摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
威胁行为者在其活动的各个阶段使用 AI 的事件很难追踪,因为威胁行为者主要仅在攻击的初始阶段(初始访问、侦察)使用 AI。例如,AI 工具可以设计针对受害者的定制网络钓鱼电子邮件,很难与威胁行为者设计的网络钓鱼电子邮件区分开来。但是,安全研究建模和相关统计数据提供了威胁行为者利用 AI 增强其活动能力的可信证据。在 2023 年针对各个行业进行的一项调查中,46% 的组织受访者表示担心在广泛使用生成式 AI 的情况下,更容易受到攻击。在这些受访者中,39% 的人对隐私表示担忧,37% 的人对无法检测到的网络钓鱼攻击表示担忧,33% 的人对潜在网络攻击的数量表示担忧。7 此外,医疗保健组织还表示担心,使用人工智能从数据集中提取信息可能会混淆私人和公共信息,并导致违反《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)。8 例如,利用人工智能工具访问患者的机密医疗信息或与药品相关的敏感信息,威胁行为者可以滥用化学配方进行出于经济动机或有针对性的攻击。
酿酒酵母是广泛使用的生物合成系统之一,用于生产各种生物产品,尤其是生物治疗药物和重组蛋白。由于外来基因的表达和插入总是受到酿酒酵母内源性因素和非生产性程序的阻碍,因此已经开发出各种技术来增强转录的强度和效率并促进基因编辑程序。因此,阻碍异源蛋白质分泌的限制已经得到克服。已经开发出负责转录起始和精确调控表达的高效启动子,这些启动子可以通过合成启动子和双启动子表达系统进行精确调控。适当的密码子优化和协调以适应酿酒酵母的基因组密码子丰度有望进一步提高转录和翻译效率。通过将专门设计的信号肽与上游外源基因融合,可以实现高效、准确的转运,从而促进新合成的蛋白质的分泌。除了广泛应用的启动子工程技术和明确的内质网分泌途径机制外,创新的基因组编辑技术 CRISPR/Cas(成簇的规律间隔的短回文重复序列/CRISPR 相关系统)及其衍生工具可以更精确、更有效地进行基因破坏、定点突变和外源基因插入。本综述重点介绍为精确调控酿酒酵母表达系统的代谢而开发的复杂工程技术和新兴遗传技术。
ASPI 的国际网络政策中心 (ICPC) 是全球网络、新兴和关键技术以及与信息和外国干涉有关问题的辩论中的领军人物,并专注于这些问题对更广泛战略政策的影响。该中心拥有越来越多的专业知识和技能,包括专注于政策、技术分析、信息行动和虚假信息、关键和新兴技术、网络能力建设、卫星分析、监视和中国相关问题的研究团队。ICPC 为印度太平洋地区的公共辩论提供信息,并通过开展原创、实证、数据驱动的研究来支持公共政策的发展。该中心通过与世界各地的研究机构合作,并通过奖学金等方式将全球顶尖专家带到澳大利亚,丰富了区域辩论。为了发展澳大利亚和印度太平洋地区的能力,ICPC 有一个能力建设团队,为公共和私营部门举办研讨会、培训计划和大型演习。我们感谢所有支持并为 ICPC 做出贡献的人,他们为我们研究的主题付出了时间、智慧和热情。如果您愿意支持该中心的工作,请联系:icpc@aspi.org.au。
摘要 哺乳动物细胞天生就能够感知细胞外环境信号并根据需要激活复杂的生物功能。合成生物学的进步使得安装额外的功能成为可能,这些功能可以使细胞感知定制生物分子的存在并根据需要提供定义的输出。当植入/注入患者体内时,这种工程细胞可以作为体内“医生”,诊断疾病状态并在必要时产生和递送治疗分子。构建此类治疗诊断细胞的关键是开发一系列传感器系统,用于检测各种细胞外环境线索,这些线索可以重新连接到自定义输出。在这篇综述中,我们介绍了用于设计传感器系统以检测可溶性因子和检测特定细胞接触的最先进的工程原理,并讨论了它们通过按需提供适当的治疗功能在治疗难治性疾病中的潜在作用。我们还讨论了这些新兴技术面临的挑战。
Sławomir SZRAMA CE-2017-412 Adam KADZI Ń SKI 在选定的 F100 涡扇发动机维护系统分析领域中识别危险的过程 多用途 F-16 是波兰空军最先进的飞机。它配备了非常现代、精密和先进的涡扇发动机 F100-PW-229。由于只有一个发动机,因此其可靠性、耐用性效率和性能是安全的关键因素。在本文中,作者研究了 F100 涡扇发动机的维护系统,该发动机建立在多用途 F-16 飞机上。为了研究目的,创建了 F100 维护系统模型。从该模型中,得出了主要的分析领域,包括“主要发动机对象差异消除”过程。考虑到这样的分析领域,基于危险源识别过程示意图,作者提出了以下步骤:危险源识别工具准备、危险源识别、危险源分组和危险表述。本文的主要目标是提供危险源识别过程结果作为危险规范,其中包括:一组危险源、危险表述以及危险激活的最可能/可预测的后果、严重程度和损失/危害。