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S-JEPA：通过动态空间注意力实现无缝跨数据集传输
摘要：受脑电图信号处理中跨数据集无缝传输的挑战的启发，本文对联合嵌入预测架构 (JEPA) 的使用进行了探索性研究。近年来，自监督学习已经成为一种在各个领域进行迁移学习的有前途的方法。然而，它在脑电图信号中的应用仍未得到充分探索。在本文中，我们介绍了用于表示脑电图记录的 Signal-JEPA，其中包括一种新颖的领域特定空间块掩蔽策略和三种用于下游分类的新型架构。该研究针对 54 个受试者的数据集进行，并在三种不同的 BCI 范式上评估模型的下游性能：运动意象、ERP 和 SSVEP。我们的研究为 JEPA 在脑电图信号编码中的潜力提供了初步证据。值得注意的是，我们的结果强调了空间滤波对于准确下游分类的重要性，并揭示了预训练示例的长度对下游性能的影响，而不是掩码大小的影响。
加密空间：地理空间数据的新方向
地理空间技术的利用在推动主要的社会经济流程，使专家和休闲用户具有宝贵的见解，以增强其工作，简化日常任务并做出完善的决策。传统的工作流程和实践正在通过每个行业的创新深度技术技术进行了改变。位置情报解决方案（GeoSpatial Media and Communications，2019年）极大地促进了物联网，大数据分析，云计算，人工智能和其他技术的广泛实施。虽然最近的区块链技术在利用地理空间应用程序中的潜力仍未得到充实，但OGC在2019年宣布了针对区块链和分布式分类帐技术的新域工作组（BDLT/DWG）的形成，这表明向前迈出了一个有希望的前进的一步。
U-SURF：全球1公里在空间连续的城市地面财产数据集，用于公里尺度的城市分辨地球系统建模
图1。城市峡谷的概念示意图代表CLMU中的城市景观（改编自Oleson等，2008a）。特性是颜色编码的：蓝色用于辐射，橙色用于热和绿色的形态学。请注意，屋顶和壁厚（尽管与城市形态相关）被认为是热特性，因为它们主要用作加权因素，以计算CLMU中峡谷表面的传导通量（Lawrance等，2018; Oleson等人，2010年）。165
法国航天工业能力目录
3D PLUS（HEICO） 3DCERAM-SINTO ABBIA GNSS TECHNOLOGIES ABSOLUT SENSING ABSOLUT SYSTEM ACRI ST ACTIA AEROSPACE（DINARD） ACTIA AEROSPACE（图卢兹） AD INDUSTRIES（MS COMPOSITES） ADDUP（ex POLY-SHAPE） ADVEOTEC AFC-STAB AGENIUM SPACE AGILINK MICROWIRES AIKOSPACE AIRBUS DEFENCE AND SPACE AIRBUS ONEWEB SATELLITES AIRBUS PROTECT AIRMEMS AKKA I&S ALCADIA ENTREPRISES ALDORANE ALLIANCE4U ALPAO ALTEN ALTER TECHNOLOGY TUV NORD AMCAD ENGINEERING AMETRA ANYWAVES APAVE SUD EUROPE - ESQS AREELIS TECHNOLOGIES ARIANE GROUP ARKANE ARMOR ARSENAL ASB AEROSPATIALE 电池 ASTREOS ATEM ATLANTEC (ACB) ATMOSTAT (ALSYMEX, ALCEN) ATOS AUREA TECHNOLOGY AVANTIS TECHNOLOGY AXON CABLE BERTIN TECHNOLOGIES BERTIN WINLIGHT BLACKLEAF CAILABS
机器学习方法是否改善了具有高空间对比度的环境空气污染物的预测？系统评价
背景与目标：使用机器学习来进行空气污染建模正在迅速增加。我们对比较统计和机器学习模型的研究进行了系统的综述，该研究预测了环境氮二氧化氮（NO 2），超细颗粒（UFPS）和黑碳（BC）的时空变化，以确定哪种情况以及在哪种情况下，机器学习是否会产生更准确的预测。方法：截至2024年6月13日，搜索了科学和Scopus的网络。所有记录均由两个受依赖的审阅者筛选。在最佳统计和机器学习方法之间的确定系数（R 2）和均方根误差（RMSE）之间的差异进行了比较。结果：包括46个模型比较的38项研究（第2号，UFPS为30，为BC为8）。线性非规范方法和随机森林最常使用。机器学习在34个比较中优于统计模型。最佳机器学习和统计模型之间的R 2中的平均差异（95％置信区间）分别为0.12（0.08、0.17）和20％（11％，29％）。基于树的方法在17个多模型比较中的12个中表现最好。非线性或正则回归方法仅在12个比较中使用，并提供了与机器学习方法相似的性能。结论：这项系统的综述表明，机器学习方法，尤其是基于树的方法，可能优于线性非验证方法，用于预测2号，UFP和BC的环境浓度。需要使用非线性，正则化和更广泛的机器学习方法的其他比较研究来确认其相对性能。未来的空气污染研究也将受益于对方法和结果的更明确和标准化的报告。
太空和地理空间领域的“印度制造”
“印度制造”计划越来越多地受到空间和地理空间行业软件开发和解决方案部门的推动。这些部门利用卫星技术和地理空间数据，推动国家安全、资源管理和城市规划等领域的进步。在“创业印度”等计划的支持下，该领域初创企业的增长为软件工程师、数据科学家和地理空间分析师创造了大量就业机会，尤其是在二线和三线城市。印度在软件解决方案方面的全球竞争力，尤其是在卫星数据分析和 GIS 方面，使该国成为这些领域的领导者。该行业专注于创新、公私伙伴关系、技能开发和高科技基础设施投资，有望在应对社会挑战和促进可持续发展的同时为经济增长做出重大贡献。
DNA模拟的空间控制的蛋白水解靶向Cyclind1-CDK4/6复合蛋白降解的嵌合体
图2。距离和方向依赖性的选择性和Cyclin D1-CDK4/6复合物的降解。（a）DTAC距离库的示意图。（b）Western印迹（WB）分析显示，在用指定的DTAC变体以指定浓度处理的U-251细胞中细胞周期蛋白D1和CDK4/6降解14小时。结果代表了三个独立实验。（c）与距离依赖性DTAC治疗后对照组相比，相对细胞周期蛋白D1，CDK4和CDK6水平的定量。显示的数据是三个独立实验的平均值±SD。（d）DTAC方向库的示意图。（e）WB分析显示，在指定浓度的U-251细胞中，用指定的方向变体（DTAC-V5至DTAC-V9）处理的U-251细胞中的细胞周期蛋白D1和CDK4/6降解，持续14小时。结果代表了三个独立实验。（f）与对照组相比，用方向依赖性DTAC进行对照组进行了相对细胞周期蛋白D1，CDK4和CDK6水平的定量。显示的数据是三个独立实验的平均值±SD。
catalogue des capacités de l'industrie spatiale française
3D PLUS（HEICO） 3DCERAM-SINTO ABBIA GNSS TECHNOLOGIES ABSOLUT SENSING ABSOLUT SYSTEM ACRI ST ACTIA AEROSPACE（DINARD） ACTIA AEROSPACE（图卢兹） AD INDUSTRIES（MS COMPOSITES） ADDUP（ex POLY-SHAPE） ADVEOTEC AFC-STAB AGENIUM SPACE AGILINK MICROWIRES AIKOSPACE AIRBUS DEFENCE AND SPACE AIRBUS ONEWEB SATELLITES AIRBUS PROTECT AIRMEMS AKKA I&S ALCADIA ENTREPRISES ALDORANE ALLIANCE4U ALPAO ALTEN ALTER TECHNOLOGY TUV NORD AMCAD ENGINEERING AMETRA ANYWAVES APAVE SUD EUROPE - ESQS AREELIS TECHNOLOGIES ARIANE GROUP ARKANE ARMOR ARSENAL ASB AEROSPATIALE 电池 ASTREOS ATEM ATLANTEC (ACB) ATMOSTAT (ALSYMEX, ALCEN) ATOS AUREA 技术 AVANTIS 技术 AXON 电缆 BERTIN 技术 BERTIN WINLIGHT BLACKLEAF
通过改变北半球的大气遥相关来绘制热波趋势中的空间差异
在热浪趋势中明显的空间差异与大气信号的分歧结合，具有复杂的变化，包括不同的阶段和波数。但是，定量评估他们的关系仍然是一个具有挑战性的问题。在这里，我们使用一种网络搜索方法来识别与Heatwave相关的大气连接（AT）的优势，并使用ERA5重新分析数据。以这种方式，我们量化了热波强度和北半球之间的密切联系。大约解释了热浪际变化的一半，并且将近80％的区域不对称趋势迹象通过中纬度的AT变化正确估计。我们还发现，在2000年之后，AT增强的区域之后，极其热的人的可能性急剧增加了4.5倍，但在AT的区域中几乎保持不变。此外，在耦合模型对比项目的各种模型中重现东欧热浪趋势，第6阶段在很大程度上取决于模拟的欧亚人的变化，这突出了AT AT对热瓦的模拟和投影的潜在影响。