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研究论文抑制自噬促进了超声靶向的微泡破坏诱导的胰腺癌细胞凋亡
在胰腺癌的治疗研究中，超声靶向的微泡破坏（UTMD）在促进凋亡作为一种安全和非侵入性辅助治疗方面可能显示出潜力。自噬是一种细胞应激反应和存活的调节机制，在肿瘤发育，进展和治疗中起双重作用。然而，自噬在UTMD诱导的胰腺癌细胞凋亡中的作用尚不清楚。在这项研究中，将自噬抑制剂氯喹（CQ）与UTMD结合使用，以治疗体外和体内胰腺癌，并通过Western blot和Tunel染色评估了凋亡的变化。结果表明，UTMD在胰腺癌细胞中诱导了凋亡和自噬。值得注意的是，抑制自噬显着增强了UTMD诱导的凋亡，而抑制凋亡并不影响UTMD诱导的自噬。这些发现表明自噬可降低UTMD在治疗胰腺癌中的有效性。这项研究提供了有关治疗胰腺癌的UTMD的新观点，这表明将自噬抑制剂结合起来可能是提高胰腺癌治疗有效性的有前途的策略。
使用光谱光谱和定量超声检查的癌症表征：肉瘤亚型的实体研究
组织学分析是癌症诊断的黄金标准方法。但是，它容易出现主观性和采样偏差。应对这些局限性，我们引入了一种定量的双峰方法，旨在为可疑区域提供非侵入性指导。将光谱光谱和定量超声技术组合在一起，以表征来自动物模型的两种不同的骨肿瘤类型：软骨肉瘤和骨肉瘤。使用两种不同的细胞系诱导骨肉瘤的生长。进行组织学分析作为参考。光反射率的三个超声参数和强度显示，在5％水平上，软骨肉瘤和骨肉瘤之间存在显着差异。同样，尽管在组织学检查中观察到了两种类型的骨肉瘤，但两种类型的骨肉瘤的变化也被报道了两种类型的骨肉瘤。这些观察结果表明我们技术在探测细组织特性中的敏感性。其次，超声基于光谱的技术鉴定了软骨肉瘤细胞和核的平均大小，相对误差分别为22％和9％。光学当量技术正确提取了软骨肉瘤和骨肉瘤的细胞和细胞的散射尺寸分布（分别为9.5±2.6和µ）。软骨肉瘤的核的光散射贡献估计为52％，骨肉瘤的光散射贡献可能分别表明大量和不存在细胞外基质。因此，超声和光学方法带来了互补参数。他们在细胞和核尺度上成功估计了形态学参数，这使我们的双峰技术有望用于肿瘤表征。
纠缠两个物理分开的谐振器使量子声音科学的重大进展
“许多研究小组都表明他们可以将非常非常小的事物纠缠到单一电子。，但在这里我们可以证明两个巨大的物体之间的纠缠。“我们在这项研究中证明的第二件事是我们的平台可扩展。如果您可以想象构建一个大量子处理器，我们的平台将就像一个单元格。”
'事情开始看起来很可怕'：我们对过去气候的深入研究听起来很警告澳大利亚这个独特的角落
我们从西南WA的这些鱼类种群中获得了基因组数据。从中，我们确定了他们的进化历史，例如他们上次共享一个共同的祖先，以及他们过去是否有联系。单独使用计算机建模，我们调查了过去的气候如何影响该物种的居住地以及未来可能如何改变。
大脑优化提取复杂声音特征以驱动连续听觉感知 Berezutskaya, Y.; Freudenburg, ZV; Güçlü, U.; Gerven,
了解人类大脑如何处理听觉输入仍然是一个挑战。传统上，人们会区分低级和高级声音特征，但它们的定义取决于特定的理论框架，可能与声音的神经表征不匹配。在这里，我们假设构建一个数据驱动的听觉感知神经模型，对相关声音特征做出最少的理论假设，可以提供一种替代方法，并可能更好地匹配神经反应。我们收集了六名观看长时间故事片的患者的皮层脑电图记录。原始电影配乐用于训练人工神经网络模型以预测相关的神经反应。该模型实现了高预测准确率，并且很好地推广到第二个数据集，其中新参与者观看了不同的电影。提取的自下而上的特征捕捉了特定于声音类型的声学特性，并与各种响应延迟曲线和不同的皮质分布相关。具体而言，一些特征编码了与语音相关的声学特性，其中一些特征表现出较短的延迟曲线（与后外侧裂皮质中的反应相关），而另一些特征表现出较长的延迟曲线（与前外侧裂皮质中的反应相关）。我们的研究结果支持并扩展了当前对语音感知的看法，证明了外侧裂皮质中存在时间层次，并且在视听语音感知过程中涉及该区域以外的皮质部位。
微生物辅助超声检查黑色素瘤皮肤癌的成像和治疗：系统评价
FrançoisAvry，Coralie Mousset，Edward Oujagir，Ayache Bouakaz，ValérieGouilleux-Gruart等。微生物辅助超声检查黑色素瘤皮肤癌的超声检查和治疗：系统评价。医学与生物学超声波，Inpress，48（11），pp.2174-2198。10.1016/j.ultrasmedbio.2022.06.021。Inserm-03707096
低强度脉冲超声引起的血液的影响 -
1巴黎脑研究所，ICM，Inserm U1127，CNRS UMR 7225，索邦大学，法国75013，巴黎，巴黎； maximilien.riche@aphp.fr（M.R.）; lestrathais@gmail.com（T.L.）; Alexandre.trotier@icm-institte.org（A.T。）; leo.dupuis@cea.fr（l.d.）; bertrand.mathon@aphp.fr（B.M.）; benoit.delatour@icm-institte.org（b.d。）2索邦大学神经外科系，拉皮蒂–Salpê分类医院，法国75013； alexandre.carpentier@aphp.fr 3 Faculty of Medicine, Sorbonne University, RC 23, Brain Machine Interface, Aphp, La Piti ê -sorting Hospital, 75013 Paris, France 4 Advanced Surgical Research Technology Lab, Sorbonne University, 75013 Paris, France 5 Laboratory of Diseases Neurodée Paris-Saclay, CEA, CNRS, 18 route du Panorama, 92265 Fontenay-aux-Roses, France 6 Commissariat for Atomic Energy and Alternatives (CEA), Directorate of Fundamental Research (DRF), François Jacob Institute, Mircen, 18 route du Panorama, 92265 Fontenay-aux-Roses, France * Amandine.geraudie@icm-institte.org † These Authors contributed equally to this work.
术中脑肿瘤超声图像的开放访问分割
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