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言语节奏及其神经基础
语音处理研究通常集中于“细微部分”，即“独特特征”、“音素”或“音素”如何构成语音识别和生成过程中必须识别和解码的元素（图 1a、b）。这种方法非常成功，构成了我们从声学、心理学、语言学和神经科学 1-3 以及最近的工程学角度理解语音的基础，自动语音识别系统在工程学中取得了显著成绩。构成元素（通俗地说，即“单词”的组成部分）在感知和生成以及词汇处理中的重要作用受到广泛重视和研究 4、5。在一项相对独立的研究中，人们开始强调语音的另一种属性——较慢的信号调制更具有“中间比特”或块的特征，即音节（图 1c）。与对基本声学语音特征的考虑（图 1b）相比，这种“语音的中尺度”受到的关注较少（图 1c）。最近令人惊讶的发现之一是，在这个时间尺度上量化的语音具有高度规律性的时间结构，这一属性很可能是大脑回路的组织和言语运动系统的生物力学的结果 6、7。识别系统也利用了这种时间、节奏的规律性。现在有越来越多的研究（从心理物理学到生理学到建模）建立在
数字技术和极端语音
在全球范围内（在国家和社区层面上可复制）的另一项关键干预是将现有的关键利益相关者社区联系起来，以利用，孵化，策划和扩展最佳实践，包括应对策略和抗议机的最佳实践与在线极端言论。连接是一个重要的动作框架，因为已经有大量积极反对在线仇恨的基层计划和组织。将它们连接到在线仇恨的不同方面的特定目标可以大大提高其有效性和可扩展性，还可以提供解决系统问题（例如种族偏见）的方法。一个例子是AI4Dignity项目，该项目正在开发可复制的过程模型，以通过连接人工智能（AI）开发人员，事实检查员和来自不同国家的学术民族志学家来创建编码的协作空间，以检测和标记极端语音。此类活动不仅将有助于扩大技术访问事实检查社区的访问，还可以解决诸如偏见和缺乏
国王的演讲 2023
首相致辞 正直、专业、负责。这是我一年多前站在唐宁街台阶上时做出的承诺——我们也兑现了这些承诺。我列出了五大优先事项，结果显而易见。通货膨胀率下降。经济增长。债务即将下降。在缩短 NHS 候补名单方面还有更多工作要做，但我们已经取得了进展——缩短了 NHS 治疗的最长等待时间，并为 NHS 和社会福利提供了创纪录的资金，包括冬季的额外支持。我们正在阻止船只入境。有人说这不可能，但今年乘船非法入境的移民数量下降了五分之一以上。去年，我们已经扭转局面，让国家走上了更好的道路。但这些当务之急并不是我们雄心壮志的极限。它们只是我们为子孙后代建设更美好未来计划的基础，并实现国家所需的变革。当我与英国各地的人们交谈时，我看到了我们拥有的令人难以置信的才能和潜力——这是我们最强大的资源。他们希望看到一个对这个国家的未来更加雄心勃勃的政府——并准备做出长期决策并努力实现这一目标。凭借国王这次具有历史意义的演讲，我们正在迎接这一挑战。我们正在长期改变我们的国家，创造一个更光明的未来。我们正在出台新立法来发展经济、提高能源安全、引进投资、创造就业机会、提高技能并促进我们杰出的创新者和企业家——帮助世界各地的人们抓住新的机会，让他们的生活更美好。我们正在通过支持 NHS、创造无烟一代来保护年轻人免受烟草危害、为租房者提供更多安全保障以及尽我们所能消除反犹太主义来加强社会。我们正在通过确保警察和安全部门拥有他们需要的权力以及确保罪犯受到适当的惩罚来保障人们的安全。我们通过支持我们优秀的武装部队、支持乌克兰、领导北约、努力实现中东的和平与稳定来保护我们的国家利益。在每个领域，我们都着眼于长远，做出必要的艰难决定，使情况变得更好。
FOXP2相关言语和语言障碍
参考文献 • Fisher SE, Vargha-Khadem F, Watkins KE, Monaco AP, Pembrey ME。与严重言语和语言障碍有关的基因定位。Nat Genet。1998 年 2 月；18(2):168-70。doi: 10.1038/ng0298-168。勘误表：Nat Genet 1998 年 3 月；18(3):298。PubMed 上的引用 (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9462748) • Lai CS, Fisher SE, Hurst JA, Vargha-Khadem F, Monaco AP。叉头结构域基因在严重言语和语言障碍中发生突变。Nature。2001 年 10 月 4 日；413(6855):519-23。doi: 10.1038/35097076。 PubMed 上的引文 (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11586359) • Liegeois FJ、Hildebrand MS、Bonthrone A、Turner SJ、Scheffer IE、Bahlo M、Connelly A、Morgan AT。FOXP2 基因内缺失的早期神经影像学标记。Sci Rep. 2016 年 10 月 13 日；6：35192。doi：10.1038/srep35192。PubMed 上的引文 (https:// www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27734906) • MacDermot KD、Bonora E、Sykes N、Coupe AM、Lai CS、Vernes SC、Vargha-Khadem F、McKenzie F、Smith RL、Monaco AP、Fisher SE。鉴定出 FOXP2 截断是导致发育性言语和语言障碍的新原因。Am J Hum Genet。2005 年 6 月；76(6):1074-80。doi: 10.1086/430841。2005 年 4 月 22 日电子版。PubMed 上的引文（https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15877281）或 PubMed Central 上的免费文章（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1196445/）• Morgan A、Fisher SE、Scheffer I、Hildebrand M。FOXP2 相关言语和语言障碍。2016 年 6 月 23 日 [2023 年 1 月 26 日更新]。引自：Adam MP、Feldman J、Mirzaa GM、Pagon RA、Wallace SE 和 Amemiya A，编辑。GeneReviews(R)[Internet]。西雅图 (WA)：华盛顿大学，西雅图；1993-2025 年。可从 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK368474/ PubMed 上的引文获取（https://pubmed.ncbi）。
语音的认知交流证据应用...
背景：我知道个人的能力会因他们交流的背景而异。我在评估和治疗计划中考虑了一系列背景因素（例如，交流类型、关系、角色、认知复杂性、环境）。我通过各种方法提供背景干预，以实现个人生活目标（例如，在团体或现实生活中练习、记录和审查、虚拟选项、在日常生活环境中监测和评估、沟通伙伴培训以及在“现实世界”或自然情境中应用策略）。我认识到，尽管基于多项研究，在某些情况下，非背景化治疗可能是合适的，但由于推广到生活活动存在挑战，因此背景化方法最有效。
3个语音标签的一部分2022
在监督的学习问题中，我们假设培训示例的可用性（x（1），y（1））。。。（x（m），y（m）），其中每个示例是由输入x（i）与标签y（i）配对的一对。任务是学习一个函数f：x y，将任何输入X映射到标签f（x）。在标记问题时，每个x（i）是单词x 1（i），x 2（i），x 3（i）……x ni（i），每个y（i）是标签y 1（i），y 2（i），y 2（i），y 3（i），y 3（i），y 3（i）……