XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemspeak
新的讲话和经济理论或我们如何与我们交谈
*本文基于我的书《诺斯·帕尔（Nous Parle）的书，莱斯·里斯（Les Liens Quilibèrent），2020年，我特别感谢理查德·罗布（Richard Robb），没有这篇文章就不存在。他在内容以及表格上为我提供了宝贵的帮助，并使我破碎的英语几乎优雅。仍然，这是一篇论文的初稿，该论文将在资本主义和社会上发表：《资本主义与社会中心杂志》，哥伦比亚大学；我从该中心成立20周年之际举行的会议上进行的讨论中受益匪浅。1名誉经济学教授，科学杆，巴黎和路易斯，罗马
清洁能源倡导者亨克·罗杰斯 (Henk Rogers) 将在 UOG 发表演讲......
岛屿可持续性会议 亨克·B·罗杰斯 (Henk B. Rogers) 是全球减少并最终消除人类对化石燃料依赖的主要倡导者和活动家之一，他将在即将举行的第 11 届关岛大学岛屿可持续性会议上发表主旨演讲。该会议将于 3 月 31 日至 4 月 3 日在关岛凯悦酒店举行。“随着最近通过的第 35-46 号公共法案承诺到 2045 年关岛实现 100％ 可再生能源生产，亨克·罗杰斯先生来此激励我们岛屿以及来自其他岛屿、致力于实现类似政策的客人，并与他们分享他的真知灼见可谓恰逢其时，”关岛大学岛屿可持续性中心主任奥斯汀·J·谢尔顿说道。罗杰斯是蓝色星球基金会的创始人、远见者和董事会主席，该基金会为夏威夷制定一项政策铺平了道路，该政策要求全州的电力公司到 2045 年实现 100% 可再生能源。他是蓝色星球能源公司的创始人兼首席执行官，该公司是家庭、企业和公用电网供电的储能系统（即电池）的领先供应商之一。该公司的技术正在提高电池系统的安全性、可靠性和能量输出。罗杰斯还是蓝色星球研究公司的创始人兼总裁，这是一家私人研究实验室，设计和建造了离网可再生能源基础设施、蓝色离子储能系统、HI-SEAS 火星/月球栖息地和氢气生产系统。
支持双语学习者的有效策略（无论教师讲什么语言）
鉴于加州早期学习课堂中儿童语言背景的多样性，以及许多教师可能不会讲课堂上儿童的所有（甚至任何）母语，教师需要采取一些策略，这些策略不需要他们讲 DLL 的语言，就能有效地支持 DLL 及其发展。这些策略可以包括课堂上特定的环境支持和材料，以促进家庭和学校之间的文化和语言连续性，并帮助年轻的 DLL 感到安全和舒适（Castro 等人，2011 年）。例如，提供母语书籍和环境印刷品（如标签），以及代表 DLL 不同背景的学习和游戏材料（例如娃娃和食物），表明儿童的语言和文化背景在课堂上受到重视（Espinosa 和 Crandell，2020 年）。研究还发现，使用母语书籍可以促进 DLL 的语言发展，至少在有意识的母语教学的陪伴下是如此（例如，Simon-Cereijido 和 Gutierrez-Clellen，2014 年；Pollard-Durodola 等人，2016 年；Méndez 等人，2015 年）。
您说话时开车：在自动驾驶汽车中启用与大语言模型的人类互动
自动驾驶汽车的未来在于以人为中心的设计和先进的AI Capabilies。未来的自动驾驶汽车不仅会跨乘客，而且还将互动并适应他们的欲望，从而使旅程变得舒适，有效且令人愉悦。在本文中，我们提出了一个新颖的框架，该框架利用大型语言模型（LLMS）来增强自动驾驶汽车的决策过程。通过整合LLMS的自然语言能力和上下文理解，专业工具使用，协同推理，并与自动驾驶汽车的各种模块进行作用，该框架旨在将LLMS的先进语言和推理能力无缝整合到自动驾驶中。拟议的框架具有革新自动驾驶汽车运行方式，提供个性化援助，持续学习和透明决策的潜力，最终为更安全，更有效的自动驾驶技术做出了贡献。
感谢您，Hageman主席Hageman，排名成员Hoyle和小组委员会成员今天与您交谈。
美国仍然是建立和实施法律以保护生物多样性的世界领导者，从而保护其对国家及其人民的生态，经济和文化福利。半个世纪前，《海洋哺乳动物保护法》（MMPA）是第一项联邦法律，也是世界上第一个的法律之一，采取生态系统方法来管理和保护野生动植物资源。一年后，《濒危物种法》（ESA）强调了该国避免人类引起的其他物种的承诺，并保护这些物种所依赖的生态系统。这些法律背后的想法不仅是在某些情况下听起来可能晦涩难懂或遥不可及的物种，而且旨在保存和恢复最终维持我们所有人的复杂生活网络。
Mbwirabumva（“我对那些理解的人说话”）：西蒙·比金迪的三首歌曲以及卢旺达的战争和种族灭绝
������������������ � � ���������� ix � �������������������������� 1 ���������������� !��� "#$ 14 ��%��&������ �'� "'� 16 种族灭绝的历史和社会学研究 16 音乐与大规模暴行 22 音乐审查 25 Bikindi 文学作品 28 ����'�(!���)��*� �!������*��#� 33 童年 33 青春期 35 成年早期和职业生涯 36 Bikindi 名人 38 音乐和作曲方法 39 “Twasazareye” 和 Itorero Irindiro 的成立 40 经济崩溃、多党制、内战和种族灭绝 41 个人印象 44 �� !�#�)��$ 46 冲突后地区的研究伦理 51 �����( "�)��(('���!56 现场文本 57 多声部民族志 60 解释现象学 62 个人民族志 63 �!�( �'��'����+� ��� 64 ��������,���������������������������������������������������� ��������-����� 66 � � ����'�)��'�.�&�'*�����&��#�����/ �'$� 68 �!�������� ��'� 71 胡图族和图西族的起源 72 �!���0��$����$������'�!��)��'� 74 鲁甘祖·恩多里和阿巴尼吉尼亚王朝 74 庇护人=客户系统的开始 76 君主制的扩张和复杂性 77
图像胜于雄辩：从因果中介的角度来理解和减轻视觉模型中的偏见
在广泛的数据集上预先训练的视觉语言模型（VLMS）可以通过将性别信息与特定对象或场景相关联，无意中地学习偏见。当前方法，该方法着重于修改输入并监视模型的输出概率分数的变化，通常从模型组件的角度来全面地偏见。我们提出了一个框架，该框架结合了因果中介分析，以确保并绘制VLM中偏见产生和传播的途径。我们的框架适用于广泛的视觉语言和多模式任务。在这项工作中，我们将其应用于对象检测任务并将其应用于GLIP模型。这种方法使我们能够确定干预措施对模型偏差的直接影响以及干预措施对通过不同模型组件介导的偏差的间接影响。我们的结果表明，图像效果是偏见的主要因素，其影响明显高于文本特征，特别是占MSCOCO和PASCAL-SONTIC数据集中偏见的32.57％和12.63％。值得注意的是，图像编码器的贡献超过了文本编码器和深层融合编码器的贡献。进一步的实验证实，语言和视力方式的贡献是对齐和不集中的。因此，在图像编码器中着重于模糊的性别表示，这对模型偏见做出了最大的贡献，在MSCOCO和PASCAL-SENTENCE数据集中，有效地降低了偏见22.03％和9.04％，并且具有最小的性能损失或增加的计算需求。1
行为准则
LIVE OUR VALUES - SPEAK UP ............................ 7 Living Our Values Requires Us to Speak Up ............................ 8 When We Speak Up, We Live Our Lineage Values ............................ 8 Knowing When to Speak Up ............................ 9 Speak Up Resources ........................... 10 How to Raise a Question or Report a Concern ........................... 10 Ethics Hotline ........................... 10 Our Open Door Policy ........................... 11 Our Commitment没有报复............................................................................................................................................................................................... 11
我们如何谈论算法和算法媒体期货？在数据驱动媒体个性化的公民理事会中使用小插图和方案
抽象的“新”媒体和算法规则是许多新兴技术的基础，这在现场工作中提出了特殊的挑战，因为其设计的不透明度，有时甚至是他们的真实或可感知的地位“还不是在这里”，这使得在该领域中谈论这些具有挑战性。在本文中，我们使用三阶段公民理事会的见解，调查了公民对数据驱动的媒体个性化发展的看法，以反思在数据收集的数据收集中使用未来取向的小插曲和场景的潜力，以了解用户体验，期望和算法的道德。我们介绍了以用户为中心的算法研究中使用小插曲作为数据收集方法的一部分的可能性和潜力，该研究邀请用户对算法的上下文经验，但也可以对当代数据依赖的社会中的好处进行更多的规范思考。
我的个人资料和住宿计划
• Get my attention before starting to speak • Face me when you speak and do not cover your mouth • Try to be within about 6 feet of me when you speak • Turn off radios, TV or other sources of noise • Keep the lights on so that I can read lips • If we are in a group, it is helpful if one person speaks at a time • If we are in a group, it is helpful if we move to a quiet room/location • If we are in a group, it is helpful to be seated at圆桌会议•当人们说话时，我可能需要重复或重新启动•我需要手语解释器•写下重要信息； I cannot speechread and take notes at the same time • Other_____________________________________________________________________