工智能生成的歌曲，其中有约翰尼·卡什演唱泰勒·斯威夫特或弗兰克·辛纳屈演唱涅槃乐队。说到涅槃乐队，科特·科本的传奇在 2021 年与人工智能生成的音乐的未来进一步交织在一起，当时一首名为《Drowned in the Sun》的全新涅槃“歌曲”使用人工智能技术创作而成。虽然有些人可能觉得这项技术很有趣，但它也存在固有的法律问题。使用人工智能创作一首“模仿”自己喜欢的艺术家的歌曲是否侵犯版权？我们不可避免地会达到这样的境界：非音乐家只需按几个按钮，就可以“创作”一首由他们最喜欢的艺术家创作的人工智能生成的“歌曲”。人工智能生成的歌曲在什么时候会超越有趣的界限？
WFISD有才华和才华的计划指南_24-25
在1 - 2年级中，GT学生由他们的课堂老师服务。除了涉及差异化和小组指导的常规活动外，GT学生还要在课堂上花时间在每九周完成一个项目，这是根据得克萨斯州绩效标准项目（www.texaspsp.org）的建议。下面描述了一些样本：1年级 - 动物国家。学生学习不同的动物以了解其基本需求和生态系统，然后为班级准备报告，如果不满足动物的需求，他们可以预测动物的未来。- 词曲作者俱乐部。在将歌曲和歌词作为讲故事的设备学习后，学生创作并展示了有关自己生活的故事的原创歌曲。