XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsoton
计算机和流体-Eprints Soton
超分辨率（SR）生成对抗网络（GAN）有望在大型模拟（LES）中湍流闭合，因为它们能够准确地从低分辨率领域重建高分辨率数据。当前的模型培训和推理策略对于大规模的，分布式计算而不足以成熟，这是由于计算需求以及对SR-GAN的训练通常不稳定的，这限制了改进的模型结构，培训策略和损失功能定义的探索。将SR-GAN集成到LES求解器中进行推理耦合模拟也是评估其后验精度，稳定性和成本的必要条件。我们研究了SR-GAN训练和推理耦合LES的并行化策略，重点是计算性能和重建精度。我们研究了混合CPU – GPU节点体系结构的分布式数据并行培训策略，以及低/高分辨率子盒大小，全局批处理大小和歧视器准确性的相关影响。准确的预测需要相对于Kolmogorov长度尺度足够大的训练子箱。应注意训练批量规模，学习率，培训子箱数量和歧视者的学习能力的耦合效果。我们引入了一个数据并行SR-GAN培训和推理库，以进行异质体系结构，该架构可以在运行时在LES求解器和SR-GAN推理之间进行交换。我们研究了这种布置的预测准确性和计算性能，特别关注精确的SR重建所需的重叠（Halo）大小。同样，有效推理耦合LES的后验并行缩放受SR子域的大小，GPU利用率和重建精度的限制。基于这些发现，我们建立了指南和最佳实践，以优化SR-GAN湍流模型训练和推理耦合LES计算的资源利用率和并行加速，同时保持预测精度。
材料化学 A - ePrints Soton
在溶剂热条件下，使用 SnCl 4 和 LiNH 2 前体，开发了一种合成尖晶石结构 Sn 3 N 4 的简单且可扩展的新方法。生产了晶粒尺寸 <10 nm 的纳米晶体 Sn 3 N 4，并作为钠半电池的阳极材料进行了测试，结果表明，在 50 次循环中测得的可逆（脱钠）容量非常高，约为 850 mA hg -1，这是除钠本身之外的钠阳极的最高可逆容量。原位 X 射线吸收光谱和 X 射线衍射表明，电化学反应是可逆的，并且 Sn 3 N 4 在重新氧化后会恢复。X 射线衍射表明，与 Sn 3 N 4 反射相关的峰在放电（还原）过程中变窄，证明较小的 Sn 3 N 4 颗粒主要参与电化学反应，并且峰的加宽在氧化后可以可逆地恢复。近边 X 射线吸收数据 (XANES) 分析表明，Sn 的氧化态在还原过程中降低，在氧化过程中几乎恢复到初始值。DFT 计算表明，Na 插入 Sn3N4 表面，然后用 Na 取代四面体 Sn 在能量上是有利的，而从还原电极的扩展 X 射线吸收精细结构 (EXAFS) 测量分析中获得了四面体 Sn 从尖晶石 Sn3N4 结构中去除的证据，这也表明氧化结束时恢复了原始结构。DFT 还表明，Na 取代 Sn 仅在 Sn3N4 表面有利（对块状 Sn3N4 不起作用），这与电化学表征一致，即控制纳米颗粒尺寸对于充分利用 Sn3N4（从而实现高容量）至关重要。
人工智能和增强 - ePrints Soton
1 活动详情 ........................................1 2 欢迎和介绍 ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.1 3 复杂有机合成的计算机辅助设计，50 年后 .........1 4 收集分子：使用最少数据的表示和机器学习 ...4 5 用于学习异常值的 ML 和结构化矩阵方法简介 ......7 6 将AI应用于荒野中的逆向合成 ...................11 7 化学中的可重复性 ..............................13 8 在近期量子计算机上进行精确的激发态计算 ........14 9 理解预测路线：在 SciFinder 中使用数据作为预测的证据 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>..........16 10 假反应对于有效的数据驱动逆合成的重要性是什么分析？.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>........17 11 将人工智能与化学中的结构化高质量数据相结合：提供出色的预测化学应用 ............. div>...17 12 从数据中获取情报：迈向有机金属催化预测 .. < /div>......18 13 化学本体与人工智能 .......... div>............21 14 UDM：社区-驱动的数据格式，用于交换全面的反应信息。.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.........24 15 通过机器学习进行逆合成 ..........................26 16 从机制到反应选择性 ..........................29 17 使用混合机械和机器学习模型进行过程化学中的反应预测 ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......31 18 从专利文献中自动挖掘 930 万个反应的数据库，并将其应用于合成规划 ................33 19 语义实验室 ................................37 20 ASKCOS：数据驱动的化学合成 .........。。..............38 21 将人工智能与强大的自动化化学相结合：人工智能驱动的路线设计和自动化反应和路线验证 .........。。。。。。。。。。。。。。。42 22 用于运行化学程序的非确定性化学计算机。。。。。。。.....45 23 数据驱动的催化还原胺化反应探索 ........48 24 用于有机合成的机器辅助流动化学 ................50 25 编码溶剂和产品结果以改进反应预测系统 ..51 26 用于定向执行和优化化学反应的进化计算策略和反馈控制 ..............................54 27 通过金属驱动的自组装进行计算设计：从分子构建块到新兴功能材料。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56 28 评估加氢反应条件的预测模型 ..........59 29 面向执业化学家的逆合成软件：在实验室中验证的新颖高效的计算机途径设计 。....................。。。61 30 结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。63 参考文献。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。63
模拟风力发电场尾流排放 - ePrints Soton
摘要 减少航运排放的需要迫在眉睫。未来的潜在燃料候选包括氢气和甲醇。本研究试图通过采用自下而上的方法来量化燃料消耗和排放，对这两种燃料类型进行公平的比较。以一艘液化天然气运输船进行的 10,755 海里的航程作为案例研究。为氢燃料电池能源系统和重整甲醇燃料电池能源系统开发了模型。模拟计算了每种方案的燃料需求和尾气排放量。然而，由于氢气和甲醇都不是自然产生的，因此还应考虑生产这些燃料所需的能量。已经模拟了三种生产方法：带电解的风力涡轮机；带电解的电网供应；蒸汽甲烷重整。此后，计算了每种燃料方案的总生命周期排放量并将其与现有船舶进行比较。通常，这被称为油井到尾流的排放，但对于绿色燃料，风电场到尾流可能更合适。结果表明，改用甲醇最多可减少 8.3% 的尾气排放和 18.8% 的风力发电厂尾气排放，但前提是燃料完全由可再生能源生产。液氢燃料电池能源系统产生的风力发电厂尾气排放为零，所需的可再生能源比甲醇少 33.3%。术语
太空中的量子技术 - ePrints Soton
1 卢布尔雅那大学数学与物理学院，卢布尔雅那，斯洛文尼亚 2 量子光学与量子信息研究所，维也纳，奥地利 3 ICFO-Institut de Ciencies Fotoniques，巴塞罗那科学技术学院，卡特尔德费尔斯（巴塞罗那），西班牙 4 ICREA-Institucio Catalana de Recerca i Estudis Avan¸cats，巴塞罗那，西班牙 5 布达佩斯技术与经济大学网络系统与服务系，布达佩斯，匈牙利 6 空中客车防务与航天有限公司，朴茨茅斯，英国 7 LP2N，光、数值与纳米科学实验室，波尔多大学-IOGS-CNRS：UMR5298，塔朗斯，法国 8 LIP6，索邦大学，CNRS，法国巴黎 9 马克斯普朗克光科学研究所，埃尔朗根，德国10 葡萄牙里斯本大学高级技术学院 11 葡萄牙里斯本电信学院 12 葡萄牙 Y Quantum – Why Quantum Technologies Ltd. 13 德国汉诺威莱布尼茨大学量子光学研究所 14 德国韦斯林 OHB System AG 15 德国陶夫基兴空中客车防务与航天有限公司 16 英国南安普顿大学物理与天文系 17 意大利帕多瓦大学信息与工程系 18 意大利帕多瓦大学帕多瓦量子技术研究中心 19 法国图卢兹泰雷兹阿莱尼亚宇航公司 20 希腊伊拉克利翁研究与技术基金会电子结构与激光研究所 21 瑞士日内瓦大学 22贝尔法斯特女王大学，贝尔法斯特，英国 ∗
能量 - ePrints Soton - 南安普顿大学
摘要：社区能源市场 (CEM) 为社区参与者提供了交易机会，以实现节约和利润。然而，市场设计和参与者的行为是决定此类市场成功的关键因素。为此，本研究提出了一个 CEM 模型并进行基于代理的模拟，以研究 CEM 对消费者和产消者的好处。拟议的市场结构是提前一小时的定期双向拍卖。特别是，提出了激励向社区提供能源供应和投资能源储存的市场规则。此外，还引入了一种利用存储设备创造的能源灵活性的交易策略。最后，除了提前一小时的市场之外，我们还将逐分钟平衡作为 CEM 能源交换机制的一部分。引入平衡方法是为了解决供需时间差造成的社区预算赤字。与现有方法类似，拟议的市场可为消费者节省成本，为产消者带来利润，同时将能源供应商的财务收益百分比从 50% 提高到 60-96% 之间（具体取决于社区配置）。此外，市场模型考虑了供需的不确定性，并提出了一种克服社区预算赤字的方法。
神经科学和生物行为评论 - Eprints Soton
南部健康基金会信托基金会，英国b dibrain tryprain生物医学神经科学部门，巴里大学“阿尔多·莫罗”大学，意大利巴里c牛津大学牛津大学精神病学系，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学NHS NHS基金会，牛津，牛津大学，英国e ottawa otterawa otterawa otterawa otterawa渥太华，加拿大渥太华，G渥太华医院研究所（OHRI）临床流行病学计划，渥太华大学，渥太华，渥太华，上，加拿大，渥太华大学医学学院，渥太华大学医学学院，渥太华大学，渥太华大学，加拿大上，加拿大校园Inter of Chord and insov of Chardin ot Chernity ot Chernity ot Chanderiz forsive ot ersiz od ersiz od ersiz ot of Comeitiz od ersiz od ot of Comeitiz otsik insive ot otside ot otside，心理健康，心理健康学院，环境与生命科学学院，南安普敦大学，英国南安普敦大学，英国K k Zucker Hillside医院，精神病学系，纽约州Glen Oaks，美国精神病学和分子医学系，唐纳德和芭芭拉临床和实验科学（CNS和精神病学），医学院，南安普敦大学，英国南安普敦大学，英国南安普敦，O Solent NHS Trust，南安普敦，英国P Hassenfeld儿童医院，纽约大学纽约大学儿童研究中心，美国纽约市，美国纽约市纽约市纽约市Qimepre-j dimepre-j-deprative andime andime at Insive andime Insive andime of Bari androotial''莫罗”，意大利巴里
神经科学和生物行为评论 - Eprints Soton
南安普敦大学，南安普敦大学，英国B英国B心理健康创新中心，南安普敦大学，南安普敦，英国南安普敦C C C C C c C c c c c c C.南安普敦，南安普敦大学，英国南安普敦大学，英国d trespliencations and Interustitution and Interuction and Interustitution and Interurovity and Interuly'in Instrution and Interuryportion，Insterion，Instelter，Insteltial of Insterivati伦敦大学，伦敦S学院，英国E Forensic和神经发育科学系，精神病学研究所，心理学和神经科学研究所，国王学院伦敦，伦敦SE5 8AF，英美王国F Solent NHS Trust，Southampton，英国，英国G学院，诺丁汉大学，NEUREDEN，MALISENIA HERINGIA，MALTINGIA，MALTINGIA HINDING ods of neurode of neurode of neurode of Maraysia herning ods of Maraysia hermise of neurode of neurode of neurode of Semenyih，马来西亚I I临床和实验科学（CNS和精神病学），南安普敦大学医学院，南安普敦，英国南安普敦，英国J Hassenfeld儿童医院，纽约大学儿童研究中心，纽约，纽约，南安普敦大学，南安普敦大学，英国B英国B心理健康创新中心，南安普敦大学，南安普敦，英国南安普敦C C C C C c C c c c c c C.南安普敦，南安普敦大学，英国南安普敦大学，英国d trespliencations and Interustitution and Interuction and Interustitution and Interurovity and Interuly'in Instrution and Interuryportion，Insterion，Instelter，Insteltial of Insterivati伦敦大学，伦敦S学院，英国E Forensic和神经发育科学系，精神病学研究所，心理学和神经科学研究所，国王学院伦敦，伦敦SE5 8AF，英美王国F Solent NHS Trust，Southampton，英国，英国G学院，诺丁汉大学，NEUREDEN，MALISENIA HERINGIA，MALTINGIA，MALTINGIA HINDING ods of neurode of neurode of neurode of Maraysia herning ods of Maraysia hermise of neurode of neurode of neurode of Semenyih，马来西亚I I临床和实验科学（CNS和精神病学），南安普敦大学医学院，南安普敦，英国南安普敦，英国J Hassenfeld儿童医院，纽约大学儿童研究中心，纽约，纽约，
微生物 - Eprints Soton-南安普敦大学
1个生物工程中心（CEB），Minho大学Gualtar校园，4710-057 Braga，葡萄牙； dianavilasboas@ceb.uminho.pt（D.V.B。 ）; mjv@deb.uminho.pt（M.J.V.） 2标签 - 协会实验室，Braga/Guimar-ES，4710-057 Braga，葡萄牙3 Iniav-national Agrian和兽医研究所，Rua Dos Lagidos，4485-655-655 Vila do conde，葡萄牙； joana.castro@iniav.pt（J.C。）; daniela.araujo@iniav.pt（D.A.） 4 Southampton大学南安普敦大学的生物科学学院，南安普敦，南安普敦SO17 1BJ，英国； f.nobrega@soton.ac.uk（F.L.N。 ）; c.w.keevil@soton.ac.uk（c.w.k.） 5勒帕贝（Lepabe）流行的过程工程，环境，生物技术和能源，工程学院，波尔图大学，罗伯托·弗里亚斯街（Roberto Frias Street）博士，葡萄牙4200-465； Nazevedo@fe.up.pt 6 Alice-sassociate化学工程实验室，工程学院，波尔图大学，Roberto Frias Street博士，葡萄牙Porto 4200-465 *通信：Carina.almeida@iniaiav.pt.pt.pt1个生物工程中心（CEB），Minho大学Gualtar校园，4710-057 Braga，葡萄牙； dianavilasboas@ceb.uminho.pt（D.V.B。）; mjv@deb.uminho.pt（M.J.V.）2标签 - 协会实验室，Braga/Guimar-ES，4710-057 Braga，葡萄牙3 Iniav-national Agrian和兽医研究所，Rua Dos Lagidos，4485-655-655 Vila do conde，葡萄牙； joana.castro@iniav.pt（J.C。）; daniela.araujo@iniav.pt（D.A.）4 Southampton大学南安普敦大学的生物科学学院，南安普敦，南安普敦SO17 1BJ，英国； f.nobrega@soton.ac.uk（F.L.N。 ）; c.w.keevil@soton.ac.uk（c.w.k.） 5勒帕贝（Lepabe）流行的过程工程，环境，生物技术和能源，工程学院，波尔图大学，罗伯托·弗里亚斯街（Roberto Frias Street）博士，葡萄牙4200-465； Nazevedo@fe.up.pt 6 Alice-sassociate化学工程实验室，工程学院，波尔图大学，Roberto Frias Street博士，葡萄牙Porto 4200-465 *通信：Carina.almeida@iniaiav.pt.pt.pt4 Southampton大学南安普敦大学的生物科学学院，南安普敦，南安普敦SO17 1BJ，英国； f.nobrega@soton.ac.uk（F.L.N。）; c.w.keevil@soton.ac.uk（c.w.k.）5勒帕贝（Lepabe）流行的过程工程，环境，生物技术和能源，工程学院，波尔图大学，罗伯托·弗里亚斯街（Roberto Frias Street）博士，葡萄牙4200-465； Nazevedo@fe.up.pt 6 Alice-sassociate化学工程实验室，工程学院，波尔图大学，Roberto Frias Street博士，葡萄牙Porto 4200-465 *通信：Carina.almeida@iniaiav.pt.pt.pt