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55 英寸一体式 PCAP 交互式显示器，灵感源自技术，专为创意空间和共享而设计
用户控制图片（亮度、对比度、清晰度、背景级别、色调、颜色、降噪、伽玛选择、低蓝光、色温、颜色控制、过扫描、图片重置）、屏幕（缩放模式、自定义缩放、屏幕重置）、音频（平衡、高音、低音、音量、音频输出（线路输出）、最大。音量，最小。音量、静音、音频重置、音频输出同步、扬声器设置）、配置 1（Android 启动器、开启状态、触摸锁、触摸模式、鼠标模式、面板保存、RS232 路由、启动源、WOL、conf.1 重置、恢复出厂设置）、配置 2（OSD 超时、OSD H 位置、OSD V 位置、系统旋转、信息 OSD、徽标和动画、徽标设置、动画设置、显示器 ID、显示器信息、HDMI 版本、conf.2 重置）、高级选项（信息亭模式、侧边栏、无信号图像、电动支架、红外控制、电源 LED 灯、风扇、关闭定时器、时间表、单线 HDMI、单线 HDMI 关闭、故障转移、语言、OSD 透明度、省电、高级选项重置）
异构小芯片的设计和技术空间 - ...
HPC 市场上的各种产品已经采用异构集成，根据功能进行分解，混合工艺节点，或集成多个计算芯片来扩展计算资源。随着对 chiplet 集成的需求越来越大，最近出现了通过 ODSA、UCIe、OIF 等对 die-to-die 接口进行标准化以实现插入式解决方案来构建 chiplet 生态系统的努力，而之前的应用则采用专有的 die-to-die 解决方案。最近，chiplet 行业增加了 UCIe 的权重。除了 die-to-die 接口 IP 和标准的开发之外，代工厂和 OSAT 开发的先进封装技术（2.5D/3D 封装）也为实现需要高带宽和低延迟 die-to-die 接口的 chiplet 集成做出了重大贡献，以满足系统扩展的需求。
MICA 中心发布年度海上安全报告
毒品、人口和违禁品贩运仍然是世界各地航运业关注的主要问题。然而，地缘政治新闻凸显了对海上空间的其他威胁，例如对海底电缆和管道的威胁，或影响船舶和港口基础设施的网络风险。
50“全合一的PCAP交互式显示，灵感来自技术，专为创意空间而设计
用户控制图片（亮度，对比度，清晰度，背部，色彩，颜色，降噪，选择，低蓝光，低光，颜色温度，颜色控制，颜色控制，超级，图片重置），屏幕（缩放模式，自定义缩放，屏幕重置），音频（balance，balance，balance，traleble，treble，bass，bass，bass，audio nof（line out out（line），最高），最大volume, mute, audio reset, audio out sync, speaker setting), configuration 1 (Android launcher, switch on state, Touch lock, Touch mode, mouse mode, panel saving, RS232 routing, boot on source, WOL, conf.1 reset, factory reset), configuration 2 (OSD timeout, OSD H position, OSD V position, system rotation, info OSD, logo and animation, logo setting, animation设置，监视ID，监视信息，HDMI版本，conf2重置），高级选项（售货亭模式，侧栏，无信号图像，电动支架，电动控制，电源LED照明，风扇，关闭计时器，时间表，带有一根电线的HDMI，带有一线电线的HDMI，一根电线，故障转移，语言，OSD透明度，电源节省，电源节省，高级选项，高级选项重置）
从几乎光滑的空间到RCD空间
RCD条件，或更精确的两个参数K和N的RCD（K，N）条件是RICCI曲率下的下限的合成概念，并且是公制测量空间的尺寸上的上限。Special examples of metric measure spaces verifying the RCD( K, N ) condition, called RCD( K, N ) spaces , include Ricci limit spaces , which are by definition pointed Gromov-Hausdorfflimit spaces of complete Riemannian manifolds with Ricci curvature bounded below by K and dimension bounded above by N .The structure theory of Ricci limit spaces has been extensively studied in the frame- work of the Cheeger-Colding theory [ CC96 , CC97 , ChC00a , ChC00b ] (see also, for in- stance, [ CN15 , CJN21 ] for the more recent update), which establishes a regular-singular decomposition in terms of tangent cone analysis via splitting techniques.该理论不仅使我们在Riemannian几何形状中做出了巨大的决议（例如，在Anderson-Cheeger，Fukaya，Fukaya-Yamaguchi和Gromov的猜想中），而且在数量非碰撞环境中也尤其是在各个角色中都有明显的应用。值得注意的是，他们的理论在Fano歧管上的Kähler-Einstein指标的Yau-Tian-Donaldson Contecter证明中发挥了至关重要的作用[CDS15]，以及在可平稳的K-Moduli k-Moduli空间的k-Moduli k-Stable fano品种的k-Moduli空间[DS14，LWX19，LWX19，O15，SSY16]。RCD空间的理论可以被视为RICCI极限空间的最佳合成处理，并以两种方式开发了。另一个是使用基于dirichlet形式理论的γ-钙库来使用bakry-émery条件。第一个是使用曲率维度条件[LV09，ST06A，ST06B]来自最佳运输理论，以及Riemannian假设，称为In-Mally Hilbertianity，由[AGS14A，G15]提出的Hilbertianity。从[AGS15，AMS19，EKS15]中知道两种方法都是相同的，即可以通过完全不同的方式来表征/研究RCD空间。值得一提的是，RCD理论的显着应用已经在其他几何形状上找到了[BMS22]，即[KLP21]，关于Alexandrov几何形状中存在许多无限期的大地测量学。请注意，Cheeger-Colding理论纯粹是局部特征，但是根据定义，RCD理论需要全球信息。因此，给出RCD空间的局部表征是一个有趣的问题。在许多感兴趣的情况下，在示例中，人们处理的空间几乎是平稳的，即，大粗略的空间是通过在下面界定的ricci的光滑的riemannian歧管给出的空间，其奇异集的奇异集具有很高的hausdorsimensimension。精确的定义将在第1.3小节中解释（对于更一般的加权空间，定义为4.13）。该问题然后减少到在单数集中施加适当的条件（另请参见[BKMR21]）。在许多几何环境中，几乎光滑的空间起着重要的作用，例如，汉密尔顿 - 蒂恩猜想的证明[CW17，BA16]，以及Kähler-Einstein关于奇异品种的指标的研究（例如，参见[CCHSTT25，SO14，SZ24，SZ24，GS25]）。在下一个小节中，让我们解释我们将采用的统一地方条件是什么。在本文中，我们将为RCD空间提供几乎光滑的空间（包括加权空间）的特征。我们的标准将以统一的局部条件为例，并且允许空间是非紧凑的。
使用人工磁场和配备机器人激光的手臂进行超级kamiokande pmts表征探测用机器学习武装的顽固性BSM参数空间
这项研究引入了创新的机器学习（ML）辅助采样方法，旨在更有效地扩展标准模型（BSM）参数空间。Markov Chain Monte Carlo（MCMC）和Hamiltonian Monte Carlo（HMC）等传统方法经常在高维，多模式空间中面临限制，从而导致计算瓶颈。我们的方法结合了积极训练的深层网络（DNN）和嵌套采样，动态预测更高的样子区域，以加速收敛并提高采样精度。这些可扩展的框架具有可扩展的框架，可以在高层物理学（HEP）研究中进行全面分析，以解决bsm compariete bsm commiate bsm commiate bsm compariate bsm compariate bsm comporiate comportiation comportiation comportiation。
在交互式舞蹈音乐表演中对深层空间的体现探索
近年来，在音频生成的深度学习模型中已取得了重大进展，提供了有希望的工具用于Musical Creation。在这项工作中，我们研究了在互动舞蹈/音乐表演中使用深度音频生成模型的使用。我们采用了一种表演主导的研究设计方法，建立了研究者/音乐家与舞者之间的艺术研究合作。首先，我们描述了我们的运动互动系统 - 整合深度音频生成模型，并提出了三种用于体现深层空间的探索方法。然后，我们详细介绍建立以系统共同设计为中心的性能的创作过程。最后，我们报告了舞者访谈的反馈，并讨论结果和观点。代码实施在我们的GitHub 1上公开可用。
张量产品的随机子空间的浓度估计，并应用于量子信息理论
给定一个随机子空间H n在Hilbert Space的张量中均匀地选择了v n w w，我们认为相对于张量结构，H n h n元素的所有单数值的集合k n。在WIFED的背景下，该随机集获得了大量定律，并且在[3]中以相同的速度以相同的速度倾向于h n，v n的尺寸。在本文中，我们提供了衡量浓度估计值。K n的概率研究是由量子信息理论中重要问题的动机，并允许为尺寸提供最小的已知维度（184），即一个Ancilla空间，允许最小输出熵（MOE）违规。通过我们的估计，作为应用程序，我们可以为发生MOE发生的空间的维度提供实际界限。
促进创造力和创新的协作空间
在当今数字技术和人工智能时代，从工业革命中继承下来的工作组织形式已经演变，而新的形式也逐渐出现。市场的复杂性和日益激烈的竞争有利于发展更灵活的工作组织，有利于工作的“项目化”，以便能够以灵活的方式在时间和空间上协调广泛的专业领域。超专业化和分工导致以面对面或虚拟方式在团队中工作的独立专业人员的外包增加。层级结构正在逐渐适应变得更加开放和包容，形成了本地和全球网络。获取新知识和新想法的需求日益增加，这也促使组织更多地进行合作并整合本地创业生态系统，从根本上挑战了组织的边界。所有这些变化也影响了工人的地位（例如自由职业者、远程工作者、微型工作者等），独立工作变得越来越重要，为组织提供了更大的灵活性，但也导致了工作不稳定和不稳定。
共享办公空间和创客空间：绘制研究现状
学术界一直在深入研究共享办公及其优缺点。在实践中，这种现象及其特征和表现形式在多个层面上对不同类型的人和组织都变得越来越重要。但为什么会这样？研究活动在研究人员、国家和期刊之间是如何分布的？为了回答这些问题，我们首先分析了现有文献，并提取了各自方法的焦点。我们通过分析来自 Web of Science 的数据对现有文献进行了聚类分析。通过这些聚类，我们展示了研究流的发展以及研究之间的联系。研究结果表明，共享办公空间与创新行为和知识交流相关，使其成为工作和社会交流的场所，也是从事日常工作、创新想法、知识创造和互动的工具。通过这些发现，我们有助于理解整个研究流，并更深入地了解现有研究及其联系。这使得研究人员能够了解人们的兴趣来自何处、兴趣将发展到何处以及他们如何为该主题做出贡献。我们的研究表明，学者们应该对协同工作现象采取广泛的方法。它为许多不同的研究领域奠定了基础，所有这些领域对于整体理解都很重要，显示出进行有趣研究的潜力。从实际角度来看，需要在整个工作环境中重新考虑协同工作的影响因素。© 2022 作者。由 Elsevier España, SLU 代表 Journal of Innovation & Knowledge 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）