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政府对标志和速度的责任
从1988年的最高法院裁决开始于Peavler诉Monroe County委员会案，N.E.2d 40（Ind。1988年），印第安纳州法院已经从印第安纳州侵权索赔法所提供的法定豁免权范围内撤退，至少在涉及签署，标记，维护或建设中疏忽指控的道路索赔的背景下。 对法定免疫力的广泛解释已经开始侵蚀，因为法院在道路或人行道上对“执行法律”的免疫受到限制或对冰雪的限制，* 2对于非政府雇员的行为或不作为诉讼的行为或诉求的诉讼或诉讼的诉求是4：限制了免疫力作为侵权索赔的辩护。1988年），印第安纳州法院已经从印第安纳州侵权索赔法所提供的法定豁免权范围内撤退，至少在涉及签署，标记，维护或建设中疏忽指控的道路索赔的背景下。对法定免疫力的广泛解释已经开始侵蚀，因为法院在道路或人行道上对“执行法律”的免疫受到限制或对冰雪的限制，* 2对于非政府雇员的行为或不作为诉讼的行为或诉求的诉讼或诉讼的诉求是4：限制了免疫力作为侵权索赔的辩护。
人工智能的查询速度提高了 30 倍以上
作为智能制造应用的领先供应商，找到一种解决方案来管理更接近实时的大量传感器数据并轻松集成到其应用生态系统中至关重要。他们需要一种解决方案来取代传统的数据库解决方案，以满足智能制造的要求并能与其创新的 AI 解决方案集成。为了保持竞争力并扩大其客户群的能力，他们需要一个数据库系统来管理时间序列数据，提供提取和查询性能、实时快速分析、处理流和历史数据的能力以及可扩展和可互操作的架构。
中国：双速经济 - 2024 年 7 月
然而，2024 年前五个月的经济数据表明，经济以两种速度运转：制造业活动和出口飞速发展，而国内消费和房地产市场仍然停滞不前。中国的零售额增长仍低于疫情前的预测，4 月份同比增长 2.3%，为 2022 年以来的最低水平，尽管 5 月份有所改善（同比增长 3.7%）。由于国内市场竞争激烈，4 月份汽车销售收入同比下降 5.6%。4 月份电动汽车销量同比增长 4%，但车价下跌导致整体销售额同比下降 5.6%。然而，5 月份国内电动汽车购买额同比下降 4.4%（较 4 月份 5.6% 的降幅有所改善）。评论员将此归因于消费者充分利用政府补贴来以旧换新。
合成生物学加速药物靶点的发现
合成生物学作为一个新兴领域，旨在通过构建人工合成电路实现对细胞网络的精准调控，为治疗疾病和发现新型药物靶点带来了巨大的机遇。根据不同逻辑门的组合方式，可以创建各种合成电路以实现多级调控。在给定的合成电路中，药物通常作为输入来驱动电路运行。构建药物反应基因电路用于实验治疗各种疾病模型，包括代谢疾病、免疫疾病、癌症和细菌感染，已成为可能。合成生物学与 CRISPR 系统联合使用可很好地进行药物靶点功能筛选。值得注意的是，越来越多精心设计的电路被开发出来，用于发现新的药物靶点并精准调控疾病的药物治疗。
2024 年能源展望：雄心勃勃、步伐稳健
从持续的地缘政治动荡对大宗商品市场的影响，到全球可再生能源部署面临的当前挑战，2024 年对于能源行业来说将是喜忧参半的一年。但即使进展速度开始稳定下来，我们仍指出了能源转型道路上的一些积极发展和希望。
麦当劳利用以人为本的人工智能加速招聘
Josh 于 2001 年创立了 Bersin & Associates，提供专注于企业学习的研究和咨询服务。他扩大了公司的业务范围，涵盖人力资源、人才管理、人才招聘和领导力，并成为人才市场公认的专家。Josh 于 2012 年将公司出售给德勤，并担任 Bersin by Deloitte 的合伙人，直至 2018 年。2019 年，Josh 创立了 Josh Bersin Academy，这是一所专业发展学院，已成为“人力资源之家”。2020 年，他组建了一支分析师和顾问团队，他们现在正与他合作，在 Josh Bersin Company 的旗下为来自世界各地的人力资源组织提供支持和指导。最近发表的研究涵盖了混合工作、人力资源技术市场趋势、员工体验以及多样性、公平性和包容性等主题。他经常出现在《福布斯》、《哈佛商业评论》、《人力资源主管》、《华尔街日报》和《CLO 杂志》等出版物上。他是一位受欢迎的博主，在 LinkedIn 上拥有超过 80 万名粉丝。
计算辅助经典量子多址接入提升网络通信速度
多址信道 (MAC) 由多个发送者同时向单个接收者传输消息组成。对于经典量子情况 (CQ MAC)，可实现的速率是假设所有消息均已解码而已知的，这是量子网络设计中的常见假设。然而，这种传统的设计方法忽略了全局网络结构，即网络拓扑。当 CQ MAC 作为量子网络通信的一部分时，这项工作表明，计算属性可用于通过依赖于网络拓扑的代码设计来提高通信速度。我们量化了具有双发送者 CQ MAC 的计算属性的代码可实现的量子通信速率。当双发送者 CQ MAC 是具有二进制离散调制的玻色子相干信道时，我们表明它实现了最大可能的通信速率（单用户容量），这是传统设计无法实现的。此外，这种速率可以通过不同的检测方法实现：量子（有或没有量子记忆）、开/关光子计数和同差（每种方法的光子功率都不同）。最后，我们描述了两个实际应用，其中一个是加密应用。
一种提高两光子血管成像速度的深度学习方法
摘要：在临床前模型中跟踪神经血管疾病进展的潜在方法是多光子荧光显微镜（MPM），它可以用毛细血管级别的分辨率对脑脉管系统进行成像。但是，获得具有传统点扫描MPM的高质量的三维图像是耗时的，并且限制了用于慢性研究的样本量。在这里，我们提出了一种基于卷积神经网络（PSSR RES-U-NET结构）算法，用于快速对低分辨率或稀疏采样图像进行快速升级，并将其与无分段的无分段矢量化过程相结合，用于3D重建和血管网络结构的统计分析。这样做，我们还证明了半合成训练数据的使用可以取代获得低分辨率和高分辨率训练对而不损害矢量化结果的昂贵且艰巨的过程，从而为收集培训数据的其他MPM任务带来了这些方法的可能性。我们将方法应用于来自小鼠模型的大量视野的图像，并表明我们的方法在成像深度，疾病状态和神经血管内的其他差异中概括了。我们验证的模型和轻量级体系结构可用于将MPM成像时间最多减少四倍，而无需对基础硬件进行任何更改，从而可以在各种设置中可部署性。
能量和时间的优化可预测人类行走的动态速度
摘要 人类在行走时会做出许多选择，比如行走速度和行走多长时间。人们似乎选择稳定的步行速度来最小化每单位行走距离的能量消耗。但实际步行的速度不仅是稳定的，而且是随时间变化的轨迹，也会受到任务紧急程度或个人运动活力的影响。本文我们表明，最小化能量和时间（即到达目的地所需的总功或能量加上与步行持续时间成比例的成本）的目标可以更好地解释人类步行的速度轨迹和持续时间。将此目标应用于步行动力学计算模型，可预测具有倒 U 形的动态速度与时间轨迹。模型和人体实验（N=10）表明，较短的步行是不稳定的，主要受加速时间和努力的影响，而较长的步行更稳定、更快，主要受稳态时间和努力的影响。个体活力可以用一个人愿意花费的能量来表征，以节省单位时间，这解释了为什么有些人可能比其他人走得更快，但由于步行动力学相似，每个人的轨迹形状可能相似。能量和时间成本之间的权衡可以预测步行的瞬时、稳定和活力相关方面。