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外包、零工经济和国际骗局
我将以我亲身经历的电话诈骗为例来说明这一点。通常，如果我们都亲自到场，我会请每个人举手，看看他们是否曾经接到过电话诈骗电话。我相信这种情况很常见。对我来说，2010 年我接到的一个电话是我研究这个主题的转折点。当时我在家，有人打来电话，说他是联邦通信委员会 (FCC) 的。他问我是否接到了很多电话推销电话，以及我是否在联邦“禁止致电”名单上——我确实在名单上。他说他可以帮我解决这个问题，我应该等别人打来电话，给我一个自动安全代码。他会给我回电话，获取代码，并将其输入系统。
马拉松计划 - 为拒绝战略提供资源
针对拒止战略优化的美国国防预算应该是什么样的？本研究确定了拒止战略的优先军事力量和能力，确定了哪些现有力量和能力可以降低优先级，并模拟了五年国防规划期（即未来几年国防计划 (FYDP)）下的三份国防预算。它假设了国防拨款的三种替代政治未来：“稳定状态”或当前计划的拨款水平，财政上明显受限制的政治环境（由强制性的 10% 的预算削减表示），以及更高的拨款水平（导致额外增加约 9.5%）。前两种情况下的国防预算选项尽可能针对拒止战略进行了优化，而第三份预算包含该战略军事部分的优先军事能力以及更多力量，以期为全球主导战略提供资源。报告发现，在五年内，最高优先级的部队和能力可能通过大约 3.6% 的额外增长来满足拒止战略的需要（在目前计划的增长水平之上）。然而，由于工业基础的限制，FYDP 所能生产的资源存在很大限制。虽然报告建议了一些
宏观任务众包中的人工智能可供性
摘要 众包具有巨大的潜力：例如，宏观任务众包可以为应对气候变化的工作做出贡献。宏观任务众包旨在利用群体智慧解决棘手问题等非平凡任务。然而，宏观任务众包需要大量劳动力，而且执行起来很复杂，这限制了它的效率、效果和用途。人工智能 (AI) 的技术进步可能会通过支持促进众包来克服这些限制。然而，要实现这一点，需要更好地理解 AI 在宏观任务众包促进方面的潜力。在这里，我们求助于舞蹈理论来发展这种理解。在宏观任务众包中，可供性帮助我们描述表征促进者和 AI 之间关系的行动可能性。我们遵循两阶段、自下而上的方法：初始开发阶段基于对学术文献的结构化分析。随后的验证和改进阶段包括两个观察到的宏观任务众包计划和六次专家访谈。从我们的分析中，我们得出了支持宏观任务众包中的 17 项促进活动的七种人工智能可供性。我们还确定了说明可供性的具体表现形式。我们的研究结果增加了学术界对宏观任务众包的理解，并推动了关于促进的讨论。此外，它们还帮助从业者确定将人工智能融入众包促进的潜在方法。这些结果可以提高促进活动的效率和宏观任务众包的有效性。
人工智能能帮助众包吗？基于理论的众包竞赛创意筛选模型
1 我们不使用 Berger 和 Packard 的基于潜在狄利克雷分析 (LDA) 的方法，因为它提取了最流行 (常见) 的主题 (维度)，例如词束。LDA 方法在新产品创意的背景下可能会出现问题，因为 LDA 可能会将新颖和独特的词归类为“错误”。成功的新产品创意往往是新颖或独特的 (Dahl and Moreau 2002；Toubia 2006)。在众包创意竞赛中，在创意级别而不是主题级别捕捉非典型性的指标可能更胜一筹，因为它不会筛选出这些新颖或独特的创意。
COSCCOMO11 J7RS 04-实施战略和集成供应链管理和采购合作伙伴关系
概述此标准是关于实施战略和集成的供应链管理和采购合作伙伴关系。是关于选择标准来评估战略采购，指定和同意如何管理和对齐供应链和系统的好处，并根据当前的组织要求，等于或超过当前的法定和立法要求
外包 IT 和技术差异化
摘要：外包 IT 是否会影响企业技术创新的广度？随着云服务的出现，企业正在授权 IT 而不是内部开发。尽管这种趋势日益增长，但我们对早期资源获取决策如何影响技术采用、创新和长期绩效知之甚少。当企业外包 IT 时，他们会与云服务提供商建立供应商关系，并获得与其云提供商平台相关的宝贵资源。然而，这些云提供商控制着他们开发和共享的资源、他们建议的技术以及技术与其平台的契合程度，这可能会影响创新的性质。使用应用程序开发初创公司的面板数据，我发现使用云平台的初创公司采用更大的产品开发技术包，包括开发人员框架和工具，这些工具是编写数字产品应用程序的核心。但这些技术包与云平台上其他公司的技术包变得更加相似，以适应云平台的底层技术并降低使用大量相互依赖技术所带来的协调成本。为了使产品脱颖而出，初创公司采用了规模更大的数据分析技术包，这些技术包与云平台上的其他技术包越来越不同，从而产生了更强大、更独特的数据资源。最后，采用更多相似的生产技术包（即具有更好的技术契合度）和更少相似的分析技术包（即具有更丰富的数据资源）与提高性能有关。
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨在创新技术开发方面的一次令人兴奋的合作。 环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。 “我们欣赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团致力于应对气候变化并通过其生产链减少对天然林的压力，”他说。 “WoodAi 应用程序为解决一些导致森林砍伐的驱动因素做出了重要贡献。 “该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽其所能
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力，”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措，以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类，并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头，即可在工厂门口识别木材种类，帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物，例如芒果和腰果，这些树种不太可能导致森林砍伐。
REGROW：重新构想全球众包以实现更好的人机协作
芬兰奥卢 simo.hosio@oulu.fi 摘要 众包工作者默默地推动了当今许多基于人工智能的产品的发展，一些在线平台通过便捷的劳动力市场提供大量数据标记和内容审核任务。HCI 社区越来越有兴趣研究当前模型中固有的以工人为中心的问题，并寻求未来可以实施的潜在改进。本次研讨会探讨了如何从重新构想的众包平台视角提供更公平、公正和有益的体验。这不仅包括工人，还包括平台，他们可以从更好的工人入职、技能开发和成长流程中受益。我们邀请有远见的人以各种形式就此主题发表看法，以向 CHI 社区传播以工人为中心的研究和发展的意识。通过研讨会上的互动构思工作，我们明确了以众包平台为中心的研究未来方向路线图。最后，作为一个特定的兴趣领域，研讨会旨在研究
2022 年资源战略
持续的财务可持续性需要我们的领导和员工做出负责任且合乎道德的决策。我们的 WDSP 与我们的 LTFP、资产管理规划和对影响我们员工队伍的外部因素的考虑相一致。可能需要自动化或减少某些服务，以便能够引入新服务并优先考虑我们社区期望的工作计划，而不会对我们的财务可持续性产生不利影响。还需要减少长期空缺的现有职位数量，以及根据可交付成果重新分配现有职位。