1.1 格拉斯哥交通战略 - 空间交付框架草案于 2023 年 8 月 30 日发布,为期八周。这是一份咨询报告,概述了咨询方法、主要发现以及如何在最终框架中采纳这些发现。 1.2 格拉斯哥交通战略空间交付框架(以下简称 GTS GTS SDF)是对理事会于 2022 年 3 月通过的格拉斯哥交通战略政策框架的“空间”回应。它为政策框架中的几项政策增加了空间维度。尽管如此,GTS 仍位于城市发展计划之下,因为这个地方发展计划是该市的关键空间规划文件。为 GTS 开展的工作将为下一个城市发展计划的证据收集过程提供信息,并为其中的交通要素提供信息。 1.3 特别是,空间交付框架的内容规定了以下内容:
华为斯德哥尔摩研发中心的 Anders Andrae 和 Tomas Edler 在 2015 年进行的一项研究估计,2013 年数字行业消耗了全球 7% 的电力,5 相当于 210 座连续运行的核反应堆的电力(在其生产和消费阶段)。数据中心本身占全球总量的 2%,即 420 TWh 或 60 台连续运行的核电机组。他们预测,到 2030 年,数据中心消耗的电力最多占全球总电力的 13%,而 IT 行业占总电力的 51%,分别相当于 1,130 座和 4,400 座核反应堆。智库 Shift Project 的数字工作组最近下调了这一最坏情况,但仍估计数字行业在 2025 年可能占全球电力的 25%(数据中心为 5%),但并未对 2030 年的情况给出意见。最后,对于法国,négaWatt 协会尝试了这一做法,并估计数字行业在 2015 年消耗了该国 8.5% 的电力,其中 2% 用于数据中心(或 10 TWh/年)。6 然而,目前还没有研究将全球预测“地区化”到法国。
a 武汉大学遥感信息工程学院,武汉 430079,中国 b 中山大学地理空间工程与科学学院,珠海 519082,中国 * 通讯作者。1 两位作者对本文贡献相同。电子邮件:zhangyj@whu.edu.cn (Y. Zhang)、zousiyuan3s@whu.edu.cn (S. Zou)、liuxy0319@whu.edu.cn (X. Liu)、huangx358@mail.sysu.edu.cn (X. Huang)、yi.wan@whu.edu.cn (Y. Wan)、yaoyongxiang@whu.edu.cn (Y. Yao)
参考文献和链接 [1] J. Aloimonos,“回复,我所学到的”,图像理解,第60,号1,页74-85(1994 年)。[2] C.-E. Liedtke,“图像分析中的智能方法”,Proc.SPIE,第3478,页2-10(1998 年)。[3] W. Osten,“主动光学计量学 - 通过示例定义”,Proc.SPIE,第3478,页。11-25(1998)。[4] W. Osten,M. Kujawinska,“主动相位测量计量学。”在:P.K.Rastogi 和 D. Inaudi(编辑。):光学无损检测和检测趋势,Elsevier Science B.V. 2000,页。45-69。[5] W. Osten,W. Jüptner,“用于主动光学 3D 检测的新光源和传感器”,Proc.SPIE Vol.3897,页。314-327(1999)。[6] Vialux GmbH,ALP 产品表,Chemnitz 2003,www.vialux.de。[7] C. Pruss,H. Tiziani,“使用膜镜进行非球面测试的动态零透镜”,Opt。Comm。233,15-19(2004)。[8] W. Li,Th。Bothe,W. Osten,M. Kalms,“物体自适应图案投影 - 第一部分:逆图案的生成”,Opt。& Las Eng。41 ,页。31-50 (2004)。[9] B. E. A. Saleh、M. C. Teich,《光子学基础》,John Wiley & Sons Inc. 纽约 (1991)。[10] W. Osten、W.、Jüptner,“用于 3D 形状和变形测量的现代光学传感器”,LaserOpto Oktober Vol。32,页。51-57 (2000) [11] Th。Bothe、W. Osten、A. Gesierich、W. Jüptner,“紧凑型 3D 相机”,Proc.SPIE Vol。4778,页。48-59(2002 年)。[12] B. Carlson,“光阀技术的新突破”,《高级成像》,第 62-63 页(1998 年)[13] S. Krüger、G. Wernicke、W. Osten、D. Kayser、N. Demoli、H. Gruber,“通过在卷积处理器中使用小波滤波器进行干涉条纹图案中的故障检测和特征分析”,《电子成像杂志》第 10 卷,第228-233(2001 年)。
我要特别感谢我的导师 Edward Bryant 副教授,他在整个研究过程中通过提供思路、文献、计算机程序、校对等多种帮助给了我鼓励和支持。我还要感谢伍伦贡大学地球科学学院的教职员工和学术成员在我整个研究期间提出的建议和支持。还要特别感谢 A. Chivas 教授、M. Wilson 教授、B. Young 副教授、G. Nanson 副教授、C. Woodroffe 副教授、A. Young 博士、A. O'Neill 博士、L. Brown 博士、L. Head 博士、J. Formby 博士、G. Waitt 博士、R. Wray 博士、D. Price 先生、G. Black 先生和 M s. J. Shaw,他们都是十分善良的人,在我研究期间给了我许多鼓励并提供了非常宝贵的材料。我还要感谢 J. Marthick 先生利用他的计算机技能,特别是在 GIS 方面,并感谢 R. Miller 先生和 D. Martin 先生在制图方面提供的建议。我的研究生同学都非常乐于助人,善解人意。必须感谢所有这些友善的人。
3 IRSA,意大利罗马 4 国家研究委员会,意大利罗马 在畜牧业中使用抗生素作为生长促进剂导致了越来越令人担忧的抗生素耐药性的发展。为了评估抗生素暴露对土壤微生物种群的长期影响,1999 年在加拿大安大略省伦敦建立了一系列田间试验地,此后每年施用磺胺二甲嘧啶、泰乐菌素和金霉素混合物,浓度(0、0.1、1.0 和 10 mg/kg 土壤)相当于每年施用药物猪粪所产生的浓度。经过十年的年度应用,对这些药物的生物降解潜力和持久性进行了评估。在有药物暴露史的土壤中,磺胺二甲嘧啶和泰乐菌素的残留物(而非金霉素)的去除速度比在未经处理的对照土壤中快得多。在经过历史处理的土壤中,14 C-磺胺二甲嘧啶的残留物迅速彻底地矿化为 14 CO 2,但在未经处理的土壤中则完全没有。从经过历史处理的土壤中获得了能够降解磺胺二甲嘧啶的细菌的富集培养物,但未处理的土壤中没有。在显微镜下评估了活菌的丰度及其在主要细菌系统发育群中的相对分布。使用 DAPI 和 Molecular Probes Live/Dead 染色剂,处理对活菌的丰度没有影响。就 Alpha- 变形菌、Beta- 变形菌、Gamma- 变形菌、低 GC 和高 GC 革兰氏阳性菌的相对丰度而言,不同处理之间没有差异。处理过程中浮霉菌和噬细胞菌-黄杆菌群的丰度存在差异,但这些差异并不表明存在一致的剂量反应。长期处理改变了功能性微生物种群,这是使用污染诱导群落耐受性 (PICT) 测试检测到的,该测试使用单独存在的每种抗生素或混合物进行评估。总体而言,这些结果表明土壤细菌在功能上适应长期接触某些兽用抗生素,特别是导致药物持久性急剧降低。暴露于农业、废水或制药生产废水的基质中抗生素的加速生物降解会减弱抗生素的环境暴露,并且值得在评估环境中抗生素耐药性发展的潜在风险的背景下进行研究。
摘要定量城市模型的最新发展提供了一组新的工具,用于评估运输改进。常规的成本效益分析通常是部分平衡进行的。相比之下,定量城市模型表征了整个城市内经济活动的空间分布。我们使用常规的成本效益分析,基于市场获取变化的足够统计方法和基于模型的反事实来比较运输改进的评估。我们表明,定量的城市模型预测城市内经济活动的重组会响应运输改善,这可能会导致这三种方法的预测之间的实质性差异,以实现大规模运输成本变化。关键词:运输,空间经济学,城市经济学jel代码:R30; R40; R52本文是该中心城市计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。本文是在访问斯坦福大学作为Trione访问教授时撰写的。我感谢斯坦福大学的款待。本文是为2025年韩国经济学国会的经济学和计量经济学专着的进步而委托的。我的思想受到了21世纪的研究项目的DOT-NBER经济学的影响,由Jim Poterba,Ed Glaeser和我本人协调。我感谢BingQing Yang获得出色的研究帮助。我要感谢Mark Bamba,Diana Furchtgott-Roth,Ed Glaeser,Benny Kleinman,Ernest Liu,Robert Hampshire,Jim Poterba,Darren Timothy,Matt Turner和Stephan Zoepf的有用评论和讨论。任何意见,错误和遗漏都是作者单独的责任
∗ 吉:香港科技大学金融系(电子邮箱:jiy@ust.hk);滕:耶鲁大学经济学系(电子邮箱:songyuan.teng@yale.edu);汤森:麻省理工学院经济学系(电子邮箱:rtownsen@mit.edu)。本文之前发表的题目是“分支机构扩张与数字银行:空间均衡模型中的增长和不平等动态”。我们感谢编辑和四位匿名审稿人的建设性意见。我们感谢 Christian Ahlin、Abhijit Banerjee、Saki Bigio、Emilio Bisetti、Ariel Burstein、Dean Corbae、Vidhan Goyal、Alex Xi He、Hugo Hopenhayn、Greg Kaplan、Kai Li、Xiao Ma、Abhiroop Mukherjee、Yoshio Nozawa、Xiao Zhao 和 Fabrizio Zilibotti 的有益讨论。我们还感谢麻省理工学院、密歇根州立大学、加州大学洛杉矶分校、香港科技大学、中央财经大学、金融与发展研讨会、经济理论促进会 (SAET)、中央银行与不平等圆桌会议、计量经济学会北美夏季会议、计量经济学会亚洲会议、经济动力学学会、计量经济学会澳大利亚会议和中国国际宏观经济学会议的研讨会和会议参与者提出的意见和建议。严吉感谢香港研究资助局 GRF 拨款(项目编号 16500718)的资金支持。Townsend 非常感谢尤妮丝肯尼迪施莱佛国家儿童健康与人类发展研究所 (NICHD)(拨款编号 R01 HD027638)、经济政策研究中心 (CEPR) 和国际发展部 (DFID) 在拨款 MRG002_1255 下提供的研究支持。
利用先前的研讨会上建立的基础Splu-Robonlp-2022,Splu-Robonlp-2021,Splu 2020,Splu-Robonlp 2019,Splu 2018和Robonlp 2017,我们组织了第四个组合工作室,以实现空间语言了解和Robotics robotics,splu-rob-robonlp-22。要实现与我们的房屋,工作场所,医院和仓库中机器人进行自然对话的长期目标,我们必须开发新技术,以将语言与物理世界的感知和行动联系起来。这需要开发工具和理论,以找到解决NLP和HRI中一些基本问题的见解。以下一些重要问题。我们可以向机器人代理提供说明以协助远程设置中的导航和操纵任务吗?我们可以与机器人谈论周围的物理世界,并帮助他们交互学习完成任务所需的语言吗?我们可以通过扎根的语言生成来开发对我们答复的机器人,并最终导致有效的双向扎根对话?鉴于生成性大语言模型的兴起,另一个问题是如何在位置对话设置中部署这些大型模型并有意义地采取行动。人类机器人对话通常涉及对接地空间描述的理解。se能力总是需要了解与机器人体现的物理环境相关的空间语义。空间语义是语言语义的一部分,它与基础语言与感知世界和物理世界最相关。空间含义表示包括与认知和语言动机的空间语义表示,实践知识代表和本体学,定性和定量表示模型,空间注释方案以及创建专业公司的努力有关的研究。空间学习考虑了符号和亚符号(具有连续表示)技术和计算信息,用于空间信息提取,语义解析和空间共同参考,包括全球上下文,包括来自数据或正式模型的话语和布拉格的语言。最近的研究表明,预先训练的语言模型甚至最近的大型生成语言模型的语义方面之一就是对空间语言的推理。我们有兴趣研究基于自然语言的质量和定量形式表述是否有助于空间推理以及从数据中学习此类表示的可能性。此外,我们强调了空间语言理解以及人类机器人互动的多模式方面。一些有趣的相关问题包括,哪些表示形式适合不同的方式,哪些形式独立于模态?我们如何利用视觉信息进行语言学习和推理?该联合研讨会的主要目标是提出从事物理机器人系统以及人类用户工作的研究人员的观点,并使空间语言理解代表和学习方法,数据集和基准测试与HRI和机器人技术中遇到的目标和约束。此类限制包括实体实验实验的高成本,实时互动的计算成本,人类在循环培训和评估环境,体现数据的稀缺性以及非语言交流。被邀请的演讲者,计划委员会和组织委员会由属于语言,机器人和视力社区的研究人员组成,或者在这些研究领域的交集中工作。我们有4位受邀演讲者,3个存档论文和几篇非宪法论文。我们的研讨会将容纳相关的ACL调查文件。
癌症是高度异源性疾病的星座,它们在突变中具有共同起源,这些突变驱动诸如增殖和细胞死亡之类的关键细胞功能。肿瘤中的每个细胞都可以承受其自身的基因组改变和表达模式,这也可能是由组织和微环境压力引起的。此外,患者因其遗传学和微生物组而对治疗的反应不同,从而在将洞察力从模型生物转化为人类时会引起挑战。最后,免疫反应增加了癌症研究和治疗中复杂性的额外轴。